[Chapter1. Q&A 시스템의 기초]
· 학습 목표
Q&A 시스템의 기본 원리와 구조를 이해합니다.
· 주요 내용
1. Q&A 시스템의 정의 및 역할
2. 기본적인 Q&A 시스템 아키텍처

[Chapter2. 데이터 처리 및 분석]
· 학습 목표
Q&A 시스템을 위한 데이터 처리 및 분석 기법을 습득합니다.
· 주요 내용
1. 데이터 수집 및 전처리 방법
2. 자연어 처리(NLP) 기초

[Chapter3. Q&A 모델 개발]
· 학습 목표
Q&A 시스템을 위한 모델 개발 및 훈련 방법을 학습합니다.
· 주요 내용
1. 신경망 기반 모델 설계
2. 모델 훈련 및 평가 방법

[Chapter4. 고급 기능 및 최적화]
· 학습 목표
Q&A 시스템의 고급 기능 개발 및 성능 최적화 방법을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 질문 이해 및 응답 생성 최적화
2. 멀티모달 Q&A 시스템과 확장성

[Chapter5. Q&A 시스템의 배포 및 유지보수]
· 학습 목표
Q&A 시스템 배포 및 유지보수 방안을 마스터합니다.
· 주요 내용
1. 시스템 배포 전략 및 플랫폼
2. 유지보수 및 업데이트 관리