1.현장 AI과제 서비스 개발(96H)
- AI Edu(플랫폼) 실습 환경 구성(1H)
- 데이터에 적합한 개발 시나리오 설명
- 데이터 셋과 비즈니스 정보로 가설수립
- 데이터 전처리
- 예측모델링
- 모델 성능평가
- 비즈니스 가치를 적용하여 예측 모델의 기대 가치 평가예시) 챗봇 만들기, 메디컬(유방암 환자 분류), 상권분석을 통한 상점 입점, 고객 이탈 예측 

2.현장 AI Biz. 기획 수행(24H)
- 과정 오리엔테이션
- 개인별 아이디어 공유 및 그룹 과제 도출
- AI(인공지능) 비즈니스 모델 
- ZERO TO ONE / 블루오션 시프트 전략
- 비즈니스 모델 수립(대상고객, 고객문제, 문제대안 수립)
- 시장에 존재하는 대안 분석
- 고객 문제 해결을 위한 AI 도입 여부 적절성 검토
- AI 기술 기반 비즈니스 모델 가설 수립
- 멘토링 1차 - 비즈니스 모델 발표 및 평가
- AI 기반 솔루션 사례 소개
- 제품 (서비스) 검증 방법 / MVP 개발 방법 / 가격 정책 벤치마킹
- 모의 고객 인터뷰 리뷰/ 솔루션 검증 인터뷰
- 나만의 AI 솔루션 계획 수립 &  발표자료 작성