데이터 분석가의 역할과 작업 이해 및 Power BI 서비스와 애플리케이션 활용
다양한 데이터 소스(Microsoft SQL Server, Excel, Azure Analysis Services 등)에서 데이터 가져오기 및 성능 문제 해결
데이터 변환, 통합, 품질 관리 및 M 코드 편집 수행
관계형 데이터 모델링(스타 스키마, 계산 열, DAX 활용 등)과 성능 최적화
시각화 도구 구성, 사용자 지정 시각화 추가 및 보고서 레이아웃 설계
드릴스루, 조건부 서식, 필터링 등 상호작용 기능 구현
보고서 및 대시보드 게시, 모바일 뷰 설정, 데이터 분류 및 실시간 데이터 시각화
통계적 요약, 이상치 탐지, 군집화 및 시계열 분석 수행
AI 인사이트와 Q&A 시각화 활용 및 주요 영향 요인 분석
보고서와 대시보드 배포 및 사용 모니터링, 개발 수명 주기 전략 수립
데이터 보호 및 파라미터 설정을 통한 동적 보고서 생성
온프레미스 데이터 연결, 데이터셋 새로 고침 설정 및 서비스 연결 문제 해결
쿼리 캐싱을 통한 성능 향상(Premium) 및 행 수준 보안 구성