세그멘테이션의 원리를 깊이 이해하고 싶은 재직자들을 위한 이 과정은, 전통적 방법에서부터 최신 딥러닝 모델까지 세그멘테이션 기술의 전반을 실습 중심으로 다룹니다. 강의는 기본 개념 정립에서 시작하여, U-Net과 FCN 같은 신경망 모델을 직접 구현하고 최적화하는 방법을 배웁니다. 또한, 실제 의료 이미지나 자율 주행 데이터에 모델을 적용하는 고급 응용 사례까지 심도 있게 탐구합니다. 이 모든 과정을 통해, 참가자들은 세그멘테이션 프로젝트를 처음부터 끝까지 직접 수행하며 실무 능력을 한층 강화할 수 있습니다. 세그멘테이션 기술로 여러분의 업무와 연구에 새로운 시각을 제공할 준비를 지금 시작하세요. 전문성을 갖춘 여러분의 미래가 이 강의를 통해 현실로 이루어질 것입니다.