[Chapter1. 이미지 생성의 기본 원리]
· 학습 목표
이미지 생성 기술의 기본 원리 및 적용 범위를 이해합니다.
· 주요 내용
1. 생성 모델의 개념 정의
2. 이미지 생성의 주요 응용 분야 소개

[Chapter2. 생성적 적대 신경망(GANs)]
· 학습 목표
GANs의 기본 구조와 작동 원리를 마스터합니다.
· 주요 내용
1. GANs 아키텍처와 훈련 과정
2. 다양한 GANs 변형 모델 소개

[Chapter3. 변이형 오토인코더(VAEs)]
· 학습 목표
VAEs를 이용한 이미지 생성의 이론적 이해 및 실습을 진행합니다.
· 주요 내용
1. VAEs의 기본 구조와 확률론적 접근 방식
2. VAEs를 활용한 실습과 실험

[Chapter4. 고급 이미지 생성 기법]
· 학습 목표
최신 이미지 생성 알고리즘과 기술을 습득합니다.
· 주요 내용
1. 스타일 전이와 텍스처 합성 기술
2. 신경망을 이용한 예술적 이미지 생성

[Chapter5. 실무 프로젝트]
· 학습 목표
실무 프로젝트를 통해 이미지 생성 기술 적용 능력을 강화합니다.
· 주요 내용
1. 프로젝트 기획부터 구현까지의 전 과정
2. 실제 사례 분석을 통한 문제 해결 방법 학습