DAY 1 
딥러닝을 위한 GPU 플랫폼
- GPU 종류와 아키텍처
- CUDA 이해
- BM Minsky 특장점
- Power AI 소개 및 설치
- Powwe AI 실행 예제
Docker
- PPC에서의 Docker 사용법
- Docker 이용한 딥러닝 프레임워크 설치법
- (TensorFlow， Caffe， Theano， Torch) 

 GPU 활용 신경망 및 딥러닝 프레임워크 
- GPU 활용 신경망 및 딥러닝 기초
- 신경망 기초
- 주요 머신러닝 알고리즘
- Python 기본 라이브러리 소개
- TensorFlow 사용법
- TensorFlow를 GPU로 구동하는 방법
- GPU를 이용한 ＂＂MNIST＂＂ 실습

DAY2
딥러닝 기본
- Introduction Machine Learning
 - Deep feedforward network
 - Computational graph and backpropagation
 - Optimization for training deep models
 - Regularization

 DAY3
딥러닝 심화
- CNN (Convolution Neural Networks)
 - Convolution Operation
 - ReLU， Pooling
 - CNN models : VGG-Net， ResNet

 DAY4 
딥러닝 응용
- Recurrent Neural Network
 - LSTM and gated recurrent units
 - Transfer Learning
 - GAN / Style Transfer / Object Dectection