[Chapter1. 딥러닝 기반 추천시스템 I]
· 학습 목표
추천 시스템의 이해를 높이고 모델을 구축하며, 선형 및 비선형 특성 간의 상호 작용을 효과적으로 모델링하는 능력을 학습합니다.
· 주요 내용
1. Neural Collaborative Filtering 이론 및 실습
2. Factorization Machine 이론 및 실습
3. Wide & Deep Learning 이론 및 실습

[Chapter2. 딥러닝 기반 추천시스템 II]
· 학습 목표
딥러닝을 활용한 추천 시스템을 개발하고 성능을 향상시키는 능력을 키워 개인화된 추천 알고리즘을 구축하고 다양한 사용자 행동을 모델링하는 능력을 학습합니다.
· 주요 내용
1. DeepFM 이론 및 실습
2. AutoRec-AutoEncoders Meet Collaborative Filtering 이론 및 실습
3. Session-based Recommendation with RNN 이론 및 실습