이 강의는 AI 모델을 경량화하고 효율적으로 서빙하는 기술을 배우는 온라인 과정입니다. Quantization, Pruning, Knowledge Distillation을 통한 모델 최적화부터 TensorFlow Serving, TorchServe 등의 프레임워크를 사용한 모델 서빙까지, 이론과 실습을 겸비한 커리큘럼을 제공합니다. 실제 사례를 통한 sLLM 구축과 성능 최적화, 비용 관리 전략 등 심화 내용도 다룹니다. 최첨단 AI 서비스를 만들고 싶은 당신의 도전을 이 강의가 함께 할 것입니다!