[Day 1]
- 빅 데이터 개요
- 빅 데이터 수집 및 전송
- 빅 데이터 스트리밍 및 Amazon Kinesis
- 실습 1: Amazon Kinesis를 사용하여 Apache 서버 로그 데이터를 스트림 및 분석
- 빅 데이터 스토리지 솔루션
- 빅 데이터 처리 및 분석
- 실습 2: Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3의 로그 데이터 쿼리

[Day 2]
- Apache 하둡 및 Amazon EMR
- 실습 3: Amazon DynamoDB에 데이터 저장 및 쿼리
- Amazon EMR 사용
- 하둡 프로그래밍 프레임워크
- 실습 4: Amazon EMR에서 Hive를 사용하여 서버 로그 처리
- Amazon EMR의 웹 인터페이스
- 실습 5: Amazon EMR에서 Hue를 사용하여 Pig 스크립트 실행
- Amazon EMR 기반 Apache Spark
- 실습 6: Amazon EMR에서 Spark를 사용하여 NY 택시 데이터 처리

[Day 3]
- Amazon Redshift 및 빅 데이터
- 빅 데이터 시각화 및 오케스트레이션
- 실습 7: TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터 시각화
- 빅 데이터 비용 관리
- Amazon 배포 보안
- 빅 데이터 설계 패턴
