[Day 1]
- 과정 소개
- 데이터 웨어하우징 소개
- Amazon Redshift 입문
- Amazon Redshift 구성 요소 및 리소스 이해
- Amazon Redshift 클러스터 시작

[Day 2]
- 데이터 웨어하우징 접근 방식 검토
- 데이터 소스 및 요구 사항 파악
- 데이터 웨어하우스 설계
- 데이터 웨어하우스로 데이터 로드

[Day 3]
- 쿼리 작성 및 성능 튜닝
- 데이터 웨어하우스 유지 관리
- 데이터 분석 및 시각화
- 과정 요약
