1. 기초통계이론(확률)
- 모집단과 표본
- 확률과 확률표본
- 표본분포
- 모수적, 비모수적 추론 및 검정

2. R 패키지 설치 및 활용
- R 설치 및 IDE 활용
- 기본 명령어 및 R 구문
- 데이터 구조 및 데이터 Input/Output
- 데이터 Handling
- 데이터 형태 및 구조 파악

3. 탐색적 데이터 분석
- 데이터 시각화
- 기술통계 -데이터 결측값 및 이상치 처리
- 통계량 및 그래프에 의한 데이터 탐색

4. 상관분석 및 분산분석
- 상관분석 - 피어슨 상관계수, 스피어만 상관계수
- 분산 분석 - One way, Two way ANOVA 분석 및 검정

5. 회귀분석
- 단순선형회귀분석, 모형해석 및 예측
- 다중회귀분석, 모형 해석 및 예측
- 회귀진단 및 회귀모형 선택