데이터 가공  및  탐색
 - 데이터 정제
 -  데이터 분할 및 병합
데이터 변형 및 선택
 -  차원 축소 및 변경
 -  스케일 조정
 -  One-hot  encoding
NN 모델 설계
 -  MLP 설계 (분류 / 회귀 모델)
 -  손실 함수 설계
모델 검증
 -  Overfitting 검사
 -  Trainning  loss / accuracy plotting
평가 및 결과 관찰
 -  다른 머신 러닝 알고리즘과 정확도 비교 
 -   Hyper-parameter tuning