이 과정에서는 언어 처리와 빅데이터, 벡터화의 발전 과정을 통해 검색 엔진이 어떻게 진화했는지, AI를 사용하여 검색 엔진의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 배웁니다. 인공지능 기술과 RAG 아키텍처를 활용한 서비스 분야의 활용 방법도 학습합니다. 데이터를 정제하고 벡터화하는 과정, OpenAI API를 사용하여 데이터를 벡터로 변환하는 실습을 진행합니다. Vector DB의 선택과 Chroma를 활용한 환경 설정 방법, Faiss를 이용한 검색 속도 향상 원리와 GPU 최적화 방법도 다룹니다. 끝으로, 연습 데이터를 사용한 Faiss 검색 속도 개선 실습을 통해 실제로 성능 향상을 경험하고, 그 결과를 시각화하는 방법을 배울 것입니다. AI의 파워로 검색 기술을 한 단계 업그레이드하고 싶은 분들에게 이 강의는 완벽한 선택입니다!