(425,'1548658092','01/11/05','Cloud','[#AZ-300] Azure 아키텍쳐 솔루션 구현 I - Architect Technologies ','','N','','1548658033','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1548658092,1551858302,1,'','','','T','','T','','T','1DAY\r\nPAART 1: 인프라 배포 와 구성 \r\nModule 1: Azure 구독 과 리소스 관리 \r\n- Azure 구독 과 리소스 관리 \r\n\r\nModule 2: 스토리지 구현 과 관리 \r\n- Azure 스토리지 구현 과 관리 \r\n\r\nModule 3: 가상컴퓨터 (VMs) 배포 와 관리 \r\n- VM 배포 와 관리 \r\n\r\nModule 4: 가상 네트워크 구성 과 관리 \r\n- 라우팅 테이블 과 알고리즘을 사용한 네트워크 라우팅 \r\n- VNet-to-VNet 연결 과 가상사설망(VPNs)을 사용한 인터사이트 연결 \r\n- 리젼 과 글로벌을 위한 가상 네트워크 피어링 고려사항 \r\n- 게이트웨이 트랜짓\r\n\r\nPART 2: 워크로드 와 보안 구현\r\nModule 1: Azure로 서버 마이그레이션 평가 와 수행 \r\n- Azure로 서버 마이그레이션 평가 와 수행 \r\n\r\n2DAY\r\nModule 2: 애플리케이션 서비스 구현 과 관리 \r\n- 애플리케이션 서비스 구현 과 관리 \r\n\r\nModule 3: 고급 가상 네트워킹 구현 \r\n- 고급 가상 네트워킹 구현 \r\n\r\nModule 4: 안전한 Identities 구현 \r\n- Azure AD를 사용한 안전한 Identities 구현 \r\n\r\n\r\nPART 3: 클라우드 아키텍쳐 기술 솔루션 이해\r\n\r\nModule 1: 컴퓨터 와 스토리지 솔루션 선택 \r\n- 디자인 과 연결 패턴\r\n\r\nModule 2: 하이브리드 네트워킹 \r\n- 하이브리드 네트워킹 \r\n\r\nModule 3: 처리량 측정 과 데이터 엑세스 구조 \r\n- 데이터 내구성 과 캐싱 \r\n- 처리량 측정 과 데이터 엑세스 구조 \r\n\r\n3DAY\r\nPART 4 : Apps 생성 과 배포 \r\n\r\nModule 1: Pass를 사용한 웹 애플리케이션 생성 \r\n- 쉘 명령어를 사용한 App서비스 Web App 생성\r\n- 백그라운드 작업 생성 \r\n- Use Swagger to document an API\r\n\r\nModule 2: Service Fabric 에서 App 생성 과 서비스 실행 \r\n- 신뢰성 있는 서비스 생성 \r\n- 신뢰성 있는 액터 앱 생성 \r\n- 신뢰성 컬렉션 핸드온 \r\n\r\nModule 3: Azure Kubernetes Service 사용하기 \r\n- Azure Container Registry 이행하기 \r\n- Azure Container instances 사용 \r\n\r\n4DAY\r\nPART 5: 인증 과 안전한 데이터 구현 \r\n\r\nModule 1: 인증 구현 \r\n- 애플리케이션내의 인증 구현 \r\n- 다단계 인증 구현 \r\n- 크레임 기반의 허가 \r\n- 역할기반의 허가 \r\n\r\nModule 2: 안전한 데이터 구현 \r\n- 종단간 암호화 구현 \r\n- Azure 기밀성 컴퓨팅 구현 \r\n- SSL 과 TLS 통신 구현 \r\n- Azure Key Vault 내의 암호화 키 관리 \r\n\r\n5DAY\r\nPART 6: 클라우드를 위한 개발\r\nModule 1: 장시간 실행 작업 과 분산 트랜젝션 개발 \r\n\r\nModule 2: 메세지 기반의 연동 아키텍쳐 구성 \r\n- App 또는 서비스 E-mail 송신 구성 \r\n- 이벤트 게시 와 구독 모델 구성 \r\n- Azure 릴레이 서비스 구성 \r\n- Microsoft Graph 사용한 APP 과 서비스 구성 \r\n\r\nModule 3: 비동기 프로세스 개발 \r\n- 병렬,멀티쓰레딩,프로세싱 구현 \r\n- Azure Functions 과 Azure Logic Apps 구현 \r\n- 스토리지 와 데이터 엑세스 인터페이스 구현 \r\n- 적합한 비동기 컴퓨팅 모델 구현 \r\n- 오토스케링 규칙 과 패턴 구현 \r\n\r\nModule 4: 오토 스케링 개발 \r\n- 오토 스케링 규칙 과 패턴 구현 \r\n- addresses singleton application instances 코드 구현 \r\n- addresses a transient state 코드 구현 \r\n\r\nModule 5: Azure Cognitive 서비스 솔루션 개발 \r\n- Computer Vision을 사용한 솔루션 개발 \r\n- Bing Web Search 을 사용한 솔루션 개발 \r\n- Custom Speech Service 을 사용한 솔루션 개발 \r\n- QnA Maker 을 사용한 솔루션 개발 ','T','',1551858302,0,0),(426,'1548658223','01/11/05','Cloud','[#AZ-301] Azure 아키텍쳐 솔루션 구현 II - Architect Design ','','N','','1548658172','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',20,'S','Y',0,0,1548658223,1551858124,1,'','','','T','','T','','T','1DAY\r\nPART 1 : Identity & Security 디자인\r\n\r\nModule 1: Azure Solutions을 위한 Identity & Security 관리 \r\n- Azure AD B2B & B2C 구현 \r\n- Hybrid identity 솔루션 구현 \r\n- Managed Service Identity, MFA & Privileged Identity Management 등 Azure AD 고급 기능 디자인 \r\n- SQL Database 와 Azure Storage 기능을 사용한 애플리케이션 데이터 보안\r\n\r\nModule 2: Azure Platform 상에서 Saas 서비스 통합\r\n- Cognitive Services 내에서 가용한 다양한 API 자세히 살펴보기 \r\n- Face API, Speech API 또는 Language Understanding (LUIS) service 사용시 Identtiy \r\n\r\n2DAY\r\nPART 2: Data Platform 솔루션 디자인 \r\n\r\nModule 1: Azure Storage서비스 사용한 Backing Azure\r\n\r\nModule 2: Azure내에서 여러가지 Database 솔루션 비교\r\n\r\nModule 3: Azure 모니터링 과 자동화 솔루션 \r\n\r\n3DAY\r\nPART 3: 배포,마이그레이션,통합 디자인 \r\n\r\nModule 1: Azure 리소스 관리자를 사용한 리소스 배포 \r\n- 리소스 그룹. 생성 \r\n- 리소스 그룹에 리소스 추가 \r\n- ARM template으로 리소스 그룹 배포 \r\n- Tags를 사용한 리소스 필터\r\n- Azure Building Blocks tools을 사용한 복잡한 배포 만들기 \r\n\r\nModule 2: Azure내에서 서버 애플리케이션 관리 만들기 \r\n- Azure내에 Containerized Workloads 배포 관리 \r\n\r\nModule 3: Azure내에 Serverless 애플리케이션 만들기 \r\n- Azure내에 Serverless Workloads 배포 \r\n\r\n4DAY\r\nPART4 : 인프라스트럭쳐 전략 디자인\r\n\r\nModule 1: Azure내에 애플리케이션 아키텍쳐 패턴 \r\n\r\nModule 2: Azure내에 Iaas기반 서버 애플리케이션 만들기 \r\n\r\nModule 3: Azure 네트워킹 애플리케이션 컴포넌트\r\n\r\nModule 4: 메세징 서비스를 사용한 Azure 솔루션 컴포넌트 통합 ','T','',1551858124,0,0),(427,'1548723091','02/10','','Design Thinking 마스터','','N','','1548721766','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','d','T','5','T','d',20,'S','N',0,0,1548723091,1608180387,1,'Cap 2019-02-11 17-40-35-561.png','','','T','없음','T','디자인씽킹의 분야는 계속 확대되고 있고 기업과 대학 그리고 청소년 비즈쿨 등에서도 지속적인 요구가 일어나고 있습니다. \r\n\r\n디자인씽킹의 강좌에서 바로 활용할 수 있는 교안, 커리큘럼, 양식, 부교재 등 여러가지 활용 가능한 키트를 제공하여 현장에서 바로 적응할 수 있도록 지원합니다.\r\n\r\n이론 중심이 아닌 워크숍 형태의 수업진행과 실습을 통한 실전교육도 함께 진행되며, 수료 후 모둠 활동과 세미나 개최 등으로 최신의 정보를 지속적으로 공유합니다.','T','d','T','d',1608180387,0,0),(439,'1552022423','01/01/03','Storage','[SNV1KR] SAN Volume Controller (SVC) Planning and Implementation Workshop','','N','','1552021960','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','This intermediate lecture and exercise-based course is for individuals who are assessing and/or planning to deploy networked storage',10,'S','N',0,0,1552022423,1608625491,1,'','','','T','','T','','T','Day 1\r\nWelcome\r\nUnit 1: Introduction to IBM SAN Volume Controller\r\nUnit 2: SVC hardware architecture\r\nUnit 3: SVC planning and zoning requirements\r\nUnit 4: SVC cluster initialization and user authentication\r\nExercise 0: Lab environment overview\r\nExercise 1: SVC system initialization\r\nExercise 2: SVC system configuration\r\n Exercise 3: Examine back-end storage system</p>\r\n\r\nDay 2\r\nUnit 5: SVC storage provisioning\r\nUnit 6: SVC host access\r\nExercise 4: Storage provisioning\r\nExercise 5: Access SVC storage from Windows and AIX\r\nUnit 7: Spectrum Virtualize advanced features\r\nExercise 6: Thin Provisioning and Volume Mirroring\r\nExercise 7: Storage access and SDD path selection\r\n\r\nDay 3\r\nReview\r\nUnit 8: Spectrum Virtualize data migration\r\nExercise 8: SVC data migration\r\nExercise 9: Migrate existing data: Migration Wizard\r\nExercise 10: Migrate existing data with Import Wizard GUI\r\nExercise 11: Migrate existing data with Import Wizard CLI\r\nUnit 9: Spectrum Virtualize Copy Services\r\n\r\nDay 4\r\nExercise 12: SVC scripting and I/O group modification\r\nExercise 13: Real-time Compression and the IBM Comprestimator\r\nUnit 10: SVC administration management\r\nExercise 14: SVC FlashCopy and consistency groups\r\nExercise 15: Assign user roles and access','T','카드, 현금고객은 할인적용됩니다.  \r\n교육센터로 문의주시기 바랍니다.  (문의전화 02-6376-0075)',1608625491,0,0),(431,'1550620954','02/11','','[K-Cloud] Container Orchestration (Docker & Kubernetes)','','N','','1550620906','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','a','T','3','T','',20,'S','N',0,0,1550620954,1604468823,4,'','','','T','a','T','a','T','a','T','문의 사항 \r\n\r\n한국글로벌널리지 02)783-1188\r\n \r\n\r\n교육장 위치\r\n\r\n한국글로벌널리지 연구소\r\n(서울시 강남구 논현로87길 25, HB Tower 10층)',1604468823,0,0),(432,'1550621242','02/11','','Developing Cloud Native Application & Micro Service Architecture','','N','','1550621191','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','a','T','3','T','a',20,'S','N',0,0,1550621242,1554256292,3,'','','','T','a','T','a','T','a','T','문의 사항 \r\n\r\n한국글로벌널리지 02)783-1188\r\n \r\n\r\n교육장 위치\r\n\r\n한국글로벌널리지 연구소\r\n(서울시 강남구 논현로87길 25, HB Tower 10층)',1554256292,0,0),(433,'1550621695','02/11','','DevOps on Cloud for System Engineer','','N','','1550621648','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','a','T','3','T','System Engineer',20,'S','N',0,0,1550621695,1556869301,2,'','','','T','a','T','a','T','a','T','문의 사항 \r\n\r\n한국글로벌널리지 02)783-1188\r\n \r\n\r\n교육장 위치\r\n\r\n한국글로벌널리지 연구소\r\n(서울시 강남구 논현로87길 25, HB Tower 10층)',1556869301,0,0),(428,'1548751063','02/10','','Design Thinking 입문','','N','','1548750929','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','d','T','2','T','d',20,'S','N',0,0,1548751063,1608180362,2,'gk_map(1).jpg','','','T','없음','T','디자인씽킹의 분야는 계속 확대되고 있고 기업과 대학 그리고 청소년 비즈쿨 등에서도 지속적인 요구가 일어나고 있습니다. \r\n\r\n디자인씽킹의 강좌에서 바로 활용할 수 있는 교안, 커리큘럼, 양식, 부교재 등 여러가지 활용이 가능한 키트를 제공하여 현장에서 바로 적응하실 수 있도록 지원합니다.\r\n\r\n이론 중심이 아닌 워크숍 형태의 수업진행과 실습을 통한 실전교육도 함께 진행되며, 수료 후 모둠 활동과 세미나 개최 등으로 최신의 정보를 공유합니다.','T','d','T','d',1608180362,100,0),(434,'1551763763','02/08/02','[무료 교육] 서울 지역 산업 맞춤형 교육 - 명지전문대학','중소기업 무료교육 도커(Docker)를 활용한  클라우드 서비스 구현','','N','','1551763279','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','도커 컨테이너(Docker container)는 소프트웨어를 제어할 한 수단을 제공합니다. 도커를 이용해 애플리케이션을 패키징하면, 이의 전개와 런타임 문제를 애플리케이션 외부에서 제어할 수 있습니다. 예컨대 애플리케이션을 네트워크에 노출하는 방식, 애플리케이션의 스토리지, 메모리, I/O 이용을 관리하는 방식, 접근 권한을 통제하는 방식 등입니다. 그리고 이는 ‘컨테이너화된(containerized)’ 앱들 전체에 일괄적으로 적용된다. 도커 컨테이너는 도커 런타임이 설치된 OS-호환 호스트라면 어디서든 (리눅스 또는 윈도우) 실행될 수 있습니다. 도커는 이러한 간편한 캡슐화, 격리, 이동성, 제어 외에도 많은 혜택을 제공합니다. 또한, 전 세계적으로 51%의 점유율을 기록하며 IT업계는 물론이고 국내 금융권, 유수의 대기업도 도입 움직임을 보이는 쿠버네티스를 다루기 위한 기반 기술입니다.\r\n본 과정에서는 도커 컨테이너가 어떻게 소프트웨어의 구축과 전개를 더 쉽게 만드는지를 학습합니다. 다시말해, 도커(Docker) 기반의 클라우드 서비스 구축기술을 습득하고, 기존 가상머신 기반의 클라우드 구축기술과의 차이점을 이해하게 될 것 입니다.','T','2','T','대상자 : 중소기업 재직자\r\n\r\n교육장소 : 명지전문대학교(서대문구 홍은동, 6호선 새절역)',20,'S','N',0,0,1551763763,1608180137,5,'','','','T','없음','T','도커(Docker) 기반의 클라우드 서비스 구축기술을 습득\r\n기존 가상머신 기반의 클라우드 구축기술과의 차이점을 이해\r\n','T','[1일차]\r\n가상머신과 도커 컨테이너\r\n도커 엔진 설치\r\n도커 컨테이너 목록 확인\r\n컨테이너 삭제, 노출\r\n컨테이너 어플리케이션 구축, 도커 볼륨\r\n도커 네트워크, 컨테이너, 로깅 자원 할당 제한\r\n\r\n[2일차]\r\nBash shell 기초실습, 도커 이미지 생성, 이미지 구조 이해\r\n이미지 추출, 이미지 배포\r\n도커 파일 작성과 빌드, 명령어\r\n도커 데몬 실행/설정\r\n도커 데몬 모니터링\r\n','T','명지전문대학 사회교육관 416호\r\n\r\n \r\n\r\n서울특별시 서대문구 가좌로 134 (서대문구 홍은2동 356-1)',1608180137,0,0),(435,'1551858520','01/11/05','Cloud','[#AZ-100] Azure 관리자 과정 I - Infrastructure & Deployment I ','','N','','1551858306','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 Azure 관리자 과정 중 첫번째 과정으로 Azure 구독을 관리하는 방법, 또한 사용자 그룹 계정을 통해 Azure에서 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하는 방법 등에 대해 학습할 수 있습니다. ','T','3','T','Azure를 처음 시작하는 IT Pro \r\nAZ-100 시험을 준비하시는 IT 관리자 ',20,'S','Y',0,0,1551858520,1561610877,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\n - Part 1 Azure 구독 과 리소스 관리 \r\nModule 1: Azure 구독 과 리소스 관리 \r\n- Azure 구독 개요 \r\n- Azure 청구서 \r\n- Azure 정책\r\n\r\nModule 2: 클라우드 리소스를 위한 Azure 관리 \r\n- Azure 사용자 와 그룹\r\n- 역할기반의 엑세스 제어 (RBAC)\r\n\r\n\r\nModule 3: 모니터링 과 진단\r\n- Azure 내에서의 모니터링 역량 탐색\r\n- Azure Alert(알림)\r\n- Azure Activity Log\r\n\r\nModule 4: Log 분석 \r\n- Log 분석 개요 \r\n- Log 분석 데이터 쿼리 와 분석 \r\n\r\nModule 5: Azure Resource Manager\r\n- ARM templates 살펴보기 \r\n- Resource Groups 개요\r\n\r\nModule 6: zure Tips, Tricks, 그리고 Tools\r\n- Azure Portal 살펴보기 \r\n- Azure 도구 와 환경  \r\n\r\nDAY2\r\n- Part 2 Azure Storage 구현 과 관리 \r\n\r\n\r\nModule 1: Azure Storage 개요 \r\n- Azure Storage 계정 \r\n- Data 복제 \r\n- Azure Storage Explorer 살펴보기 \r\n\r\nModule 2: Azure Storage 서비스 \r\n- Virtual machine storage\r\n - Blob Storage\r\n - Azure File\r\n - Structred Storage \r\n\r\nModule 3: Azure Storage 보안 과 관리 \r\n- Shared access keys\r\n- Azure 백업 \r\n- Azure File Sync\r\n\r\nModule 4: 저장 과 데이터 엑서스 \r\n- Azue CDN(Content Delivery Network)\r\n - Azure import & export 서비스 \r\n\r\nModule 5: Storage 모니터링 \r\n- Azure Metric 과 Alert \r\n - Azure activiry Log \r\n\r\nDAY3\r\n- Part 3: Virtual Machines 배포 와 관리 \r\n\r\nModule 1: Azure Virtual Machines 개요 \r\n- Azure Virtual Machines 개요 \r\n- Azure Virtual Machines 계획 고려사항 \r\n\r\nModule 2: Azure Virtual Machines 생성\r\n- Azure Virtual Machines 생성 개요 \r\n- Azure Portal에서 Virtual Machines 생성하기 \r\n- PowerShell로 Virtual Machines 생성하기 \r\n- ARM Templates으로 Virtual Machines 생성하기 \r\n\r\nModule 3: Virtual Machine Images 배포\r\n- Custom Images 배포 \r\n- Linux Virtual Machines 배포 \r\n\r\nModule 4: Virtual Machines 구성하기 \r\n- Virtual Machines 구성 개요 \r\n- Virtual Machines 네트워킹\r\n- Virtual Machines 스토리지 \r\n\r\nModule 5: Virtual Machines 가용성 과 확장성 구성 \r\n- Virtual Machines 가용성 구성 \r\n- Virtual Machines 확장성 구성 \r\n- Virtual Machines 가용성 과 확장성 적용 \r\n\r\nModule 6: Virtual Machines 관리 와 모니터링 \r\n- Virtual Machines 백업 과 복원 \r\n- Virtual Machines 모니터링 ','T','',1561610877,0,0),(436,'1551858692','01/11/05','Cloud','[#AZ-100] Azure 관리자 과정 I - Infrastructure & Deployment II ','','N','','1551858583','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 Azure 관리자 과정 중 첫번째 과정으로 Azure 구독을 관리하는 방법, 또한 사용자 그룹 계정을 통해 Azure에서 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하는 방법 등에 대해 학습할 수 있습니다. ','T','2','T','Azure를 처음 시작하는 IT Pro \r\nAZ-100 시험을 준비하시는 IT 관리자 ',20,'S','Y',0,0,1551858692,1561610890,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\n- Part 4 : Virtual Networks 구성 과 관리 \r\n\r\nModule 1: Azure Virtual Networks 개요 \r\n- Azure Virtual Networks 소개 \r\n- Azure Virtual Networks 생성하기 \r\n- IP 주소 검토 \r\n- 네트워크 라우팅 개요 \r\n\r\nModule 2: Azure DNS \r\n- Azure DNS 기본 개념 \r\n- Azuere DNS 구현 \r\n\r\nModule 3: Virtual Network 보안 \r\n- Network Security Groups 개요\r\n- Network Security Groups 과 서비스 끝점 구현 \r\n\r\nModule 4: Virtual Networks 연결 구현 \r\n- Intersite 연결 구현 (VNet-to-VNet) \r\n- Virtual Networks 피어링 구현 \r\n\r\nDAY2\r\n- Part 5: Azure Identities 관리 \r\n\r\nModule 1: Azure Active Directory 관리 \r\n- Azure Active Directory 개요 \r\n- 셀프서비스 패스워드 재설정 구현 \r\n- Azure Active Directory Identity 보호 구현 \r\n- Azure Active Directory 와 Saas 애플리케이션 통합 구현 \r\n\r\nModule 2: Azure Active Directory 객체 관리 \r\n- Azure 도메인 과 테넌트 \r\n- Azure 사용자 와 그룹 \r\n- Azure 역할 \r\n- 디바이스 관리 \r\n\r\nModule 3: 하이브리드 Identitites 구현 과 관리 \r\n- Azure Active Directory 통합 옵션 \r\n- Azure Active Directory 애플리케이션 프록시 ','T','',1561610890,0,0),(437,'1551858952','01/11/05','Azure','[#AZ-300] Azure 아키텍쳐 솔루션 구현 I - Architect Technologies - I ','','N','','1551858882','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 IT 전문가를 대상으로 Azure 클라우드 설계자 역할을 수행 할 수 있는 지식을 학습합니다.\r\nAzure 클라우드 설계자는 이해 관계자에게 조언하고 비즈니스 요구 사항을 안전하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 솔루션으로 변환하는 역할입니다.\r\n이 과정에서 Azure를 기반으로 네트워킹, 가상화, ID, 보안, 비즈니스 연속성, 재해 복구, 데이터 관리, 예산 책정 및 거버넌스를 비롯한 IT 운영의 다양한 측면의 지식과 실습이 제공됩니다.','T','3','T','Azure 클라우드 아키텍트가 되고자 하는 분들\r\n마이크로소프트의 AZ-300 시험을 준비하는 분들',20,'S','Y',0,0,1551858952,1605763978,1,'','','','T','운영 체제, 가상화, 클라우드 인프라, 스토리지 구조, 청구 및 네트워킹에 대한 실무 경험.\r\nAzure에 대한 사용 경험 또는 기본적인 지식\r\nAZ-900: Microsoft Azure 기초 또는 AZ-103: Microsoft Azure 관리자\r\nVisual Studio, C# 등 응용프로그램 개발에 대한 경험','T','','T','DAY1\r\n\r\nPAART 1: 인프라 배포 와 구성 \r\n\r\nModule 1: Azure 구독 과 리소스 관리 \r\n- Azure 구독 과 리소스 관리 \r\n\r\nModule 2: 스토리지 구현 과 관리 \r\n- Azure 스토리지 구현 과 관리 \r\n\r\nModule 3: 가상컴퓨터 (VMs) 배포 와 관리 \r\n- VM 배포 와 관리 \r\n\r\nModule 4: 가상 네트워크 구성 과 관리 \r\n- 라우팅 테이블 과 알고리즘을 사용한 네트워크 라우팅 \r\n- VNet-to-VNet 연결 과 가상사설망(VPNs)을 사용한 인터사이트 연결 \r\n- 리젼 과 글로벌을 위한 가상 네트워크 피어링 고려사항 \r\n- 게이트웨이 트랜짓\r\n\r\nPART 2: 워크로드 와 보안 구현 \r\n\r\nModule 1: Azure로 서버 마이그레이션 평가 와 수행 \r\n- Azure로 서버 마이그레이션 평가 와 수행 \r\n\r\nDAY2\r\n\r\nModule 2: 애플리케이션 서비스 구현 과 관리 \r\n- 애플리케이션 서비스 구현 과 관리 \r\n\r\nModule 3: 고급 가상 네트워킹 구현 \r\n- 고급 가상 네트워킹 구현 \r\n\r\nModule 4: 안전한 Identities 구현 \r\n- Azure AD를 사용한 안전한 Identities 구현 \r\n\r\n\r\nPART 3: 클라우드 아키텍쳐 기술 솔루션 이해\r\n\r\nModule 1: 컴퓨터 와 스토리지 솔루션 선택 \r\n- 디자인 과 연결 패턴\r\n\r\nModule 2: 하이브리드 네트워킹 \r\n- 하이브리드 네트워킹 \r\n\r\nModule 3: 처리량 측정 과 데이터 엑세스 구조 \r\n- 데이터 내구성 과 캐싱 \r\n- 처리량 측정 과 데이터 엑세스 구조 \r\n\r\nDAY3\r\n\r\nPART 4 : Apps 생성 과 배포 \r\n\r\nModule 1: Pass를 사용한 웹 애플리케이션 생성 \r\n- 쉘 명령어를 사용한 App서비스 Web App 생성\r\n- 백그라운드 작업 생성 \r\n- Use Swagger to document an API\r\n\r\nModule 2: Service Fabric 에서 App 생성 과 서비스 실행 \r\n- 신뢰성 있는 서비스 생성 \r\n- 신뢰성 있는 액터 앱 생성 \r\n- 신뢰성 컬렉션 핸드온 \r\n\r\nModule 3: Azure Kubernetes Service 사용하기 \r\n- Azure Container Registry 이행하기 \r\n- Azure Container instances 사용 ','T','',1605763978,0,0),(438,'1551859091','01/11/05','Azure','[#AZ-300] Azure 아키텍쳐 솔루션 구현 I - Architect Technologies - II ','','N','','1551858985','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 IT 전문가를 대상으로 Azure 클라우드 설계자 역할을 수행 할 수 있는 지식을 학습합니다.\r\nAzure 클라우드 설계자는 이해 관계자에게 조언하고 비즈니스 요구 사항을 안전하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 솔루션으로 변환하는 역할입니다.\r\n이 과정에서 Azure를 기반으로 네트워킹, 가상화, ID, 보안, 비즈니스 연속성, 재해 복구, 데이터 관리, 예산 책정 및 거버넌스를 비롯한 IT 운영의 다양한 측면의 지식과 실습이 제공됩니다.','T','2','T','Azure 클라우드 아키텍트가 되고자 하는 분들\r\n마이크로소프트의 AZ-300 시험을 준비하는 분들',20,'S','Y',0,0,1551859091,1605763993,1,'','','','T','운영 체제, 가상화, 클라우드 인프라, 스토리지 구조, 청구 및 네트워킹에 대한 실무 경험.\r\nAzure에 대한 사용 경험 또는 기본적인 지식\r\nAZ-900: Microsoft Azure 기초 또는 AZ-103: Microsoft Azure 관리자\r\nVisual Studio, C# 등 응용프로그램 개발에 대한 경험','T','','T','DAY1\r\n\r\nPART 5: 인증 과 안전한 데이터 구현 \r\n\r\nModule 1: 인증 구현 \r\n- 애플리케이션내의 인증 구현 \r\n- 다단계 인증 구현 \r\n- 크레임 기반의 허가 \r\n- 역할기반의 허가 \r\n\r\nModule 2: 안전한 데이터 구현 \r\n- 종단간 암호화 구현 \r\n- Azure 기밀성 컴퓨팅 구현 \r\n- SSL 과 TLS 통신 구현 \r\n- Azure Key Vault 내의 암호화 키 관리 \r\n\r\nDAY2\r\n\r\nPART 6: 클라우드를 위한 개발 \r\n\r\nModule 1: 장시간 실행 작업 과 분산 트랜젝션 개발 \r\n\r\nModule 2: 메세지 기반의 연동 아키텍쳐 구성 \r\n- App 또는 서비스 E-mail 송신 구성 \r\n- 이벤트 게시 와 구독 모델 구성 \r\n- Azure 릴레이 서비스 구성 \r\n- Microsoft Graph 사용한 APP 과 서비스 구성 \r\n\r\nModule 3: 비동기 프로세스 개발 \r\n- 병렬,멀티쓰레딩,프로세싱 구현 \r\n- Azure Functions 과 Azure Logic Apps 구현 \r\n- 스토리지 와 데이터 엑세스 인터페이스 구현 \r\n- 적합한 비동기 컴퓨팅 모델 구현 \r\n- 오토스케링 규칙 과 패턴 구현 \r\n\r\nModule 4: 오토 스케링 개발 \r\n- 오토 스케링 규칙 과 패턴 구현 \r\n- addresses singleton application instances 코드 구현 \r\n- addresses a transient state 코드 구현 \r\n\r\nModule 5: Azure Cognitive 서비스 솔루션 개발 \r\n- Computer Vision을 사용한 솔루션 개발 \r\n- Bing Web Search 을 사용한 솔루션 개발 \r\n- Custom Speech Service 을 사용한 솔루션 개발 \r\n- QnA Maker 을 사용한 솔루션 개발  \r\n','T','',1605763993,0,0),(440,'1552274203','01/03/07','NSX','VMware NSX-T: Install Configure Manage [V2.4]','','N','','1552273324','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정에서는 VMware NSX-T ™ 환경을 관리하는 방법에 대한 포괄적 인 교육을 제공합니다. 이 과정은 OSI 모델의 layer 2에서 layer 7까지 운영되는 NSX-T 2.0 릴리스에서 제공되는 VMware의 주요 NSX® 기능 및 기능을 다루고 있습니다.','T','5','T','vSphere 기술에 숙련 된 시스템 관리자 및 네트워크 관리자',20,'S','Y',0,0,1552274203,1597389046,1,'','','','T','&#8226; 엔터프라이즈 스위칭 및 라우팅에 대한 이해\r\n&#8226; TCP / IP 서비스에 대한 지식\r\n&#8226; VMware 데이터 센터 가상화 기본 과정에서 제공되는 개념 이해\r\n&#8226; VMware에서 NSX로 네트워크 가상화 소개 개념에 대한 이해\r\n','T','','T','1. NSX-T 소개\r\n-과정 소개\r\n-코스 목표\r\n\r\n2. 아키텍처 및 구성 요소\r\n-NSX-T의 아키텍처 설명\r\n-NSX-T 아키텍처의 주요 구성 요소\r\n-각 구성 요소의 역할\r\n-시스템 상호작용\r\n\r\n3. 설치 및 업그레이드\r\n-NSX-T 설치\r\n-NSX-T 구성 요소 구성\r\n-업그레이드 경로 확인\r\n-UI 설명\r\n\r\n4. Switching-Switching 용어 설명\r\n-NSX 호스트 Switching 설명\r\n-전송 영역 및 논리 스위치 배선 설명\r\n-MAC 학습, Geneve 오버레이 기술, IP 발견 및 관리 (MP, CCP, DP) 개념 설명\r\n-Switching (MP, CCP, DP)의 워크 플로우 설명\r\n-BUM 트래픽 처리 방법 설명\r\n-논리 스위칭 패킷 산책 설명\r\n-로그 파일 가져 오기\r\n\r\n5. Routing\r\n-NSX-T에서의 라우팅\r\n-라우터의 배선 작업 방법 설명\r\n-배포 아키텍처 설명\r\n-에지 노드와 에지 클러스터에 대한 이해\r\n-논리적 라우팅 토폴로지 설명\r\n-NSX-T와 NSX-V의 차이\r\n-중요한 로그 파일 배치\r\n\r\n6. Advanced Logical Routing\r\n-단일 또는 2 계층 라우팅 모델 설명 및 배포\r\n-NSX-T 환경에서 계층 3 패킷 흐름 확인\r\n-라우터 구성 요소의 고 가용성 분석 (활성 - 활성 및 능동 - 수동)\r\n-NAT 유형 및 NAT 패킷 흐름 나열\r\n\r\n7. NSX 보안 및 분산 방화벽\r\n-분산 형 방화벽의 특징 및 기능 설명\r\n-방화벽 아키텍처 설명\r\n-방화벽 규칙 및 그룹화 설명\r\n-룰 프로비저닝의 흐름을 설명 및 장애 해결\r\n-보안 프로필 전환\r\n\r\n8. .NSX 보안 및 공격 방화벽\r\n-분산 형 방화벽의 특징 및 기능 설명\r\n-파인더 설명\r\n-방화벽 규칙 및 그룹화 설명\r\n-행동 프로 그램의 흐름을 설명 및 장애 해결\r\n-프로파일 교환 전환\r\n','T','',1597389046,0,0),(441,'1553851013','02/08/02','지역 산업 맞춤형 교육 - 명지전문대학','중소기업 무료 교육 Newell 서버를 활용한 인공지능(딥러닝) 적용','','N','','1553850892','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','최근 알파고를 통해 인공지능 기술이 전 세계인의 이목을 집중시켰던 반면, 인공지능 연구자들은 인공지능 부활에 결정적 역할을 한 딥러닝 기술에 주목하고 있습니다. 딥러닝은 다계층 인공신경망 기반의 기계학습 기술로서 최근 컴퓨터 비전, 음성인식, 자연어 처리 분야에서 인식 성능을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 딥러닝 기술을 이용하여 기계가 수천만장의 이미지를 학습하여 객체를 인식하게 하고, 수천 시간의 음성 데이터를 학습하여 사람의 말을 알아듣게 처리하는 데에는 다수의 고성능 컴퓨터가 필요합니다. \r\n이에 본 과정은 딥러닝을 이해하기 위한 기본적인 지식을 습득하고, 딥러닝의 기본 개념을 학습하는 것을 목표로 합니다. 또한, 머신러닝으로 데이터를 분류하는 모델을 만들어 보는 과정을 통해 전체적인 흐름을 익히고, 신경망 모델로 분류 모델을 작성하면서 신경망의 성능에 영향을 미치는 매개 변수들을 파악합니다. \"AI 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기초, 신경망 학습\"','T','2','T','\'지역산업맞춤형 인력양성사업 \'의 일환으로 진행되는 정부지원 무료교육\r\n\r\n중소기업 재직자 대상\r\n교육장소 : 명지전문대학교(응암동, 6호선 새절역) 공학관 812호\r\n최소 개강 인원(15명) 미만 시 폐강될 수 있음\r\n중식 제공 / 주차할인(10,000원 -> 3,000원)\r\n',25,'S','Y',0,1,1553851013,1600060090,2,'','','','T','Python\r\n','T','머신러닝 기본 및 개념을 배운다.\r\n선형회귀 모델을 기반으로 한 머신러닝 프로세스를 실습한다.\r\n신경망 구성 요소를 학습하고 각 요소별로 실습을 한다.\r\n신경망 모델을 기반으로 한 머신러닝 프로세스를 실습한다.\r\n딥러닝 구성 요소와 응용 예제를 학습한다. \r\n','T','Machine Learning for Classification \r\nParameterized Learning model\r\nOptimization Methods \r\nRegularization\r\n \r\nNeural Network Fundamentals \r\nPerceptron \r\nBackpropagation \r\nBias-trick\r\nMulti-layer Perceptron(MLP)\r\n\r\nNeural Network for Regression \r\nDeep Learning Component \r\nMLP for MNIST','T','명지전문대학 공학관 812호\r\n\r\n \r\n\r\n서울특별시 서대문구 가좌로 134 (서대문구 홍은2동 356-1)',1600060090,0,0),(442,'1554687144','02/02/02','인프라스트럭처','Hadoop 이해와 활용','','N','','1554687103','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Hadoop 생태계','T','2','T','데이터 엔지니어',20,'S','Y',0,0,1554687144,1557816466,1,'','','','T','','T','Hadoop과 Hadoop Eco에 대한 정확한 기능과 역할을 이해','T','- Hadoop 개요 및 핵심 개념\r\n- Mapreduce 기본 원리 및 구현\r\n- YARN 및 Hadoop Eco','T','',1557816466,0,0),(443,'1554687431','02/02/02','인프라스트럭처','NoSQL 이해와 활용','','N','','1554687369','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','데이터 엔지니어',20,'S','Y',0,0,1554687431,1557816473,1,'','','','T','없음','T','NoSQL에 대한 이론을 습득하고활용한 실제 업무 처리를 수행할 수 있다.','T','spark','T','',1557816473,0,0),(444,'1554687501','02/02/02','인프라스트럭처','Flume / Kafka 이해와 활용','','N','','1554687470','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554687501,1557816480,1,'','','','T','Hadoop 이해와 활용','T','Flume / Kafka 를 활용할 수 있다.','T','· Open API 를 이용한 수집\r\n\r\n· 레거시 데이터 이관\r\n\r\n· 웹 크롤링\r\n\r\n· 스트리밍 데이터 수집 (Flume, Kafka 등)','T','',1557816480,0,0),(445,'1554687590','02/02/02','인프라스트럭처','Hive / Oozie 이해와 활용','','N','','1554687508','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554687590,1557816488,1,'','','','T','Hadoop 이해와 활용','T','Hive / Oozie 에 대한 이론을 습득하고 실제 빅데이터 수집 및 처리 업무 능력 배양','T','· BigData 시스템 Overview / Hadoop(HDFS, MapReduce) 리뷰\r\n· Hive의 개념, Hive의 구성요소와 동작 방식, Hive의 주요 쿼리 실습\r\n· SQL-on-Hadoop의 개념\r\n· Presto의 개념 / Presto의 구성 요소 및 동작 방식, Presto의 주요 쿼리 실습\r\n· Hive / Presto를 이용한 Data Warehouse\'\r\n· Columnar Data Format / OLAP 분석\r\n· Hive / Presto를 이용한 고급 분석\r\n· Oozie / Presto 개요 및 핵심 개념\r\n· 작업 스케줄링 및 관리(Oozie)\r\n· Oozie / Presto를 활용한 Data 처리 실습 및 사례 분석','T','',1557816488,0,0),(446,'1554687624','02/02/02','인프라스트럭처','Spark 이해와 활용','','N','','1554687596','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Hadoop에 비하여 더욱 빠른 처리속도를 가능케 하는 스파크는 점차 그 적용 범위가 넓어지며 각광 받고 있습니다.\r\n\r\n인메모리 분석의 경우 100배 가량의 빠른 수행이 가능하기도 합니다.\r\n\r\n','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554687624,1557816494,1,'','','','T','하둡 이해와 활용','T','이번 과정을 통해, Hadoop과 함께 가장 유명한 빅데이터 프레임워크 중 하나인 Spark를 이해하고 다루는 법을 배웁니다.\r\n\r\nSpark RDD를 활용하는 방법(map, reduce, count, filter, join)을 배울 수 있습니다.\r\n\r\n','T','Spark','T','',1557816494,0,0),(447,'1554688109','02/02/02','인프라스트럭처','BigData 아키텍처','','N','','1554688054','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554688109,1554795981,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1554795981,0,0),(448,'1554688190','02/02/03','분석','분석방법론','','N','','1554688175','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','개요','T','1','T','',20,'S','Y',0,0,1554688190,1557816538,1,'','','','T','선수','T','','T','주요내용','T','',1557816538,0,0),(449,'1554688380','02/02/03','분석','기초 통계 및 R 활용','','N','','1554688361','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554688380,1557816531,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1557816531,0,0),(450,'1554688415','02/02/03','분석','R을 활용한 데이터 고급 분석','','N','','1554688388','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554688415,1557816521,1,'','','','T','- 확률통계 기초 지식\r\n- 데이터 구조\r\n','T','- 빅데이터 예측 분석에 요구되는 통계분석 이론 설명 및 R 프로그래밍 실습을 통하여 분석방법을 학습','T','- R 기본과 프로그래밍\r\n\r\n- 기초통계 이론(확률)\r\n- 탐색적 데이터 분석 및 전처리','T','',1557816521,0,0),(451,'1554688451','02/02/03','분석','빅데이터 아키텍처','','N','','1554688421','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554688451,1557816508,2,'','','','T','','T','','T','','T','',1557816508,0,0),(452,'1554688478','02/02/03','분석','머신러닝','','N','','1554688455','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1554688478,1557816514,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1557816514,0,0),(454,'1554943735','02/09/01','Blockchain(Basic Course)','이더리움 스마트계약 이론과 활용','','N','','1554943658','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,1,1554943735,1573552520,3,'','','','T','블록체인 기술과 동향에 대한 이해 \r\n','T','- 비트코인과 이더리움의 기술분석을 통한 각 코인의 알고리즘과 특성에 대해 이해\r\n- 블록체인 기반 기술에 대해 구축과 실행에 대한 개념을 이해\r\n- 대표적인 플랫폼 기술인 비트코인 코어, 이더리움 등을 이용한 실행 환경을 구축하고 송금할 수 있는 간단한 샘플 응용 프로그램을 실습','T','DAY1\r\n\r\n이더리움 플랫폼 이해\r\n- 블록체인 개요\r\n- 이더리움 플랫폼 개요\r\n- 이더리움 플랫폼 구성\r\n- 이더리움 네트워크 이해\r\n- 스마트컨트랙트 이해\r\n\r\n스마트컨트랙트 개발 실습\r\n- 스마트컨트랙트 개발 환경 구성\r\n- 개인 개발 환경 구축 - 메타마스크 / 리믹스 / 가나슈\r\n토큰 스마트컨트랙트 구현 실습\r\n- 토큰 작동 상태 실습\r\n\r\n\r\nDAY2\r\n\r\nEthereum Private Network\r\n- 이더리움 클라이언트 이해\r\n- 이더리움 프라이빗 네트워크 구축\r\n- 프라이빗 네트워크 개발 환경 구축\r\n\r\ndApp 개발 실습\r\n\r\n- 크라우드펀딩 스마트컨트랙트 구현 실습\r\n이더리움 월넷 활용\r\n- 실무 dApp 개발 환경 소개\r\n트러플 / 오픈 제플린','T','',1573552520,0,0),(455,'1555460537','02/09/02','Blockchain(Intensive Course)','이더리움 기반 실무형 미니 프로젝트','','N','','1555460493','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',10,'S','Y',0,1,1555460537,1573552436,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573552436,0,0),(456,'1555460581','02/09/02','Blockchain(Intensive Course)','하이퍼레저 패브릭 활용 실무형 미니 프로젝트','','N','','1555460549','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',10,'S','Y',0,1,1555460581,1573552445,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573552445,0,0),(457,'1555894544','01/06/01','Admin','SQL on Hadoop','','N','','1555894476','',0,1,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','ㅇ','T','1','T','KB카드 임직원 22명',22,'','Y',0,1,1555894544,0,1,'','','','T','ㅇ','T','ㅇ','T','o','T','o',1555894544,0,0),(458,'1555922546','02/12','','5G 기반 클라우드 및 엣지 컴퓨팅(Edge-Computing) 산업별 적용기술','','N','','1555922526','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','4차 산업혁명 기술 중, 가장 뜨거운 감자  5G !\r\n\r\n \r\n\r\n5G 세계 최초 상용화의 쾌거, 그 이후 …\r\n\r\n \r\n\r\n통신의 패러다임을 뒤엎는 5G의 NSA, SA 네트워크, 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅 등 핵심 용어들이 최근 급부상하고 있습니다.\r\n\r\n\r\n\r\n엣지 클라우드를 통해 수많은 IoT 장비의 다중 연결이 가능해지고, 초저지연 실시간 정보 전달을 통해 자율주행 자동차 및 VR/AR을 뒷받침하는 5G 핵심 특성을 이해하고 5G 관련 비즈니스 모델 설계까지 아우르는 세미나입니다.','T','1','T','- 사업 개발 직무\r\n\r\n- 운영자\r\n\r\n- 관리자\r\n\r\n- 엔지니어',20,'S','N',0,0,1555922546,1608180434,1,'','','','T','','T','- 5G 인프라의 구성 및 동작에 대해 이해할 수 있습니다.\r\n\r\n- 5G 생태계 및 비즈니스 모델 설계를 할 수 있습니다.\r\n\r\n- 5G 기술 발전 방향을 이해하며, 기술 발전의 흐름을 예측할 수 있는 안목을 가집니다.','T','- 5G 개요 (4G LTE, New Radio, 코어 인프라, 표준, 시장, 제조사 동향)\r\n- Cloud Native Architecture (Telco Cloud, Edge Cloud, Multi-access Edge Computing)\r\n- 무선 신기술(NR)의 특성과 IT를 결합하는 인프라 구성\r\n- Use Case (4K / 8K 비디오 지원, IoT, AR, VR, 자율주행 자동차, Factory 등)\r\n- 오픈소스(K8s, OPNFV, Starling X, Airship, Akraino Edge Stack, ONAP 등)\r\n- Converged Multi-Access and Core (COMAC)','T','한국글로벌널리지',1608180434,0,0),(459,'1555980647','01/08/04','Kubernetes','Kubernetes for App Developers (LFD459) ','','N','','1555980307','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','[LFD459]\r\n이 과정을 통해 CKAD(Certified Kubernetes Application Developer) 쿠버네티스 어플리케이션 개발자 자격 시험 대비에 도움이 됩니다.\r\n\r\n이 과정에서는 다중 노드 클러스터에서 애플리케이션을 컨테이너화하여 호스팅, 배포 및 구성하는 방법을 알려줍니다. 또한 CKAD(Certified Kubernetes Application Developer) 시험을 준비하는 역할도 합니다. ','T','3','T','컨테이너 애플리케이션 개발자',20,'S','N',0,0,1555980647,1673851420,2,'','','','T','기본 Linux 명령줄 및 파일 편집 기술 및 프로그래밍 언어(예: Python, Node.js, Go) 사용지식, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개념 및 아키텍처에 대한 지식 (예 : Kubernetes edX MOOC 무료 소개에서 가르치는 내용)이 이 과정에 도움이 됩니다.','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Kubernetes에서 확장 가능한 애플리케이션을 빌드, 모니터링 및 문제 해결하는 방법\r\n&#8226; 네트워크 플러그인, 보안 및 클라우드 스토리지로 작업\r\n&#8226; 프로덕션 환경에서 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 많은 기능 학습\r\n&#8226; CKAD 시험 인증능력을 크게 향상\r\n','T','Module 1 - 소개\r\n- Linux Foundation\r\n- Linux Foundation 교육, 인증 프로그램 및 디지털 배지\r\n- 시스템 준비\r\n- 과정 등록\r\n- 실습\r\n\r\nModule 2 - 쿠버네티스 아키텍처\r\n- 쿠버네티스란?\r\n- Kubernetes\r\n- Borg Heritage\r\n- Kubernetes 아키텍처\r\n- 용어\r\n- 마스터 노드\r\n- 미니언(작업자) 노드\r\n- 포드\r\n- 서비스\r\n- 컨트롤러/운영자\r\n- 포드당 단일 IP\r\n- 네트워킹 설정\r\n- CNI 네트워크 구성 파일\r\n- 포드 간 통신\r\n- 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단\r\n- 리소스 권장 사항\r\n- 실습\r\n\r\nModule 3 &#8211; Build\r\n- 컨테이너 옵션\r\n- 애플리케이션\r\n- 컨테이너화\r\n- 로컬 리포지토리를 호스팅하는 Dockerfile\r\n- Deployment 생성\r\n- 컨테이너에서의 실행 명령\r\n- 다중 컨테이너 포드\r\n- readinessProbe\r\n- livenessProbe\r\n- Testing\r\n- 실습\r\n\r\nModule 4 &#8211; 디자인\r\n- 기존 애플리케이션: 고려 사항\r\n- 분리된 리소스\r\n- Transience\r\n- 유연한 프레임워크\r\n- 리소스관리 사용\r\n- 다중 컨테이너 포드\r\n- 사이드카 컨테이너\r\n- 어댑터 컨테이너\r\n- Ambassador\r\n- Jobs \r\n- 실습\r\n\r\nModule 5 &#8211; Deployment 구성\r\n- 볼륨 개요\r\n- 볼륨 사양\r\n- 볼륨 유형\r\n- 공유 볼륨 예시\r\n- 영구 볼륨 및 클레임\r\n- 영구 볼륨\r\n- 영구 볼륨 클레임\r\n- 동적 프로비저닝\r\n- Secrets\r\n- 환경 변수를 통한 Secrets 사용\r\n- 볼륨으로 Secrets 탑재\r\n- ConfigMaps\r\n- ConfigMaps로 데이터 이동\r\n- Deployment 구성 상태\r\n- 확장 및 롤링 업데이트\r\n- Deployment 롤백\r\n- 실습\r\n\r\nModule 6 &#8211; 보안\r\n- 보안 개요\r\n- API 액세스\r\n- 인증\r\n- 권한부여\r\n- ABAC\r\n- RBAC\r\n- RBAC 프로세스 개요\r\n- 승인 컨트롤러\r\n- 보안 컨텍스트\r\n- 포드 보안 정책\r\n- 네트워크 보안 정책\r\n- 네트워크 보안 정책 예제\r\n- 기본 정책 예제\r\n- 실습\r\n\r\nModule 7 - 애플리케이션 노출\r\n- 서비스 유형\r\n- 서비스 다이어그램\r\n- 서비스 업데이트 패턴 \r\n- 서비스로 애플리케이션에 액세스\r\n- Selector 없는 서비스\r\n- ClusterIP\r\n- NodePort\r\n- LoadBalancer\r\n- ExternalName\r\n- Ingress Resource\r\n- Ingress Controller\r\n- Service Mesh\r\n- 실습\r\n\r\nModule 8 &#8211; 트러블슈팅\r\n- 문제 해결 개요\r\n- 기본 문제 해결 단계\r\n- 진행 중인(일정한)\r\n- 기본 문제 해결 흐름: Pod\r\n- 기본 문제 해결 흐름: 노드 및 보안\r\n- 기본 문제 해결 흐름: 에이전트\r\n- 모니터링\r\n- 로깅 도구\r\n- 애플리케이션 모니터링\r\n- 시스템 및 에이전트 로그\r\n- 적합성 테스트\r\n- 추가 리소스\r\n- 실습','T','*교육신청 마감은 교육시작 2주일(Working Day - 10)입니다. 신청 마감 이후에는 신청자들에 대하여 환불 및 취소가 불가능합니다. ',1673851420,2,0),(805,'1630309692','01/14','','Alibaba Cloud Basic Products(ACT81002)','','N','','1630309584','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','\"ACT81002 Alibaba Cloud Basic Products\" 과정은 개발자, 기술 운영자, 솔루션 아키텍처 엔지니어에게 ECS, OSS, SLB, RDS 등을 포함한 Alibaba Cloud 기본 제품에 대한 배포 및 관리 기술을 제공하도록 설계되었습니다. 경험이 풍부한 강사가 해당 제품의 구성 및 작동에 대한 직접적인 실습 경험을 얻을 수 있도록 도와줍니다.','T','1','T','기술 운영자, 솔루션 설계 엔지니어, 클라우드 설계자',20,'S','Y',0,0,1630309692,1630569104,11,'','','','T','','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; 클라우드 컴퓨팅 인증 시험 준비\r\n&#8226; 클라우드 기본 아키텍처 및 탄력적 아키텍처를 완전히 이해\r\n&#8226; 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹을 위한 당사의 주요 제품 및 운영 체험\r\n&#8226; Alibaba Cloud 콘솔을 통해 운영할 수 있는 실습 경험\r\n','T','Day1 \r\n- 알리바바 클라우드 서비스 개요\r\n- 탄력적 컴퓨팅 서비스(ECS)\r\n- 서버 로드 밸런서(SLB)\r\n- 오브젝트 스토리지 서비스(OSS)\r\n- 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)\r\n','T','',1630569104,0,0),(460,'1556001005','01/03/07','VMware NSX 과정','VMware SD-WAN by VeloCloud: Deploy and Manage','','N','','1556000768','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','비즈니스 정책, 트래픽 리디렉션 및 네트워크 서비스 삽입을 사용하여 응용 프로그램 성능을 보장하는 것과 같은 핵심 SD-WAN 기능을 사용할 수있는 광범위한 실습을 제공합니다.','T','1','T','네트워킹 솔루션 설계 및 구현을 담당하는 시스템 관리자\r\n네트워크 관리자 및 시스템 통합 자',20,'S','Y',0,1,1556001005,1585727975,1,'','','','T','라우팅 및 스위칭에 대한 전문 지식이 필요합니다.','T','본 과정에서는 VeloCloud ™를 통해 VMware SD-WAN의 아키텍처 및 기능을 이해할 수 있습니다.','T','Module 1. 코스 소개\r\n코스소개\r\n코스목표\r\n\r\nModule 2. SD-WAN 아키텍처\r\n아키텍처 개요\r\n솔루션 구성 요소\r\n솔루션 구성 요소 상호 작용\r\nTraffic 흐름\r\n\r\nModule 3. SD-WAN 아키텍처\r\n\r\n애플리케이션 성능 및 비즈니스 정책\r\n클라우드 VPN\r\n서비스 삽입\r\n고 가용성 및 클러스터\r\n오버레이 흐름 제어 (라우팅)\r\n분할, PCI 컴플라이언스 및 방화벽\r\n배포 유연성 및 SD-WAN 사용','T','',1585727975,0,0),(461,'1556081470','01/03/11','Kubernetes','VMware Enterprise PKS: Install, Configure, Manage [V1.5]','','N','','1556078132','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정에서는 VMware® Enterprise PKS 1.5의 설치, 구성 및 관리에 중점을 둔 집중적인 실무 교육을 제공합니다.  VMware Enterprise PKS는 Day1, Day2 운영 지원을 통해 Kubernetes 클러스터의 배포 및 관리를 크게 단순화합니다. 이 과정은 모든 규모의 조직을 대하여 VMware Enterprise PKS 환경을 설치하고 관리 할 수 있도록 준비시켜 줍니다.\r\n\r\nProduct Alignment\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 1.5\r\n&#8226; VMware vSphere® 6.7 U2\r\n&#8226; VMware NSX-T™ 2.4','T','5','T','&#8226;  시스템 관리자\r\n&#8226;  시스템 엔지니어',20,'S','Y',0,0,1556081470,1634195897,1,'','','','T','아래 과정들이 제공하는 개념과 주제들을 이해할 수 있어야 합니다.\r\n&#8226;  Kubernetes Foundations (or equivalent)\r\n&#8226;  VMware vSphere: Install, Configure, Manage [V6.x]\r\n&#8226;  VMware NSX-T: Install, Configure, Manage [V2.x]\r\n\r\n클라우드 컴퓨팅 개념과 일반적인 쿠버네티스 지식이 요구됩니다.','T','&#8226; VMware Enterprise PKS 플랫폼을 사용하여 기업이 Kubernetes 플랫폼을 온프레미스의 서비스로써 배포 및 관리 하는 방법을 설명 할 수 있다. \r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 플랫폼 아키텍처를 설명할 수 있다. \r\n&#8226; VMware Enterrpise PKS를 설치하기 위한 사전 작업을 설명할 수 있다. \r\n&#8226; VMware Enterrpise PKS 플랫폼에서 BOSH가 클라우드 소프트웨어의 릴리스 엔지니어링, 배포 및 라이프사이클 관리를 통합하는지 설명할 수 있다.\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 관리 콘솔 어플라이언스를 사용하여 VMware Enterrpise PKS 구성요소들을 구성 및 배포하는 방법을 설명할 수 있다. \r\n&#8226; VMware NSX-T Data Center가 VMware Enterprise PKS와 통합되어 VMware PKS Kubernetes 환경의 모든 구성 요소에 대한 네트워킹과 보안 서비스를 제공하는 지 설명 할 수 있다. \r\n&#8226; VMware Enterprise PKS Kubernetes 환경을 설치, 관리, 모니터링 및 문제 해결 할 수 있다. \r\n&#8226; Day 2의 작업을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 생성, 확인, 확장 및 삭제하고 VMware Enterprise PKS를 업그레이드를 할 수 있다. ','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 과정 소개 및 구조\r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. VMware Enterprise PKS 가치 제안\r\n&#8226; 쿠버네트스와 VMware Enterprise PKS 개요\r\n&#8226; 소프트웨어 개발 환경 변화\r\n&#8226; 컨테이너 개요\r\n&#8226; 쿠버네티스 개요\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS로 쿠버네티스 관리\r\n\r\n3. VMware Enterprise PKS 아키텍처\r\n&#8226; BOSH 소개\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS에서 쿠버네티스 소개\r\n&#8226; Operation Manager 소개\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS Control Plane 소개\r\n&#8226; Harbor 소개\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 관리 콘솔 소개\r\n\r\n4. NSX-T로 VMware Enterprise PKS 네트워킹\r\n&#8226; NSX-T Data Center 개요 및 사용\r\n&#8226; 논리적 스위칭, 라우팅, 로드 밸런싱 및 NAT\r\n&#8226; VMware NSX-T Data Center와 쿠버네티스 통합\r\n&#8226; 논리적 토폴로지\r\n&#8226; 물리적 토폴로지\r\n\r\n5. VMware Enterprise PKS 관리\r\n&#8226; 물리적 토폴로지 \r\n&#8226; VMware Enterprise PKS를 관리하는 도구들\r\n&#8226; 사용자 관리\r\n&#8226; 네트워크 프로필\r\n&#8226; 클러스터 생성\r\n&#8226; 쿠버네티스 개요\r\n&#8226; 영구 스토리지\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 및 도구들과 NSX-T Data Center의 통합\r\n&#8226; 클러스터 관리\r\n&#8226; 자원 관리\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 업그레이드\r\n&#8226; 백업 및 복구\r\n\r\n6. VMware Enterprise PKS 모니터링\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS와 vRealize Log Insight 사용\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS와 vRealize Operations 사용\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS와 VMware의 Wavefront 사용\r\n&#8226; 쿠버네티스 대쉬보드 사용\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS logging sinks\r\n\r\n7. VMware Enterprise PKS 설치\r\n&#8226; 설치 절차 개요\r\n&#8226; Operation Manager를 사용한 설치\r\n&#8226; VMware Enterprise PKS 설치\r\n&#8226; Harbor 설치\r\n\r\n8. 문제 해결\r\n&#8226; BOSH 사용 문제해결\r\n&#8226; 로그 가져오기\r\n&#8226; 문제 해결 Tips','T','',1634195897,90,0),(611,'1586151129','01/01/03','Storage','[H008KR] IBM Spectrum Scale - Remote Data Access','','N','','1586150541','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','This course is intended for IT professionals tasked with administering a Spectrum Scale storage cluster consisting of Linux nodes.','T','2','T','This lecture and exercise-based course is for individuals who want to configure a Spectrum Scale cluster to allow remote data access.',20,'S','Y',0,0,1586151129,1608625233,1,'','','','T','Students must already know the basics of installing, configuring and managing a Spectrum Scale clustered file system. This prerequisite can be met by attending the following courses\r\n\r\nH005G - IBM Spectrum Scale Basic Administration for Linux and AIX\r\nH006G - IBM Spectrum Scale Advanced Administration for Linux','T','Configure a cluster to allow remote file system access\r\nMount a Spectrum Scale file system from a remote cluster\r\nImplement Active File Management (AFM)\r\nSummarize AFM cache modes\r\nDescribe AFM DR\r\nDifferentiate AFM and AFM DR\r\nImplement AFM DR\r\nDescribe and implement Clustered NFS (CNFS)\r\nDescribe the Cluster Export Services (CES) architecture\r\nImplement CES protocols (NFS, SMB, Object, and block)\r\nDifferentiate CNFS and CES NFS','T','','T','',1608625233,0,0),(462,'1557218776','02/11','','1 Day 특강 Rancher & Cloud','','N','','1557218726','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','ㅇ','T','1','T','ㅇ',20,'S','N',0,0,1557218776,1557472548,1,'','','','T','ㅇ','T','ㅇ','T','ㅇ','T','ㅇ',1557472548,0,0),(463,'1557299111','01/11/01','Windows / Others','[#20345] Exchange Server 2016 관리자 과정','','N','','1557299048','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Exchange Server 2016를 처음 시작하는 관리자에게 어떻게 Exchange server 2016을 구성 및 관리 하는 방법, 즉 사서함 , 공용폴더등을 Exchange 관리 쉘을 사용하여 방법을 살펴보며, 또한 클라이언트를 연결하는 방법,메일 전송 방법 및 Exchange server의 고가용성 구현 및 백업 복원에 대한 관리에 필수적인 부분을 살펴 봅니다.','T','5','T','Windows Server 관리경력자.\r\nSMTP 개념에 대해 알고 계시는 분.\r\nTCP/IP 네트워크 기본개념을 이해하고 계시는 분.',20,'S','Y',0,0,1557299111,1605763239,1,'','','','T','','T','','T','[1일차]\r\n\r\nModule 1: Microsoft Exchange Server 2016 배포 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 개요 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 배포를 위한 요구사항 및 옵션 \r\n\r\nModule 2: Microsoft Exchange Server 2016 관리\r\n- Microsoft Exchange Server 2016 관리 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 사서함 서버 개요\r\n- 사서함 서버 구성 \r\n\r\nModule 3: Microsoft Exchange Server 2016 받는사람 객체 관리 \r\n- 받는사람 관리 \r\n- 공용폴더 사서함 관리 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 메일주소 정책 관리 \r\n- 주소록 리스트 및 주소록 정책 관리\r\n\r\n[2일차]\r\n\r\nModule 4: 관리 쉘를 사용한 Exchange Server 및 받는사람 객체 관리 \r\n- Exchange server 관리 쉘 개요 \r\n- Exchange Server 관리 쉘을 사용한 Exchange server 및 받는사람 객체 관리\r\n\r\nModule 5: 클라이언트 연결 구현 \r\n- Exchange Server 2016 클라이언트 엑세스 서비스 구성 \r\n- 클라이언트 서비스 관리 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 서비스의 클라이언트 연결 및 게시 \r\n- Outlook 웹 엑세스 구성 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 Mobile 메세지 구성\r\n\r\n[3일차]\r\n\r\nModule 6: Microsoft Exchange Server 2016 고가용성 관리 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 고가용성 \r\n- 사서함 데이터베이스 고가용성 구성 \r\n- 클라이언트 엑세스 서비스 고가용성 구성 \r\n\r\nModule 7: Microsoft Exchange Server 2016 재난복구 구현 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 백업 구현 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 복구 구현\r\n\r\nModule 8: Microsoft Exchange Server 2016 메세지 전송 구성 \r\n- 메세지 전송 개요 \r\n- 메세지 전송 구성 \r\n- 메세지 전송 규칙 관리\r\n\r\n[4일차]\r\n\r\nModule 9: 안티스팸,안티바이러스 및 보안 구성\r\n- 메세지 보안을 위한 Edge서버 배포 및 관리 \r\n- Exchange Server 2016를 위한 안티바이러스 솔루션 구현 \r\n- Exchange Server 2016를 위한 안티스팸 솔루션 구현 \r\n\r\nModule 10: Microsoft Exchange Online 배포 구현 및 관리 \r\n- Microsoft Exchange Online 과 Office 365 개요 \r\n- Microsoft Exchange Online 관리 \r\n- Microsoft Exchange Online 으로 마이그레이션 구현\r\n\r\n[5일차]\r\n\r\nModule 11: Microsoft Exchange Server 2016 모니터링 및 트러블슈팅\r\n- Exchange Server 2016 모니터링\r\n- Exchange Server 2016 트러블슈팅 \r\n\r\nModule 12: Exchange Server 2016 보안 과 유지보수 \r\n- Exchange Server 2016 권한 구성 \r\n- Exchange Server 2016 감사 구성 \r\n- Exchange Server 2016 업데이트 유지관리','T','',1605763239,0,0),(464,'1557299258','01/11/01','Windows / Others','[#20703-1] System Center Configuration Manager 관리자 과정','','N','','1557299206','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 System center configuration manager 를 사용하여 네트워크 자원을 효율적으로 관리하는 방법, 하드웨어 와 소프트웨어의 인벤토리 관리, 그리고 애플리케이션, 보안업데이트, OS들을 효율적으로 배포 및 업데이트 하는 방법 등을 배우게 됩니다.\r\n또한 SCCM Endpoint Protection을 사용해 기업의 멜웨어로부터의 보호, 컴플라이언스 준수,및 쿼리 와 보고서를 만드는 방법을 배우게 됩니다.\r\n또한 공인자격증 시험 70-703에 대한 준비를 하실 수 있습니다.','T','5','T','기업내 Desktop,Mobile 디바이스 관리자',20,'S','N',0,0,1557299258,1605850501,1,'','','','T','','T','','T','[1일차]\r\nModule 1 : 기업에서의 컴퓨터 와 Mobile Devices 관리 \r\n- 엔터프라이즈 관리 솔루션을 사용한 시스템 관리 개요 \r\n- Configuration Manager Architecture 개요 \r\n- Configuration Manager 관리도구 개요 \r\n- Configuration Manager Site 모니터링 및 트러블슈팅 도구 \r\n\r\n\r\nModule 2: Configuration Manager 쿼리 와 보고서를 사용한 데이터 분석\r\n- 쿼리 소개 \r\n- Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) 구성 \r\n\r\nModule 3: 컴퓨터 와 Mobile Devices 관리를 위한 관리 인프라 준비\r\n- 바운더리 및 바운더리 그룹 \r\n- 리소스 검색 구성 \r\n- Mobile 디바이스 관리를 위한 Exchange Server 커넥터 구성 \r\n- 사용자 및 디바이스 컬렉션 구성\r\n\r\n[2일차] \r\nModile 4: Configuration Manager 클라이언트 배포 및 구성 \r\n- Configuration Manager 클라이언트 개요 \r\n- Configuration Manager 클라이언트 배포 \r\n- Configuration Manager 클라이언트 상태 모니터링 과 구성 \r\n- Configuration Manager 클라이언트 설정 관리 \r\n\r\nModule 5: PCs 와 Applications 인벤토리 관리 \r\n- 인벤토리 컬렉션 개요 \r\n- 하드웨어 와 소프트웨어 인벤토리 구성 \r\n- 인벤토리 컬렉션 관리 \r\n- 소프트웨어 사용량 구성 \r\n- 지능적 자산관리 구성 및 관리\r\n\r\n[3일차]\r\nModule 6: 배포에 사용되는 컨텐츠 배포 및 관리 \r\n- 컨텐츠 관리를 위한 인프라 준비 \r\n- 배포 포인트에서 배포 및 컨텐츠 관리\r\n\r\nModule 7: 애플리케이션 배포 및 관리 \r\n- 애플리케이션 관리 개요 \r\n- 애플리케이션 만들기 \r\n- 애플리케이션 배포\r\n- 애플리케이션 관리 \r\n- Windows Store App 배포 및 관리 \r\n- 애플리케이션 가상화 배포\r\n\r\n[4일차]\r\nMobile 8 :관리 PC를 위한 소프트웨어 업데이트 유지관리\r\n- 소프트웨어 업데이트 프로세스\r\n- 소프트웨어 업데이트를 위한 Configuration Manager Site 준비\r\n- 소프트웨어 업데이트 관리 \r\n- 자동배포 규칙 구성 \r\n- 소프트웨어 업데이트 모니터링 과 트러블슈팅 \r\n\r\nModule 9: 관리 PC를 위한 Endpoint Protection 구현 \r\n- Configuration Manager 에서 Endpoint Protection 개요 \r\n- Endpoint Protection 정책 구성 및 모니터링\r\n\r\n[5일차]\r\nModule 10: 컴플라이언스 와 안전한 데이터 엑세스 관리 \r\n- 컴플라이언스 설정 개요 \r\n- 컴플라이언스 설정 구성 \r\n- 컴플라이언스 결과 보기 \r\n- 자원 과 데이터 엑세스 관리 \r\n\r\nModule 11: 운영체제(OS) 배포 \r\n- 운영체제 배포 개요\r\n- 운영체제 배포 준비 \r\n- 운영체제 배포 \r\n\r\nModule 12: Configuration Manager Sites 와 site 시스템 유지보수 관리 \r\n- 역할 기반의 관리 구성 \r\n- 원격 도구 구성 \r\n- Configuration Manager Sites 유지관리 개요 \r\n- Configuration Manager Sites 백업 및 복원','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1605850501,0,0),(465,'1557299297','01/11/01','Windows / Others','[#20703-2] System Center Configuration Manager 관리자 과정 II - 클라우드 서비스 통합','','N','','1557299260','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 System Center Configuration Manager 과 Cloud 서비스인 Microsoft Office 365, Azure, 그리고 사내 MDM의 통합을  통한 Mobile 디바이스 관리 방법, Exchange Server 와의 통합등을 살펴봅니다.\r\n','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1557299297,1605763458,1,'','','','T','','T','','T','[1일차]\r\nModule 1: 인터넷기반 클라이언트 와 Mobile 디바이스 관리를 위한 System Center Configuration Manager 인프라 확장.\r\n- Mobile 관리와 배포\r\n- SCCM 과 Cloud 서비스 와 인터넷 기반 솔루션 통합.\r\n- 인터넷 기반 관리 지원을 위한 PKI 요구사항\r\n- Cloud 기반 배포 포인트를 사용한 컨텐츠 가용성 확대.\r\n\r\nModule 2: 인터넷 기반 클라이언트 관리.\r\n- 인터넷 기반 클라이언트 관리 \r\n- 인터넷 기반 클라이언트 계획 과 구현 \r\n- CMO (Cloud Management Gateway) 계획 과 구현 \r\n\r\nModule 3: SCCM 으로 비지니스 앱을 위한 Microsoft Store 관리 \r\n- 비지니스를 위한 Microsoft Store 개요 \r\n- SCCM을 사용한 Microsoft Store 관리.\r\n[2일차]\r\nModule 4: SCCM을 사용한 Office 365 앱 관리\r\n- Office 365 ProPlus 개요\r\n- SCCM을 사용한 Office 365 클라이언트 애플리케이션 배포\r\n- Office 365 클라이언트 관리 및 업데이트 \r\n\r\nModule 5: SCCM을 사용한 Mobile 디바이스 관리 \r\n- Mobile 디바이스 관리 개요 \r\n- Mobile 디바이스 관리를 위한 Exchange Server 커넥터 구성 \r\n\r\nMobile 6: SCCM을 사용한 온프라미스 Mobile 디비아스 관리 \r\n- 온프라미스 Mobile 디바이스 관리 개요 \r\n- SCCM을 사용한 Mobile 디바이스 관리 구성\r\n','T','',1605763458,0,0),(466,'1557299353','01/11/01','Windows / Others','[#10969] Windows Sever 2012 R2 Active Directory 핵심','','N','','1557299303','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Windows Server 2012 R2 환경 관리,보안의 핵심이 되는 Windows Server 2012 R2 Active Directory 도메인 서비스에 대한 기본개념 부터, 설치, 파워쉘이 사용한 자동화 관리 ,그룹정책 구현,보안관리, 백업 & 복원 , 모니터링 과 트러블슈팅 에 대한 폭넓고 심도있는 내용에 관해서 학습합니다.\r\n','T','5','T','Windows Server 2012 R2 관리자',20,'S','N',0,1,1557299353,1605850485,1,'','','','T','','T','','T','\"[1일차]\r\nModule 1 : Active Directory Domain service 개요 \r\n- Active Directory 도메인 서비스 개요\r\n- Domain Controller 개요 \r\n- Domain Controller 설치 \r\n\r\nModule 2 : Active Directory Domain service 고급 배포 및 관리 :\r\n- Active Directory 도메인 서비스 배포 \r\n- Virtual Domain Controllers 배포 및 복제\r\n- Windows Azure Domain Controllers 배포 \r\n\r\nModule 3: Active Directory Domain servic 객체관리 (User,Computer,Group)\r\n- 사용자 계정 관리\r\n- 그룹 관리 \r\n- 컴퓨터 계정 관리\r\n- 관리 위임\r\n[2일차]\r\nModule 4: Active Directory Domain servic 관리 자동화 \r\n- 명령어도구 사용한 AD DS 관리 자동화\r\n- Windows PowerShell을 사용한 AD DS 관리 자동화\r\n- Windows PowerShell 사용한 AD DS 여러 객체 관리 자동화\r\n\r\nModule 5: Group Policy 구현 \r\n- Group Policy 소개 \r\n- Group Policy 구현 및 관리 \r\n- Group Policy 범위 및 프로세싱\r\n- Group Policy 트러블슈팅 \r\n\r\nMoudle 6: Group Policy 를 사용한 User 환경 설정 : \r\n- 관리 템플릿 구현 \r\n- 폴더 리디렉션 및 스크립트 구성 \r\n- 기본 Group Policy 구성\r\n[3일차]\r\nModule 7: Group Policy를 사용한 보안 구성 및 관리 \r\n- 윈도우 운영체제 보안 개요 \r\n- 보안 설정 구성 \r\n- 소프트웨어 제한 정책 구현\r\n- 윈도우 방화벽을 사용한 고급 보안 구성 \r\n\r\nModule 8: DNS 서버 구현 및 관리: 20410 \r\n- Windows Server & Client를 위한 이름풀이\r\n- Windows Server 2012 R2 DNS 서버 설치 \r\n- Windows Server 2012 R2 DNS 서버 영역 관리\r\n[4일차]\r\nModule 9: Active Directory Domain servic 보안 구성 \r\n- Domain Controllers 보안 \r\n- 암호 및 계정 잠금 정책 구현 \r\n- 인증 감사 정책 구현 \r\n\r\nModule 10: Active Directory 사이트 및 복제 구현관리\r\n- Active Directory 도메인 서비스 복제 개요 \r\n- Active Directory 도메인 서비스 사이트 구성 \r\n- Active Directory 도메인 서비스 복제 구성 및 모니터링 \r\n\r\nModule 11: 보안된 File Sever 엑세스 구현 (NTFS, DAC)\r\n- NTFS,공유권한 \r\n- Dynamic Access Control (DAC) 구현 \r\n- Dynamic Access Control(DAC) 구성요소 구현\r\n- Dynamic Access Control (DAC) 위한 엑세스 제어 구현 \r\n- Work Folders 구현 및 관리 \r\n- Workplace Join 구현\r\n[5일차]\r\nModule 12: Active Directory 모니터링,유지관리 및 복구\r\n- Active Directory 도메인 서비스 모니터링 \r\n- Active Directory 도메인 서비스 데이타베이스 관리 \r\n- Active Directory 도메인 서비스 백업 및 복구 \r\n\r\nModule 13 :멀티도메인 및 포리스트 환경 관리 \r\n- 분산된 Active Directoy 도메인 서비스 배포 개요 \r\n- 분산된 Active Directoy 도메인 서비스 배포 구현 \r\n- Active Directoy 도메인 서비스 트러스트 구성\"\r\n','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1605850485,0,0),(467,'1557299406','01/11/01','IT전문가 (OS)','[#20744] Windows Server 2016 고급 인프라 구현 (MCSE)','','N','','1557299356','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','\"관리자가 관리하는 IT인프라의 보안을 강화하는 방법을 학습합니다. 이 과정은 관리자가 언제든지 필요할때 정확한 작업을 수행 할 수 있도록 관리자의 자격 증명 및 권한을 보호하는 방법을 학습합니다.\r\nWindows Server 2016의 감사 및 고급 위협 분석 기능을 사용하여 보안 문제를 식별하고 가상화 플랫폼을 보호하며 보안을 강화하기 위해 새로운 배포 옵션을 사용하는 방법을 학습합니다.\r\n\r\n본 코스는 아래 마이크로소프트의 시험을 준비하는데 도움이 됩니다.\r\n70-744 : Windows Server 2016 보안\"\r\n','T','5','T','Windows Server 2016 네트워크를 안전하게 관리하고 인터넷 및 클라우드 서비스에 대한 관리 액세스 권한을 가진 Windows Server 도메인 기반 환경으로 구성된 네트워크에서 작업해야하는 IT전문가\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299406,1587016749,1,'','','','T','\"IT 분야에서 최소 2 년의 경력과 다음과 같은 경험 :\r\n740, 741, 742 또는 이와 동등한 과정을 이수\r\nTCP / IP, UDP(User Datagram Protocol) 및 DNS (Domain Name System)와 같은 네트워킹 기본 사항에 대한 확실하고 실질적인 이해\r\nActive Directory 도메인 서비스 (AD DS) 원칙에 대한 이해\r\nMicrosoft Hyper-V 가상화 기본에 대한 이해\r\nWindows Server 보안 원칙 이해\"\r\n','T','','T','\"Module 1: Sysinternals tools를 사용한 공격 과 침해 감지 \r\n- 공격에 대한 이해 \r\n- 보안 침해 감지 \r\n- Sysinternals tools 사용한 엑티비티 검사 \r\n\r\nModule 2: 자격증명 과 사용자 권한 보호 \r\n- 사용자 권한 이해\r\n- 컴퓨터 & 서비스 계정 \r\n- 자격증명 보호 \r\n- Privileged Access Workstations 과 jump servers \r\n- 로컬 관리자 암호 솔루션 (LAPS) 구현\r\n\r\nModule 3: Just Enough Administration (JEA)를 사용한 제한된 관리자 권한 구현 \r\n- Just Enough Administration (JEA)에 대한 이해\r\n- Just Enough Administration (JEA) 검증 과 배포 \r\n\r\nModule 4: Privileged access management & administrative forests\r\n- Enhanced Security Administrative Environment (ESAE) forest\r\n- Microsoft Identity Manager 개요 \r\n- Just In Time (JIT) Administration 과 Privileged Access Management (PAM) 개요\r\n\r\nModule 5: 멜웨어 & 위협 완화 도구 \r\n- Windows Defender 구성 과 관리 \r\n- 소프트웨어 제한 정책 \r\n- Device Guard 기능 구성 과 사용 \r\n\r\nModule 6: 고급 감사 와 로그 분석을 통한 엑티비티 분석\r\n- 감사 개요 \r\n- 고급 감사 \r\n- 윈도우 파워쉘 감사 와 로깅 \r\n\r\nModule 7: Advanced Threat Analytics & Microsoft Operations Management Suite 배포 와 구성\r\n- Microsoft Advanced Threat Analytics 배포 와 구성 \r\n- Microsoft Operations Management Suite 배포 와 구성 \r\n- Azure Security Center 배포 와 구성 \r\n\r\nModule 8: 가상화 인프라 보안\r\n- Guarded fabric\r\n- 가상컴퓨터 Shielded & encryption\r\n\r\nModule 9: 애플리케이션 개발 보안 과 서버 워크로드 인프라 \r\n- Security Compliance Toolkit 사용하기 \r\n- 컨테이너(도커) 이해하기 \r\n\r\nModule 10: 데이터 보호 구현 \r\n- 암호화 계획 과 구현 \r\n- 비트락커 계획 과 구현 \r\n- Azure Information Protection을 사용한 데이터 보호 \r\n\r\nModule 11: 파일서버 최적화 및 보안 \r\n- File Server Resource Manager 개요 \r\n- 파일분류 와 관리작업 구현\r\n- Dynamic Access Control 구현 \r\n\r\nModule 12: 방화벽 과 암호화를 사용한 네트워크 트래픽 보안 \r\n- 네트워크에 관련된 위협 이해\r\n- 윈도우 고급 방화벽 이해 \r\n- IPsec 구성 \r\n- 데이터센터 방화벽\r\n\r\nModule 13: 네트워크 트래픽 보안 \r\n- 고급 DNS 설정구성 \r\n- 메세지 분석기로 네트워크 트래픽 검사 \r\n- SMB 트래픽 보안 과 분석\"\r\n','T','',1587016749,0,0),(468,'1557299523','01/11/02','IT전문가 (DB)','SQL Server 2016 데이타베이스 개발','','N','','1557299414','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','데이터베이스의 역할은 갈수록 커져만 가고 있습니다.\r\n대부분의 프로그램 개발은 데이터베이스와 연관되어 있으며, 쿼리문 작성은 모든 개발자에게 요구되는 기본 지식이 되었습니다. \r\n기업의 핵심 비즈니스를 지원하기 위해 사용되는 SQL Server의 경우 상당히 복잡한 쿼리문을 작성해야 하며, 이는 절대 쉽지 않은 일입니다. \r\n결국, 기본적인 쿼리문부터 복잡한 쿼리문까지 체계적인 학습이 요구될 수밖에 없습니다. \r\n또한, 이제는 쿼리문만 작성해서는 안 되는 상황이 되었습니다. \r\n대용량 데이터에 빠르게 접근하기 위해 최적의 테이블을 디자인 해야하고, 인덱스를 적절히 구성해야 하며, 인덱스를 효율적으로 사용하는 쿼리문을 작성해야 합니다. \r\n즉, 튜닝도 요구되는 상황입니다. 이러한 현실 상황에서 본 과정이 탄탄한 디딤돌이 될 것입니다. \r\n수년 간의 강의와 튜닝 컨설팅 경험을 바탕으로 체계적으로 데이터베이스 관련 개발 능력을 키울 수 있는 커리큘럼을 준비했으며, 현장 경험을 공유하여 실질적인 도움이 되는 강의를 진행하게 됩니다. \r\n단순히 구문을 배울 수 있는 기존 과정과 전혀 다릅니다. \r\n데이터베이스 개발 전문가로 가는 지름길을 안내해 드릴 것입니다.\r\n','T','5','T','\"- 초/중급 SQL Server 데이터베이스 개발자\r\n- 초/중급 SQL Server 데이터베이스 관리자\r\n- SQL Server 데이터베이스를 사용하는 초/중급 닷넷 개발자나 웹 개발자\"\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299523,1587014726,1,'','','','T','','T','\" 안정성과 성능을 고려한 최선의 데이터베이스를 만들 수 있습니다.\r\n- 성능과 데이터 무결성을 고려한 테이블을 만들고 관리할 수 있습니다\r\n- 다양한 쿼리문으로 데이터를 정확하고 빠르게 산출할 수 있습니다.\r\n- 다양한 함수들을 익혀 더욱 강력한 쿼리문을 작성할 수 있습니다.\r\n- 빠른 쿼리 성능을 위한 적절한 인덱스를 만들 수 있습니다.\r\n- 인덱스를 효율적으로 사용하는 쿼리문을 작성할 수 있습니다.\r\n- 쿼리 성능문제를 파악하여 인덱스 튜닝과 쿼리 튜닝을 수행할 수 있습니다.\r\n- 뷰, 저장 프로시저, 사용자 정의 함수, 트리거를 구현할 수 있습니다.\r\n- 잠금 문제를 최소화할 수 있도록 잠금을 관리할 수 있습니다.\r\n- 분할된 테이블을 구성해 대용량 테이블을 효율적으로 관리할 수 있습니다.\r\n\r\n* 부득이하게 저자강사님으로 진행이 어려운 일정은 다른 강사님으로 대체되며 신청자분께 미리 연락을 드립니다.\r\n                                                                                                                                                                                                                                                                단, 교재는 저자강사님 교재로 진행이 됩니다.\"\r\n','T','\"[1일차]\r\n1. SQL Server와 데이터베이스&#61599;\r\n- SQL Server 소개\r\n- SQL Server Management Studio 사용\r\n- 데이터베이스 구조 이해\r\n- 데이터베이스 만들기\r\n- 파일 그룹(File Groups) 활용\r\n\r\n2. 테이블 만들고 관리하기\r\n- 테이블 만들기\r\n- 다양한 데이터 형식\r\n- 특수한 형태의 열\r\n- 데이터 무결성(Data Integrity)\r\n- HRDB2 데이터베이스 만들기\r\n- 임시 테이블(Temporary Tables)\r\n- 정규화(Normalization)\r\n[2일차]\r\n3. Transact-SQL 기본 구문 익히기\r\n- HRDB2 데이터베이스 설명\r\n- 기본적인 데이터 조회\r\n- DML 문을 사용한 데이터 변경\r\n- 다양한 데이터 집계 방법\r\n- 쿼리 수행 흐름 제어\r\n\r\n4. Transact-SQL 필수 구문 익히기\r\n- 순위와 번호를 표시하는 다양한 함수\r\n- PIVOT 형태와 UNPIVOT 형태\r\n- 세 가지 형태의 조인(JOIN) 문\r\n- 일반 하위 쿼리와 상관 하위 쿼리\r\n- 손쉬운 결과 집합 병합\r\n- 기본적으로 알아 두어야 할 함수\r\n- 쿼리문 작성에 대한 단상\r\n[3일차]\r\n5. 향상된 Transact-SQL 작성을 위하여\r\n- 쿼리에 강력함을 더하는 기능들\r\n- 알아 두면 좋을 낯선 함수들\r\n\r\n6. 성능 최적화를 위한 인덱스와 통계\r\n- 인덱스에 대한 이해\r\n- 다양한 인덱스 만들기\r\n- 성능을 위한 인덱스 유지관리 방법\r\n- 인덱스를 고려한 쿼리문 작성\r\n- 물리적인 조인 형태 세 가지\r\n- 통계 개념과 유지관리 방법\r\n[4일차]\r\n7. 프로그래밍 개체\r\n- 뷰(Views)\r\n- 저장 프로시저(Stored Procedures)\r\n- 사용자 정의 함수(User Defined Functions)\r\n- 트리거(Triggers)\r\n\r\n8. 트랜잭션과 잠금\r\n- 트랜잭션에 대한 이해\r\n- 잠금에 대한 이해\r\n- 잠금 관리 방법\r\n- 트랜잭션 격리 수준\r\n[5일차]\r\n9. 알아 두면 좋을 낯선 기능들\r\n- 시퀀스(Sequences)\r\n- 분할된 테이블(Partitioned Tables)\r\n- 시스템 버전 임시 테이블(System-Versioned Temporal Table)\r\n- FILESTREAM\r\n- 파일 테이블(File Tables)\r\n- Columnstore 인덱스\r\n- 인덱싱된 뷰(Indexed Views)\r\n- 동의어(Synonyms)\r\n- 테이블 반환 매개 변수(Table-Valued Parameters)\"\r\n','T','',1587014726,0,0),(482,'1558333543','01/05/05','MiddleWare','[JB240] Build and Administer APIs with Red Hat 3scale API Management ','','N','','1558333424','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* Red Hat 3scale API Management의 표준 사례를 활용한 API 구축 및 관리\r\n\r\nBuild and Administer APIs with Red Hat 3scale API Management(JB240)는 개발자 및 관리자가 Red Hat 기술을 활용하여 API를 관리하는 방법을 소개하는 실습 기반의 핸즈온 교육 과정입니다. Red Hat® 3scale API Management는 개발자 및 관리자가 API를 수익화, 관리, 문서화할 수 있도록 지원합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat 3scale API Management 2.4를 기반으로 합니다.\r\n\r\n기업에서 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interfaces, API)를 사용하여 서비스, 데이터, 프로세스에 직접 프로그래밍 가능한 액세스를 제공하기 시작하면서 API 관리 기능의 중요성이 커지고 있습니다. 이 교육 과정에서는 Red Hat 3scale API Management의 기능을 살펴보고 이러한 기능을 활용하여 개발자 포털을 생성 및 관리하는 방법을 학습합니다.\r\n\r\n-최종 사용자 가입 절차\r\n-ActiveDocs 설명서\r\n-사용자 지정 워크플로우\r\n-속도 제한\r\n-SOAP 및 ODATA 웹 서비스\r\n\r\n이러한 기능을 이해하여 디지털 트랜스포메이션 및 애자일 통합 사례에서 3scale API Management가 어떻게 중요한 역할을 수행하는지 확인할 수 있습니다.','T','3','T','- API 빌링을 위해 3scale API Management를 사용하고 보안 및 액세스 제어 기능을 지원하는 데 관심이 있는 API 개발자\r\n- API를 수익화하기 위한 포털을 생성하려는 시스템 아키텍트 및 관리자',10,'S','Y',0,0,1558333543,1593663001,1,'','','','T','- API 및 API 테스트에 대한 사전 지식 보유\r\n- 컨테이너 및 Red Hat® OpenShift에 대한 사전 지식이 있을 경우 유용하지만 필수 사항은 아님','T','- 3scale API Management 아키텍처 및 주요 기능 이해\r\n- 일반적인 API 활용 사례 및 전략 확인\r\n- 3scale API Management 배포 옵션 확인\r\n- 서브스크립션 계획 수립 및 설정\r\n- API 관리 통합 설정 및 테스트\r\n- 개발자 포털 설정\r\n- Red Hat SSO 통합 설정','T','- 3scale API Management 솔루션 개요\r\n- API 전략\r\n- 아키텍처 및 배포 옵션\r\n- OpenShift 아키텍처 및 개념\r\n- 기본 API 관리 설정\r\n- 개발자 포털 설정\r\n- Red Hat SSO 통합 설정\r\n- API 빌링 설정\r\n- 웹후크(Webhook) 정의\r\n- 3scale Platform REST API','T','**강의장 : YW - YGL Center (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층**',1593663001,0,0),(483,'1558333763','01/05/05','MiddleWare','[JB435] Enterprise Service Bus Deployment with Red Hat JBoss Fuse','','N','','1558333673','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','ESB(Enterprise Service Bus) Deployment with Red Hat® JBoss® Fuse는 시스템 관리자 및 Java™ 개발자를 대상으로 Apache ServiceMix의 상용 지원 배포판인 Red Hat JBoss Fuse에 대해 강의하는 핸드온 교육 과정입니다.','T','2','T','',10,'S','Y',0,0,1558333763,1586840708,1,'','','','T','','T','','T','참석자는 Red Hat JBoss Fuse를 관리, 배포, 커스터마이징하는 데 필요한 기술을 배우고, 다음과 같은 Red Hat JBoss Fuse의 기능을 사용해서 OSGi 기반 애플리케이션의 핵심 개념을 개발하게 됩니다.\r\n\r\n번들 관리\r\n서버 관리\r\nFuse Fabric, Hawt.io, Red Hat JBoss Developer Studio를 통한 배포\r\n교육 과정 내용 요약\r\nRed Hat JBoss Fuse 아키텍처\r\n기본적인 OSGi 개념과 용도\r\n번들: 구조, 툴링, 배포\r\nJBoss Fuse 명령줄 인터페이스 운영 및 관리\r\nJAAS(Java Authentication and Authorization Service)를 사용한 JBoss Fuse 보안\r\nCLI 및 Hawt.io 관리 인터페이스를 사용하는 Fabric을 통한 엔터프라이즈 관리','T','**강의장 : YW - YGL Center (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층(7호선 학동역 6번출구 바로 앞， http://goo.gl/maps/dxW8JFYmmH22)**\r\n교육참조사이트 https://www.redhat.com/ko/services/training/jb435-enterprise-service-bus-deployment-red-hat-jboss-fuse',1586840708,0,0),(484,'1559177339','01/01/03','Storage','[SN71KR] Storage Area Networking Fundamentals','','N','','1559177304','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',12,'S','Y',0,1,1559177339,1572935188,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1572935188,0,0),(470,'1557299650','01/11/02','IT전문가 (DB)','SQL Server 튜닝 이야기 (구버전)','','N','','1557299607','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','\"SQL Server의 역할은 더욱 다양해지고 중요해지면서 관리되는 데이터 양이 급속하게 증가하고 있습니다. 이로 인해 SQL Server의 성능이 저하되는 문제가 발생하여 중요 업무에 차질을 초래하게 되는 경우가 많습니다. 결국, 안정적인 서버 환경을 구성해야 하는 필요성이 커지고, 고 부하 쿼리에 대한 튜닝이 절실하게 요구되고 있습니다. 본 과정은 이러한 요구사항에 맞춰, 서버 성능을 모니터링해서 근본 문제를 파악하고, 인덱스와 쿼리를 튜닝하여 성능을 향상할 수 있는 다양한 방법을 체계적으로 학습하기 위해 만들어졌습니다.\r\n\r\n* 부득이하게 저자강사님으로 진행이 어려운 일정은 다른 강사님으로 대체되며 신청자분께 미리 연락을 드립니다.\r\n단, 교재는 저자강사님 교재로 진행이 됩니다.\"\r\n','T','4','T','\"SQL Server 관리자\r\nSQL Server 개발자\"\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299650,1718087261,1,'','','','T','','T','','T','\"[1일차]\r\n1. 튜닝 이야기\r\n- 튜닝은 예술이다\r\n- 일반적인 성능 문제\r\n- 성능 최적화 모델\r\n- 돌고 도는 튜닝 과정\r\n2. 서버와 데이터베이스 이야기\r\n- 운영체제 수준 최적화\r\n- SQL Server 수준 최적화\r\n- 데이터베이스 수준 최적화\r\n3. 인덱스 이야기\r\n- 인덱스?\r\n- 테이블과 인덱스\r\n- 비 클러스터 형 인덱스\r\n- 인덱스 구조\r\n- 인덱스 해부하기\r\n- 인덱스가 가지고 있는 것(정리)\r\n- 인덱스 만들기\r\n- 인덱스 유지관리\r\n[2일차]\r\n4. 데이터 모델링 이야기\r\n- RDBMS와 모델링\r\n- 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링\r\n- 성능 개선을 위한 정규화, 역정규화 방법\r\n5. 쿼리 최적화 이야기\r\n- 쿼리의 논리적 흐름\r\n- 조인(JOIN) 이야기\r\n- 물리적 조인\r\n- 하위 쿼리\r\n- 비용 기반의 쿼리 최적화\r\n- 통계란\r\n- 통계가 가지고 있는 것\r\n[3일차]\r\n6. 쿼리 튜닝 이야기\r\n- 쿼리문에 대한 이해\r\n- 좋은 쿼리와 나쁜 쿼리\r\n- 핵심! 쿼리문 작성시 고려사항\r\n- 성능 개선을 위한 쿼리문 작성 지침\r\n- 알아두면 좋을 함수와 쿼리 구문\r\n- 커서 과감히 제거하기\r\n- 저장 프로시저와 실행 계획\r\n- 쿼리문 작성 지침 &#8211; 상세\r\n[4일차]\r\n7. 잠금 이야기\r\n- 트랜잭션과 잠금\r\n- 트랜잭션 격리 수준\r\n- 잠금 관리\r\n8. 성능 모니터링 이야기\r\n- 왜 모니터링이 필요한가?\r\n- 성능 모니터 사용하기\r\n- SQL Server Profiler 사용하기\r\n- 성능 모니터링 자동화하기\r\n- 고부하 쿼리 추적 자동화하기\r\n- 무엇을 모니터링 할 것인가?\r\n- 잠금과 교착상태 모니터링\"\r\n','T','',1718087261,0,0),(471,'1557299705','01/11/02','IT전문가 (DB)','국가공인 SQL 개발자 자격 과정','','N','','1557299653','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','오늘날 기업 및 조직의 정보화 수행에 있어 관계형 데이터베이스(RDMBS)의 사용범위는 매우 광범위하다고 할 수 있습니다. \r\n최근 한국데이터진흥원 발표에 따르면 국내 데이터베이스 관련 업무 종사자 중 SQL문의 수행 원리를 깊이 있게 이해하고 제대로 구사할 수 있는 전문적 지식을 갖춘 인재의 수가 매우 빈약한 것으로 나타났습니다. \r\n따라서 본 교육과정을 통해 기업 내에서 데이터베이스 관련 업무를 담당하고 있는 시스템 개발자/운영자, 데이터베이스관리자 등을 대상으로 SQL문에 대한 활용 역량을 강화하고 국가공인 SQL 개발자 자격을 취득함으로서 SQL전문가로서의 성장 기회를 제공하고자 합니다.\r\n','T','5','T','\"- 데이터베이스에 관심있는 IT분야 종사자(개발자, 운영자) 및 대학생\r\n- 데이터베이스관리자(DBA)\r\n- 데이터베이스 분야 국가공인 자격증 취득 희망자\"\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299705,1561610826,1,'','','','T','','T','','T','\"[1일차]\r\n○ 데이터베이스 시스템\r\n- 데이터베이스와 데이터베이스시스템\r\n- 데이터베이스 시스템의 발전\r\n- 파일시스템과 DBMS\r\n- 데이터베이스 시스템의 구성\r\n\r\n○ 관계 데이터 모델\r\n- 관계 데이터 모델의 개념\r\n- 엔티티\r\n- 속성\r\n- 관계\r\n- 무결성 제약조건\r\n- 관계대수\r\n- 참여 제약 조건\r\n[2일차]\r\n○ 데이터 모델링\r\n- 데이터 모델링의 개념\r\n- 개념적 모델링\r\n- 논리적 모델링\r\n- 물리적 모델링\r\n- 이상현상\r\n- 함수 종속성\r\n- 정규화\r\n\r\n○ SQL 기본(1)\r\n- 데이터베이스 언어\r\n- SQL 개요\r\n- DDL, DML\r\n- TCL\r\n[3일차]\r\n○ SQL 기본(2)\r\n- WHERE절\r\n- 함수\r\n- GROUP BY, HANVING절\r\n- ORDER BY절\r\n- 표준 조인\r\n- 집합 연산자\r\n- 계층형 질의와 셀프 조인\r\n- 서브 쿼리, 중철 질의\r\n- DCL\r\n[4일차]\r\n○ SQL 최적화 기본 원리\r\n- 옵티마이저와 실행계획\r\n- 인덱스 기본\r\n\r\n○ 트랜잭션, 동시성 제어, 회복\r\n- 트랜잭션, 동시성 제어\r\n- 트랜잭션 고립 수준\r\n- 회복\r\n\r\n○ 데이터베이스 보안과 관리\r\n- 데이터베이스 관리의 개요\r\n- 보안과 권한\r\n- 백업과 복원\r\n[5일차]\r\n○ 핵심 정리 및 실전문제 풀이\"\r\n','T','',1561610826,0,0),(480,'1558327159','01/01/01','Power','IBM Power Systems 양성과정','','N','','1558327053','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AIX운영관리 기법 및 문제해결기법을 학습하며 시스템 운영의 가용성 확보를 위한 High Availability 기능을 학습','T','5','T','신규 시스템관리자 또는 시스템관리자로서 시스템 고가용성을 구현하고자 하는 담당자',12,'S','Y',0,0,1558327159,1572920859,1,'','','','T','아래 내용에 대한 기초지식 필요함\r\n&#8226; 기본 AIX 명령어 사용방법\r\n&#8226; 파일과 디렉토리 관리\r\n&#8226; vi editor 사용방법\r\n&#8226; redirection, pipes, tee 명령어 사용방법\r\n&#8226; find 명령어, grep 명령어 사용방법\r\n&#8226; 명령어 혹은 변수 substitution \r\n&#8226; Korn shell 변수 설정방법\r\n&#8226; 간단한 쉘스크립트 작성방법','T','UNIX관리자로서 가상화 환경에서 운영환경에 맞추어 구성하는 방법과 관리기법에 중점을 두고 학습함\r\nAIX 시스템 고가용성 솔루션인 고가용성 솔루션인 PowerHA의 다양한 구성방법에 대해 단기간에 학습함','T','Day 1 (Jumpstart)\r\nUnit 1: Introduction to AIX and IBM Power Systems\r\nUnit 2: AIX system management tools\r\nUnit 4: System configuration and devices\r\nUnit 5: TCP/IP networking\r\n\r\nDay 2 (Jumpstart)\r\nUnit 6: System startup and shutdown\r\nUnit 9: Working with the Logical Volume Manager\r\nUnit 10: File systems administration\r\n\r\nDay 3 (Jumpstart)\r\nUnit 11: The Object Data Manager\r\nUnit 12: LVM metadata\r\nUnit 13: Disk management procedures\r\nUnit 14: Backup and restore\r\n\r\nDay 4 (PowerHA)\r\nUnit 1: Introduction to PowerHA SystemMirror\r\nUnit 2: Planning and configuring network and storage for PowerHA SystemMirror\r\n\r\nDay 5 (PowerHA)\r\nUnit 3: Configuring applications for PowerHA SystemMirror\r\nUnit 4: Configuring a PowerHA SystemMirror cluster','T','',1572920859,0,0),(481,'1558333254','01/05/01','Red Hat Linux','[RH354] RHEL 8 New Features for Experienced Linux Administrators','','N','','1558333120','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Red Hat Enterprise Linux 8 사용 준비를 위한 운영 체제 변경 내용 소개\r\n\r\nRed Hat Enterprise Linux 8 New Features for Experienced Linux Administrators(RH354)에서는 향후 Red Hat® Enterprise Linux® 버전의 업데이트 내용을 소개합니다. 숙련된 Linux 시스템 관리자를 대상으로하는 이 교육 과정은 출시 전 베타 버전을 기반으로 Red Hat Enterprise Linux 8에 대한 간략한 오리엔테이션을 제공합니다. 이 과정을 통해 Red Hat Enterprise Linux 7 사용 경험이 있는 운영자, 관리자, 주요 시스템 관리자 및 기타 IT 전문가가 새로운 버전 배포 및 마이그레이션에 대비할 수 있도록 합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux 8을 기반으로 합니다.','T','3','T','이 교육 과정은 다음의 숙련된 IT 전문가들을 대상으로 Red Hat Enterprise Linux 8을 미리 살펴볼 수 있도록 구성되어 있습니다.\r\n\r\n- Linux 시스템 관리자\r\n- DevOps 엔지니어\r\n- 클라우드 관리자\r\n\r\n전제 조건\r\nRHCSA(Red Hat Certified System Administrator) 자격증 취득 또는 Red Hat Enterprise Linux 분야에서 이에 상응하는 지식 및 경험 보유',10,'S','Y',0,0,1558333254,1703568128,1,'','','','T','','T','- 새로운 패키징, 모듈화 및 애플리케이션 스트림 기능을 사용하여 Red Hat Enterprise Linux 8 설치\r\n- 새로운 툴을 사용하여 Red Hat Enterprise Linux 7에서 Red Hat Enterprise Linux 8으로 업그레이드\r\n- Stratis를 사용하여 통합 파일 시스템 및 볼륨 관리 수행\r\n- Cockpit을 사용하여 시스템 관리\r\n- Composer로 시스템 이미지 생성\r\n- Authselect를 사용하여 Identity Management 설정\r\n- Wayland 그래픽 디스플레이 서버 이해\r\n- 새롭게 통합된 OCI 런타임 및 툴을 사용하여 컨테이너 배포\r\n- 새로운 NFT 백엔드를 사용하는 방화벽 룰 설정','T','Red Hat Enterprise Linux 8 미리보기\r\n향후 Red Hat Enterprise Linux 8 버전에 포함된 주요 개선 사항 및 향상된 기능에 대해 설명합니다.\r\n\r\nRed Hat Enterprise Linux 8 설치 및 업그레이드\r\nRed Hat Enterprise Linux 8을 설치하거나 Red Hat Enterprise Linux 7에서 Red Hat Enterprise Linux 8으로 기존 시스템을 업그레이드합니다.\r\n\r\n서버 프로비저닝 및 관리\r\n배포용 시스템 이미지를 생성하고 원격 웹 기반 관리로 이미지를 관리하며 Red Hat® Ansible Engine을 위한 Red Hat Enterprise Linux System Roles로 프로비저닝을 자동화하여 표준화된 시스템을 준비합니다.\r\n\r\n코어 시스템 변경 사항에 맞게 조정\r\nRed Hat Enterprise Linux 8의 주요 사항이 변경된 코어 시스템 구성 요소를 관리합니다.\r\n\r\n새로운 기능을 사용하여 스토리지 구현\r\n로컬 및 원격 파일 시스템과 볼륨 관리 구성 요소의 주요 개선 사항을 살펴봅니다.\r\n\r\n새로운 런타임으로 컨테이너 관리\r\nDocker 컨테이너 엔진을 대체하는 새로운 컨테이너 런타임 엔진 및 툴에 대해 설명합니다.\r\n\r\n향상된 네트워킹 기능 구현\r\n네트워크 패킷 처리 및 네트워크 기기 관리의 주요 기능 개선 사항에 대해 설명합니다.\r\n\r\n가상화 개선 사항에 맞게 조정\r\n가상화 관리를 지원하는 새로운 기능 및 관리 툴을 구현하는 방법을 학습합니다.','T','기업에 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 통해 Red Hat Enterprise Linux 8을 사용하는데 필요한 역량을 갖출 수 있으며 데이터센터 내 애플리케이션, 서비스 및 기타 인프라에서 사용되는 Red Hat Enterprise Linux의 핵심적인 운영 체제 변경 사항을 미리 살펴볼 수 있습니다. 이 미리보기는 Red Hat Enterprise Linux 8 업그레이드 및 롤아웃 계획을 보다 효과적으로 세우고 비즈니스 및 활용 사례에 맞게 새로운 기능 및 변경 사항을 신속히 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 준비 과정을 통해 Red Hat Enterprise Linux 8 채택 비용을 절감하고 시장 출시 기간을 단축할 수 있습니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으며, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 달라집니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 수강하면 Red Hat Enterprise Linux 8으로 작업하고 운영 체제의 새로운 핵심 기능을 활용할 수 있게 됩니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n- Red Hat Enterprise Linux 8의 주요 기능 설명\r\n- Red Hat Enterprise Linux 8을 설치하거나 Red Hat Enterprise Linux 7에서 Red Hat Enterprise Linux 8으로 기존 시스템 업그레이드\r\n- 업그레이드한 Yum 패키지 관리자로 소프트웨어를 관리하고 모듈 스트림을 통해 특정 소프트웨어 버전 선택\r\n- 새로운 스토리지 툴을 사용하여 데이터를 압축하고 중복을 제거하며 하드웨어에서 파일 시스템에 이르는 스토리지 스택을 효과적으로 관리\r\n- Python 3, Wayland 및 Chrony 기반 NTP 서비스를 포함한 운영 체제의 핵심 구성 요소에 맞게 변경 사항 조정\r\n- 새로운 nftables 지원 방화벽 시스템으로 작업\r\n- 새로운 런타임 및 툴체인으로 이식 가능한 표준 기반 컨테이너 개발 및 테스트\r\n- 업데이트된 웹 기반 원격 인터페이스와 Red Hat Enterprise Linux System Roles로 서버를 효율적으로 설정\r\n\r\n* 강의장 : 성동 - 레드햇 성동구 공인 교육센터 / 노브레이크 강의장 (서울특별시 성동구 아차산로 153 (성수동2가, 예림출판문화센터) 3층)',1703568128,0,1),(473,'1557299796','02/13/01','Security Expert Course','컴퓨터해킹 포렌식 수사 CHFI (Computer Hacking Forensic Investigator)','','N','','1557299750','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','\"CHFI 과정은 디지털 포렌식에 입문하고자 하는 분들에게 적합한 과정으로 디지털 포렌식에 사용되는 일반적인 주요 기술들을 다루고 있습니다. 본 과정은 디지털 포렌식의 핵심 이슈, CHFI 자격 취득에 필요한 핵심 개념과 주요 기술들의 원리를 습득할 수 있도록 구성되어 있습니다. \r\n\r\n실무 활용을 위한 커리큘럼과 함께 국제공인자격증 취득 학습을 진행하게 됩니다 \r\n\r\n새롭게 추가된 점\r\n최신 리눅스와 맥 포렌식을 포함된 새로운 포렌식 검사 기술\r\n디지털 포렌식 법률과 기준\r\n안티포렌식 무력화 기술, DB포렌식, 클라우드포렌식과 맬웨어 포렌식 \r\n\r\n구성 : 교육비+교재비\r\n\r\n* 시험응시권은 홈페이지 내 별도 구매\"\r\n','T','5','T','\"사이버포렌식, 수사에 관심있는 누구나\r\n변호사, 법률대리인, 법률 전문가\r\n정부기관, 국방부 또는 군 보안담당자, 경찰, 탐정, 집행관\r\ne-비즈니스 보안 담당자\r\n은행, 보험사 또는 기타 기업 보안 담당자\r\nIT 보안 관리자, 시스템 관리자, 보안설계, 관리, 상담사\r\n시스템, 네트워크 엔지니어\"\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299796,1634712174,10,'','','','T','','T','\"포렌식으로 사고 대응\r\n전자 증거를 수집\r\n텍스트, 그래픽, 멀티미디어 및 디지털 이미지 검사 및 분석\r\n저장장치 정보 및 데이터 복구\r\n감사 추적 및 무결성 유지\r\n기술적 검사, 분석 및 보고\r\n인터넷 사용 내역, 문서, 이미지 및 기타 파일 등의 전자 데이터 수집\r\n윈도우, 맥 및 리눅스의 휘발성 및 비휘발성 정보 수집\r\n삭제 된 파일 및 파티션 복구\r\n사건 보고서 작성\r\n의심 되는 파일에 대한 리버스 엔지니어링\r\n파일 형식 및 헤더 정보 검사\r\n안티포렌식 수행\r\n침입 분석을 통해 침입자, 장소, 시기, 방법 탐지\r\n수색영장, 압류영장, 법원 명령 및 소환장 작성 도움\"\r\n','T','\"[1일차]\r\nModule 1. 오늘날의 컴퓨터 포렌식 (Computer Forensics in Today\'s World)\r\n\r\nModule 2. 컴퓨터 포렌식 수사 절차 (Computer Forensics Investigation Process)\r\n\r\nModule 3. 하드디스크와 파일시스템의 이해 (Understanding Hard Disks and File Systems)\r\n[2일차]\r\nModule 4. 데이터 습득과 복제 (Data Acquisition and Duplication)\r\n\r\nModule 5. 안티 포렌식 기술 무력화 (Defeating Anti-Forensics Techniques)\r\n\r\nModule 6. 운영체제 포렌식 (Operating System Forensics)\r\n[3일차]\r\nModule 6. 운영체제 포렌식 (Operating System Forensics)\r\n\r\nModule 7. 네트워크 포렌식 (Network Forensics)\r\n\r\nModule 8. 웹공격 수사 (Investigating Web Attacks)\r\n[4일차]\r\nModule 9. 데이터베이스 포렌식 (Database Forensics)\r\n\r\nModule 10. 클라우드 포렌식 (Cloud Forensics)\r\n\r\nModule 11. 멀웨어 포렌식 (Malware Forensics)\r\n[5일차]\r\nModule 12. 이메일 범죄 조사 (Investigating Email Crimes)\r\n\r\nModule 13. 모바일 포렌식 (Mobile Forensics)\r\n\r\nModule 14. 포렌식 리포트 (Forensics Report Writing and Presentation)\"\r\n','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1634712174,0,0),(474,'1557299844','02/13/01','Security Expert Course','웹 취약점 분석 기본','','N','','1557299800','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','\"웹 구조의 기본에 대해 알아보고\r\n웹 취약점 분석을 하기 위한 준비와 취약점 실습을 학습하고\r\n최신 웹 보안에 대해 알 수 있습니다.\"\r\n','T','5','T','웹 보안 기본 학습이 필요하신 분\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299844,1634712299,2,'','','','T','','T','','T','\"[1일차]\r\n웹 기본 이론\r\n- 웹 구조와 이해\r\n[2일차]\r\n웹 취약점 분석 준비\r\n- OWAP 소개\r\n- 각종 툴 소개 및 설치\r\n[3일차]\r\nOWASP Top10 취약점 이해 및 실습\r\n- 인젝션\r\n- 취약한 인증과 세션관리\r\n- 크로스 사이트 스크립팅\r\n- 취약 직접 객체 참조\r\n[4일차]\r\nOWASP Top10 취약점 이해 및 실습\r\n- 잘못된 보안 구성\r\n- 민감 데이터 노출\r\n- 기능 수준의 접근통제 누락\r\n- 크로스 사이트 요청 변조\r\n- 알려진 취약점이 있는 구성요소 사용\r\n- 검증되지 않은 리다이렉트 및 포워드\r\n- 신규 취약점 소개\r\n[5일차]\r\n웹 보안\r\n- 최신 웹 해킹 동향\r\n- 웹 해킹 대응방안\"\r\n','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1634712299,0,0),(475,'1557299884','02/13/01','Security Expert Course','웹 취약점 분석 실무','','N','','1557299849','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 신 웹 해킹 기법을 바탕으로 주제별, 단계별 실습 시니라오와 자가 학습이 가능하도록 이론과 실습을 Step By Step형태로 구성하여 최고 웹 취약점 분석 실무 전문가를 양성합니다.\r\n','T','5','T','정보보안 전문가\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299884,1634712390,3,'','','','T','','T','','T','\"[1일차]\r\n웹 어플리케이션 이해\r\n- 웹 프로세스 구조\r\n- HTTP 프로토콜 / URL 이해\r\n- Method 이해 \r\n- 웹 어플리케이션 이해\r\n웹 프로그래밍 이해\r\n- 클라이언트 측 웹 프로그래밍\r\n- HTML\r\n- javascript\r\n- 서버 측 웹 프로그래밍\r\n[2일차]\r\n웹 취약점 \r\n- 웹 취약점 근거 사이트\r\n- 웹 취약점 정보수집\r\n- google dork\r\nSQL Injection \r\n- Bypassing SQL Injection\r\n- Union SQL Injection\r\n- Error Based SQL Injection\r\n- Stored Procedure SQL Injection\r\n- Blind SQL Injection\r\n- Mass SQL Injection\r\n[3일차]\r\nXSS / CSRF\r\n- Reflective XSS\r\n- Stored XSS\r\n- DOM Based XSS \r\n- CSRF\r\n기타 취약점\r\n- 웹셀, 인증\r\n- 인증우회\r\n- 파일 업로드/다운로드 공격\r\n[4일차]\r\n웹 DDoS 이해\r\n- 웹 DDoS 종류, 공격 및 패턴 분석\r\n- 좀비 PC를 이용한 DDoS 공격과 분석\r\n- 각 종류 별 DDoS 공격과 분석\r\n[5일차]\r\n웹 서버 보안 설정\r\n- IIS 보안설정\r\n- Apache 보안설정\r\n- Tomcat 보안설정 \r\n웹 침해 분석\r\n- 웹 로그의 이해\r\n- 웹 로그 분석 및 침해분석\"\r\n','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1634712390,0,0),(476,'1557299927','01/11/05','Azure','[#10992B] IT Pro를 위한 Microsoft Azure 인프라 솔루션을 활용한 하이브리드 인프라 구현','','N','','1557299889','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Azure Compute, Storage, Network, Monitoring 서비스 활용해 온프라미스 인프라와 통합을 통해 , Microsoft Azure 기반의 하이브리드 인프라 구축 방법을 학습합니다.\r\n','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1557299927,1605763799,1,'','','','T','','T','','T','[1일차]	\r\n\r\nModule 1: Microsoft Azure 개요 \r\n- 클라우드 컴퓨팅 과 Azure 개요 \r\n- Azure 포털를 사용한 가상 컴퓨터 배포 \r\n- Azure PowerShell를 사용한 가상 컴퓨터 배포 \r\n- Azure CLI를 사용한 가상 컴퓨터 배포 \r\n- Azure Resource Manager 템플릿 생성 과 배포 \r\n\r\nModule 2: Azure Compute 서비스 \r\n- Azure 가상 컴퓨터 개요 \r\n- 가상 컴퓨터 이미지 와 디스크를 사용한 워크로드를 Azure 가상 컴퓨터로 마이그레이션 \r\n- HPC 워크로드를 Azure로 확장 하기 \r\n- containers, container orchestration, Azure Service Fabric를 사용한 Compute 워크로드 통합\r\n\r\n[2일차]\r\n\r\nModule 3: Azure virtual networks 와 통합\r\n- Azure virtual networks 서비스 개요 \r\n- 온프라미스 Network를 Azure로 확장하기 \r\n\r\nModule 4: Azure 스토리지 와 Data 서비스 \r\n- Azure 스토리지 와 Data 서비스 개요 \r\n- 온프라미스 워크로드를 위한 Azure Backup 구현 \r\n\r\nModule 5: Azure Site Recovery 솔루션 디지인 과 구현 \r\n- Azure Site Recovery 개요 \r\n- Azure Site Recovery 구현을 위한 Hyper-V 호스트 준비\r\n- Hyper-V 가상 컴퓨터 Azure Site Recovery 보호 구성\r\n\r\n[3일차]\r\n\r\nModule 6: Cross-premises applications 디자인 과 구현 \r\n- Desktop, Web, Mobile web을 위한 cross-premises applications 구현 \r\n\r\nModule 7: 운영 과 애플리케이션 모니터링,관리 통합\r\n- Microsoft Azure 모니터링 과 관리 개요 \r\n- Microsoft Azure 모니터링 과 관리 솔루션 구현\r\n','T','',1605763799,0,0),(477,'1557299971','01/11/05','Azure','[#AZ-103] Azure Administrator : AZ-103 자격대비','','N','','1557299929','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 2019년 5월 1일에 출시되는 AZ-103 자격 시험에 대비 할 수 있도록 구성 된 과정 입니다.\r\n\r\n과정에서는 IT Pro에게 Azure 구독 관리, 가상 컴퓨터 생성 및 확장, 저장소 솔루션 구현, 가상 네트워킹 구성, 데이터 백업 및 공유, Azure 및 온 - 프레미스 사이트 연결, 네트워크 트래픽 관리, Azure Active Directory 구현,안전한 ID 관리와 Azure 모니터를 사용한 클라우드 인프라 모니터링에 관하여 학습합니다. \r\n\r\n* 자격 시험은 5월 정식 출시 이후에 응시 가능합니다. \r\n* 교육 내용과 일정은 변동 될 수 있습니다.\r\n* 교재와 실습용 PC가 제공 됩니다.\r\n* AZ-103 시험이 포함되어 있지 않습니다.\r\n\r\n자격시험 포함 교육비 = 별도 문의 (02-3453-1231)\"\r\n','T','3','T','- Azure를 처음 시작하는 클라우드 인프라 관리자 \r\n- AZ-103 시험을 준비하는 관리자\"\r\n',20,'S','Y',0,0,1557299971,1605763840,1,'','','','T','','T','','T','[1일차]\r\n\r\nModule 1: Azure Administration\r\n- Azure 포털 과 Cloud Shell\r\n- Azure PowerShell 과 CLI\r\n- Resource Manager\r\n- ARM 템플릿 \r\n\r\nModule 2: Azure Virtual Machines & 저장소 구현과 관리\r\n- Virtual Machines 계획\r\n- Virtual Machines 만들기\r\n- Virtual Machines 가용성 \r\n- Virtual Machines 확장 \r\n- 저장소 계정 \r\n- Azure Blobs\r\n- Azure Files\r\n- 저장소 보안\r\n\r\nModule 3: Azure 가상 네트워킹 \r\n- 가상 네트워킹 \r\n- IP 주소 와 엔드포인트\r\n- Azure DNS\r\n- 네트워크 보안 그룹\r\n- VNet 피어링 \r\n- VNet-to-VNet 연결 구성 \r\n- ExpressRoute 연결 구성 \r\n\r\n\r\nModule 4: Azure 모니터링 \r\n- Azure 모니터\r\n- Azure Alert\r\n- Log Analytics\r\n- Network Watcher\r\n\r\n[2일차]\r\n\r\nModule 5: Data 보호 \r\n- Data 복제 \r\n- File & Folder 백업 \r\n- Virtual Machine 백업\r\n\r\nModule 6: Network 트래픽 관리 \r\n- Network 라우팅 \r\n- Azure Load Balancer\r\n- Azure Traffic Manager\r\n\r\nModule 7: Azure Active Directory\r\n- Azure Active Directory 개요 \r\n- Azure AD 커넥터 \r\n- Azure AD Join\r\n\r\nModule 8: Securing Identities\r\n- 다단계 인증 구현(Multi-Factor Authentication-\r\n- Azure AD Identity Protection\r\n- Self-Service PModule 9: Governance & Compliance\r\n- 구독 과 계정 \r\n- Role-Based Access Control (RBAC)\r\n- 사용자 과 그룹 \r\n- Azure Policy\r\n\r\nMoudle 10: Data 서비스 \r\n- Content Delivery Network\r\n- File Sync\r\n- Import & Export 서비스 \r\n- Data Box\r\n\r\nMoudle 11 : AZ-103 자격대비\r\n- AZ-103 관리자 시험 개요\r\n- AZ-103 핵심문제 풀이\r\n','T','',1605763840,0,0),(478,'1557300011','01/11/05','Azure','[#AZ-500] Microsoft Azure Security 기술 구현','','N','','1557299974','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 클라우드 및 하이브리드 환경에서 보안 제어 및 위협 보호를 구현하고 ID 및 액세스를 관리하며 데이터, 응용 프로그램 및 네트워크 보안을 효율적으로 구성하는 방법을 학습합니다.\r\n','T','4','T','',20,'S','Y',0,0,1557300011,1605764023,1,'','','','T','','T','','T','[1일차]\r\n\r\nModule 1: Identity & Access 관리 \r\n1-1 워크로드를 위한 Microsoft Azure Active Directory 구성 \r\n- App 등록 만들기 \r\n- App 등록 범위 권한 구성 \r\n- App 등록 허가 범위 관리 \r\n- Microsoft Azure AD 디렉터리 그룹 관리\r\n- Microsoft Azure AD 사용자 관리\r\n- Microsoft Azure AD Connect 설치 및 구성\r\n- 인증 방법 구성\r\n- 조건부 액세스 정책 구현\r\n- Microsoft Azure AD 신원 보호 구성\r\n\r\n1-2 Microsoft Azure AD Privileged Identity 관리 구성 \r\n- Privileged 엑세스 모니터링 \r\n- 엑세스 구성 검토 \r\n- Privileged ID 관리 활성화 \r\n\r\n1-3 Microsoft Azure tenant 보안 구성 \r\n- Microsoft Azure AD 테넌트 간의 Microsoft Azure 구독 전송\r\n- Microsoft Azure 구독 및 리소스에 대한 API 액세스 관리\r\n\r\n[2일차]\r\n\r\nModule 2: 플랫폼 보호 구현 \r\n2-1 네트워크 보안 구현 \r\n- 가상 네트워크 연결 구성\r\n- NSG (네트워크 보안 그룹) 구성\r\n- Microsoft Azure 방화벽 생성 & 구성 \r\n- 응용 프로그램 보안 그룹 만들기 및 구성\r\n- 원격 액세스 관리 구성\r\n- 베이스라인 구성\r\n- 리소스 방화벽 구성\r\n\r\n2-2 호스트 보안 구현 \r\n- VM 내에서 엔드 포인트 보안 구성\r\n- VM 보안 구성\r\n- Microsoft Azure에서 VM 보안 강화 \r\n- Microsoft Azure에서 VM에 대한 시스템 업데이트 구성\r\n- 베이스라인 구성 \r\n\r\n2-3 컨테이너 보안 구현 \r\n- 네트워크 구성\r\n- 인증 구성\r\n- 컨테이너 격리 구성\r\n- AKS 보안 구성\r\n- 컨테이너 레지스트리 구성\r\n- 컨테이너 인스턴스 보안 구성\r\n- 취약성 관리 구현\r\n\r\n2-4 Microsoft Azure 리소스 관리 보안 구현 \r\n- Microsoft Azure 리소스 잠금 만들기\r\n- 리소스 그룹 보안 관리\r\n- Microsoft Azure 정책 구성\r\n- 사용자 정의 RBAC 역할 구성\r\n- 구독 및 리소스 사용 권한 구성\r\n\r\n[3일차]\r\n\r\nModule 3: 운영 보안 관리 \r\n\r\n3-1 보안 서비스 구성 \r\n- Microsoft Azure 모니터 구성\r\n- Microsoft Azure 로그 분석 구성\r\n- 진단 로깅 및 로그 보존 구성\r\n- 취약성 검색 구성\r\n\r\n3-2 보안 정책 구성 \r\n- Azure Security Center를 사용하여 중앙 집중식 정책 관리 구성\r\n- Azure Security Center를 사용하여 Just in Time VM 액세스 구성\r\n\r\n3-3 보안 알림 구성 \r\n- Alert 생성 과 커스터마이징 \r\n- Alert에 대한 리뷰 & 응답, 추천 \r\n- Azure Security Center를 사용하여 보안 이벤트에 대한 PlayBook 구성 \r\n- 에스컬레이션 된 보안 사건 조사\r\n\r\n[4일차]\r\n\r\nModule 4: 데이터 & 애플리케이션 보안 \r\n\r\n4-1 데이터관리 보안정책 구성 \r\n- 데이터 분류 구성\r\n- 데이터 보존 구성\r\n- 데이터 주권 구성\r\n\r\n4-2 데이터 인프라를 위한 보안 구성 \r\n- 데이터베이스 인증 사용\r\n- 데이터베이스 감사 사용\r\n- Microsoft Azure SQL 데이터베이스 위협 탐지 구성\r\n- 스토리지 계정에 대한 액세스 제어 구성\r\n- 스토리지 계정에 대한 키 관리 구성\r\n- 공유 액세스 서명 (SAS) 생성 및 관리\r\n- HDInsights에 대한 보안 구성\r\n- Cosmos DB 보안 설정\r\n- Microsoft Azure Data Lake에 대한 보안 구성\r\n\r\n4-3 데이터 암호화 구성 \r\n- Microsoft Azure SQL 데이터베이스 암호화 구현\r\n- 데이터베이스 암호화 구현\r\n- 저장소 서비스 암호화 구현\r\n- 디스크 암호화 구현\r\n- 백업 암호화 구현\r\n\r\n4-4 애플리케이션 보안 구성 \r\n- SSL / TLS 인증서 구성\r\n- Microsoft Azure 서비스를 구성하여 웹 응용 프로그램 보호\r\n- 애플리케이션 프로그램 보안 베이스라인 생성 \r\n\r\n4-5 Key Vault 구성 & 관리 \r\n- 키 저장소에 대한 액세스 관리\r\n- 인증서 및 키에 대한 사용 권한 관리\r\n- 인증서 관리\r\n- Secrets 관리\r\n- Key 로테이션 구성\r\n','T','',1605764023,0,0),(479,'1557300049','01/11/05','Cloud','[DP-200 & 201] Implement & Design and Azure Data Solution','','N','','1557300013','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 Azure 기반의 데이터 플랫폼을 효율적으로 운영하기 위해 필요한 Azure 데이터 솔루션을 디자인하고 구축하는 기본 기술을 학습하는 과정입니다. Microsoft 공인 교육 과정인 DP-200 과정과 DP-201 과정을 통합해 진행하는 과정입니다. DP-200 과정은 Azure 데이터 솔루션 구현 과정, DP-201 과정은 Azure 데이터 솔루션 디자인 과정입니다. 참고로 위 두 과정은 Azure Data Engineer Associate 자격을 취득하기 위해 필요한 시험에 패스하는 데 도움이 되는 과정입니다. 체계적인 학습과 실습을 통해 남들 보다 앞서 Azure 데이터 엔지니어가 되시기 바랍니다.\r\n','T','5','T','\"- Azure에 대한 기본 개념을 가지고 있는 분 \r\n- Azure 기본 과정을 수강하신 분\"\r\n',20,'S','Y',0,1,1557300049,1561611153,1,'','','','T','','T','','T','\"[1일차]\r\n[DP-200] Azure 데이터 솔루션 구현\r\n\r\n1장: 데이터 엔지니어를 위한 Azure \r\n- 진화하는 데이터의 세계 \r\n- Azure Data Platform 서비스 조사 \r\n- Data Engineer에 의해 수행되는 작업들 \r\n- Case Study에서 클라우드 사용 사례 - 실습\r\n\r\n2장: Data Storage 사용 \r\n- Azure에서 데이터 저장소 방식 선택 \r\n- Azure Storage Account 만들기 \r\n- Azure Data Lake 저장소 \r\n- Azure Data Lake로 데이터 업로드 \r\n- 실습\r\n\r\n3장: Azure Databricks에서 팀 기반의 데이터 과학 활성화 \r\n- Azure Databricks와 Machine Learning Platform \r\n- Team Data Science Process \r\n- Azure Databrick과 작업 공간 구축 \r\n- 데이터 준비 작업 수행 \r\n- 실습\r\n[2일차]\r\n4장: Cosmos DB를 사용한 분산 데이터베이스의 구축\r\n- 규모에 맞게 구축된 Azure Cosmos DB 데이터베이스 만들기 \r\n- Azure Cosmos DB 데이터베이스에 데이터 삽입과 조회 \r\n- Visual Studio Code에서 Cosmos DB 용 .NET Core 응용 프로그램 구축 \r\n- Azure Cosmos DB를 사용하여 데이터를 전역에 분산하기 \r\n- 실습\r\n\r\n5장: 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업 \r\n- SQL Database와 SQL Data Warehouse \r\n- 데이터를 저장하기위한 Azure SQL Database 구축 \r\n- Azure SQL Data Warehouse에 데이터 구축하고 전송 \r\n- 실습\r\n\r\n6장: Stream Analytics를 사용하여 실시간 분석 수행 \r\n- 데이터 스트림과 이벤트 처리 \r\n- Stream Analytics를 사용한 스트리밍 데이터 조회 \r\n- Azure Blob와 Stream Analytics로 데이터를 처리하는 방법 \r\n- Event Hubs와 Stream Analytics로 데이터를 처리하는 방법 \r\n- 실습\r\n[3일차]\r\n7장: Azure Data Factory 의한 데이터 이동 오케스트레이션 \r\n- Azure Data Factory 구조 \r\n- Linked Services와 데이터 세트 만들기 \r\n- 파이프 라인과 활동 만들기 \r\n- Azure Data Factory 파이프 라인 실행과 트리거 \r\n- 실습\r\n\r\n8장: Azure Data Platforms 보안 \r\n- Network Security 설정 \r\n- Authentication 설정 \r\n- Authorization 설정 \r\n- Security 감사 \r\n- 실습\r\n\r\n9장: 데이터 저장소와 처리 모니터링 및 문제 해결 \r\n- Data Engineering 문제 해결 방법 \r\n- Azure Monitoring Capabilities \r\n- 일반적인 데이터 문제 해결 \r\n- 일반적인 데이터 처리 문제 해결 \r\n- 실습\r\n\r\n10장: 데이터 플랫폼 통합과 최적화 \r\n- 데이터 플랫폼 통합\r\n- 데이터 저장소 최적화 \r\n- 스트리밍 데이터 최적화 \r\n- 재해 복구 관리 \r\n- 실습\r\n[4일차]\r\n[DP-201] Azure 데이터 솔루션 디자인\r\n\r\n1장: 데이터 플랫폼 아키텍처 고려 사항 \r\n- 아키텍처 생성의 핵심 원칙 \r\n- 보안을 염두에 두고 디자인 \r\n- 성능과 확장성 \r\n- 가용성과 복구 가능성을 고려한 설계 \r\n- 효율성과 운영을 위한 설계 \r\n- 사례 연구 \r\n- 실습\r\n\r\n2장: Azure 배치 처리 참조 아키텍처 \r\n- 배치 모드의 관점에서 Lambda 아키텍처 \r\n- Azure에서 Enterprise BI 솔루션 설계 \r\n- Azure에서 Enterprise BI 솔루션을 자동화 \r\n- Azure에서 Enterprise 수준의 대화 형 로봇 설계 \r\n- 실습\r\n\r\n3장: Azure 실시간 참조 아키텍처 \r\n- 실시간 관점을 위한 Lambda 아키텍처 \r\n- Azure Databricks를 사용하여 스트림 처리 파이프 라인 설계 \r\n- Azure IoT 참조 아키텍처 만들기 \r\n- 실습\r\n[5일차]\r\n4장: 데이터 플랫폼 보안 설계 고려 사항 \r\n- 심층 방어 보안 접근법 \r\n- 네트워크 수준 보호 \r\n- 신원 보호 - 암호화 사용 \r\n- 고급 위협 방지 \r\n- 실습\r\n\r\n5장: 탄력성과 스케일을 위한 설계 \r\n- 백업과 복구 전략 설계 \r\n- 네트워크 성능 최적화 \r\n- 최적화된 스토리지와 데이터베이스 성능을 위한 설계\r\n- 아키텍처에 대한 재해 복구 기본 \r\n- 실습\r\n\r\n6장: 효율성과 운영을 위한 설계 \r\n- 클라우드 환경의 효율성 극대화 \r\n- 운영 통찰력을 얻기 위한 Monitoring 및 Analytics 사용 \r\n- 자동화를 사용하여 시간과 오류 줄이기 \r\n- 실습\"\r\n','T','',1561611153,0,0),(485,'1560226453','01/06/01','Admin','클라우데라 플랫폼 환경 이해','','N','','1560226413','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','.','T','1','T','.',25,'S','Y',0,1,1560226453,1561105951,1,'','','','T','.','T','.','T','.','T','.',1561105951,0,0),(487,'1562228861','02/03','','SRE Infra / SW Automation (Terraform)','','N','','1562228843','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Site Reliability Engineering, SRE\r\nInfra / SW Automation','T','2','T','',10,'S','Y',0,0,1562228861,1563495187,5,'','','','T','','T','','T','Terraform 개요\r\n&#8226; Terraform 설치\r\n&#8226; AWS 환경 설정\r\n&#8226; Terraform 요소 기술 이해\r\nTerraform with AWS\r\n&#8226; Terraform을 이용한 인프라스트럭처 프로비저닝\r\nTerraform Functions Packer\r\n&#8226; Packer with Terraform\r\n&#8226; Terraform with Packer and Jenkins','T','',1563495187,0,0),(489,'1563495066','02/03/01','Infrastructure as Code','Infrastructure Automation with Terraform','','N','','1563493823','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1563495066,1570435093,1,'','','','T','- 클라우드 기본 개념 이해\r\n- 개발 환경에 대한 경험&#8203; \r\n','T','- Terraform을 이용한 AWS 및 기타 클라우드 제공자에 인프라 구축 자동화 방법을 학습한다.\r\n- 클라우드 인프라(인스턴스, 볼륨, 네트워킹, IP)의 자동화를 위한 Terraform 활용 방법을 학습한다.\r\n- Custom 이미지를 생성하기 위해 Packet 활용방법을 학습한다.\r\n','T','1.Terraform 개념 및 특성\r\n- Terraform 소개 / 설치\r\n- Vagrant를 이용한 Terraform 설치\r\n- AWS 설정\r\n- Variables / Software Provisioning Outputting attributes / Remote state\r\n- Data Sources / Templates / Modules\r\n\r\n2.Terraform with AWS\r\n- VPCs 개요 / VPSc와 NAT 설정\r\n- VPC에 EC2 instance Launching\r\n- EBS Volumes 소개\r\n- User data / Static IPs, EIPs, Route53 / RDS\r\n- IAM, IAM Roles / Autoscaling / ELB / ALB\r\n- Terraform을 이용한 DNS 관리\r\n\r\n3.Terraform Functions, Packer\r\n- Paas : Elastic Beanstalk \r\n- Interpolation and Conditionals\r\n- Built-in Functions\r\n- Terraform Project Structure\r\n- Packer introduction\r\n- Terraform with Packer \r\n','T','',1570435093,0,0),(491,'1563502367','02/03/01','Infrastructure as Code','Virtual machines Automatic deployment with Vagrant','','N','','1563502229','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1563502367,1570435110,3,'','','','T','클라우드 기본 개념 이해\r\n리눅스 기본 지식\r\n개발 환경에 대한 경험','T','Vagent 를 이용한 가상화 환경 내의 OS 설치 및 구축 자동화 방법을 학습한다.\r\n','T','1.Vagrant 개요 및 기본 설치\r\n- Hypervisor의 이해\r\n- Virtual Box 기초\r\n- Virtual Network 구성\r\n- Virtual Box Share folder\r\n- Virtual Box VM 이해 및 생성\r\n- Vagrant 개요 및 설치\r\n- Vagrant file 이해\r\n- Communicating with Vagrant Box\r\n\r\n2.Vagrant 환경 구성 및 고가용성\r\n- 기본구문 (Skel & Basic)\r\n- VM속성 세팅 (Provider)\r\n- 반복문을 이용한 VM 구성(MultiBox_parameter_if)\r\n- 이종서버 구성 (ClientServer)\r\n- 멀티 VM 세팅 (MultiBox)\r\n- Shell스크립트를 이용한 사용자 VM 별 bash shell 적용 (ProvisionScript)\r\n- 도커 서버 구성 예제 (InstallDocker)\r\n- 스크립트에 파라미터 전달 (Argument vagrant )\r\n- 호스트 OS와 게스트 OS 간 파일 교환 설정을 위한 스크립팅 (ShareFolder)\r\n','T','',1570435110,0,0),(490,'1563502169','02/03/01','Infrastructure as Code','Infrastructure Automation with Ansible','','N','','1563501194','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1563502169,1570435101,2,'','','','T','클라우드 기본 개념 이해\r\n리눅스 기본 지식\r\n개발 환경에 대한 경험&#8203; \r\n','T','- 중앙 노드 및 관리 대상 호스트에 Ansible 설치 및 관련 문제 해결 방법을 학습한다.\r\n- Ansible을 사용하여 작업을 자동화하는 상황에 따른 명령과 플레이북 실행 방법을 학습한다.\r\n- Role을 기반한 환경 관리, Ansible Vault 를 사용한 암호화 관리 방법을 이해하고 Ansible Tower환경 구조를 학습한다.\r\n','T','1.Ansible 소개 / Playbook 구현\r\n- Infrastructure As a Code의 이해\r\n- 구성관리 도구 개요\r\n- 구성관리 도구 비교\r\n- Ansible 개요 / Ansible 기본 동작 방식의 이해\r\n- Ansible 소개 및 Ad-hoc 명령 / Ansible을 설치 / 배포 실행\r\n- Ansible Playbook 작성 / Playbook 실행\r\n\r\n2.Variable과 Inclusion 관리 / 작업제어\r\n- Ansible 활용 및 플레이북 구조화\r\n- Playbook 로그 및 디버깅\r\n- Play의 변수 및 팩트 관리 / Insusion 관리&nbsp;\r\n- Ansible Playbook의 작업 제어 / 처리기 및 태그 관리&nbsp; &nbsp;\r\n\r\n3.Role 구현 / Vault 구현 / Ansible 문제해결\r\n- Role 생성 / Role  관리\r\n- 연결 유형 구성 / 위임  및  유사성 구성\r\n- Ansible Vault를 사용한 암호화 관리\r\n- Ansible 제어 시스템 문제 해결\r\n- 대상 노드 문제 해결&nbsp;\r\n- Ansible Tower 구현&nbsp; &nbsp;\r\n- Vagrant를 사용하여 DevOps 환경에 Ansible 구현','T','',1570435101,0,0),(492,'1563502776','02/03/02','Continuous Integration / Deployment','Kubernetes  Administration','','N','','1563502375','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',20,'S','Y',0,0,1563502776,1570435121,1,'','','','T','클라우드 기본 개념 이해\r\n컨테이너 환경에 대한 경험&#8203; \r\n','T','Kubernetes와 Docker 의 설치, 애플리케이션 배포, 무정지 재배포, 운영자동화 방법을 학습한다.\r\n컨테이너 오케스트레이션을 사용해 클라우드 서비스를 위한 클라우드 환경에서 고가용성 Kubernetes를 구축하고 모니터링하며 문제를 해결할 수 있는 방법을 학습한다.\r\n','T','1.Kubernetes 소개\r\n- Kubernetes 소개\r\n- Kubernetes 주요 개념\r\n- Kubernetes 아키텍처\r\n- Kubernetes 기본 설정\r\n\r\n2.Kubernetes 설정\r\n- 주요 API 구조\r\n- Kubernetes 설정\r\n- Volumes\r\n- PV와 PVC\r\n- Config Maps & Secrets\r\n\r\n3.Kubernetes 구성요소\r\n- Helm 구성 요소 및 설치 / 사용법\r\n- Internals 구성 요소\r\n- Static Pod\r\n- Controller Manager & Schedular\r\n\r\n4.Security & Monitoring\r\n- API server 보안\r\n- Network 보안\r\n- Metric server\r\n- Dashboard\r\n','T','',1570435121,0,0),(493,'1563502935','02/03/02','Continuous Integration / Deployment','CI/CD Pipeline Automation with Jenkins','','N','','1563502800','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1563502935,1570435130,2,'','','','T','클라우드 기본 개념 이해\r\n개발 및 파이프라인에 대한 기본 경험&#8203; \r\n','T','다양한 예시를 통해 실무에서 지속적인 통합(Continuous Integration) 및 배포(Continuous Delivery)를 설정하는 방법을 학습한다.\r\nJunkins를 활용하여 Java 프로젝트를 만들고, 빌드하고 분석하고 배포(deployment)하는 방법을 학습한다.\r\n','T','1.CI/CD Pipeline with Jenkins, Jenkins 기본 구성\r\n- CI (Continuous Integration) / CD (Continuous Delivery) 개요 \r\n- CI/CD Pipeline 구성요소\r\n- Jenkins 플랫폼 아키텍처 이해 및 설치\r\n- Jenkins Job 설정 및 대시보드 사용법\r\n- Jenkins 관리 및 구성 방법\r\n- Artifactory 설치\r\n\r\n2.CD/CD Pipeline with Jenkins, Gradle & Artifactory & Maven\r\n- CI and CD pipeline with Jenkins, Gradle and Artifactory\r\n- Build CI and CD pipeline with Jenkins and Gradle\r\n- Artifactory 설정\r\n- Maven Jobs 및 Build Modules\r\n- Scheduling Jenkins Jobs / Source Control Polling\r\n- Start building CI and CD pipeline with Jenkins and Maven\r\n\r\n3.Tests and Quality Analysis : Continuous Inspection, Publishing&nbsp;Build&nbsp;Artifacts&nbsp;& Deployment\r\n- Project Source Review (Unit Tests and updates for quality analysis)\r\n- Quality 분석 플러그인 구성\r\n- Unit Testing in Jenkins\r\n- Enforcing Minimum Quality Scores / Improving Quality Scores \r\n- Maven 레포지토리 플러그인 및 설정&#8203;\r\n- Build and Review Artifact Publishing&#8203;, 배포 테스트\r\n- Enable Security and Login with User / Project Role\r\n','T','',1570435130,0,0),(494,'1563503094','02/03/03','Config / Secret Management','Managing Secures Cloud Infrastructure with Vault & Consul','','N','','1563502949','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1563503094,1570435139,1,'','','','T','클라우드 아키텍처 기본 개념 이해\r\n클라우드 보안 에 대한 기본 경험&#8203; \r\nSpring framework에 대한 기본 개념\r\n','T','Vault와 Consul을 이용한 Config / Secret Management를  학습한다.\r\n클라우드 환경의 보안 및 서비스 연결에 대한 구성 및 구조를 이해한다.\r\n','T','1.Vault 기반 Config/Secret Management 소개 및 구성\r\n- Managing Secret 개요\r\n- Hashicorp Vault 소개 및 Use Cases\r\n- Vault 설치\r\n- Development 모드 / 환경 설정 / CLI 학습\r\n- Vault CLI와 HTTP API 사용법\r\n\r\n2.Vault 세팅, 구현 & Auditing\r\n- Vault Authentication 이해\r\n- User / Password Authentication 설정\r\n- Github/ LDAP Authentication 설정\r\n- Vault Token 소개\r\n- Authentication & Child Token 생성 및 접근\r\n- Secret Backends / Auditing\r\n\r\n3.Consul 구조 이해 및 활용 \r\n- Hashicorp Consul 개요 및 구조\r\n- Bootstrapping a Consul cluster\r\n- service discovery 기술 이해\r\n- 서비스 레벨, 노드 레벨 헬스체크 with Consul\r\n- 기존 모니터링과 Consul 모니터링의 차이점\r\n- Consul을 이용한 분산 키벨류 스토어\r\n- Consul 도구(Consul Template and Envconsul)를 이용한 reactive 인프라 구성','T','',1570435139,0,0),(495,'1563503198','02/03/04','Monitoring','Automated Infrastructure Monitoring Using Prometheus','','N','','1563503103','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1563503198,1570435148,1,'','','','T','클라우드 아키텍처 기본 개념 이해\r\n클라우드 모니터링 도구에 대한 기본 경험&#8203; \r\n','T','자동화 된 인프라와  애플리케이션 환경을 모니터링하고  Alerting 하는 방법을 학습한다.\r\n\r\n','T','1.Prometheus 소개\r\n- Prometheus 소개 / 아키텍처\r\n- Prometheuss 설치\r\n- 기본 설정\r\n- 모니터링 노드 (서버)\r\n\r\n2.Monitoring & Alerting\r\n- Monitoring 소개\r\n- Client Libraries \r\n- Pushing Metrics \r\n- Querying \r\n- Service Discovery\r\n- Exporters\r\n- Alerting 소개\r\n- Alerts 설정 방법\r\n\r\n3.Prometheus 설정\r\n- Prometheus Storage\r\n- Prometheus Security\r\n- Monitoring a web application\r\n- Consul Integration with Prometheus\r\n- Cloudwatch Exporter\r\n- EC2 Auto Discovery\r\n\r\n\r\n','T','',1570435148,0,0),(496,'1563525498','01/15/01','초급과정','UiPath Foundation','','N','','1563525293','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본과정에서는 RPA 개념의 이해와 UiPath의 기본 구성 요소와 기능 및 기술을 학습합니다. \r\n','T','3','T','RPA 개발자, RPA 관리자',20,'S','N',0,0,1563525498,1563769351,1,'','','','T','UiPath Academy E-learning “RPA Awareness”, “UiPath Licensing” \r\n','T','','T','- RPA Introduction\r\n- UiPath Studio Introduction\r\n- Variables, Data Types & Control Flow\r\n- Data Manipulation\r\n- Recording\r\n- Advanced UI Interaction\r\n- Selectors\r\n- Image and Text Automation\r\n- Advanced Citrix Automation\r\n- Excel & Data Tables\r\n- PDF\r\n- E-mail Automation\r\n- Debugging and Exception Handling\r\n- Project Organization','T','',1563769351,0,0),(497,'1563525663','01/15/03','Intermediate Course','Orchestrator Training','','N','','1563525571','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본과정에서는 Orchestrator 의 목적과 개념 및 기능을 실습을 통하여 학습합니다. \r\n','T','2','T','RPA 개발자, Orchestrator 관리자',20,'S','Y',0,0,1563525663,1635484292,1,'','','','T','“UiPath Foundation” 과정\r\n','T','','T','- UiPath Orchestrator Introduction\r\n- Publish a Project\r\n- Robot Provisioning\r\n- Further understanding of versioning\r\n- Scheduling jobs \r\n- jobs function\r\n- Robot Monitoring\r\n- Orchestrator Asset\r\n- Orchestrator Queue','T','',1635484292,0,0),(498,'1563525790','01/15/04','Advanced Course','Solution 개발자 고급과정','','N','','1563525676','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본과정에서는 SAP기반 프로세스 자동화를 학습하며, UiPath Best Practice를 통하여 질적 자동화 프로젝트 구축 능력을 학습합니다.','T','2','T','RPA 개발자, 테스트 자동화 전문가',20,'S','N',0,0,1563525790,1636094045,3,'','','','T','RPA Developer Foundation 과정\r\n','T','로보틱 프로세스 자동화와 테스트 자동화의 차이점과 유사점을 설명합니다.\r\nSAP 스크립팅 인터페이스를 통한 안정적이고 안정적인 자동화를 위해 SAP 시스템을 준비하십시오.\r\nSAP WinGUI 자동화에 대한 모범 사례를 따라 다양한 SAP 자동화 기술을 수행합니다.\r\nSAP Robotic Process Automation 및 SAP Test Automation과 관련된 모든 프로세스를 자동화하고 UiPath Studio에서 모든 SAP 요소와 작업하십시오.\r\nREFramework 프로젝트에 대해 학습하고 구축합니다.\r\n','T','[SAP Automation with Studio]\r\nSAP Scripting Interface\r\nBasic SAP Window Elements\r\nSAP Configuration Steps\r\nConnecting to SAP WinGUI and Calling Transactions\r\nCreating a Purchase Order\r\nImporting Data From Excel to SAP\r\nCreating an Invoice\r\nCommon Table Operations\r\nData Scraping in SAP Tables\r\nPicture on Screen and SAP Calendar\r\nSAP Context Menu and Pop-ups\r\n\r\n[RPA Developer Advanced]\r\nState Machines in Studio\r\nActivity Project Settings in Studio\r\nIntroduction to Robotic Enterprise Framework\r\nBuild a ReFramework Project with Orchestrator Queues\r\nBuild a ReFramework Project with Tabular Data\r\nPractice with ReFramework\r\nAttended Automation Features in Studio\r\nInvoke Method and Invoke Code in Studio\r\nWorkflow Analyzer in Studio\r\n','T','',1636094045,0,0),(499,'1563525954','01/15/04','Advanced Course','인프라 엔지니어 고급과정','','N','','1563525838','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','유아이패스 플랫폼은 엔터프라이즈 솔루션입니다. 이를 설정하고 유지 관리하려면 일반적인 엔터프라이즈 인프라 기술과 이 계획에서 다루는 몇 가지 특정 기능이 필요합니다. Robotic Process Automation 인프라를 분석, 설계, 배포 및 유지 관리하는 프로세스에 대한 소개입니다.','T','2','T','UiPath 고객 및 파트너, 인프라 관리자, Orchestrator 관리자, RPA 개발자',20,'S','N',0,0,1563525954,1636094542,2,'','','','T','RPA Developer Foundation','T','- RPA 배포의 각 단계에서 인프라 엔지니어의 역할과 작업을 설명합니다.\r\n- RPA 인프라의 원칙, 결과 및 이해 관계자를 나열합니다.\r\n- RPA를 정의하고 RPA가 엔터프라이즈 환경에 가져오는 이점을 정의합니다.\r\n- UiPath 플랫폼 구성 요소를 식별합니다.\r\n- UiPath 플랫폼의 핵심 구성요소인 Orchestrator, Studio 및 Robot의 목적과 인프라를 설명합니다.\r\n- 세 가지 Orchestrator 배포 모델, 관련 인프라 아키텍처와 함께 배포 옵션을 제시합니다.\r\n','T','- What Is RPA? What Is Automation?\r\n- Automation Is Driving the Digital Transformation\r\n- Automation in Business\r\n- The Automation Journey\r\n\r\n- UiPath Platform Overview\r\n- A Closer Look at Studio, Robot and Orchestrator\r\n- The Architecture of Robot, Studio and Orchestrator\r\n- The Orchestrator Deployment Models\r\n- The Orchestrator Deployment Options\r\n- The Orchestrator Requirements\r\n- Security Considerations\r\n','T','',1636094542,0,0),(500,'1563526129','01/15/04','Advanced Course','아키텍트 고급과정 ','','N','','1563526021','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','비즈니스 분석가가 기업 자동화를 위해 고려되는 프로세스에 적용되는 RPA 비즈니스 분석 관련 역량을 통해 기술을 확장할 수 있도록 지원하기 위한 것입니다. 그리고, RPA Solution Architect의 역할과 책임, 그리고 RPA Center of Excellence에서 다른 역할과 상호 작용하는 방법을 설명합니다. 실무 경험과 주요 고객으로부터 수집한 피드백을 기반으로 UiPath에서 권장하는 구현 방법론을 다룹니다.','T','2','T','프로젝트 관리자, 프로그램 관리자, 기술 리더, 솔루션 설계자',20,'S','N',0,0,1563526129,1636094290,1,'','','','T','RPA Developer Foundation 과정','T','- RPA 솔루션 아키텍트를 Center of Excellence에 포지셔닝.\r\n- RPA 프로젝트의 단계를 설명합니다.\r\n- UiPath RPA 플랫폼의 제품 아키텍처를 설명합니다.\r\n- 각 RPA 단계에서 솔루션 설계자의 책임 나열: RPA 활성화, RPA 준비, RPA 설계, 구축, 테스트, RPA 유지 및 Hypercare.\r\n- 구현의 다양한 단계를 식별\r\n- 자동화에 적합한 프로세스를 선택\r\n- 조직 전체에서 RPA 인식을 재고\r\n- 모든 단계에서 RPA 프로젝트를 추진\r\n','T','Prepare RPA\r\nSolution Design\r\nBuild RPA\r\nTest RPA\r\nStabilize RPA\r\nConstant Improvement\r\n\r\nThe Solution Architect Role in a Center of Excellence\r\nThe UiPath Product Architecture\r\nEnable RPA\r\nPrepare RPA Best Practices\r\nProject Feasibility\r\nDevelopment Effort Estimation\r\nSolution Design\r\nReusable Component Approach\r\nBuild, Test, Sustain RPA\r\nUiPath Enhanced REFramework Documentation\r\n\r\nOnboarding & CoE Enablement\r\nPreparation\r\nOpportunity Assessment\r\nDesign, Build, Test\r\nSustain RPA\r\n','T','',1636094290,0,0),(501,'1565595831','01/05/01','Red Hat Linux','[RH294] Red Hat System Administration III : Linux Automation (RHEL 8)','','N','','1565595714','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Ansible을 사용하여 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화하는 방법 학습\r\n\r\nRed Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible(RH294)을 통해 수많은 시스템과 애플리케이션을 효율적이고 일관적인 방식으로 관리하는 데 필요한 기술을 배울 수 있습니다. Ansible®을 사용해 프로비저닝, 설정, 애플리케이션 배포, 오케스트레이션을 자동화하는 데 필요한 기술을 배우게 됩니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat® Enterprise Linux® 8 및 Red Hat Ansible Engine 2.8을 기반으로 합니다.','T','4','T','이 교육 과정은 다음 태스크를 담당하는 Linux 시스템 관리자, DevOps 엔지니어, 인프라 자동화 엔지니어 및 시스템 설계 엔지니어를 위해 설계되었습니다.\r\n\r\n- 설정 관리 자동화\r\n- 일관되고 반복 가능한 애플리케이션 배포 보장\r\n- 배포, 테스트 및 프로덕션 서버의 프로비저닝 및 배포\r\n- DevOps 지속적인 통합(CI)/지속적인 배포(CD) 워크플로우와 통합\r\n\r\n전제 조건\r\nRed Hat Certified System Administrator(RHCSA) Exam(EX200)에 통과 또는 이에 상응하는 Red Hat Enterprise 지식 및 경험 입증',10,'S','Y',0,1,1565595831,1593665000,1,'','','','T','','T','- 제어 노드에 Ansible / RedHat Ansible Engine 설치\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 업데이트하고 이에 대한 연결 관리\r\n- Ansible 플레이북과 애드혹(ad-hoc) 커맨드로 관리 태스크 자동화\r\n- 스케일에 따라 효과적인 Ansible 플레이북 작성\r\n- Ansible Vault를 사용하여 Ansible에 사용되는 민감한 데이터 보호\r\n- Ansible 롤을 통해 코드 재사용 및 플레이북 개발 간소화','T','Ansible 소개\r\nAnsible 개념을 설명하고 Red Hat Ansible Engine을 설치합니다.\r\n\r\nAnsible 배포\r\nAnsible을 설정하여 호스트를 관리하고 애드혹 Ansible 커맨드를 실행합니다.\r\n\r\n플레이북 구현\r\n간단한 Ansible 플레이북을 작성하고 실행하여 여러 관리 호스트에서 태스크를 자동화합니다.\r\n\r\n변수 및 팩트 관리\r\n변수를 사용하는 플레이북을 작성하여 플레이북 및 팩트 관리를 간소화하고 관리형 호스트에 대한 정보를 참조합니다.\r\n\r\n태스크 제어 구현\r\nAnsible 플레이북의 태스크 제어, 핸들러 및 태스크 오류를 관리합니다.\r\n\r\n관리형 호스트에 파일 배포\r\nAnsible을 사용하여 관리되는 호스트에서 파일을 배포, 관리, 조정합니다.\r\n\r\n대규모 프로젝트 관리\r\n복잡한 대규모 프로젝트에 최적화된 플레이북을 작성합니다.\r\n\r\n롤을 사용하여 플레이북 간소화\r\nAnsible 롤을 사용하여 플레이북을 보다 신속하게 개발하고 Ansible 코드를 재사용합니다.\r\n\r\nAnsible 문제 해결\r\n플레이북과 관리형 호스트의 문제를 해결합니다.\r\n\r\nLinux 관리 태스크 자동화\r\nAnsible을 사용하여 일반 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화합니다.\r\n\r\n','T','기업에 미치는 효과\r\nIT 자동화는 수많은 시스템 및 애플리케이션을 스케일에 따라 효율적이고 일관되게 관리하기 위해 중요한 요소입니다. 이 교육 과정은 기업의 동적 IT 인프라를 효율적으로 운영하고 보다 손쉽게 확장하고, 애플리케이션 가치 실현 시간을 단축하며, DevOps 적용 사례를 통해 필요한 혁신을 신속하게 조정 및 구현하기 위해 필요한 기술을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으며, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 다를 수 있습니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 이수하면 수강생은 자동화, 설정, 관리를 위해 Ansible을 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n- 제어 노드에 Ansible 또는 RedHat Ansible Engine 설치 및 설정\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 관리하고 Ansible Automation을 위해 이를 준비\r\n- 개별 애드혹 자동화 태스크를 커맨드라인에서 실행\r\n- Ansible 플레이북을 작성하여 다수의 태스크를 일관되게 자동화하고 관리형 호스트에 이를 적용\r\n- 변수 및 팩트를 사용하여 플레이북의 매개 변수를 지정하고 Ansible Vault로 민감한 데이터 보호\r\n- 기존 Ansible 롤을 작성하고 재사용하여 플레이북 생성 및 재사용 코드 간소화\r\n- Ansible을 사용하여 일반 Red Hat Enterprise Linux 시스템 관리 태스크 자동화\r\n\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\n- Red Hat Certified Engineer(RHCE) Exam on Red Hat Enterprise Linux 8(EX294)\r\n- Advanced Automation: Ansible Best Practices(DO447)\r\n\r\n\r\n* 강의장 : 성동 - 레드햇 성동구 공인 교육센터 / 노브레이크 강의장 (서울특별시 성동구 아차산로 153 (성수동2가, 예림출판문화센터) 3층)',1593665000,0,0),(502,'1565596341','01/05/01','Red Hat Linux','[EX294] Red Hat Certified Engineer (RHCE) Exam (RHEL 8)','','N','','1565596171','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Red Hat Certified Engineer(RHCE) exam for Red Hat Enterprise Linux 8(EX294)은 다수의 Ansible 시스템 전반에서 Red Hat® Ansible® Engine을 사용하여 여러 시스템을 관리하고 일반 시스템 관리 태스크를 실행하는 지식과 기술을 수행 기반으로 테스트합니다. 이 시험에서 테스트하는 기술은 여러 Red Hat 제품 전반에서 시스템 관리의 기반이 됩니다.\r\n\r\n이 시험에 통과하면 RHCE® 자격을 취득하게 되며, 이는 Red Hat Certified Architect(RHCA®) 자격증 취득 시 가산점으로 반영됩니다.\r\n\r\n이 시험은 Red Hat Enterprise Linux® 8 및 Red Hat Ansible Engine 2.8을 기반으로 합니다.\r\n\r\n이 시험은 Red Hat Enterprise Linux® 8 및 Red Hat Ansible Engine 2.8을 기반으로 합니다.\r\n\r\nhttps://www.redhat.com/ko/services/training/ex294-red-hat-certified-engineer-rhce-exam-red-hat-enterprise-linux-8','T','4hours','T','- 기술을 검증받고자 하거나 조직에서 요구하거나 규정(DoD 8570 Directive)상 필수적이기 때문에 자격증을 취득해야 하는 숙련된 Red Hat Enterprise Linux 시스템 관리자\r\n- Red Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible(RH294)을 수강하고 Red Hat Certified Engineer(RHCE) 자격증 취득을 준비 중인 수강생\r\n- RHCA(Red Hat Certified Architect) 자격증 취득을 준비 중인 수강생\r\n- 다수의 시스템 관리 능력을 입증하고자 하는 시스템 관리자\r\n- DevOps 환경에서 작업하면서 워크로드 일부를 자동화하는 능력을 입증하고자 하는 IT 전문가\r\n- 자격증이 유효하지 않은 상태이거나 곧 자격 유효 기간이 끝나기 때문에 RHCE 자격증을 갱신하고자 하는 Red Hat Certified Engineer\r\n\r\n전제조건\r\n- Red Hat System Administration I(RH124) 및 Red Hat System Administration II(RH134) 과정이나 RHCSA Rapid Track Course(RH199) 수강 경험 또는 Red Hat Enterprise Linux 시스템 관리자로서 이에 상응하는 업무 경험 보유\r\n- Red Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible(RH294)을 수강했거나 이에 상응하는 업무 경험 보유\r\n- Red Hat Certified System Administrator(RHCSA) Exam(EX200) 목표 검토\r\n- Red Hat Certified Engineer(RHCE) exam for Red Hat Enterprise Linux 8(EX294) 목표 검토',10,'S','Y',0,0,1565596341,1703568219,1,'','','','T','','T','RHCE 시험 응시자는 다음 태스크를 포함하여 Red Hat Certified System Administrator에게 기대되는 모든 태스크를 처리할 수 있어야 합니다.\r\n\r\nRed Hat Certified System Administrator에게 기대되는 모든 태스크 수행\r\n\r\n- 필수 툴 이해 및 사용\r\n- 실행 시스템 운영\r\n- 로컬 스토리지 설정\r\n- 파일 시스템 구축 및 설정\r\n- 시스템 배포, 설정 및 유지 관리\r\n- 사용자 및 그룹 관리\r\n- 보안 관리\r\n\r\nAnsible의 핵심 구성 요소 이해\r\n- 인벤토리\r\n- 모듈\r\n- 변수\r\n- 팩트\r\n- 플레이\r\n- 플레이북\r\n- 설정 파일\r\n- 제공된 문서를 사용하여 Ansible 모듈 및 커맨드에 대한 특정 정보 검색\r\n\r\nAnsible 제어 노드 설치 및 설정\r\n- 필수 패키지 설치\r\n- 정적 호스트 인벤토리 파일 생성\r\n- 설정 파일 생성\r\n- 정적 인벤토리를 생성 및 사용하여 호스트 그룹 정의\r\n- 병렬 처리 관리\r\n\r\nAnsible 관리 노드 설정\r\n- SSH 키를 관리되는 노드에 생성 및 배포\r\n- 관리되는 노드에 권한 에스컬레이션 설정\r\n- 애드혹 Ansible 커맨드를 사용하여 작업 설정 검증\r\n\r\n관리 태스크 스크립팅\r\n- 간단한 셸 스크립트 생성\r\n- 애드혹 Ansible 커맨드를 실행하는 간단한 셸 스크립트 생성\r\n\r\nAnsible 플레이 및 플레이북 생성\r\n- 일반적으로 사용되는 Ansible 모듈로 작업하는 방법 파악\r\n- 변수를 사용하여 커맨드 실행 결과 검색\r\n- 조건문을 사용하여 플레이 실행 제어\r\n- 오류 처리 방법 설정\r\n- 플레이북을 생성하여 시스템을 지정된 상태로 설정\r\n\r\n다음과 연동되는 시스템 관리 태스크에 Ansible 모듈 사용:\r\n- 소프트웨어 패키지 및 리포지토리\r\n- 서비스\r\n- 방화벽 룰\r\n- 파일 시스템\r\n- 스토리지 기기\r\n- 파일 콘텐츠\r\n- 아카이빙\r\n- 예약된 태스크\r\n- 보안\r\n- 사용자 및 그룹\r\n\r\n롤 작업\r\n- 롤 생성\r\n- Ansible Galaxy에서 롤을 다운로드하고 사용\r\n\r\n고급 Ansible 기능 사용\r\n- 템플릿을 생성 및 사용하여 커스텀 설정 파일 생성\r\n- 플레이북 형태의 Ansible Vault를 사용하여 민감한 데이터 보호\r\n\r\n템플릿을 생성 및 사용하여 커스터마이징된 설정 파일 생성. Ansible 변수 및 팩트를 사용하여 작업. 롤을 생성하고 이를 사용. Ansible Galaxy에서 롤을 다운로드하고 이를 사용. 병렬처리 관리. 플레이북에 있는 Ansible Vault를 사용하여 민감한 데이터 보호. 제공된 문서를 사용하여 Ansible 모듈 및 커맨드에 대한 특정 정보 검색.\r\n\r\nRed Hat의 모든 수행 기반 시험에서와 마찬가지로, 이러한 설정은 재부팅 후에도 변경 없이 유지되어야 합니다.','T','','T','준비 사항\r\nRed Hat System Administration I(RH124), Red Hat System Administration II(RH134), Red Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible(RH294) 과정을 수강할 것을 권장합니다. 이러한 교육 과정을 수강하는 것이 필수 사항은 아니며, 수강없이 시험 응시만 선택할 수도 있습니다.\r\n\r\nRed Hat의 교육 과정에 참석하는 것이 시험 준비에 큰 도움이 될 수는 있으나, 단순히 과정을 수강하는 것만으로 시험 합격이 보장되는 것은 아닙니다. 이전 경험, 프랙티스, 타고난 소질 또한 시험에서 좋은 결과를 얻을 수 있는 주요 요소가 됩니다.\r\n\r\nRed Hat 제품에 대한 시스템 관리를 다루는 서적과 기타 리소스가 많이 있습니다. Red Hat은 어떠한 서적이나 리소스도 특정 시험에 대한 시험 자료 가이드로 공식 지정하고 있지 않지만, 이러한 자료는 해당 분야에 대한 지식을 넓히는 데 도움이 될 수 있습니다.\r\n\r\n시험 형식\r\n이는 Red Hat Ansible Engine을 사용하여 실제 태스크를 수행해야 하는 실용적인 핸즈온 시험입니다. 응시자는 여러 시스템이 제공되면 Ansible Engine을 설치 및 설정한 후 이를 사용하여 실제 업무와 비슷한 표준 시스템 관리 태스크를 수행하게 됩니다.\r\n\r\nAnsible 플레이북을 생성하고 이를 사용하여 특정 롤과 행동을 지원하는 시스템을 설정해야 합니다. 시험 중에 생성된 플레이북을 새로 설치된 시스템에 적용하고 이러한 시스템과 서비스 작업이 지정한 대로 작동하는지 검증하여 평가합니다.\r\n\r\n응시자는 시험 중에 시험 목표와 관련하여 수행해야 하는 모든 태스크 목록을 제공받게 됩니다. 대부분의 경우 태스크는 응시자가 달성해야 하는 특정 최종 상태로 기술됩니다. 시스템이 지정된 기준을 충족하는지 여부로 시험을 평가합니다.\r\n\r\n시험 중에는 인터넷을 사용할 수 없으며 시험장에 인쇄물 또는 전자 서적을 가져올 수 없습니다. 반입 금지 항목에는 노트, 책 또는 기타 자료가 포함됩니다. 대부분의 시험에서 제품과 함께 제공되는 설명서를 시험 중에 참고할 수 있습니다.\r\n\r\n점수 및 발표\r\n공식 시험 점수 결과는 Red Hat Certification Central을 통해서만 공개됩니다. Red Hat은 감독관 또는 교육 파트너가 응시자에게 직접 점수 결과를 발표하는 것을 허용하지 않습니다. 시험 점수는 통상적으로 영업일 기준 3일(미국 시간 기준) 이내에 발표됩니다.\r\n\r\n시험 결과는 총 점수로 발표됩니다. Red Hat은 개별 문항에 대한 점수를 공개하지 않으며 요청이 있더라도 추가 정보를 제공하지 않습니다.\r\n\r\n* 강의장 : 성동 - 레드햇 성동구 공인 교육센터 / 노브레이크 강의장 (서울특별시 성동구 아차산로 153 (성수동2가, 예림출판문화센터) 3층)',1703568219,0,1),(503,'1567469451','01/01/02','Linux','IBM 리눅스 양성과정','','N','','1567469378','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본. 과정은 리눅스의 관리기술과 최근 Hot 트랜드 오픈소스 솔루션으로 도커, 쿠버네티스 기술을 소개하고 설치 및 기본 사용을 습득할 수 있는 과정입니다.  이 과정을 통해 리눅스 시스템 관리 및 운영 뿐만 아니라 컨테이너 기반 응용프로그램을 빠르게 배포할 수 있는 방법을 학습하고 복잡한 쿠버네티스를  환경을 이해하시는 도움이 되시는 시간이 되실거라 생각합니다.  ','T','4','T','단기간 리눅스환경을 이해하고 관리 및 도커,쿠버네티스를 이해하기를 희망하는 IT 관계자',30,'S','Y',0,0,1567469451,1572920876,1,'','','','T','리눅스 기초 ','T','기본 리눅스 관리가 가능하다\r\n도커 개념을 이해하고 배포 및 기본 사용이 가능하다.\r\n쿠버네티스 Architecture를 이해하고 구축 및 컨테이너 배포가 가능하다.','T','DAY1\r\n-시스템 시작 / 종료\r\n-패키징 관리도구\r\n-RAID와 LVM,Filesystem\r\n-스케줄링과 시스템 로그 관리\r\n-백업 / 복구\r\n-사용자 관리\r\n\r\nDAY2\r\n- Docker 소개\r\n- 가상화와 컨테이너\r\n- Docker 설치\r\n- Docker 구조\r\n- Docker 기반 web 컨테이너 올리기\r\n- Dockerfile 작성과 이미지 만들기\r\n- 컨테이너 관리 명령\r\n- Docker Registry\r\n- Docker Volume\r\n\r\nDAY3\r\n- Kubernetes Cluster 소개\r\n- Kubernetes Architecture\r\n- Kubernetes 설치  Method\r\n- Minikube 사용하기\r\n- kubeadm을 이용한 Multinode Cluster 구축\r\n- Pod개념 이해\r\n\r\nDAY4\r\n- Deployment와 Service\r\n- Volumes\r\n- Configmap과 Secrets\r\n- Helm','T','',1572920876,0,0),(504,'1570408742','03/03','','OpenSource개발 필수 Tool (Git, Docker,MarkDown)','','N','','1570408386','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','현업에 종사하는 엔지니어 종사자, 단기간에 클라우드를 마스터 하고자 하는 재직자, 클라우드 전문기업에 취업을 희망하고자 하는 미취업자 등',20,'S','N',0,0,1570408742,1570413165,2,'','','','T','없음','T','개발 배포의 새로운 페러다임으로 이미 정착된 Git, Docker 및 MarkDown 활용법을 학습한다.\r\n소스의 배포는 Git으로, 소스가 동작하는 환경은 Docker로, 모든 Document는 MarkDown으로 개발하는 OpenSource개발 체계를 학습한다.\r\n','T','Mark Down 활용분야 및 적용 실습\r\n\r\nGIT 소개 및 설치\r\nGIT WorkFlow 이해\r\nVersion Control System과 GITHUB\r\nGIT 실습\r\n\r\nBash shell 기초실습, 도커이미지 생성, 이미지 구조 이해\r\n이미지 추출, 이미지 배포\r\n도커 파일 작성과 빌드, 명령어\r\n도커 데몬 실행/설정\r\n도커 데몬 모니터링\r\nDocker Container\r\nDocker Networking\r\n','T','',1570413165,0,0),(505,'1570433851','02/03/06','CI/CD Pipeline on Cloud(DevOps)','1. 오픈소스 개발 필수 도구 (깃, 도커(build), 마크다운)','','N','','1570425880','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','개발 배포의 새로운 페러다임으로 이미 정착된 Git, Docker 및 MarkDown 활용법을 학습한다.\r\n소스의 배포는 Git으로, \r\n소스가 동작하는 환경은 Docker로,\r\n모든 Document는 MarkDown으로 개발하는 OpenSource개발 체계를 학습한다.\r\n','T','1','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570433851,1573550793,1,'','','','T','없음.','T','','T','Mark Down 활용분야 및 적용 실습\r\n\r\nGIT 소개 및 설치\r\nGIT WorkFlow 이해\r\nVersion Control System과 GITHUB\r\nGIT 실습\r\n\r\nBash shell 기초실습, 도커이미지 생성, 이미지 구조 이해\r\n이미지 추출, 이미지 배포\r\n도커 파일 작성과 빌드, 명령어\r\n도커 데몬 실행/설정\r\n도커 데몬 모니터링\r\nDocker Container\r\nDocker Networking\r\n','T','',1573550793,0,0),(506,'1570434365','02/03/06','CI/CD Pipeline on Cloud(DevOps)','2. 데브옵스를 위한 CI/CD(Jenkins)','','N','','1570434128','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','다양한 예시를 통해 실무에서 지속적인 통합(Continuous Integration) 및 배포(Continuous Delivery)를 설정하는 방법을 학습한다.\r\nJunkins를 활용하여 Java 프로젝트를 만들고, 빌드하고 분석하고 배포(deployment)하는 방법을 학습한다.\r\n','T','2','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570434365,1573550808,1,'','','','T','사전과정 : \r\nOpenSource개발 필수 Tool (Git, Docker,MarkDown)\r\n\r\n\r\n','T','','T','CI/CD Pipeline with Jenkins\r\n- CI (Continuous Integration) / CD (Continuous Delivery) 개요 \r\n- SDLC (Software Development Life Cycle) 개요\r\n- CI/CD Pipeline 구성요소\r\n- Jenkins 기능 및 아키텍처 이해\r\n\r\nJenkins 기본 구성\r\n- Jenkins 플랫폼 아키텍처 이해 및 설치\r\n- Jenkins Job 설정 및 대시보드 사용법\r\n- Jenkins 관리 및 구성 방법\r\n- Artifactory 설치\r\n\r\nCD/CD Pipeline with Jenkins, Gradle & Artifactory\r\n- CI and CD pipeline with Jenkins, Gradle and Artifactory\r\n- Build CI and CD pipeline with Jenkins and Gradle\r\n- Artifactory 설정\r\n- Build CD and CD pipeline with Jenkins and Gradle\r\n\r\nCI/CD Pipeline with Jenkins & Maven\r\n- Maven 프로젝트 개요\r\n- Maven Jobs 및 Build Modules\r\n- Scheduling Jenkins Jobs “ Source Control Polling\r\n- Start building CI and CD pipeline with Jenkins and Maven\r\n','T','',1573550808,0,0),(507,'1570434596','02/03/07','Cloud Infrastructures Automation','1. VM 프로비저닝 스크립트(Vagrant)','','N','','1570434481','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Vagrant는 VM환경을 자동으로 설정하기 위한 프로비저닝 스크립트 기반의 Tools이며, Vagrant를 통해 다수의 VM을 안정적이고, 자동으로 구축 할 수 있으며, 개발 및 테스트 환경을 간소화 할 수 있다.\r\n\r\n이러한 Vagrant 학습을 통해 Terraform과 같은 프로비저닝 기반 스크립트에 입문 할 수 있다.  \r\n','T','1','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570434596,1573550821,1,'','','','T','리눅스 기초 명령어\r\n기초적인 수준의 Virtual Box 또는 VMware 사용 경험\r\n','T','','T','VM의 이해 \r\nVM 프로비저닝 개요 및 설치\r\nGetting Started\r\nVagrant Boxes 검색 및 사용\r\nVagrant 플러그인 적용\r\nClient Server VM구성\r\nMulti Box VM구성\r\nBash 스크립트 Fast Track \r\n프로비저닝 스크립트 적용\r\nMini Project(Docker)\r\n프로비저닝 스크립트에 Argument 전달\r\nShareFolder 적용 및 OS별 특이사항 처리\r\n','T','',1573550821,0,0),(508,'1570434782','02/03/07','Cloud Infrastructures Automation','2. 실습으로 배우는 클라우드(AWS)','','N','','1570434680','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AWS는 확장성이 뛰어나고 신뢰도가 높은 IT 솔루션을 배포할 수 있도록 AWS에서 인프라를 관리 할 수 있게 합니다.\r\nAWS 클라우드의 전반적인 이해를 실습을 바탕으로 학습하며, Terraform 과정의 선수과목입니다.\r\n','T','1','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570434782,1573550835,2,'','','','T','네트워크 기초이해 (IP, Subnet)\r\nVirtual box 또는 VMware 기초 대상자\r\n\r\n사전과정 : \r\n1. VM 프로비저닝 스크립트(Vagrant)\r\n','T','','T','AWS  개요\r\nEC2 기초\r\nCloud Network (Zone, Region, Firewall ,VPC etc)\r\nVPC와 Subnet 구성 \r\nEC2에 EBS 적용\r\nPaaS 구성(Elastic Beanstalk)\r\nIAM 이해와 권한 관리\r\nAMI 사용과 Instance Snapshot 생성\r\nMini Project \r\n','T','',1573550835,0,0),(509,'1570435408','02/03/07','Cloud Infrastructures Automation','3. 클라우드 프로비저닝 스크립트(Terraform)','','N','','1570435260','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Terraform을 이용한 AWS 및 기타 클라우드 제공자에 인프라 구축 자동화 방법을 학습한다.\r\n클라우드 인프라(인스턴스, 볼륨, 네트워킹, IP)의 자동화를 위한 Terraform 활용 방법을 학습한다.\r\n','T','2','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.\r\n\r\n',20,'S','Y',0,1,1570435408,1573550848,3,'','','','T','AWS 기본 사용법\r\n프로비저닝 스크립트 사용 경험(Vagrant 권장)\r\n\r\n사전과정 :\r\n1. VM 프로비저닝 스크립트(Vagrant)\r\n2. 실습으로 배우는 클라우드(AWS)','T','','T','Terraform 개요\r\n- Terraform 소개\r\n- Terraform 설치  \r\n- AWS 환경 설정\r\n- Variables \r\n- Software Provisioning\r\n- Outputting attributes\r\n- Remote state\r\n- Data Sources\r\n- Templates\r\n- Modules \r\n\r\nTerraform with AWS\r\n- VPCs (Virtual Private Cloud) 개요\r\n- VPSc 와 NAT 설정\r\n- VPC에 EC2 instance Launching\r\n- EBS Volumes 소개\r\n- User data \r\n- Static IPs, EIPs, Route53\r\n- RDS\r\n- IAM, IAM Roles\r\n- Autoscaling / ELB\r\n','T','',1573550848,0,0),(510,'1570435623','02/03/08','Kubernetes','1. 가상 머신보다 쉽고 빠른 도커 활용','','N','','1570435539','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','도커 컨테이너(Docker container)는 소프트웨어를 제어할 한 수단을 제공합니다. 도커를 이용해 애플리케이션을 패키징하면, 이의 전개와 런타임 문제를 애플리케이션 외부에서 제어할 수 있습니다.\r\n도커(Docker) 기반의 클라우드 서비스 구축기술을 습득하여 기존 가상머신 기반의 클라우드 구축기술과의 차이점을 이해한다.\r\n','T','1','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570435623,1573550861,3,'','','','T','없음','T','','T','가상머신과 도커 컨테이너\r\n도커 엔진 설치\r\n도커 컨테이너 목록 확인\r\n컨테이너 삭제, 노출\r\n컨테이너 어플리케이션 구축, 도커 불륨\r\n도커 네트워크, 컨테이너, 로깅 자원 할당 제한\r\n','T','',1573550861,0,0),(511,'1570435859','02/03/08','Kubernetes','2. 도커 클러스터 관리를 쿠버네티스로','','N','','1570435741','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Kubernetes와 Docker 의 설치, 애플리케이션 배포, 무정지 재배포, 운영자동화 방법을 학습한다.\r\n컨테이너 오케스트레이션을 사용해 클라우드 서비스를 위한 클라우드 환경에서 고가용성 Kubernetes를 구축하고 모니터링하며 문제를 해결할 수 있는 방법을 학습한다.\r\n','T','2','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570435859,1573550884,4,'','','','T','Docker 기본기(search, run, ps, rm, rmi)\r\n\r\n사전과정 : VM보다 쉽고 빠른 Docker 활용\r\n','T','','T','Docker 구성요소 이해\r\n- Dockerfile과 Docker Build\r\n- Docker Image 배포\r\n\r\nKubernetes 개념\r\n- Vagrant 통한 클러스터 설치 및 Kubernetes 설치 스크립트 리뷰\r\n- Kubernetes 컴포넘트와 아키텍처\r\n- Pods와 Controllers\r\n- Kubernetes Deplyment(배포) 개요(Internals &#8211; Job 포함)\r\n- Kubernetes Deplyment(배포) &#8211; Replica set, Daemon set 실습\r\n\r\nKubernetes 운영관리\r\n- 각종 레이블 관리와 모니터링\r\n- 서비스, 로드발렌싱, AutoScaling\r\n- Kubernetes 네트워킹\r\n- Kubernetes 스토리지\r\n','T','',1573550884,0,0),(512,'1570436069','02/03/08','Kubernetes','3. 쿠버네티스를 GUI로 관리(랜처)','','N','','1570435969','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Docker 컨테이너 및 Kubernets 클러스터 관리를 GUI환경에서 쉽게 관리 할 수 있게 하는 Rancher Tool은 어려운 Kubernetes  CLI 접근 UI의 대안으로 요즘 부상하고 있다.\r\n','T','1','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570436069,1573550917,2,'','','','T','VM 프로비저닝 스크립트(Vagrant)\r\nDocker 클러스터 관리를 Kubernetes','T','','T','Rancher 시작 및 기본 구성\r\n- Rancher 확인 및 host 추가하기\r\n- Rancher host 추가 및 LB 생성\r\n- Docker-compose를 이용한 Rancher 관리\r\n- Continuous delivery의 이해 및 실습\r\n\r\nRancher 환경 구성\r\n- Upgrades and Rollbacks/Backups and Disaster Recovery&nbsp;\r\n- Administration&nbsp;\r\n- Kubernetes 연동 (RKE 리뷰 포함)&nbsp;\r\n- Catalogs and Charts와 Rancher Tools&nbsp;\r\n- Rancher CLI와 User Settings&nbsp;\r\n- 중요 API &nbsp;Review\r\n- Mini Project : Node Down Monitoring 및 Load Balancing Test','T','',1573550917,0,0),(513,'1570436395','02/03/08','Kubernetes','4. 컨테이너 모니터링 Tool(Prometheus)','','N','','1570436287','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','자동화 된 인프라와 애플리케이션 환경을 모니터링하고 Alerting 하는 방법을 학습한다.\r\n','T','1','T','현업에 종사하는 클라우드 엔지니어. 단기간에 클라우드를 마스터하기를 원하는 자. 클라우드 전문기업에 취업을 희망하는 자.',20,'S','Y',0,1,1570436395,1573550928,1,'','','','T','사전과정 \r\n1. VM보다 쉽고 빠른 Docker 활용\r\n2. Docker 클러스터 관리를 Kubernetes로\r\n3. Kubernets를 GUI로 관리(Rancher)\r\n\r\n\r\n','T','','T','Prometheus 소개\r\n- Prometheus 소개 / 아키텍처\r\n- Prometheuss 설치\r\n- 기본 설정\r\n- 모니터링 노드 (서버)\r\n\r\nMonitoring & Alerting\r\n- Monitoring 소개\r\n- Client Libraries\r\n- Pushing Metrics\r\n- Querying\r\n- Service Discovery\r\n- Exporters\r\n- Alerting 소개\r\n- Alerts 설정 방법\r\n\r\nPrometheus 설정\r\n- Prometheus Storage\r\n- Prometheus Security\r\n- Monitoring a web application\r\n- Consul Integration with Prometheus\r\n- Cloudwatch Exporter\r\n- EC2 Auto Discovery\r\n','T','',1573550928,0,0),(514,'1572501667','01/01/01','Power','[QZC30G] IBM PowerVC Workshop','','N','','1572500181','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 오퍼링인 IBM PowerVC for Private Cloud는 IBM Power Systems용 셀프 서비스 클라우드 포털을 제공하며 OpenStack을 기반으로 구축되었습니다. \r\nOpenStack은 기업 또는 서비스 제공업체가 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 설정하고 실행하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트 모음입니다. 사설 클라우드용 IBM PowerVC는 사설 또는 하이브리드 클라우드 설정에서 IBM PowerVM 기반 시스템의 가상 머신을 쉽게 프로비저닝하고 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 스탠다드 에디션과 클라우드 에디션의 두 가지 버전으로 제공됩니다.\r\n\r\n이 과정은 HMC 및 IBM PowerVM NovaLink가 있는 환경에서 IBM PowerVC Standard Edition 및 IBM PowerVC for Private Cloud를 설치하고 구성하는 방법에 대한 전반적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다. 핸즈온 랩에서는 IBM PowerVC 설치의 기본부터 고급 관리 작업 수행까지의 실습을 다룹니다. 이 과정은 또한 기술 관점, 제품 아키텍처 및 이점을 기반으로 IBM PowerVC for Private Cloud 및 IBM PowerVM NovaLink를 계획, 배치 및 구현하는 개념을 명확히 합니다','T','4','T','이 교육은 PowerVC를 가상화 관리자로 구현하는 기술 지원 개인, 시스템 관리자, 시스템 설계자, 엔지니어 및 사전 판매 기술 지원 직원을 위한 것입니다.',8,'S','N',0,0,1572501667,1701404138,1,'','','','T','가상 I/O 서버 및 가상 장치를 구성하고 관리하는 기본 사항을 이미 알고 있어야 하며 HMC를 사용하여 파티션을 관리하는 방법도 알고 있어야 합니다. 이 전제 조건은 다음 과정에 참석하여 충족할 수 있습니다.\r\nAIX용 AN30G 전원 시스템 - PowerVM I: 가상화 구현\r\n','T','&#61599;	IBM PowerVC의 주요 기능과 이점을 요약합니다.\r\n&#61599;	최신 버전으로의 업그레이드를 포함하여 IBM PowerVC의 설치 및 구성을 수행합니다.\r\n&#61599;	IBM PowerVC의 하드웨어 및 소프트웨어 요구사항을 인식합니다.\r\n&#61599;	기술적인 관점에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해를 보여줍니다.\r\n&#61599;	프라이빗 클라우드용 IBM PowerVC의 아키텍처를 요약합니다.\r\n&#61599;	OpenStack의 주요 구성 요소와 해당 기능을 요약합니다.\r\n&#61599;	IBM PowerVC for Private Cloud의 그래픽 및 명령행 인터페이스에 액세스하고 상호 작용하는 기능을 보여줍니다.\r\n&#61599;	새 프로젝트, 사용자, 네트워킹 구성 및 기타 클라우드 관련 속성을 만드는 개념을 요약합니다.\r\n&#61599;	IBM PowerVC for Private Cloud 설치 후 수행해야 하는 주요 관리 작업을 요약합니다.\r\n&#61599;	IBM PowerVM IBM PowerVM NovaLink의 아키텍처를 요약합니다.\r\n&#61599;	IBM PowerVC for Private Cloud를 IBM PowerVM IBM PowerVM NovaLink 및 기존 가상화 환경과 통합하십시오\r\n\r\n','T','1일차:\r\n단원 1: IBM PowerVC 및 OpenStack 소개\r\n단원 2: IBM PowerVC 계획\r\n단원 3: IBM PowerVC 설치 및 업그레이드\r\n연습 1. 전제 조건 확인\r\n연습 2. IBM PowerVC 설치\r\n연습 3. IBM PowerVC에 호스트 및 가상 머신 추가\r\n연습 4. 사설 클라우드용 IBM PowerVC로 업그레이드 및 수정팩 설치\r\n\r\n2일차: \r\n단원 4: IBM PowerVC 사용자 인터페이스\r\n단원 5: IBM PowerVC 관리 작업\r\n연습 5. IBM PowerVC 사용자 인터페이스 사용\r\n연습 6. 사설 클라우드 관리를 위한 IBM PowerVC\r\n연습 7. OpenStack 프로젝트, 정책 및 사용자 작업\r\n\r\n3일차:\r\n단원 6: 클라우드 컴퓨팅으로의 전환\r\n단원 7: 프라이빗 클라우드용 IBM PowerVC의 기능 \r\n단원 8: 사설 클라우드용 IBM PowerVC로 이미지 및 가상 머신 관리\r\n연습 8. 이미지 생성 및 템플릿 배포를 위한 라이브 및 일반 캡처\r\n연습 9. IBM PowerVC for Private Cloud를 사용한 셀프 서비스 프로비저닝\r\n연습 10. 측정 및 REST API\r\n연습 11. 리소스 중지 및 제거\r\n\r\n4일차:\r\n단원 9: IBM PowerVM NovaLink 소개\r\n단원 10: IBM PowerVM NovaLink 계획 및 설치\r\n단원 11: IBM PowerVC for Private Cloud와 함께 IBM PowerVM NovaLink 사용\r\n연습 12. (공유 연습) IBM PowerVM NovaLink 설치\r\n연습 13. (공유 연습) IBM PowerVM NovaLink와 개인용 IBM PowerVC 통합\r\n연습 14. (공유 연습) IBM PowerVM NovaLink를 사용하여 캡처 및 배포\r\n','T','',1701404138,0,0),(515,'1572570945','01/01/05','WebSphere','[WA855KR] WebSphere Application Server V8.5.5 Administration','','N','','1572570529','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','This course teaches you the skills that are needed to install and administer IBM WebSphere Application Server V8.5.5. This release offers users enhanced support for standards, emerging technology, and a choice of development frameworks.\r\n\r\nIn this course, you learn how to install, configure, and maintain IBM WebSphere Application Server V8.5.5 base, Network Deployment (ND), and the Liberty profile. You learn how to deploy enterprise Java applications in a single computer or clustered configuration. In addition, you learn how to work with features of WebSphere Application Server V8.5.5, such as IBM Installation Manager, WebSphere Customization Toolbox, security enhancements, Intelligent Management, and centralized installation.\r\n\r\nThroughout the course, hands-on exercises and demonstrations reinforce lecture content and give you practical experience with WebSphere Application Server V8.5.5. You complete tasks such as installing and assembling applications, applying problem determination techniques, configuring a clustered environment, and working with fine-grained administrative security.\r\n','T','5','T','This course is designed for administrators who install, configure, and manage web-based applications on WebSphere Application Server. Web administrators, lead application developers, and application architects can also benefit from this course.',10,'S','Y',0,1,1572570945,1608625666,1,'','','','T','','T','Relate WebSphere Application Server to the WebSphere family of products\r\nDescribe the features and standards in WebSphere Application Server V8.5.5\r\nDescribe the architectural concepts that are related to WebSphere Application Server\r\nInstall and configure WebSphere Application Server V8.5.5\r\nInstall and configure IBM HTTP Server (IHS)\r\nAssemble and install server-side Java enterprise applications\r\nUse WebSphere administrative tools to configure and manage enterprise applications\r\nUse wsadmin scripting\r\nConfigure WebSphere Application Server security\r\nDeploy applications in clustered environments\r\nView performance information about server and application components\r\nUse problem determination tools and log files to troubleshoot problems\r\nConfigure messaging with the service integration bus\r\nDescribe Intelligent Management features\r\nDescribe WebSphere Batch features\r\nDescribe the Liberty profile\r\nInstall and configure the Liberty profile','T','\r\nCourse introduction \r\nWebSphere product family overview \r\nWebSphere Application Server architecture - stand-alone \r\nWebSphere Application Server architecture - federated \r\nIBM Installation Manager \r\nWebSphere Application Server installation \r\nWeb server installation \r\nExercise: Installing IBM Installation Manager \r\nExercise: Installing WebSphere Application Server \r\nExercise: Installing IBM HTTP Server \r\nWebSphere Application Server administrative console \r\nExercise: Exploring the administrative console \r\nIntroduction to the PlantsByWebSphere application \r\nApplication assembly \r\nExercise: Assembling an application \r\nApplication installation \r\nExercise: Installing an application \r\nProblem determination \r\nExercise: Problem determination \r\nIntroduction to wsadmin and scripting \r\nExercise: Using wsadmin \r\nFederating a cell \r\nExercise: Creating a federated cell \r\nWorkload management \r\nExercise: Clustering and workload management \r\nIntroduction to WebSphere Messaging \r\nExercise: Configuring the service integration bus \r\nJob manager and Centralized Installation Manager \r\nDemonstration: Using the job manager \r\nOverview of Intelligent Management \r\nWebSphere security \r\nExercise: Configuring WebSphere security \r\nExercise: Configuring application security \r\nExercise: Configuring SSL for WebSphere \r\nOverview of the Liberty profile \r\nExercise: Working with the Liberty profile \r\nPerformance monitoring \r\nExercise: Using the performance monitoring tools \r\nWebSphere Batch \r\nCourse summary\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nView Less &#58881;\r\n','T','',1608625666,0,0),(516,'1572943285','01/07/01','Citrix Virtual Apps and Desktops','Moving to the Citrix Virtual Apps and Desktops Service on Citrix Cloud with Microsoft Azure (CXD-252)(hide)','','N','','1572943250','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1572943285,1604472768,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1604472768,0,0),(517,'1573002755','01/13/21','Oracle Database','Oracle Database 12c: Advanced PL/SQL','','N','','1573002711','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','SQL을 사용하는 개발자, 데이타베이스 관리자가 실제 실무에서 활용할 수 있는 SQL을 학습하는 과정입니다.\r\nSQL의 기능 및 SQL의 작성 요령, 고급SQL을 활용하는 방법, SQL작성시 주의사항, 성능에 관련된 부분을 학습하고\r\n유형별로 다양한 CASE STUDY를 통해서 SQL을 작성하는 스킬을 높일수 있는 과목입니다.','T','3','T','&#8226; 응용프로그램 개발자\r\n&#8226; 데이터베이스 관리자\r\n&#8226; 시스템 분석가\r\n&#8226; 기술 지원 전문가\r\n&#8226; Database Administrators\r\n&#8226; System Analysts',10,'S','Y',0,0,1573002755,1608538273,2,'','','','T','','T','&#8226; 고급 SQL 구문을 작성할 수 있다.\r\n&#8226; 서브쿼리를 작성할 수 있다.\r\n&#8226; 계층형 쿼리를 작성할 수 있다.\r\n&#8226; 분석함수를 활용할 수 있다.\r\n&#8226; 피봇을 활용할 수 있다.\r\n&#8226; 고성능의 SQL문을 작성할 수 있다.','T','DAY1\r\n\r\n소개\r\nSQL의 작성 방법과 가독성 높은 SQL\r\n내장 함수의 설명과 활용\r\nNULL의 주의점과 형변환시의 주의점\r\n\r\nDAY2\r\nSQL의 다양한 조인 방법\r\n집합 연산\r\n서브쿼리의 활용\r\n\r\nDAY3\r\n확장 조인\r\n정렬과 TOP-n쿼리의 활용\r\n계층형 쿼리와 Subquery Factoring의 설명과 활용 \r\n\r\nDAY4\r\n분석 함수란?\r\n분석함수의 종류와 활용\r\nGrouping, Rollup, Cube의 활용\r\nRegular Expression 의 설명과 활용\r\n\r\nDAY5\r\n조인 업데이트 문 및 Merge into구문\r\nPivot과 Unpivot\r\nCheck SQL문 및 무결성 검증 SQL문\r\nSQL 성능 점검  \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','T','',1608538273,0,1),(518,'1573002803','01/13/21','Oracle Database','Oracle Database: Deploy, Patch and Upgrade Workshop','','N','','1573002764','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',10,'S','Y',0,0,1573002803,1608684795,5,'','','','T','','T','','T','','T','',1608684795,0,1),(519,'1573002886','01/13/13','Oracle Database New Features','Oracle Database 20c: New Features for Administrators','','N','','1573002841','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,1,1573002886,1605158655,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1605158655,0,0),(520,'1573002940','01/13/21','Oracle Database','Oracle Database 19c: New Features for Administrators','','N','','1573002902','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','N',0,0,1573002940,1608172702,10,'','','','T','','T','','T','','T','',1608172702,0,1),(521,'1573003011','01/13/21','Oracle Database','Oracle Database 12c R2: RAC Administration','','N','','1573002983','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',20,'S','N',0,0,1573003011,1608685630,12,'','','','T','','T','','T','','T','',1608685630,55,1),(522,'1573003091','01/13/23','Application Development','Deploying Apps to Oracle Container Engine for Kubernetes','','N','','1573003058','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','N',0,0,1573003091,1608173450,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608173450,0,1),(523,'1573003118','01/13/17','Cloud 도입을 위한 기반기술','Oracle WebLogic Server 12c: Running Workloads in Kubernetes','','N','','1573003094','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,1,1573003118,1605158977,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1605158977,0,0),(524,'1573003147','01/13/21','Oracle Database','Oracle Application Express Workshop I ','','N','','1573003128','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573003147,1608686921,19,'','','','T','','T','','T','','T','',1608686921,0,1),(525,'1573003175','01/13/21','Oracle Database','Oracle Application Express: Workshop II','','N','','1573003151','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573003175,1608686934,20,'','','','T','','T','','T','','T','',1608686934,0,1),(526,'1573003213','01/13/24','Oracle Solaris','OpenStack Administration Using Oracle Solaris 11 ','','N','','1573003193','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','N',0,0,1573003213,1608173477,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608173477,0,1),(527,'1573003274','01/13/26','Java ','Java SE: Programming I    ','','N','','1573003244','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','N',0,0,1573003274,1608173566,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608173566,0,1),(528,'1573003305','01/13/26','Java ','Java SE: Programming II ','','N','','1573003279','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','N',0,0,1573003305,1608173595,2,'','','','T','','T','','T','','T','',1608173595,0,1),(529,'1573026253','01/11/01','Windows / Others','Windows Server 2019 관리자 기본','','N','','1573026222','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573026253,1605763070,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1605763070,0,0),(530,'1573026287','01/11/01','Windows / Others','Windows Server 2019 관리자 중급','','N','','1573026256','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573026287,1605763099,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1605763099,0,0),(531,'1573026348','01/11/01','Windows / Others','Windows Server 2019 Active Directory 핵심','','N','','1573026315','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573026348,1605763041,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1605763041,0,0),(532,'1573026384','01/11/01','Windows / Others','Windows Server 2016 MCSA & MCSE 자격 과정(70-740，70-741)','','N','','1573026367','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Windows server 2016 MCSA 과정 중 70-740 시험 준비를 위한 Hyper-V,Storage,Cluster에 대한 부분과 , 70-741 시험 준비를 위한 DHCP,DNS,IPAM등 네트워크 서비스에 대한 부분에 관하여 학습하고 주요 기출문제를 살펴 봅니다.\r\n\r\n※ 시험 응시권은 별도 구매','T','5','T','70-740,70-741 자격증 준비 하시는 분',20,'S','Y',0,0,1573026384,1605762983,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\n\r\nModule 1: Windows server 2016 설치,업그레이드 및 마이그레션\r\n- Windows server 2016 소개 \r\n- 서버 코어 준비 및 설치\r\n- 업그레이드 와 마이그레이션 준비\r\n- 서버 역할 과 워크로드 마이그레이션 \r\n\r\nModule 2: 엔터프라이즈 스토리지 솔루션 구현 \r\n- DAS,NAS,SAN 개요 \r\n- Fibre Channel, iSCSI, FCoE 비교\r\n- iSNS, data centre bridging,MPIO 이해하기\r\n- Windows server 2016 공유 구성하기\r\n\r\nModule 3: Windows server 2016 Storage Spaces 와 Data 중복제거 구현\r\n- Storage Spaces 구현\r\n- Storage Spaces 관리 \r\n- Data 중복제거 구현\r\n\r\nDAY2\r\n\r\nModule 4: Hyper-V & virtual machines 설치 및 구성\r\n- Hyper-V 개요 \r\n- Hyper-V 설치 \r\n- Hyper-V 호스트 서버 스토리지 구성 \r\n- Hyper-V 호스트 서버 네트워킹 구성 \r\n- Hyper-V virtual machines 구성 \r\n- Hyper-V virtual machines 관리\r\n\r\nModule 5: High availability & Disaster recovery 개요\r\n- High availability 수준 정의 \r\n- Hyper-V virtual machines High availability & Disaster recovery\r\n- Windows Server 백업을 활용한 Windows server 2016 백업 과 복구\r\n- Windows Server 2016 장애조치 클러스터를 활용한 고가용성 구현\r\n\r\nModule 6: Hyper-V virtual machines을 위한 장애조치 클러스터 구현\r\n- Windows Server 2016 장애조치 클러스터 와 Hyper-V 연동 개요 \r\n- 장애조치 클러스터내에 Hyper-V virtual machines 구현 과 유지관리\r\n- 클러스터 환경에서 virtual machines 위한 핵심 기능.\r\n\r\nDAY3\r\n\r\nModule 7: DHCP 구현 \r\n- DHCP 서버 역할 개요 \r\n- DHCP 서버 배포 \r\n- DHCP 서버 관리 와 트러브슈팅 \r\n\r\nModule 8: DNS 서버 구현 \r\n- DNS 서버 구현\r\n- DNS 서버 영역 구성 \r\n- DNS 서버 영역간 이름풀이 구성 \r\n- AD 통합영역 구성 \r\n- DNS 서버 고급 구성\r\n\r\nModule 9 : IPAM 구현 과 관리 \r\n- IPAM 개요 \r\n- IPAM 배포 \r\n- IPAM을 사용한 IP 주소 공간 관리\r\n\r\nDAY4\r\n\r\nModule 10: Windows Server 2016 원격 엑세스 기술 \r\n- 원격 엑세스 개요 \r\n- Web Application Proxy 구현 \r\n\r\nModule 11: DirectAccess 구현 \r\n- DirectAccess 개요 \r\n- 마법사 기반의 DirectAccess 구성 \r\n- 고급 DirectAccess 구현 과 관리 \r\n\r\nModule 12: Branch offices 네트워크 구현 \r\n- Branch office 네트워크의 특징 과 고려사항 \r\n- 분산 파일 시스템 구현 \r\n- 브랜치 캐싱 구현\r\n\r\nDAY5\r\n\r\nModule 13: 70-740 주요 문제 \r\n- 70-740 주요 문제 살펴보기 \r\n\r\nModule 14: 70-741 주요 문제 \r\n- 70-741 주요 문제 살펴보기','T','',1605762983,0,0),(533,'1573026414','01/11/01','Windows / Others','Windows Server 2016 MCSA & MCSE 자격 과정(70-742，70-745)','','N','','1573026389','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Windows server 2016 MCSA 과정 중 70-742 시험 준비를 위한 ADDS,ADCS,ADFS 에 대한 부분과 , 70-745 시험 준비를 위한 DHCP,DNS,IPAM등 네트워크 서비스에 대한 부분에 관하여 학습하고 주요 기출문제를 살펴 봅니다.\r\n\r\n※ 시험 응시권은 별도 구매','T','5','T','70-742, 70-745 자격증 준비 하시는 분',20,'S','Y',0,0,1573026414,1605762990,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\nModule 1: Domain Contoller 설치 및 구성 \r\n- Active Directory Domain Services(AD DS) 개요 \r\n- Active Directory Domain Services(AD DS) Domain Controller 개요 \r\n- Domain Controller 배포\r\n\r\n\r\nModule 2: Active Directory Domain Services 객체 관리 \r\n- user accounts 관리 \r\n- AD DS의 Group 관리 \r\n- computer accounts 관리 \r\n- Windows PoweShell 사용한 AD DS 관리\r\n- organizational units 구현 및 관리\r\n\r\nModule 3: Active Directory Domain Services(AD DS) 사이트 & 복제 구현 과 관리 \r\n- AD DS 복제 개요\r\n- AD DS 사이트 구성 \r\n- AD DS 복제 구성 및 모니터링\r\n\r\nModule 4: Group Policy 구현 \r\n- Group Policy 개요 \r\n- Group Policy 구현 과 관리 \r\n- Group Policy 범위 와 프로세싱\r\n- Group Policy 트러블슈팅\r\n\r\nDAY2\r\n\r\nModule 5: Active Directory Federation Services (AD FS) 구현 \r\n- AD FS 개요 \r\n- AD FS 요구사항 과 계획 \r\n- AD FS 배포 와 구성 \r\n- Web Application Proxy 개요\r\n\r\nModule 6: Azure AD 와 AD DS 동기화 구현 \r\n- Directory 동기화를 위한 계획 과 준비\r\n- Azure AD Connect를 사용한 Directory 동기화 구현 \r\n- Directory 동기화를 통한 Identities 관리.\r\n\r\nModule 7: AD DS 모니터링,관리 및 복구\r\n- AD DS 모니터링 \r\n- AD DS Database 관리 \r\n- AD DS 객체 복구\r\n\r\nDAY3 \r\n\r\nModule 8: System Center 2016 Virtual Machine Manager 설치 및 구성\r\n- System Center 2016 VMM 개요\r\n- System Center 2016 VMM 설치\r\n- 호스트 추가 및 호스트 그룹 관리\r\n\r\nModule 9: 스토리지 패브릭 및 패브릭 업데이트 관리 \r\n- 서버 가상화 스토리지 기술 개요\r\n- 스토리지 패브릭 관리\r\n- 패브릭 업데이트 관리\r\n\r\nModule 10 : SCVMM 라이브러리 및 라이브러리 오브젝트 구성 및 관리\r\n- VMM 라이브러리 개요\r\n- VMM에서 배포 할 Windows 준비\r\n- 프로파일 작업\r\n- 가상 머신 템플릿 작업\r\n\r\nDAY4\r\n\r\nModule 11: 네트워킹 패브릭 관리\r\n- VMM의 네트워킹 개념\r\n- 소프트웨어 정의 네트워킹 관리\r\n- 네트워크 기능 가상화 이해\r\n\r\nModule 12: Virtual Machine Manager를 사용하여 가상 머신 생성 및 관리\r\n- 가상 머신 관리 작업\r\n- 가상 머신 생성, 복제 및 변환\r\n\r\nModule 13: SCVMM에서 클라우드 관리 \r\n- 클라우드 소개\r\n- 클라우드 생성 및 관리\r\n- VMM에서 사용자 역할 생성\r\n\r\nDAY5\r\n\r\nModule 13: 70-742 주요 문제 \r\n- 70-742 주요 문제 살펴보기 \r\n\r\nModule 14: 70-745 주요 문제 \r\n- 70-745 주요 문제 살펴보기','T','',1605762990,0,0),(534,'1573026461','01/11/07','클라우드 / Microsoft','[#AZ-900] Azure 입문 과정 (Azure Fundamentals)','','N','','1573026423','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 클라우드의 기본 개념과 Microsoft Azure 서비스, 보안, 개인 정보, 규정 준수 및 신뢰 Azure 가격 및 지원 등 Azure 핵심 서비스에 대한 기초적인 내용을 학습니다.\r\n또한 AZ-900 시험을 준비하는데 도움이 됩니다.','T','1','T','',20,'S','N',0,0,1573026461,1702007516,1,'','','','T','','T','','T','Module 1: 클라우드 개념\r\n- 클라우스 서비스를 사용하는 이유\r\n- Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS) 개념\r\n- 공용클라우드,서설클라우드,하이브리드 클라우드 모델 개념\r\n\r\nModule 2: Azure 핵심 서비스\r\n- Azure 핵심 아키텍쳐의 구성요소\r\n- Azure 핵심 서비스 와 제품\r\n- Azure 솔루션\r\n- Azure 관리도구\r\n\r\nModule 3: 보안,프라이버시,컴플라이언스\r\n- Azure내에서의 보안된 네트워크 연결\r\n- Azure 핵심 Identity 서비스\r\n- 보안도구와 기능\r\n- Azure 거버넌스 방법론\r\n- Azure내에서의 모니터링 과 보고서\r\n- Azure내에서의 프라이버시,컴플라이언스,데이터 보호\r\n\r\nModule 4: Azure 가격 과 지원\r\n- Azure 구독\r\n- 비용 계획 과 관리\r\n- Azure내에서 가용한 지원 옵션\r\n- Azure내에서 서비스 라이프싸이클','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1702007516,0,1),(535,'1573026490','01/11/05','Azure','[#AZ-900] Azure 입문 과정 : AZ-900 (자격대비)','','N','','1573026466','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정에서는 클라우드 서비스에 대한 기본 지식과 클라우드 서비스 및 Microsoft Azure에 대해 학습 할 때 선택적인 첫 번째 단계로 간주 될 수 있습니다.\r\n이 과정에서는 일반 클라우드 컴퓨팅 개념은 물론 일반, 클라우드에 기초한 솔루션이나 서비스에 기술적 배경이 없는 교육생들을 위한 과정이라고 보시면 됩니다.\r\n축적된 IT 경험은 요구되지 않지만, 일반적인 IT 지식이 있다면 도움이 될 것 입니다.\r\n\r\n* 교육 내용과 일정은 변동 될 수 있습니다.\r\n* 제본교재와 실습을 진행 할 PC가 제공 됩니다.\r\n* AZ-900 시험이 포함되어 있지 않습니다.\r\n\r\n자격시험 포함 교육비 = 별도 문의 (02-3477-1300)','T','1','T','',20,'S','Y',0,0,1573026490,1641284413,1,'','','','T','','T','','T','Module 1: 클라우드 개념 \r\n- 클라우스 서비스를 사용하는 이유 \r\n- Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS) 개념 \r\n- 공용클라우드,서설클라우드,하이브리드 클라우드 모델 개념 \r\n\r\nModule 2: Azure 핵심 서비스 \r\n- Azure 핵심 아키텍쳐의 구성요소 \r\n- Azure 핵심 서비스 와 제품 \r\n- Azure 솔루션 \r\n- Azure 관리도구 \r\n\r\nModule 3: 보안,프라이버시,컴플라이언스\r\n- Azure내에서의 보안된 네트워크 연결\r\n- Azure 핵심 Identity 서비스\r\n- 보안도구와 기능 \r\n- Azure 거버넌스 방법론\r\n- Azure내에서의 모니터링 과 보고서 \r\n- Azure내에서의 프라이버시,컴플라이언스,데이터 보호 \r\n\r\nModule 4: Azure 가격 과 지원 \r\n- Azure 구독 \r\n- 비용 계획 과 관리 \r\n- Azure내에서 가용한 지원 옵션 \r\n- Azure내에서 서비스 라이프싸이클\r\n\r\nMoudle 5 : AZ-900 자격대비\r\n\r\n- AZ-900 시험 개요\r\n- AZ-900 핵심문제 풀이','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1641284413,1,0),(536,'1573026527','01/11/05','Azure','[#AZ-103] Azure 관리자 과정(Azure Administrator)','','N','','1573026509','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Azure Administrator : AZ-103 정규 과정입니다.\r\n\r\n과정에서는 IT Pro에게 Azure 구독 관리, 가상 컴퓨터 생성 및 확장, 저장소 솔루션 구현, 가상 네트워킹 구성, 데이터 백업 및 공유, Azure 및 온 - 프레미스 사이트 연결, 네트워크 트래픽 관리, Azure Active Directory 구현,안전한 ID 관리와 Azure 모니터를 사용한 클라우드 인프라 모니터링에 관하여 학습합니다.','T','4','T','Azure를 시작하거나 이미 사용중인 관리자\r\nAzure에 대해 전반적인 학습이 필요한 사용자',20,'S','Y',0,0,1573026527,1605763874,1,'','','','T','','T','','T','1. Azure 관리\r\n- Azure 포털 및 클라우드 셸\r\n- Azure PowerShell 및 CLI\r\n- Resource Manager\r\n- ARM 템플릿\r\n\r\n2. Azure 가상 시스템\r\n- 가상 시스템 계획\r\n- 가상 컴퓨터 만들기\r\n- 가상 컴퓨터 가용성\r\n- 가상 컴퓨터 확장\r\n\r\n3. Azure Storage\r\n- 저장소 계정\r\n- Blob 스토리지\r\n- Azure 파일\r\n- 스토리지 보안\r\n\r\n4. 가상 네트워킹\r\n- Virtual Network\r\n- IP Addressing and Endpoints\r\n- Azure DNS\r\n- Network Security Groups\r\n\r\n5. 사이트 내부 연결\r\n- VNet Peering\r\n- VNet-to-VNet Connections\r\n- ExpressRoute 연결\r\n\r\n6. 모니터링\r\n- Azure Monitor\r\n- Azure 경고\r\n- 로그 분석\r\n- 네트워크 감시자\r\n\r\n7. 데이터 보호\r\n- 데이터 복제\r\n- 파일 및 폴더 백업\r\n- 가상 컴퓨터 확장\r\n\r\n8. 네트워크 트래픽 관리\r\n- 네트워크 라우팅\r\n- Azure Load balancer\r\n- Azure Traffic Manager\r\n\r\n9. Azure Active Directory\r\n- Azure Active Directory\r\n- Azure Active Directory Connect\r\n- Azure AD 조인\r\n\r\n10. 보안 신원\r\n- 다중 요소 인증\r\n- Azure AD ID 보호 사용\r\n- 셀프 서비스 암호 재설정\r\n\r\n11. 거버넌스 및 컴플라이언스\r\n- 구독 및 계정\r\n- 역할 기반 액세스 제어\r\n- 사용자 및 그룹\r\n- Azure 정책\r\n\r\n12. 데이터 서비스\r\n- 콘텐츠 전송 네트워크\r\n- 파일 동기화\r\n- 가져오기 및 내보내기 서비스\r\n- Data Box','T','',1605763874,0,0),(537,'1573026569','01/11/05','Azure','[#AZ-203] Microsoft Azure 솔루션 개발','','N','','1573026551','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','애플리케이션 및 서비스와 같은 클라우드 솔루션을 설계 및 구축하는 Azure 개발자 과정 입니다. 솔루션 설계부터 개발 배포, 테스트 및 유지 관리에 이르는 모든 개발 단계에 참여할 수 있는 기술자들을 위한 과정 입니다. Cloud 솔루션 아키텍트, Cloud DBA, Cloud 관리자 및 클라이언트와 파트너 관계를 맺고 솔루션을 구현할 수 있습니다.','T','5','T','스토리지, 보안, 컴퓨팅 및 커뮤니케이션을 포함한 Azure 도구 및 기술을 사용하여 앱 및 서비스를 개발하는 데 능숙해져야하며.\r\n소프트웨어 개발의 모든 단계를 통해 확장 가능한 솔루션을 개발한 경험이 최소 1년 이상이어야 하며 하고 적어도 하나의 Cloud 지원 프로그래밍 언어 숙련자이면 좋습니다.',20,'S','Y',0,0,1573026569,1605763942,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\n\r\nModule 1. 서비스로서의 Azure Infrastructure 컴퓨팅 솔루션 개발\r\n- Virtual Machine (VM)을 사용하는 솔루션 구현\r\n- Azure Batch Services를 사용하여 배치 작업 구현\r\n- 컨테이너화된 솔루션 생성\r\n\r\nDAY2\r\n\r\nModule 2. 서비스로서의 Azure 플랫폼 컴퓨팅 솔루션 개발\r\n- Azure App Service Web App 생성\r\n- Azure App Service 모바일 앱 생성\r\n- Azure App Service API 앱 생성\r\n- Azure 함수 구현\r\n\r\nDAY3\r\n\r\nModule 3. Azure 저장소 개발\r\n- 저장소 테이블을 사용하는 솔루션 개발\r\n- Cosmos DB저장소를 사용하는 솔루션 개발\r\n- 관계형 데이터베이스를 사용하는 솔루션 개발\r\n- 블랍 (BLOB) 저장소를 사용하는 솔루션 개발\r\n\r\nDAY4\r\n\r\nModule 4. Azure 보안 구현\r\n- 인증 구현\r\n- 액세스 제어 구현\r\n- 보안 데이터 솔루션 구현\r\n\r\nDAY5\r\n\r\nModule 5. 솔루션 모니터링, 문제 해결 및 최적화\r\n- 앱 및 서비스의 크기 조정을 지원하는 코드 개발\r\n- 솔루션 내에서 캐싱 통합 및 콘텐츠 전달\r\n- 모니터링 및 로깅을 지원하는 계측 솔루션\r\n\r\nModule 6. Azure 서비스 및 타사 서비스에 연결 및 사용\r\n- Azure App Service Logic App 개발\r\n- 솔루션 내에서 Azure Search 통합\r\n- API 게이트 웨이 설정\r\n- 이벤트 기반 솔루션 개발\r\n- 메시지 기반 솔루션 개발','T','',1605763942,0,0),(538,'1573027095','01/11/01','Windows / Others','[#20345] Exchange Server 2019 관리자 과정(2016 통합)','','N','','1573027058','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Exchange Server 2019를 처음 시작하는 관리자에게 어떻게 Exchange server 2019을 구성 및 관리 하는 방법, 즉 사서함 , 공용폴더등을 Exchange 관리 쉘을 사용하여 방법을 살펴보며, 또한 클라이언트를 연결하는 방법,메일 전송 방법 및 Exchange server의 고가용성 구현 및 백업 복원에 대한 관리에 필수적인 부분을 살펴 봅니다.\r\n\r\n* 기존 \'2016관리자과정(2013통합)\' 과정이 업데이트 되었습니다.','T','5','T','Windows Server 관리경력자.\r\nSMTP 개념에 대해 알고 계시는 분.\r\nTCP/IP 네트워크 기본개념을 이해하고 계시는 분.',20,'S','N',0,0,1573027095,1609285690,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\n\r\nModule 1: Microsoft Exchange Server 2019 배포 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 개요 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 아키텍쳐 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 배포를 위한 요구사항 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 배포 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 관리 도구 \r\n\r\nModule 2: Microsoft Exchange Server 2019 저장소 관리\r\n- Microsoft Exchange Server 2019 사서함 데이터베이스 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 저장소 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 사서함 데이터베이스 와 저장소 구성\r\n\r\nModule 3: Microsoft Exchange Server 2016 받는사람 객체 관리 \r\n- 사용자 사서함 관리\r\n- 다른 유형의 사서함 관리 \r\n- 다른 받는사람 객체 관리 \r\n- 주소록 리스트 및 주소록 정책 관리\r\n\r\nDAY2\r\n\r\nModule 4: 관리 쉘를 사용한 Exchange Server 및 받는사람 객체 관리 \r\n- Exchange server 관리 쉘 개요 \r\n- Exchange Server 관리 쉘을 사용한 Exchange server 및 받는사람 객체 관리\r\n- 스크립트를 사용한 Exchange server 관리 \r\n\r\n\r\nModule 5: 클라이언트 연결 구현 \r\n- Exchange Server 2016 클라이언트 엑세스 서비스 구성 \r\n- 클라이언트 서비스 관리 \r\n- Microsoft Exchange Server 2016 서비스의 클라이언트 연결 \r\n- Outlook on the web 구성 \r\n- Mobile 메세지 구성\r\n\r\nDAY3\r\n\r\nModule 6: Microsoft Exchange Server 2019 고가용성 관리 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 고가용성 \r\n- 사서함 데이터베이스 고가용성 구성 \r\n- 클라이언트 엑세스 서비스 고가용성 구성 \r\n\r\nModule 7: Microsoft Exchange Server 2019 재난복구 구현 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 백업 구현 \r\n- Microsoft Exchange Server 2019 복구 구현\r\n\r\nModule 8: Microsoft Exchange Server 2019 메세지 전송 구성 \r\n- 메세지 전송 개요 \r\n- 메세지 전송 구성 \r\n- 메세지 전송 규칙 관리\r\n\r\nDAY4\r\n\r\nModule 9: 메세징 보안 구성\r\n- 메세지 보안을 위한 Edge서버 배포 및 관리 \r\n- Exchange Server 2019을 위한 안티바이러스 솔루션 구현 \r\n- Exchange Server 2019을 위한 안티스팸 솔루션 구현 \r\n\r\nModule 10: Microsoft Exchange Server 2019 모니터링 및 트러블슈팅\r\n- Exchange Server 2019 모니터링\r\n- Exchange Server 2019 트러블슈팅\r\n\r\nDAY5\r\n\r\nModule 11: Exchange Server 2019 보안 과 유지보수 \r\n- Exchange Server 2019 권한 구성 \r\n- Exchange Server 2019 감사 구성 \r\n- Exchange Server 2019 업데이트 유지관리\r\n\r\nModule 12: Microsoft Exchange Online 배포 구현 및 관리 \r\n- Microsoft Exchange Online 과 Office 365 개요 \r\n- Microsoft Exchange Online 관리 \r\n- Microsoft Exchange Online 으로 마이그레이션 구현\r\n- Hybrid 환경 관리','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1609285690,0,0),(539,'1573027486','01/11/02','IT전문가 (DB)','이장래 강사의 SQL Server 데이터베이스 개발','','N','','1573027471','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','데이터베이스의 역할은 갈수록 커져만 가고 있습니다. 대부분의 프로그램 개발은 데이터베이스와 연관되어 있으며, 쿼리문 작성은 모든 개발자에게 요구되는 기본 지식이 되었습니다. 기업의 핵심 비즈니스를 지원하기 위해 사용되는 SQL Server의 경우 상당히 복잡한 쿼리문을 작성해야 하며, 이는 절대 쉽지 않은 일입니다. 결국, 기본적인 쿼리문부터 복잡한 쿼리문까지 체계적인 학습이 요구될 수밖에 없습니다. 또한, 이제는 쿼리문만 작성해서는 안 되는 상황이 되었습니다. 대용량 데이터에 빠르게 접근하기 위해 최적의 테이블을 디자인 해야하고, 인덱스를 적절히 구성해야 하며, 인덱스를 효율적으로 사용하는 쿼리문을 작성해야 합니다. 즉, 튜닝도 요구되는 상황입니다. 이러한 현실 상황에서 본 과정이 탄탄한 디딤돌이 될 것입니다. 수년 간의 강의와 튜닝 컨설팅 경험을 바탕으로 체계적으로 데이터베이스 관련 개발 능력을 키울 수 있는 커리큘럼을 준비했으며, 현장 경험을 공유하여 실질적인 도움이 되는 강의를 진행하게 됩니다. 단순히 구문을 배울 수 있는 기존 과정과 전혀 다릅니다. 데이터베이스 개발 전문가로 가는 지름길을 안내해 드릴 것입니다.','T','5','T','- 초/중급 SQL Server 데이터베이스 개발자\r\n- 초/중급 SQL Server 데이터베이스 관리자\r\n- SQL Server 데이터베이스를 사용하는 초/중급 닷넷 개발자나 웹 개발자',20,'S','Y',0,0,1573027486,1727679003,1,'','','','T','','T','- 안정성과 성능을 고려한 최선의 데이터베이스를 만들 수 있습니다.\r\n- 성능과 데이터 무결성을 고려한 테이블을 만들고 관리할 수 있습니다\r\n- 다양한 쿼리문으로 데이터를 정확하고 빠르게 산출할 수 있습니다.\r\n- 다양한 함수들을 익혀 더욱 강력한 쿼리문을 작성할 수 있습니다.\r\n- 빠른 쿼리 성능을 위한 적절한 인덱스를 만들 수 있습니다.\r\n- 인덱스를 효율적으로 사용하는 쿼리문을 작성할 수 있습니다.\r\n- 쿼리 성능문제를 파악하여 인덱스 튜닝과 쿼리 튜닝을 수행할 수 있습니다.\r\n- 뷰, 저장 프로시저, 사용자 정의 함수, 트리거를 구현할 수 있습니다.\r\n- 잠금 문제를 최소화할 수 있도록 잠금을 관리할 수 있습니다.\r\n- 분할된 테이블을 구성해 대용량 테이블을 효율적으로 관리할 수 있습니다.\r\n\r\n* 부득이하게 저자강사님으로 진행이 어려운 일정은 다른 강사님으로 대체되며 신청자분께 미리 연락을 드립니다.\r\n단, 교재는 저자강사님 교재로 진행이 됩니다.','T','DAY1\r\n1. SQL Server와 데이터베이스&#61599;\r\n- SQL Server 소개\r\n- SQL Server Management Studio 사용\r\n- 데이터베이스 구조 이해\r\n- 데이터베이스 만들기\r\n- 파일 그룹(File Groups) 활용\r\n\r\n2. 테이블 만들고 관리하기\r\n- 테이블 만들기\r\n- 다양한 데이터 형식\r\n- 특수한 형태의 열\r\n- 데이터 무결성(Data Integrity)\r\n- HRDB2 데이터베이스 만들기\r\n- 임시 테이블(Temporary Tables)\r\n- 정규화(Normalization)\r\n\r\nDAY2\r\n3. Transact-SQL 기본 구문 익히기\r\n- HRDB2 데이터베이스 설명\r\n- 기본적인 데이터 조회\r\n- DML 문을 사용한 데이터 변경\r\n- 다양한 데이터 집계 방법\r\n- 쿼리 수행 흐름 제어\r\n\r\n4. Transact-SQL 필수 구문 익히기\r\n- 순위와 번호를 표시하는 다양한 함수\r\n- PIVOT 형태와 UNPIVOT 형태\r\n- 세 가지 형태의 조인(JOIN) 문\r\n- 일반 하위 쿼리와 상관 하위 쿼리\r\n- 손쉬운 결과 집합 병합\r\n- 기본적으로 알아 두어야 할 함수\r\n- 쿼리문 작성에 대한 단상\r\n\r\nDAY3\r\n5. 향상된 Transact-SQL 작성을 위하여\r\n- 쿼리에 강력함을 더하는 기능들\r\n- 알아 두면 좋을 낯선 함수들\r\n\r\n6. 성능 최적화를 위한 인덱스와 통계\r\n- 인덱스에 대한 이해\r\n- 다양한 인덱스 만들기\r\n- 성능을 위한 인덱스 유지관리 방법\r\n- 인덱스를 고려한 쿼리문 작성\r\n- 물리적인 조인 형태 세 가지\r\n- 통계 개념과 유지관리 방법\r\n\r\nDAY4\r\n7. 프로그래밍 개체\r\n- 뷰(Views)\r\n- 저장 프로시저(Stored Procedures)\r\n- 사용자 정의 함수(User Defined Functions)\r\n- 트리거(Triggers)\r\n\r\n8. 트랜잭션과 잠금\r\n- 트랜잭션에 대한 이해\r\n- 잠금에 대한 이해\r\n- 잠금 관리 방법\r\n- 트랜잭션 격리 수준\r\n\r\nDAY5\r\n9. 알아 두면 좋을 낯선 기능들\r\n- 시퀀스(Sequences)\r\n- 분할된 테이블(Partitioned Tables)\r\n- 시스템 버전 임시 테이블(System-Versioned Temporal Table)\r\n- FILESTREAM\r\n- 파일 테이블(File Tables)\r\n- Columnstore 인덱스\r\n- 인덱싱된 뷰(Indexed Views)\r\n- 동의어(Synonyms)\r\n- 테이블 반환 매개 변수(Table-Valued Parameters)','T','',1727679003,0,1),(540,'1573027748','01/11/02','IT전문가 (DB)','이장래 강사의 SQL Server 튜닝 이야기','','N','','1573027731','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','SQL Server의 역할은 더욱 다양해지고 중요해지면서 관리되는 데이터 양이 급속하게 증가하고 있습니다. 이로 인해 SQL Server의 성능이 저하되는 문제가 발생하여 중요 업무에 차질을 초래하게 되는 경우가 많습니다. 결국, 안정적인 서버 환경을 구성해야 하는 필요성이 커지고, 고 부하 쿼리에 대한 튜닝이 절실하게 요구되고 있습니다. 본 과정은 이러한 요구사항에 맞춰, 서버 성능을 모니터링해서 근본 문제를 파악하고, 인덱스와 쿼리를 튜닝하여 성능을 향상할 수 있는 다양한 방법을 체계적으로 학습하기 위해 만들어졌습니다.\r\n\r\n* 부득이하게 저자강사님으로 진행이 어려운 일정은 다른 강사님으로 대체되며 신청자분께 미리 연락을 드립니다.\r\n단, 교재는 저자강사님 교재로 진행이 됩니다.','T','5','T','SQL Server 관리자\r\nSQL Server 개발자',20,'S','Y',0,0,1573027748,1727678963,1,'','','','T','','T','','T','DAY1\r\n\r\n1. 튜닝 이야기\r\n- 튜닝은 예술이다\r\n- 일반적인 성능 문제\r\n- 성능 최적화 모델\r\n- 돌고 도는 튜닝 과정\r\n\r\n2. 서버와 데이터베이스 이야기\r\n- 운영체제 수준 최적화\r\n- SQL Server 수준 최적화\r\n- 데이터베이스 수준 최적화\r\n\r\n3. 인덱스 이야기\r\n- 인덱스?\r\n- 테이블과 인덱스\r\n- 비 클러스터 형 인덱스\r\n- 인덱스 구조\r\n- 인덱스 해부하기\r\n- 인덱스가 가지고 있는 것(정리)\r\n- 인덱스 만들기\r\n- 인덱스 유지관리\r\n\r\nDAY2\r\n\r\n4. 데이터 모델링 이야기\r\n- RDBMS와 모델링\r\n- 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링\r\n- 성능 개선을 위한 정규화, 역정규화 방법\r\n\r\n5. 쿼리 최적화 이야기\r\n- 쿼리의 논리적 흐름\r\n- 조인(JOIN) 이야기\r\n- 물리적 조인\r\n- 하위 쿼리\r\n- 비용 기반의 쿼리 최적화\r\n- 통계란\r\n- 통계가 가지고 있는 것\r\n\r\nDAY3\r\n\r\n6. 쿼리 튜닝 이야기\r\n- 쿼리문에 대한 이해\r\n- 좋은 쿼리와 나쁜 쿼리\r\n- 핵심! 쿼리문 작성시 고려사항\r\n- 성능 개선을 위한 쿼리문 작성 지침\r\n- 알아두면 좋을 함수와 쿼리 구문\r\n- 커서 과감히 제거하기\r\n- 저장 프로시저와 실행 계획\r\n- 쿼리문 작성 지침 &#8211; 상세\r\n\r\nDAY4\r\n\r\n7. 잠금 이야기\r\n- 트랜잭션과 잠금\r\n- 트랜잭션 격리 수준\r\n- 잠금 관리\r\n\r\n8. 성능 모니터링 이야기\r\n- 왜 모니터링이 필요한가?\r\n- 성능 모니터 사용하기\r\n- SQL Server Profiler 사용하기\r\n- 성능 모니터링 자동화하기\r\n- 고부하 쿼리 추적 자동화하기\r\n- 무엇을 모니터링 할 것인가?\r\n- 잠금과 교착상태 모니터링','T','',1727678963,0,1),(541,'1573028861','02/13/01','Security Expert Course','윤리적해커 보안전문가 과정 : CEH (자격시험포함)','','N','','1573028819','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573028861,1605761297,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1605761297,0,0),(542,'1573089600','02/09','','[Promotion] 실습을 통한 RPA이해와 활용(UiPath기반)','','N','','1573089075','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','RPA가 무엇인지 이해하며,  UiPath Platform 구성 및 Studio의 기본 사용법을 습득한다.\r\n','T','2','T','RPA를 통해 사무업무를 향상시키고자 하는 재직자',20,'S','Y',0,1,1573089600,1577923662,2,'','','','T','없음','T','','T','1.RPA 개요\r\n - RPA 개요\r\n - RPA 솔루션 구성 소개\r\n - RPA 유스케이스 및 신기능 소개\r\n - RPA 데모\r\n\r\n2.Introduction to UiPath UiPath Studio\r\n - Introduction to UiPath\r\n - Variables, Data Types & Control Flow\r\n - Data Manipulation\r\n - Recording\r\n\r\n3.UiPath Studio\r\n - Advanced UI Interaction\r\n - Selectors\r\n - Image Text Automation\r\n - Excel & Data Table\r\n - PDF\r\n - E-mail Automatio\r\n','T','\"[PROMOTION] 최신 블록체인 기술 이해와 활용\"과 연계 과정 신청 시, 교육비의 40% 할인!!',1577923662,0,0),(543,'1573089987','02/09','','[Promotion]  블록체인 핵심 기술의 이해와 활용','','N','','1573089791','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','비트코인과 이더리움의 개괄적 분석을 통해 블록체인의 대표적인 알고리즘과 특성에 대해 이해함\r\n블록체인 기반 기술을 구축하고 실행에 대한 개념을 이해함\r\n대표적인 플랫폼인 비트코인 코어, 이더리움 등을 이용한 실행 환경을 구축하고 송금할 수 있는 간단한 샘플 응용 프로그램을 실습함\r\n','T','2','T','블록체인에 대한 기본기를 익히고 싶으신 분\r\n고급 블록체인 개발자를 계획중인 분\r\n블록체인 분야 기획자\r\n',20,'S','Y',0,1,1573089987,1577923654,1,'','','','T','없음','T','','T','1.블록체인의 이해\r\n - 블록체인 개요\r\n - 블록체인 구조 이해 (강의 및 시연)\r\n\r\n2.머클트리 및 암호화 방식 블록 구조 및 블록 헤더, 트랜잭션\r\n - 채굴 개념 (PoW, PoS)\r\n - 분산원장 이해\r\n - 동향 및 비즈니스 사례\r\n\r\n3.플랫폼 이해\r\n - 상태전이 시스템과 블록체인 기술\r\n - 블록체인 플랫폼(Ethereum) 이해\r\n - 블록체인 시연\r\n - 블록체인 정보, 블록 정보, 트랜잭션 정보 분석, 플랫폼 비교\r\n\r\n4.트랜잭션\r\n - 트랜잭션 이해 (시연)\r\n - 트랜잭션 생성 및 확인\r\n\r\n5.Ethereum Client\r\n - Geth Client를 이용한 Ethereum 작동원리 (실습)\r\n\r\n6.Solidity\r\n - Solidity와 Smart Contract 이해 (실습)\r\n - Smart Contract 및 EVM 구조 이해, IDE 소개 및 활용\r\n\r\n7.Smart Contract\r\n - 간단한 에제를 활용한 Smart Contract 작성(실습)\r\n - RPC, Web3.js를 활용한 Dapp 개발(실습)\r\n\r\n','T','\" [PROMOTION] 실습을 통한 RPA이해와 활용(UiPath기반)\" 과 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923654,0,0),(544,'1573090578','02/01','','[Promotion] 최신 인공지능 기술 이해와 활용','','N','','1573090404','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','인공지능 문제의 특성과 기본원리를 파악하고，기초가 되는 이론과 모델링 방법론을 학습하고 인공지능 응용 사례를 통한 인공지능 활용 방안 학습\r\n','T','2','T','',20,'S','Y',0,1,1573090578,1577923433,2,'','','','T','없음','T','','T','1.인공지능 개요\r\n - 인공지능 기술 동향\r\n - 오프소스와 인공지능 Framework\r\n - 상용 인공지능 서비스\r\n\r\n2.주요 인공지능 서비스\r\n - 영상인식 서비스\r\n - 인공지능과 교통 (자율주행자동차, 드론 포함)\r\n - 가상개인비서와 챗봇\r\n - 로보어드바이저\r\n\r\n3.머신러닝 이해\r\n - 머신러닝 기초\r\n - 딥러닝\r\n - RNN\r\n - 강화학습 (RL)\r\n - GAN\r\n','T','\"[PROMOTION] AI 마스터 캠프(데이터 전처리부터 딥러닝까지)\"와 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923433,0,0),(552,'1573115728','01/05/04','OpenShift','[DO180] Introduction to Containers， Kubernetes， and Red Hat OpenShift','','N','','1573115662','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','*쿠버네티스 및 Red Hat OpenShift 클러스터에 배포할 수 있도록 컨테이너 구축 및 관리 방법 학습\r\n\r\nIntroduction to Containers, Kubernetes, and Red Hat OpenShift(DO180)에서는 컨테이너, 쿠버네티스 및 Red Hat® OpenShift Container Platform에 대한 핸즈온 경험을 통해 컨테이너 관리를 위한 핵심 지식을 강화할 수 있습니다. 이러한 기술은 개발자, 관리자 및 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)를 포함한 다양한 롤에 필요합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat OpenShift Container Platform 4.1 및 Red Hat Enterprise Linux® 7.6을 기반으로 합니다.','T','3','T','- 소프트웨어 애플리케이션을 컨테이너화하려는 개발자\r\n- 컨테이너 기술과 컨테이너 오케스트레이션을 처음 접하는 관리자\r\n- 소프트웨어 아키텍처에서 컨테이너 기술을 사용하려 하는 아키텍트\r\n- 쿠버네티스와 Red Hat OpenShift 사용을 고려 중인 Site reliabilty 엔지니어\r\n',10,'S','Y',0,1,1573115728,1607585164,1,'','','','T','- Linux 터미널 세션을 사용할 수 있고 운영 체제 커맨드를 실행할 수 있어야 하며, 셸 스크립팅에 능숙해야 함\r\n- 웹 애플리케이션 아키텍처 및 해당 기술과 관련된 경험 보유\r\n- Red Hat Certified System Administrator(RHCSA®) 자격증 취득이 권장되나 필수는 아님','T','- 컨테이너 및 OpenShift 아키텍처 이해\r\n- 컨테이너화된 서비스 생성\r\n- 컨테이너 및 컨테이너 이미지 관리\r\n- 커스텀 컨테이너 이미지 생성\r\n- Red Hat OpenShift에서 애플리케이션 컨테이너 배포\r\n- 멀티 컨테이너 애플리케이션 배포','T','1. 컨테이너 기술 소개\r\nRed Hat OpenShift Container Platform를 통해 오케스트레이션되는 컨테이너에서 소프트웨어를 실행하는 방법을 설명합니다.\r\n\r\n2. 컨테이너화된 서비스 생성\r\n컨테이너 기술을 사용하여 서버를 프로비저닝합니다.\r\n\r\n3. 컨테이너 관리\r\n사전 구축된 컨테이너 이미지를 조작하여 컨테이너화된 서비스를 생성하고 관리합니다.\r\n\r\n4. 컨테이너 이미지 관리\r\n생성에서 삭제까지 컨테이너 이미지의 라이프사이클을 관리합니다.\r\n\r\n5. 커스텀 컨테이너 이미지 생성\r\nDocker 파일을 설계하고 코딩하여 커스텀 컨테이너 이미지를 구축합니다.\r\n\r\n6. Red Hat OpenShift에서 애플리케이션 컨테이너 배포\r\nRed Hat OpenShift Container Platform에서 단일 컨테이너 애플리케이션을 사용합니다.\r\n\r\n7. 멀티 컨테이너 애플리케이션 배포\r\n멀티플 컨테이너 이미지를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 설정합니다.\r\n\r\n8. 애플리케이션 컨테이너와 관련된 문제 해결\r\nRed Hat OpenShift에 배포된 애플리케이션 컨테이너를 관리합니다.\r\n\r\n9. 커리큘럼 종합 복습\r\n소프트웨어 애플리케이션을 컨테이너화한 다음 Podman을 사용하여 테스트하고 Red Hat OpenShift 클러스터에 배포하는 방법을 시연합니다.','T','',1607585164,0,0),(545,'1573091184','02/02','','[Promotion] 최신 데이터분석기법 이해와 활용','','N','','1573090974','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','데이터 배열의 Selection, Indexing, Slicing에 대해 학습\r\nAdvanced Indexing Options ,Handling에 대해 학습\r\n지도(supervised) 및 비지도(unsupervised) 학습, 알고리즘 구현\r\n기계학습(machine learning)의 원리를 이해하고, 그 원리를 적용하여 문제를 해결함으로 기계 학습 문제들을 해결하는 코딩 능력향상','T','2','T','',20,'S','Y',0,1,1573091184,1577923513,3,'','','','T','없음','T','','T','1.빅데이터와 데이터 기반 의사결정\r\n - 빅데이터 개요\r\n - 데이터 드리븐\r\n\r\n2.분석과 예측\r\n - 분석과 예측 개요\r\n - 분류와 회귀 문제의 이해\r\n - 비정형 정보 분석 이해\r\n - 머신러닝 프로세스\r\n\r\n3.데이터 분석 기획\r\n - 분석마스터 플랜(기획 프로세스)\r\n - 분석 과정 도출\r\n\r\n4.데이터 구성\r\n - 데이터 흐름과 데이터마트\r\n\r\n','T','\"[PROMOTION] 데이터 분석 마스터 캠프(모델링부터 퍼포먼스까지)\"와 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923513,0,0),(546,'1573091515','02/02','','[Promotion] 데이터 분석 마스터 캠프(모델링부터 퍼포먼스까지)','','N','','1573091299','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','R을 활용한 데이터 분석 실습과 실전 사례 분석을 학습한다.\r\nFeautre Engineering 에 대해 학습하고 분석 및 모델을 평가할 수 있다.\r\n지도학습에서 회귀 및 분류 문제를 의사 결정트리를 이용하여 학습하며,한계점 및 문제점(과접합)을 해결할 수 있다.\r\n','T','3','T','없음',20,'S','Y',0,1,1573091515,1577923504,2,'','','','T','','T','','T','1.빅데이터분석도구R(기초)\r\n - 자료형(벡터, 데이터프레임)\r\n - 파일 처리\r\n - 데이터 집계\r\n - 데이터 분포와 기초통계량\r\n\r\n2.모델링 평가\r\n - 기본알고리즘으로 모델링\r\n - 분류문제 평가\r\n\r\n3.데이터 전처리\r\n - 모델링 with carat\r\n - 변수 줄이기\r\n - NA 처리\r\n - Scaling\r\n - Class Imbalances\r\n\r\n4.feature Engineering\r\n - Time Lag\r\n - moving average\r\n\r\n5.분석 방법\r\n - 모델평가 for Biz\r\n - 데이터분석 프로세스\r\n\r\n6.Performance\r\n - 일반화 성능\r\n - Bagging\r\n - Boosting \r\n - Stacking\r\n','T','\"[PROMOTION] 최신 데이터분석기법 이해와 활용\"과 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923504,0,0),(547,'1573093227','02/01','','[Promotion] AI 마스터 캠프(데이터 전처리부터 딥러닝 ANN까지)','','N','','1573092954','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Numpy를 이용하여 다양한 행렬 연산을 수행 \r\n데이터 분석을 위한 Pandas Dataframe 연산 방법 습득\r\nSigmoid, Relu, Tanh 함수 등에 대해 학습\r\nTensorflow / Keras 를 활용해서 Multi layer Perceptron 구조 구축\r\n','T','3','T','',20,'S','Y',0,1,1573093227,1577923424,1,'','','','T','없음','T','','T','1.데이터 행렬 연산 및 데이터 분석\r\n - Numpy 배열의 연산\r\n - 배열의 Selections, Indexing, Slicing\r\n - Advanced Indexing Options \r\n - Handling NaN Values, Reindexing, Filling Methods, Addition\r\n - Plotting, Joins, Basic DateTime Indexing, Writing to Files \r\n - Analysis Concepts, Filling NaN Values, Cumulative Sums, Value Counts \r\n\r\n2.Tensorflow / Keras 학습 및  데이터  변형  \r\n - Tensorflow / Keras  기본 구조 학습 및 Linear Regression 실습 \r\n - 차원 축소 및 변경\r\n - 스케일 조정\r\n - One-hot  encoding\r\n\r\n3.NN 모델 설계  및 모델 검증\r\n - Deep Learning 이론/구성 요소\r\n - MLP 설계 (분류 / 회귀 모델)\r\n - 손실 함수 설계\r\n - Overfitting 검사\r\n - Trainning  loss / accuracy plotting\r\n\r\n','T','\"[PROMOTION] 최신 인공지능 기술 이해와 활용\" 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923424,0,0),(548,'1573093645','02/03','','[Promotion] 쿠버네티스 통한 클라우드 플랫폼 이해와 활용','','N','','1573093462','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','클라우드화 하는 엔터프라이즈 환경의 인프라 운영에 필요한 개념과 동작원리를 이해\r\nKubernetes와 Docker 의 설치, 애플리케이션 배포, 무정지 재배포, 운영자동화 방법을 학습\r\n','T','2','T','개발자로서  App을 빠르게 배포하고 싶은 대상\r\n엔지니어로서 고가용성을 제공하여 운영하고 싶은 대상\r\n컨테이너 기반 인프라 및 이의 네트워크 설계, 구축 및 운영관리\r\n',20,'S','Y',0,1,1573093645,1577923569,4,'','','','T','없음','T','','T','1.Docker Container 이해 및 설치\r\n - 컨테이너 및 가상머신 차이점\r\n - Docker Container의 특징\r\n - Docker 구성요소 이해\r\n - Docker Container 환경 구성 및 설치\r\n - Docker Container 기본 활용\r\n - Docker Image 생성과 관리\r\n\r\n2.Kubernetes 이해\r\n - Kubernetes 이해\r\n - Kubernetes 컨포넌트와 아키텍처 이해\r\n - Kubernetes 환경 구성 및 설치\r\n\r\n3.Kubernetes 서비스 구현\r\n - Kubeadm 사용법 (Node, Master, Network Image)\r\n - Kubectl 사용법 (API 리소스 활용)\r\n - 주요 API Objects 활용법 (Pods, ReplicaSets, Deployments, Services)\r\n - Object Template 활용법\r\n - Volume 사용법\r\n - Configmap 사용법\r\n\r\n4.Kubernetes 운영관리\r\n - Pod와 리소스 관리\r\n - 컨테이너 리소스 모니터링과 관리\r\n\r\n','T','\"[PROMOTION] 쿠버네티스 마스터 캠프(Docker부터 DevOps까지)\"와 연계 수강 시 교육비 40% 할인!! ',1577923569,0,0),(549,'1573093896','02/03','','[Promotion] 쿠버네티스 마스터 캠프(도커부터 데브옵스까지)','','N','','1573093741','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','구글의 Kubernetes를 기반한 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 환경의 적용 시나리오 및 운영자동화 방법에 대해 학습\r\nKubernetes를 이용한 마이크로서비스 아키텍처의 적용 목적과 장점에 대해 학습하고 실제로 실습하면서 체계적으로 습득\r\n','T','3','T','개발자로서  App을 빠르게 배포하고 싶은 대상\r\n엔지니어로서 고가용성을 제공하여 운영하고 싶은 대상\r\n컨테이너 기반 인프라 및 이의 네트워크 설계, 구축 및 운영관리\r\n',20,'S','Y',0,1,1573093896,1577923560,3,'','','','T','컨테이너 및 가상머신 차이점에 대한 이해\r\nDocker, Container  구성요소 이해\r\nKubernetes에 전반적인 개념에 대해 이해\r\nDevops의 기본 파이프라인에 관한 이해\r\n','T','','T','1.Kubernetes 구조\r\n - Kubernetes Features\r\n - Kubernetes Architecture: \r\n - Kubernetes Runtime Mechanism\r\n\r\n2.Kubernetes 서비스 구현 \r\n - Minikube 의 설치 실습:  각 OS 별 설치 방법\r\n - Minikube 에 접근:  by GUI, by API, by CLI (각 OS별)\r\n - Kubernetes 클러스터의 생성\r\n - Public Kubernetes의 접속\r\n\r\n3.Kubernetes 를 이용한 MSA 및 DevOps\r\n - MSA Application 서비스 시나리오: 샘플 애플리케이션\r\n - DevOps 서비스 시나리오\r\n - 마이크로 서비스 섀시 (Chassis) :  스프링 클라우드와 넷플릭스 OSS 그리고 Istio\r\n - 마이크로서비스와 DevOps의 적용사례 &#8211; 아마존과 넷플릭스\r\n - DevOps, PaaS, Agile, Microservices relation\r\n - Serverless Computing\r\n - Pod와 리소스 관리\r\n - 컨테이너 리소스 모니터링과 관리\r\n\r\n','T','\"[PROMOTION] 쿠버네티스 통한 클라우드 플랫폼 이해와 활용\" 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923560,0,0),(550,'1573094474','02/03','','[Promotion] 멀티클라우드 마스터 캠프(AWS & Azure)','','N','','1573094023','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','멀티 클라우드 도입을 위한 고려사항, 요소기술, 아키텍처에 대해 학습\r\n멀티 클라우드로 인한 과제와 이를 해결할 수 있는 방안에 대한 학습\r\n다수의 퍼블릭 클라우드 서비스를 도입(AWS와 Azure)하는 사례를 중심으로 서비스 구성과 프로비저닝  중심으로 학습\r\n','T','3','T','DevOps 기반 인프라 서비스 유관 인력\r\n아키텍처, ICT 개발/ 운영, 인프라 직군 등\r\n',20,'S','Y',0,1,1573094474,1577923553,2,'','','','T','IT 네트워크 기본 / IT 보안 기본\r\n서버가상화(Hypervisor)\r\nAWS / Azure 클라우드 서비스 기술 이해\r\n','T','','T','1일차 : 멀티 클라우드 개요(7h)\r\n - 멀티 클라우드 개요\r\n - 멀티 클라우드 Reference 모델\r\n - 멀티 클라우드 도입 시 고려사항\r\n - 멀티 클라우드로 인한 과제와 해결방안\r\n - 멀티 클라우드 아키텍처 패턴\r\n - 멀티 클라우드 적용 거버넌스와 도구\r\n\r\n2일차 : AWS/Azure 서비스 구성(7h)\r\n - AWS/Azure 서비스 구성\r\n - 부하분산 아키텍처\r\n - 데이터 서비스\r\n - 모니터링 및 보안\r\n\r\n3일차 : 멀티 클라우드 서비스 관리(7h)\r\n - 멀티 클라우드 서비스 구성\r\n - 멀티 클라우드 프로비저닝\r\n - 멀티 클라우드 서비스 모니터링\r\n - 멀티 클라우드와 서비스 메쉬\r\n\r\n','T','\"[PROMOTION] 클라우드 서비스 마스터 캠프(인프라부터 오토메이션까지)\" 와 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923553,0,0),(551,'1573094789','02/03','','[Promotion] 클라우드 서비스 마스터 캠프(인프라부터 오토메이션까지)','','N','','1573094601','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','다양한 클라우드 플랫폼에서의 인프라스트럭처 자동화를 위한 기술을 학습하고 클라우드 서비스 변화에 빠르게 제공할 수 있도록 DevOps 기반 인프라 자동화 기술 역량 확보한다.\r\n다양한 클라우드 플랫폼의 인프라스트럭처 운영 자동화를 위한 “Infrastructure as Code (IaC)” 개념과 활용 방법에 대해 학습한다.\r\nAWS Cloud 환경의 인프라스트럭처 자동화를 위한 CloudFormation 활용 방법에 대해 학습한다.\r\n','T','3','T','클라우드 서비스 또는 가상 데스크탑 서비스를 운영, 설계, 구축이 필요한 엔지니어\r\n코드 형태의 인프라로서 코드를 관리하고 싶은 개발자\r\n',20,'S','Y',0,1,1573094789,1577923545,1,'','','','T','AWS 클라우드 서비스 기술 이해\r\nLinux 기본 지식\r\n서버, 네트워크, 스토리지 등의 가상화 환경에 대한 기본적인 이해\r\n','T','','T','1.클라우드 인프라 자동화 개요\r\n - 클라우드 인프라 운영이 직면한 문제들\r\n - Infrastructure as Code (IaC) 개요\r\n - IaC의 원칙\r\n - IaC Practices\r\n - IaC 도구를 이용한 프로비저닝\r\n\r\n2.AWS CloudFormation\r\n - CloudFormation 개요\r\n - CloudFormation CLI 사용법\r\n - Template 기능\r\n - CloudFormation 구현 실습\r\n\r\n3.Terraform\r\n - Terraform 개요\r\n - Terraform 기능\r\n - Terraform 기본 구성\r\n - Terraform 구현 실습\r\n','T','\"[PROMOTION] 멀티클라우드 마스터 캠프(AWS & Azure)\"와 연계 수강 시 교육비 40% 할인!!',1577923545,0,0),(553,'1573115805','01/05/04','OpenShift','[DO288] Red Hat OpenShift Development I: Containerizing Applications','','N','','1573115768','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* 개발자의 생산성을 획기적으로 높여주는 Red Hat OpenShift 실습 교육\r\n\r\nRed Hat OpenShift Development I: Containerizing Applications(DO288)는 애플리케이션 및 마이크로서비스 설정 및 배포를 위한 핵심 기술로서 컨테이너에 대한 이해를 증진시킬 수 있습니다. OpenShift 개발 트랙의 두 번째 순서인 이 교육 과정에서는 OpenShift 클러스터에 컨테이너화된 소프트웨어 애플리케이션을 설계, 구축 및 배포하는 방법을 배웁니다.\r\n\r\n컨테이너 네이티브 애플리케이션을 작성하든 기존의 오래된 애플리케이션을 마이그레이션하든 상관없이 기업에서 쿠버네티스를 사용하여 컨테이너 배포를 관리하고 애플리케이션을 확장할 수 있도록 지원하는 Red Hat® OpenShift Container Platform을 통해 개발자의 생산성을 높이는 방법을 배우게 됩니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat OpenShift Container Platform 4.2를 기반으로 합니다.','T','4','T','- 엔터프라이즈 애플리케이션 개발자\r\n- 사이트 신뢰성 엔지니어',10,'S','Y',0,1,1573115805,1607585189,1,'','','','T','- Introduction to Containers, Kubernetes, and Red Hat OpenShift 교육 과정(DO180) 이수 또는 이에 상응하는 지식 보유\r\n- Red Hat Certified System Administrator이거나 그 이상의 자격증을 보유한 경우 커맨드라인 사용이 용이하지만 필수 요건은 아님','T','- 애플리케이션 빌드 관리 및 트리거\r\n- 기존 소스 투 이미지(source-to-image, S2I) 베이스 이미지 커스터마이징\r\n- OpenShift 템플릿 작성\r\n- 상태 검사를 생성하여 애플리케이션 신뢰성 모니터링 및 개선\r\n- CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포)를 위한 Jenkins 파이프라인 생성 및 배포\r\n- OpenShift용 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축 및 배포','T','1. OpenShift 클러스터에 애플리케이션 배포 및 관리\r\nOpenShift 클러스터에 다양한 애플리케이션 패키징 방식을 사용하여 애플리케이션을 배포하고 해당 리소스를 관리합니다.\r\n\r\n2. OpenShift를 위한 애플리케이션 컨테이너 설계\r\n애플리케이션의 컨테이너화 방법을 선택하고 OpenShift 클러스터에서 실행할 컨테이너를 생성합니다.\r\n\r\n3. 엔터프라이즈 컨테이너 이미지 게시\r\n엔터프라이즈 레지스트리를 생성하여 컨테이너 이미지를 게시합니다.\r\n\r\n4. 애플리케이션 빌드 관리\r\nOpenShift 빌드 프로세스와 빌드 트리거 및 관리에 대해 설명합니다.\r\n\r\n5. 소스 투 이미지(Source-to-Image, S2I) 빌드 커스터마이징\r\n기존 S2I 베이스 이미지를 커스터마이징하고 새로운 이미지를 생성합니다.\r\n\r\n6. OpenShift 템플릿에서 애플리케이션 구축\r\n템플릿 요소를 설명하고 멀티컨테이너 애플리케이션 템플릿을 작성합니다.\r\n\r\n7. 애플리케이션 배포 관리\r\n애플리케이션 상태를 모니터링하고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 다양한 배포 방식을 구현합니다.\r\n\r\n8. OpenShift에서 CI/CD 파이프라인 구현\r\nOpenShift를 사용해 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포)를 용이하게 하는 Jenkins 파이프라인을 생성하고 배포합니다.\r\n\r\n9. OpenShift에 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축\r\nOpenShift에 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하고 배포합니다.','T','',1607585189,0,0),(554,'1573115861','01/05/04','OpenShift','[DO289]_Red Hat OpenShift Development I: Containerizing Applications with exam','','N','','1573115827','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* OpenShift 클러스터를 기반으로 애플리케이션 컨테이너 설계, 구축 및 배포\r\n\r\nRed Hat OpenShift Development I: Containerizing Applications with exam(DO289)은 애플리케이션 및 마이크로서비스 설정 및 배포를 위한 핵심 기술로서 컨테이너에 대한 이해를 증진 및 검증할 수 있습니다. OpenShift® 개발 트랙의 두 번째 순서인 이 교육 과정과 시험에서는 OpenShift 클러스터에 컨테이너화된 소프트웨어 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 능력을 테스트합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat Certified Specialist in OpenShift Application Development exam(EX288)을 포함하며, Red Hat® OpenShift Container Platform 4.1을 기반으로 합니다.\r\n\r\n컨테이너 네이티브 애플리케이션을 작성하든 기존의 오래된 애플리케이션을 마이그레이션하든 상관없이 기업에서 쿠버네티스를 사용하여 컨테이너 배포를 관리하고 애플리케이션을 확장할 수 있도록 지원하는 Red Hat OpenShift Container Platform을 통해 개발자의 생산성을 높이는 방법을 배우게 됩니다.','T','5','T','- 엔터프라이즈 애플리케이션 개발자\r\n- 사이트 신뢰성 엔지니어',10,'S','Y',0,1,1573115861,1589428731,1,'','','','T','-Introduction to Containers, Kubernetes, and Red Hat OpenShift 교육 과정(DO180) 이수 또는 이에 상응하는 지식 보유\r\n-Red Hat Certified System Administrator이거나 그 이상의 자격증을 보유한 경우 커맨드라인 사용이 용이하지만 필수 요건은 아님','T','- 애플리케이션 빌드 관리 및 트리거\r\n- 기존 소스 투 이미지(source-to-image, S2I) 베이스 이미지 커스터마이징\r\n- OpenShift 템플릿 작성\r\n- 상태 검사를 생성하여 애플리케이션 신뢰성 모니터링 및 개선\r\n- CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포)를 위한 Jenkins 파이프라인 생성 및 배포\r\n- OpenShift용 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축 및 배포','T','','T','',1589428731,0,0),(555,'1573116015','01/05/06','Automation','[DO447] Advanced Automation : Ansible Best Practices ','','N','','1573115979','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* Red Hat Ansible Automation 기술 역량을 강화하고 스케일에 따라 자동화를 관리하세요.\r\n\r\nAdvanced Automation: Ansible Best Practices(DO447)는 Ansible 기술을 한 단계 발전시키고자 하는 숙련된 Red Hat® Ansible® Automation 사용자를 대상으로 하며 기업의 Ansible Automation 환경에 대한 확장 가능한 설계 및 운영 역량을 갖출 수 있습니다. Ansible의 고급 기능을 활용하여 보다 복잡한 작업을 수행하는 방법뿐 만 아니라 작업을 자동화하고 Red Hat Ansible Engine을 효과적으로 사용할 수 있는 방법을 모색할 수 있습니다. 또한 웹 인터페이스와 Red Hat Ansible Tower API를 통해 Ansible 사용을 중앙에서 조정하고 호스트와 시스템에 대한 액세스를 제어하며 Ansible 워크플로우를 관리하기 위해 Red Hat Ansible Tower를 설치 및 사용하는 방법에 대해 배우게 됩니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat Ansible Automation(Red Hat Ansible Engine 2.8 / Red Hat Ansible Tower 3.5) 및 Red Hat Enterprise Linux® 8을 기반으로 합니다.','T','4','T','이 교육 과정은 스케일에 따른 권장 설계 패턴을 설정하고 자동화 실무를 운영해야 하는 다음과 같은 사용자를 대상으로 합니다.\r\n\r\n- DevOps 엔지니어\r\n- Linux 시스템 관리자, 개발자\r\n- 릴리스 엔지니어\r\n- Ansible 또는 Red Hat Ansible Engine을 사용하여 Linux 환경에서 애플리케이션 및 서비스를 자동화, 프로비저닝, 설정, 배포하기 위해 기본적인 전문 지식을 갖춘 기타 IT 전문가',10,'S','Y',0,0,1573116015,1703724173,1,'','','','T','- RHCSA®(Red Hat Certified System Administrator) 자격증 취득 또는 이에 상응하는 Red Hat Enterprise Linux 관련 지식 및 경험 보유\r\n- Red Hat Enterprise Linux 8에 대한 Red Hat Certified Specialist in Ansible Automation 또는 RHCE®(Red Hat Certified Engineer) 자격증 취득 또는 이에 상응하는 Ansible 경험 보유','T','- Ansible을 사용한 효과적이며 효율적인 자동화 권장 사례를 조사합니다.\r\n- Ansible Automation 운영으로 롤링 업데이트를 수행합니다.\r\n- 필터 및 플러그인을 비롯한 고급 Ansible 기능을 활용하여 데이터 작업을 수행합니다.\r\n- Ansible 플레이북을 활용하여 REST API를 통해 애플리케이션을 제어합니다.\r\n- Red Hat Ansible Tower를 구현하여 Red Hat Ansible Automation을 중앙에서 조정하고 확장합니다.\r\n- Red Hat Ansible Tower의 기능을 활용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 관리합니다.\r\n- Git 및 Red Hat Ansible Tower로 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인을 구현합니다.','T','1. 권장 사례를 통한 개발\r\n자동화를 위해 Ansible을 효과적이고 효율적으로 사용하기 위한 권장 사례를 입증 및 구현합니다.\r\n\r\n2. 인벤토리 관리\r\nAnsible의 고급 기능을 사용해 인벤토리를 관리합니다.\r\n\r\n3. 태스크 실행 관리\r\nAnsible 플레이북으로 태스크 실행을 제어 및 최적화합니다.\r\n\r\n4. 필터 및 플러그인으로 데이터 변환\r\n필터와 플러그인을 사용해 변수로 데이터를 채우고, 조작하며, 관리합니다.\r\n\r\n5. 롤링 업데이트 조정\r\nAnsible의 고급 기능으로 롤링 업데이트를 관리하여 다운타임을 최소화함은 물론 Ansible 플레이북의 유지보수를 용이하게 하고 간소화합니다.\r\n\r\n6. Red Hat Ansible Tower 설치 및 액세스\r\nRed Hat Ansible Tower를 설명하고 Red Hat Ansible Tower의 웹 사용자 인터페이스를 탐색하고 사용하기 위한 기본 기능을 보여줍니다.\r\n\r\n7. 사용자 및 팀으로 액세스 관리\r\n사용자 계정을 생성하여 이를 Red Hat Ansible Tower에서 팀으로 설정한 후, Ansible Tower 서비스의 리소스를 관리하고 액세스할 수 있는 권한을 해당 사용자 및 팀에 할당합니다.\r\n\r\n8. 인벤토리와 인증 정보 관리\r\n머신 인벤토리를 생성하여 Red Hat Ansible Tower가 해당 시스템에서 로그인하여 Ansible 작업을 실행하기 위해 필요한 인증 정보를 관리하고 설정합니다.\r\n\r\n9. 프로젝트 및 Ansible 작업 시작 관리\r\n관리형 호스트에서 태스크를 자동화하기 위해 웹 UI에서 프로젝트와 작업 템플릿을 생성하고 이러한 툴을 사용하여 Git 리포지토리에 저장된 Ansible 플레이북을 시작합니다.\r\n\r\n10. 고도화된 작업 워크플로우 구축\r\n작업 템플릿의 고급 기능을 사용하여 성능을 개선하고, 작업 커스터마이징을 간소화하고, 여러 작업을 시작하고, 반복되는 작업을 자동 스케줄링하고, 작업 결과 알림을 제공합니다.\r\n\r\n11. Ansible을 사용하여 API로 커뮤니케이션\r\nAnsible 플레이북으로 REST API와 상호 작용하고, REST API를 사용하여 Red Hat Ansible Tower를 제어합니다.\r\n\r\n12. 고도화된 인벤토리 관리\r\n외부 파일에서 로드되거나 스크립트 또는 Ansible Tower 스마트 인벤토리 기능에서 동적으로 생성된 인벤토리를 관리합니다.\r\n\r\n13. Ansible Tower로 간소화된 CI/CD 파이프라인 생성\r\nAnsible Automation에 기반하고 Red Hat Ansible Tower를 통합하여 기술검증(Proof-Of-Concept, POC) CI/CD 파이프라인을 구축 및 운영합니다.\r\n\r\n14. Ansible Tower 유지 관리\r\nRed Hat Ansible Tower에 대한 정기적인 유지보수 및 관리를 수행합니다.\r\n\r\n15. 종합적인 검토 수행\r\n기본 제공 사양, Ansible 프로젝트, 프로비저닝 및 관리되는 호스트를 사용하여 Ansible Tower에서 새로운 조직을 구성 및 운영함으로써 이 교육 과정에서 배운 기술을 보여줍니다.','T','',1703724173,0,1),(556,'1573116062','01/05/06','Automation','[EX447] Red Hat Certified Specialist in Ansible Best Practices','','N','','1573116026','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* 시험 설명\r\n\r\nRed Hat Certified Engineer Specialist in Advanced Automation: Ansible Best Practices Exam(EX447)은 Red Hat® Ansible® Engine과 Red Hat Ansible Tower를 사용해 다양한 시스템을 관리하는데 필요한 지식과 기술을 테스트하는 수행 기반 시험입니다.\r\n\r\n이 시험에 통과하면 Red Hat Certified Specialist in Advanced Automation: Ansible Best Practices 자격을 취득하게 되며 이는 RHCA®(Red Hat Certified Architect) 자격증 취득 시 가산점으로 반영됩니다.\r\n\r\n이 시험은 Red Hat Enterprise Linux 8.0, Red Hat Ansible 2.8, Red Hat Ansible Tower 3.5를 기반으로 합니다.','T','4 hours','T','*시험 응시 대상\r\n\r\nRed Hat Certified Specialist in Advanced Automation: Ansible Best Practices 시험은 Ansible 모범 사례에 대한 폭넓은 지식과 이해를 갖추고, 보다 규모가 크고 복잡한 프로젝트에 Ansible을 적용하며, Ansible Tower를 사용하고자 하는 사용자를 대상으로 합니다.\r\n\r\n- 숙련된 Linux 시스템 관리자\r\n- DevOps 엔지니어\r\n- 클라우드 관리자\r\n- 기타 IT 전문가',10,'S','Y',0,0,1573116062,1703724195,1,'','','','T','- Advanced Automation: Ansible Best Practices(DO447)를 수강하거나 이에 상응하는 Red Hat Enterprise Linux®, Ansible, Ansible Tower 업무 경험 보유\r\n- Red Hat System Administration III: Linux Automation(RH294)을 수강하거나 이에 상응하는 Red Hat Enterprise Linux 및 Ansible 업무 경험 보유\r\n- 시험 목표 확인','T','','T','** 시험 대비를 위한 학습 포인트 **\r\n\r\n다음과 같은 일련의 태스크를 수행할 수 있어야 합니다.\r\n\r\n* Git 이해 및 사용\r\n- Git 리포지토리 복제\r\n- Git 리포지토리에서 파일 업데이트, 수정, 생성\r\n- 수정한 파일을 다시 Git 리포지토리에 추가\r\n\r\n* 인벤토리 변수 관리\r\n-호스트 또는 그룹당 다양한 파일을 사용하여 호스트와 그룹 변수 구조화\r\n-특정 변수를 사용하여 Ansible이 특정 호스트에 대해 사용하는 호스트, 포트, 원격 사용자 재정의\r\n-일부 관리형 호스트에 대해 다양한 호스트 변수 파일을 포함한 디렉터리 설정\r\n-다른 이름 또는 IP 주소로 인벤토리 파일에서 사용되는 이름 재정의\r\n\r\n* 태스크 실행 관리\r\n-실행 권한 제어\r\n-선택한 태스크 실행\r\n\r\n* 필터 및 플러그인으로 데이터 변환\r\n-조회 플러그인을 사용하여 외부 소스의 데이터로 변수 채우기\r\n-조회 및 쿼리 기능을 사용하여 외부 소스의 데이터를 플레이북 및 배포된 템플릿 파일로 템플릿화\r\n-조회 플러그인과 필터를 사용하여 단순한 목록이 아닌 구조를 사용하여 루프 구현\r\n-필터를 사용하여 네트워킹 정보가 포함된 변수를 검사, 검증, 조작\r\n\r\n* 태스크 위임\r\n-다른 호스트의 관리형 호스트에 대한 태스크를 실행하고 해당 태스크에 의해 수집된 요소가 관리형 호스트 또는 다른 호스트에 위임되도록 제어\r\n\r\n* Ansible Tower 설치\r\n- 설정 후 Ansible Tower의 기본 설정 수행\r\n\r\n* Ansible Tower 액세스 관리\r\n- Ansible Tower 사용자와 팀을 생성하여 서로 연계\r\n\r\n* 인벤토리와 인증 정보 관리\r\n- 고도화된 인벤토리 관리\r\n- Identity 관리 서버 또는 데이터베이스 서버에서 동적 인벤토리 생성\r\n- 시스템 인증 정보를 생성하여 인벤토리 호스트에 액세스\r\n- 소스 제어 인증 정보 생성\r\n\r\n* 프로젝트 관리\r\n- 작업 템플릿 생성\r\n\r\n* 작업 워크플로우 관리\r\n- 작업 워크플로우 템플릿 생성\r\n\r\n* Ansible Tower API로 작업\r\n- API 스크립트를 작성하여 작업 시작\r\n\r\n* Ansible Tower 백업\r\n- Ansible Tower 인스턴스 백업\r\n\r\nRed Hat의 모든 수행 기반 시험에서와 마찬가지로, 이러한 설정은 재부팅 후에도 변경 없이 유지되어야 합니다.','T','',1703724195,0,1),(583,'1573205303','02/09/01','Blockchain(Basic Course)','Public Blockchain with Ethereum','','N','','1573205303','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','비트코인과 이더리움의 개괄적 분석을 통해 블록체인의 대표적인 알고리즘과 특성에 대해 이해함 \r\n블록체인 기반 기술을 구축하고 실행에 대한 개념을 이해함','T','1','T','블록체인에 대한 기본기를 익히고 싶으신 분\r\n고급 블록체인 개발자를 계획중인 분\r\n블록체인 분야 기획자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1635235248,1,'','','','T','블록체인 기술과 동향에 대한 이해','T','','T','이더리움 플랫폼 이해\r\n -  블록체인 개요\r\n -  이더리움 플랫폼 개요\r\n -  이더리움 플랫폼 구성\r\n -  이더리움 네트워크 이해\r\n -  스마트컨트랙트 이해\r\n\r\n스마트 컨트랙트 개발 실습\r\n -  스마트 컨트랙트 개발 환경 구성\r\n -  개인 개발 환경 구축\r\n -  메타마스크 / 리믹스 / 가나슈\r\n\r\n토큰 스마트컨트랙트 구현 실습\r\n -  토큰 작동 상태 실습','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235248,0,0),(558,'1573205278','02/01/01','Technical Track','파이썬 기반의 머신러닝','','N','','1573205278','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','파이썬 라이브러리 사용법을 이해하고 파이썬을 활용한 간단한 서비스를 구축할 수 있도록 학습한다','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635487313,1,'','','','T','파이썬 기본 문법','T','','T','[1일차] \r\n파이썬 라이브러리\r\n - 수치 연산 라이브러리 [Numpy / Scipy] \r\n - 시각화 라이브러리 [matplotlib]\r\n - 데이터 분석 라이브러리 [Pandas] \r\n - 머신러닝 라이브러리 [Scikit - learn]\r\n\r\n[2일차] \r\n머신러닝 알고리즘(1)\r\n - kNN\r\n - K - MEANS\r\n - Naive Bayes\r\n\r\n[3일차] 머신러닝 알고리즘(2)\r\n - Linear regression & Logistic regression\r\n - Decision Tree\r\n - Deep neural network','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635487313,100,0),(559,'1573205279','02/01/01','Technical Track','딥러닝 프레임 워크(TensorFlow & Keras)','','N','','1573205279','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기초를 배우고 신경망에 대해서 학습한다','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635488105,1,'','','','T','＂리눅스 초급\r\n파이썬 기본 문법\r\nPython을 이용한 필수 라이브러리＂','T','','T','＂[1일차] \r\n\r\nDeep Learning 개요\r\n－ Deep feedforward network\r\n* Feed－forward neural networks\r\n* Computational graph and backpropagation\r\n－ Optimization for training deep models\r\n－ Regularization\r\n\r\n[2일차]\r\n\r\nConvolutional Networks\r\n－ CNN (Convolution Neural Networks)\r\n* Convolutional layers\r\n* Activation\r\n* Pooling\r\n* Batch Normalization\r\n* Dropout\r\n－ AlexNet / VGGNet architecture\r\n\r\n[3일차]\r\n\r\nRecurrent neural networks Auto Encoder\r\n－ RNN (Recurrent Neural Networks)\r\n* LSTM and gated recurrent units\r\n* CTC\r\n* Seq2Seq architectures\r\n* Attention models\r\n－ AutoEncoder / Seq2Seq\r\n－ Complex Network Models / Representative models\r\n＂','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635488105,0,0),(560,'1573205280','02/01/01','Technical Track','영상처리기반 딥러닝','','N','','1573205280','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','주어진 이미지 데이터를 정확한 카테고리로 분류하는 모델을 직접 작성하고 성능 향상을 위해 배운 기술을 적용하는 과제를 수행\r\n\r\n실제 사례를 기반으로 이미지 분류 모델을 작성하는 것이 실습 시나리오의 목표입니다 바이너리 카테고리 분류 문제 데이터를 제공하고 이를 분류하기 위한 시각 모델을 작성합니다 데이터는 전처리가 되어 있고 시각화 관련된 코드는 제공이 됩니다 수강생은 데이터를 분류할 수 있는 식별력 있는 모델을 작성하는 것에만 집중할 수 있게 코드를 제공합니다','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635489003,1,'','','','T','딥러닝 영상처리 기법','T','','T','AWS 실습 환경 구성\r\n - AWS 실습 환경 구성\r\n - Jupyter notebook IDE 웹서버 실행 \r\n\r\n실습 데이터/문제 설명\r\n - 데이터와 문제 설명\r\n\r\n딥러닝 모델 구현CNN 모델 구현\r\n모델 성능 평가\r\n성능 개선을 위해 디버깅 수행\r\nHyper - parameter 최적화 \r\n\r\n구현한 모델 공유\r\n- 문제를 잘 해결한 수강생들이 자신이  만든 모델을 소개 \r\n- 접근 방법에 대한 견해 및 결과에 대한 고찰을 공유\r\n\r\n솔루션 모델 소개\r\n - 간단한 해결 방법을 통해 문제를 풀어가는 과정을 소개','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635489003,0,0),(561,'1573205281','02/01/01','Technical Track','Azure ML을 활용한 머신러닝','','N','','1573205281','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','R과 Python의 지식이 필요 없으며 Azure ML을 활용하여 머신러닝 개념 이해 및 전체적인 흐름을 학습 할 수 있음','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635489279,1,'','','','T','','T','','T','데이터 분석 표준 프로세스\r\n\r\n손으로 예측하기\r\n\r\n머신러닝이란?\r\n - 해결하는 문제\r\n - 데이터 분석을 위한 자료형\r\n\r\n도구 소개 및 데모\r\n\r\nRegression\r\n - Regression 개요\r\n - 모델링 Process\r\n - 모델링 1 : 자동차 제동거리 예측\r\n - 모델 평가\r\n - 데이터 탐색\r\n - 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측\r\n - 알고리즘 변경\r\n- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측\r\n-  추가 변수\r\n- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측\r\n- Competition!\r\n - 모델링 3 : 주가 예측 \r\n - Web Service / Excel\r\n\r\nClassification\r\n - Classification 개요\r\n - 데이터 탐색\r\n - 모델링 1 : iris 분류\r\n - 모델 평가\r\n - 모델링 1 : iris 분류\r\n - 결측치 처리\r\n - 모델링 2 : titanic 생존자 예측\r\n - 알고리즘 변경\r\n - 모델링 2 : titanic 생존자 예측\r\n - 변수 중요도\r\n - 모델링 2 : titanic 생존자 예측\r\n - Competition!\r\n - 모델링 3 : 신용도 예측\r\n\r\n데이터분석 기획\r\n - 기획과 활용방안','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635489279,0,0),(562,'1573205282','02/01/02','Business Track','4차산업혁명시대 비즈니스 활용을 위한 인공지능 기술과 서비스','','N','','1573205282','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','현재 사용되고 있는 인공지능 기술과 서비스에 대해 이해하고 향후 업무에 어떻게 적용하고 활용할지에 대한 방향을 설정할 수 있다','T','1','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1634710920,1,'','','','T','','T','','T','1 인공지능과 빅데이터 개요\r\n개요 \r\n - 데이터 마이닝의 등장과 몰락\r\n - 이미지 분류 대회 딥러닝의 부흥\r\n - 알파고 쇼크\r\n - 강화 학습\r\n\r\n빅데이터 아키텍처\r\n - 데이터를 어디에서 어떻게 수집해서(센서 웹 등등) 어떻게 효율적으로 저장하는가?\r\n\r\n인공지능과 빅데이터 활용 사례\r\n - 자율 주행 자동차 스마트 공장 추천시스템\r\n\r\n인공지능 머신러닝 딥러닝 무엇이 같고 무엇이 다른가?\r\n\r\n2 다양한 인공지능 서비스\r\n\r\n이미지 분석\r\n - 이미지(혹은 영상)에서 정보를 추출하는 다양한 서비스들(코코 데이터 셋 Azure Face API 자율주행차 시뮬레이터 등)\r\n\r\n음성 인식\r\n - 구글음성인식 음악 앱 등\r\n\r\n텍스트 마이닝 실습\r\n - 인터넷 신문 크롤링 및 텍스트 분석\r\n\r\n\r\n3 머신러닝(딥러닝) 프로세스 및 모델링 이해\r\n\r\n머신러닝(딥러닝) 프로세스\r\n - 데이터 탐색 & 문제정의 모델링 평가 시스템 구축\r\n\r\n다양한 알고리즘(뉴럴넷 등)을 활용한 분류문제 모델링 실습\r\n - 클라우드(Azure) 기반 머신러닝 스튜디오\r\n - 흐름구성 및 모델링\r\n - 성능 검증\r\n - 웹 퍼블리시\r\n\r\n4 머신러닝(딥러닝) 알고리즘 이해\r\n주요 알고리즘의 원리 이해\r\n - 선형회귀 로지스틱 회귀\r\n - 뉴럴넷\r\n - CNN RNN\r\n\r\n\r\n5 현장 적용을 위한 핵심 요소\r\n현장의 해결해야 할 문제들과 적용점\r\n - 비즈니스 환경에서 내려지는 의사결정과 기준\r\n - 의사결정 기준에 필요한 정보\r\n - 정보를 제공해주는 모델\r\n - Q&A','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1634710920,0,0),(563,'1573205283','02/02/04','BigData_Engineering','Data Operations :  Architecture & Security','','N','','1573205283','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','프로젝트 실습을 통해 Data 오픈소스를 상황에 맞게 최적의 아키텍처를 설계할 수 있는 방법 및 기술을 습득','T','2','T','',20,'S','N',0,0,1573205277,1666852404,1,'','','','T','Data 요소기술/활용','T','','T','1 Data Visualization\r\n1) Zoomdata\r\n2) Superset\r\n\r\n2 배치 처리  아키텍처\r\n1) 배치 처리 기반 오픈소스 별 특징 및 아키텍처 설계 \r\n   (Flume Hive Mapreduce HDFS oozie sqoop RDBMS등)\r\n2) 실제 데이터 및 가상 과제를 이용한 실습\r\n\r\n3 실시간 처리 아키텍처\r\n1) 실시간 처리 기반 오픈소스 별 특징 및 아키텍처 설계 \r\n   (Flume Kafka Spark Streaming Elastic search Kibana 등)\r\n2) 실제 데이터 및 가상 과제를 이용한 실습\r\n\r\n4 Hadoop Security\r\n1) Definition of security\r\n2) Security Prerequisites\r\n3) Kerberos Architecture\r\n\r\n5 Enable Kerberos\r\n1) Kerberos Deep Dive\r\n2) Apache Sentry Installation\r\n3) Secure access with Sentry','T','',1666852404,0,0),(564,'1573205284','02/02/04','BigData_Engineering','Data Analysis : KUDU/Impala/Modern Tools','','N','','1573205284','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','시간 라이브 소스에서 데이터를 스트리밍하고 위의 엔진에 데이터가 도착하는 즉시 처리 역할을 이해','T','3','T','',20,'S','N',0,0,1573205277,1666852361,1,'','','','T','Data 요소기술/활용','T','','T','1 HDFS Storage\r\nㆍHDFS Architecture\r\nㆍUsing HDFS Storage\r\nㆍHDFS Snapshots\r\nㆍHeterogeneous Storage\r\n\r\n2 Cloud Storage\r\nㆍAzure Blob/File/Queue/Table 정의\r\nㆍAWS S3\r\n\r\n3 Kudu\r\nㆍOverview and Architecture\r\nㆍDesigning Schemas\r\nㆍKudu tables\r\nㆍCreating and Querying Tables\r\n\r\n4 Interface with Impala and Spark\r\nㆍLoading and Modifying data \r\nㆍSpark SQL and Kudu\r\nㆍDefining partition strategy\r\n\r\n5 Hue\r\nㆍInstalling Hadoop Clients\r\n\r\n6 Basic data analysis with Pig\r\nㆍPIG Architecture\r\nㆍData Pre－processing with pig\r\nㆍPig Latin 활용한 데이터 분석\r\n\r\n7 Introduction to Apache Hive and Impala\r\nㆍhive and impala 기능\r\nㆍApache Hive 및 Impala를 사용하여 Query\r\nㆍData analysis with Hive and Impala\r\n\r\n8 Integration with scheduler & data visualization\r\nㆍData visualization tool integration\r\nㆍOozie ? workflow integration＂','T','',1666852361,0,0),(918,'1700638690','01/01/01','Power','[AN11KR] Power Systems for AIX I: LPAR Configuration and Planning','','N','','1700638000','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Power Systems 환경에서 시스템 관리를 수행하는 방법에 대해 학습합니다. \r\nPowerVM Editions의 기능 및 Hardware Management Console(HMC)을 사용하여 AIX V7 또는 Linux를 실행하는 LPAR을 구성하고 관리하는 방법에 대해 학습합니다.','T','3','T','시스템 관리자, 기술 지원 담당자 및 IBM Power Systems에서 LPAR을 구현하는 IBM 비즈니스 파트너',10,'S','N',0,0,1700638690,1701848990,1,'','','','T','','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n\r\n&#8226; 논리 파티셔닝, 동적 파티셔닝, 가상 장치, 가상 프로세서, 가상 콘솔, 가상 근거리 통신망(VLAN) 및 공유 프로세서와 같은 POWER 프로세서 기반 시스템 관리와 연관된 중요한 개념\r\n&#8226; PowerVM 에디션의 기능 설명\r\n&#8226; HMC에서 제공하는 기능 설명\r\n&#8226; 사용자 및 권한, 소프트웨어, 시작 및 종료, 원격 액세스 기능, 네트워크 구성, 보안 기능, HMC 백업 및 복원 옵션, HMC 다시 로드 프로시저를 포함하여 HMC를 구성하고 관리\r\n&#8226; 전용 프로세서, Micro-Partitioning용 처리 장치, 메모리, AIX 및 Linux 파티션용 물리적 및 가상 I/O를 포함한 자원 할당과 연관된 규칙을 설명\r\n&#8226; HMC 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 및 HMC 명령을 사용하여 LPAR 구성 및 관리\r\n&#8226; Power Systems 서버의 전원 실행 및 종\r\n&#8226; HMC를 사용하여 파티션 데이터 백업 및 복원\r\n&#8226; 동적 LPAR 조작 수행(DLPAR)','T','Day 1\r\nUnit 1: 파티셔닝 소개\r\nUnit 2: 분할 소개\r\nUnit 3: 하드웨어 시스템 개요\r\nUnit 4: 시스템 하드웨어 구성요소\r\nUnit 5: Hardware Management Console\r\n\r\nDay 2\r\nUnit 6: Hardware Management Console\r\nUnit 7: HMC V8 인터페이스 탐색\r\nUnit 8: Hardware Management Console 유지보수\r\nUnit 9: HMC 및 관리 시스템 유지보수\r\nUnit 10: 시스템 전원 관리\r\nUnit 11: 시스템 전원 관리\r\nUnit 12: 논리 파티션 계획 및 구성\r\n\r\nDay 3\r\nUnit 13: 논리 파티션 계획 및 구성(계속)\r\nUnit 14: 논리 파티션 구성\r\nUnit 15: 파티션 작업\r\nUnit 16: 동적 LPAR 조작\r\nUnit 17: 동적 LPAR 작업','T','',1701848990,0,0),(565,'1573205285','02/02/04','BigData_Engineering','Data Processing  with Spark','','N','','1573205285','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Spark를 활용한 빅데이터 분석 방법을 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있는 방법 학습','T','3','T','',20,'S','N',0,0,1573205277,1666852258,1,'','','','T','Data 요소기술/활용','T','','T','1 데이터수집/변환\r\nㆍHadoop HDFS\r\nㆍFlume으로 실시간 데이터 수집\r\nㆍSqoop으로 실시간 데이터 수집\r\nㆍ데이터 저장 형식\r\nㆍ데이터 압축\r\n\r\n2 아파치 스파크 API\r\nㆍ아파치 스파크 아키텍처 기본 Statistics\r\nㆍSpark Shell － Pyspark \r\nㆍ아파치 스파크 Core API Statistics\r\nㆍ아파치 스파크  RDD 와 Pair RDD 연산\r\nㆍ아파치 스파크  Dataframe 과 Schema\r\nㆍDataframe Query/Spark SQL Query\r\nㆍ아파치 스파크  RDD 와 Dataframe 연결\r\n\r\n3 분산병렬 처리 system\r\nㆍ아파치 스파크 application \r\nㆍ병렬처리\r\nㆍPersistence\r\nㆍ아파치 Spark Streaming 기본\r\nㆍSpark Streaming 데이터 수＂','T','',1666852258,0,0),(566,'1573205286','02/02/05','Bigdata_Analysis','데이터 전처리(R기본라이브러리)','','N','','1573205286','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','탐색적 데이터 분석(EDA)라고 불리우는 단계에서 수행해야 할 Task에 대해 프로세스 확립','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635235440,1,'','','','T','R 기본 문법','T','','T','데이터 분석 큰 그림\r\nㆍ	분석 표준 프로세스 : CRISP-DM\r\nㆍ	데이터다루기  Review\r\nㆍ	분석을 위한 데이터 구조\r\n데이터 집계와 합치기\r\nㆍ	시계열 데이터 다루기\r\nㆍ	다양한  관점에서의 데이터 집계\r\nㆍ	여러 데이터 프레임 합치기\r\nㆍ	NA 이상치  데이터 다루기\r\n데이터  Preprocessing \r\nㆍ	가변수(dummy variable)\r\nㆍ	Scaling\r\nFeature Engineering\r\nㆍ	개요\r\nㆍ	추가 변수와  모델 성능','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235440,100,0),(567,'1573205287','02/02/05','Bigdata_Analysis','R을 활용한 데이터 분석','','N','','1573205287','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','R프로그래밍의 특징 습득 및 통계분석 및 선형회귀분석법 습득','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635235463,1,'','','','T','R 기본 문법','T','','T','EDA와 통계 기초\r\nㆍ	단별량 분석\r\nㆍ	이변량 분석\r\nㆍ	가설검정 도구 활용\r\n회귀분석 이론 및 실습\r\nㆍ	Signal & Noise\r\nㆍ	단순회귀분석\r\nㆍ	다중회귀분석\r\nㆍ	회귀 모형 평가\r\n로지스틱 회귀분석 이론 및 실습\r\nㆍ	로지스틱 회귀분석\r\nㆍ	모형선택방법\r\nㆍ	ROC 곡선 (ROC curve)\r\nㆍ	분류 모형 평가','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235463,50,0),(568,'1573205288','02/02/05','Bigdata_Analysis','Machine Learning기반 분석','','N','','1573205288','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635235494,1,'','','','T','이과수준의 확률통계 지식 R 프로그램','T','','T','머신러닝 프로세스 Review\r\nㆍ	머신러닝 개요\r\nㆍ	머신러닝 절차 및 단계별 고려 사항\r\nㆍ	성능 고려사항\r\n기본 알고리즘\r\nㆍ	선형회귀분석 로지스틱회귀 분석 Review\r\nㆍ	KNN\r\nㆍ	Decision Tree\r\n비즈니스 관점에서의 평가\r\nㆍ	기술적 평가\r\nㆍ	비즈니스 기대가치 계산하기\r\n과적합화Overfitting 문제 다루기\r\nㆍ	일반화와 과적합화\r\nㆍ	과적합화  검사\r\nㆍ	복잡도 제어\r\nㆍ	일반화 성능 : k - fold Cross Validation\r\n앙상블\r\nㆍ	Bagging 직접 구현하기\r\nㆍ	Bagging 알고리즘  :  Random Forest\r\nㆍ	Boosting  :  Xgboost\r\nㆍ	Stacking 직접 구현하기\r\n추가 알고리즘\r\nㆍ	SVM\r\nㆍ	Neural Net\r\nㆍ	Time Series Analysis(ARIMA)\r\nㆍ	Text Mining\r\nㆍ	Clustering  :  K-means DBSCAN','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235494,0,0),(569,'1573205289','02/02/06','Bigdata_Visualize','빅데이터 시각화(Power BI 초급)','','N','','1573205289','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Power BI 툴을 활용하여 엑셀 데이터 데이터베이스 인터넷데이터 원하는 데이터를 가져와서 한 눈에 시각화하고 인사이트를 도출하는 방법 학습','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1635235642,1,'','','','T','','T','','T','ㆍ	Power BI 개요\r\n\r\nㆍ	다양한 차트 만들기\r\n - Line chart Bar chart Scatter\r\n - table matrix\r\n - Slicer\r\n - Ma\r\n\r\nㆍ	Power BI Service\r\n - 대시보드 만들기\r\n - 웹 모바일 공유하기\r\n\r\nㆍ	DAX\r\n - 계산된 열 측정값 만들기\r\n - 측정 값을 이용한 차트 구성\r\n\r\nㆍ	계층구조\r\n - 계층 구조 만들기\r\n - 계층 구조를 이용한 차트 구성','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235642,0,0),(570,'1573205290','02/02/06','Bigdata_Visualize','빅데이터 시각화(Power BI 중급)','','N','','1573205290','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Power BI에서 사용되는 언어인 DAX를 이용하여 다양한 측정 값을 만들어 다양한 관점에서 분석하고 인사이트를 발견해 내는 방법을 학습','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1635235676,1,'','','','T','','T','','T','DAX 개요\r\nDAX Studio\r\n기본문법\r\nQuick Measure- 빠른 측정값 활용하기\r\nContext 이해- 측정값에 영향을 미치는 주변환경\r\nCALCULATE- 측정값에 필터를 걸기- 측정값에 context 제어하기\r\n기간 비교- YoY QoQ MoM- 누적값 이동평균\r\n순위 비교- Ranking & Top N','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235676,0,0),(571,'1573205291','02/03/13','Cloud_운영관리','Cloud Technical Essentials','','N','','1573205291','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 클라우드 컴퓨팅의 개념과 관련 기술에 대한 핵심 지식들을 단기간에 학습할 수 있습니다. 가상화 기술, 컨테이너, 쿠버네티스 등의 클라우드 핵심 기술들을 배우고 간단한 실습을 통해 실제 경험함으로써 클라우드 서비스 전반적인 기술들을 학습합니다.  ','T','2','T','시스템 관리자 및 개발자, 클라우드 관련 종사자, CIO ',20,'S','N',0,0,1573205278,1675130252,1,'','','','T','IT환경에 대한 기본적인 이해','T','클라우드 컴퓨팅 및 서비스에 대해 이해하고 관련 최신 기술 들을 이해, 활용할 수 있다','T','1. 클라우드 컴퓨팅\r\n\r\n2. 클라우드 배포 모델 (Public, Private, Hybrid)\r\n\r\n3. 클라우드 서비스 모델 (IaaS, PaaS, SaaS)\r\n\r\n4. 가상화\r\n\r\n5. MSA / DevOps\r\n\r\n6. 컨테이너 / 쿠버네티스\r\n\r\n7. Serverless Computing','T','',1675130252,14,0),(572,'1573205292','02/03/09','Engineering','Cloud Infrastructure Operations(IaaS Virtualization)','','N','','1573205292','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','클라우드 시스템 관리자 또는 개발 운영 담당자(DevOps)가 클라우드 플랫폼에 자동화 및 반복 사용할 수 있는 네트워크 및 시스템 배포를 만들고 운영할 수 있는 기술을 학습','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1587367711,1,'','','','T','','T','','T','1. 클라우드 아키텍처 이해\r\nㆍ클라우드 아키텍쳐 구조\r\nㆍ클라우드 인프라스트럭쳐 구조\r\nㆍ클라우드 시스템 운영 개요\r\nㆍ클라우드상의 네트워킹\r\nㆍ클라우드상의 컴퓨팅\r\nㆍ클라우드 인프라 마이그레이션 방안\r\n2. 클라우드 서비스 운영\r\nㆍServierless 서비스 소개 및 Demo\r\nㆍ클라우드상의 스토리지 및 보관\r\nㆍ클라우드상의 모니터링\r\nㆍ클라우드상의 리소스 사용 관리\r\n3. 클라우드 구성 관리\r\nㆍ클라우드상의 구성 관리\r\nㆍ클라우드에 확장 가능한 배포 생성\r\nㆍ글로벌 서비스를 위한 부하분산 /  CDN\r\nㆍ자동화하고 반복 사용할 수 있는 배포 생성\r\nㆍ클라우드 보안과 보안 감사','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1587367711,0,0),(573,'1573205293','02/03/14','Cloud_인프라 기술','OpenStack을 활용한 Private Cloud 구축','','N','','1573205293','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 교육 과정은 클라우드 컴퓨팅 시장, IaaS 시장의 급격한 성장의 중심에 있으며 SDN / NFV 환경에 가장 최적의 적응력을 보여주는 OpenStack에 대한 기본적인 이해와 설치 운용 기술 습득을 통해 Private 클라우드 서비스를 위한 최적화된 솔루션 구축 방법을 학습할 수 있습니다','T','4','T','- 클라우드 컴퓨팅 관련 네트워크 실무자\r\n- 클라우드 컴퓨팅 관련 서버시스템 실무자\r\n- OpenStack 관련 인프라 관련 담당자',20,'S','N',0,0,1573205278,1673402977,2,'','','','T','','T','','T','－ 클라우드 컴퓨팅과 하이퍼바이저에 대한 이해\r\n－ 블록 스토리지와 오브젝트 스토리지\r\n－ OpenStack의 역사와 아키텍처\r\n－ OpenStack의 다양한 프로젝트\r\n－ DevStack을 이용한 OpenStack 설치\r\n－ 다양한 네트워크 환경 구성을 위한 Neutron\r\n－ 서비스가 가능한 OpenStack의 설치를 위한 시스템 구성\r\n－ 컨트롤러 노드 설치\r\n－ 네트워크/노드 컴퓨터 설치와 확인\r\n－ Glance를 통한 이미지관리\r\n－ 인스턴스 생성과 IP 할당\r\n－ 볼륨스토리지 생성과 프로젝트 롤 사용자 추가\r\n－ OpenStack의 활용\r\n－ OpenStack 오케스트레이션 서비스\r\n－ OpenStack Telemetry 서비스\r\n－ OpenStack Deployment Planning','T','',1673402977,0,0),(574,'1573205294','02/03/13','Cloud_운영관리','클라우드 모니터링 (프로메테우스, 그라파나)','','N','','1573205294','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','클라우드 서버 클러스터를 도커 기반으로 구축하다 보면 모니터링이 필연적으로 해결해야 할 과제 중 하나입니다. 본 과정은 도커, 쿠버네티스의 기본 이해를 바탕으로 오픈소스인 Prometheus 및 Grafana 기법을 학습합니다.\r\n','T','3','T','쿠버네티스를 운영하는 관리자 및 엔지니어',20,'S','N',0,0,1573205278,1675130495,3,'','','','T','클라우드 기본 이해\r\n가상화와 Container 기본 이해','T','- Prometheus의 주요 기능과 구성요소를 이해하고 사용\r\n- Grafana의 주요 기능과 구성요소를 이해하고 사용\r\n','T','1. Prometheus\r\n- Prometheus 주요 기능과 구성요소\r\n- Prometheus 기본 설정\r\n- Monitoring과 Alerting 설정 방법\r\n- Prometheus를 이용한 데이터 수집 실습\r\n\r\n2. Grafana\r\n- Grafana 주요 기능과 구성요소\r\n- Grafana 기본 설치와 구성\r\n- 대시보드 구성\r\n- 도커 모니터링 실습','T','',1675130495,4,0),(828,'1636090972','01/01/03','Storage','[H005KR] IBM Spectrum Scale Basic Administration for Linux and AIX','','N','','1636090848','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 Linux 및 AIX 노드를 실행하는 환경에서 IBM Spectrum Scale 스토리지 클러스터를 관리하는 IT 전문가를 대상으로 합니다. 이 과정에는 IBM Spectrum Scale 클러스터 설치, 구성 및 모니터링에 대한 정보가 포함되어 있습니다. \r\n많은 Spectrum Scale 기능이 강의 자료에 설명된 다음 실습에서 구현됩니다. 이러한 기능에는 스토리지 관리, 고가용성 옵션, 클러스터 관리 및 ILM(정보 수명 주기 관리) 도구가 포함됩니다.\r\n\r\n참고: 랩 환경에서 Linux 운영 체제를 실행하고 있지만 AIX 환경과 비교하여 Spectrum Scale의 차이는 미미합니다. 따라서 이 과정에서 습득한 기술은 Linux 및 AIX 환경 모두에 적용할 수 있습니다','T','3','T','IBM Spectrum Scale 스토리지 클러스터를 설치, 구성 및 관리하는 방법을 이해하려는 개인',20,'S','N',0,0,1636090972,1666859889,1,'','','','T','UNIX/Linux, SAN 및 스토리지 개념 이해','T','&#8226; IBM Spectrum Scale의 주요 기능 요약\r\n&#8226; IBM ESS 및 Spectrum Scale RAID 설명\r\n&#8226; IBM Spectrum Scale 설치 및 클러스터 구성\r\n&#8226; 클러스터 관리\r\n&#8226; ILM(정보 수명주기 관리) 구현\r\n&#8226; IBM Spectrum Scale 고가용성 기능 구성\r\n&#8226; 중요한 백업 클러스터 데이터','T','1일차\r\n환영 및 과정 개요\r\n단원 1 - IBM Spectrum Scale 개요\r\n연습 1 - 클러스터 노드 준비\r\n단원 2 - 설치 및 클러스터 구성\r\n\r\n2일차\r\n연습 2 - 설치 및 클러스터 구성\r\n3단원 - 클러스터 관리\r\n연습 3 - 클러스터 관리 및 구성\r\n\r\n3일차\r\n단원 4 - ILM(정보 수명주기 관리)\r\n연습 4 - 스토리지 풀, 파일 세트 및 정책\r\n단원 5 - 고가용성 및 클러스터 데이터 백업\r\n연습 5 - 복제 및 스냅샷\r\n코스 마무리 및 평가\r\n','T','',1666859889,0,0),(575,'1573205295','02/03/09','Cloud_Engineering','Cloud Infra Automation with Terraform','','N','','1573205295','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','대표적인 오픈소스 IaC(Infrastructure as a Code) 도구인 테라폼을 활용하여 AWS와 Azure에서 클라우드 인프라 환경의 구성 및 관리를 자동화하는 기술을 학습합니다.   \r\n교육은 실습중심으로 진행되며 실습교재의 가이드에 따라 AWS와 Azure에서 각각 실습합니다.\r\n※ 실습에 사용되는 클라우드 사용비는 교육비에 포함되어 있습니다.\r\n','T','3','T','- 클라우드 관리자 및 개발자\r\n- 테라폼 및 IaC에 관심이 있으신 분\r\n',20,'S','Y',0,0,1573205278,1666584959,1,'','','','T','- 이 과정을 수강하기 전에 학생들은 다음 과정을 수강하거나 이에 상응하는 지식과 경험이 있어야합니다.\r\n- AWS 또는 Azure의 인프라 운영 경험 또는 이에 준하는 지식\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; IaC(Infrastructure as a Code)의 개념 및 특징을 이해하고 현업에서 사용중인 다양한 툴들을 이해\r\n&#8226; 테라폼 언어의 특징 및 기본 구조를 이해\r\n&#8226; 테라폼을 사용한 네트워크, 서버, 스토리지 구성 및 배포\r\n&#8226; 테라폼을 사용한 로드밸런서 구성 및 배포\r\n&#8226; 테라폼을 사용한 Auto Scaling 구성 및 배포\r\n&#8226; 테라폼 기반 인프라 관리 및 운영','T','1. Infrastructure as a Code\r\n&#8226; IaC 개념 및 특징 \r\n&#8226; IaC 사용 도구 이해\r\n&#8226; 실습환경 구성: AWS Cloud9 / Azure Cloud Shell\r\n\r\n2. 테라폼 개념 및 특성\r\n&#8226; 테라폼 특징\r\n&#8226; 테라폼 언어 기본 구조\r\n&#8226; Resource, Provider, Variables, Output\r\n\r\n3. AWS 인프라 구성 자동화 \r\n&#8226; VPC, Subnet, Internet Gateway, EIP, NAT Gateway, Network ACL, Security Group 등\r\n&#8226; 테라폼 모듈\r\n&#8226; EC2, EBS, EFS, S3\r\n&#8226; ELB(Elastic Load Balancer)\r\n&#8226; Auto Scaling Group\r\n\r\n4. Azure 인프라구성 자동화\r\n&#8226; VNet, Subnet, Security Group 등\r\n&#8226; 테라폼 모듈\r\n&#8226; VirtualMachine, Availability Set, Blob Storage \r\n&#8226; Azure Load Balancer\r\n&#8226; Virtual Machine Scale Set\r\n\r\n5. 테라폼 기반 관리 및 운영 (AWS / Azure)\r\n&#8226; Terraform State\r\n&#8226; Terraform Workspace\r\n&#8226; Terraform Service \r\n','T','',1666584959,0,0),(576,'1573205296','02/03/13','Cloud_운영관리','젠킨스를 활용한 클라우드 데브옵스','','N','','1573205296','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','개발, 배포의 새로운 페러다임으로 이미 정착된 Git Docker 및 MarkDown 활용법을 학습합니다\r\n소스의 배포는 Git으로,  소스가 동작하는 환경은 Docker로, 모든 Document는 MarkDown으로 개발하는 OpenSource 개발 체계를 학습합니다\r\n다양한 예시를 통해 실무에서 지속적인 통합(Continuous Integration) 및 배포(Continuous Delivery)를 설정하는 방법을 학습하고, Jenkins를 활용하여 Java 프로젝트를 만들고 빌드하고 분석하고 배포(deployment)하는 방법을 학습합니다','T','3','T','DevOps Engineer, 개발자, DevOps 환경을 이해하려는 관리자',20,'S','N',0,0,1573205278,1704248673,4,'','','','T','','T','','T','1. Mark Down 활용분야 및 적용 실습\r\nㆍGIT 소개 및 설치\r\nㆍIT WorkFlow 이해\r\nㆍVersion Control System과 GITHUB\r\nㆍGIT 실습\r\n\r\n2. Bash shell 기초실습 도커이미지 생성 이미지 구조 이해\r\nㆍ이미지 추출 이미지 배포\r\nㆍ도커 파일 작성과 빌드 명령어\r\nㆍ도커 데몬 실행/설정\r\nㆍ도커 데몬 모니터링\r\nㆍDocker Container\r\nㆍDocker Networking\r\n\r\n3. CI/CD Pipeline with Jenkins\r\nㆍCI (Continuous Integration) / CD (Continuous Delivery) 개요 \r\nㆍSDLC (Software Development Life Cycle) 개요\r\nㆍCI/CD Pipeline 구성요소\r\nㆍJenkins 기능 및 아키텍처 이해\r\n\r\n4. Jenkins 기본 구성\r\nㆍJenkins 플랫폼 아키텍처 이해 및 설치\r\nㆍJenkins Job 설정 및 대시보드 사용법\r\nㆍJenkins 관리 및 구성 방법\r\nㆍArtifactory 설치\r\n\r\n5. CD/CD Pipeline with Jenkins Gradle & Artifactory\r\nㆍCI and CD pipeline with Jenkins Gradle and Artifactory\r\nㆍBuild CI and CD pipeline with Jenkins and Gradle\r\nㆍArtifactory 설정\r\nㆍBuild CD and CD pipeline with Jenkins and Gradle\r\n\r\n6. CI/CD Pipeline with Jenkins & Maven\r\nㆍMaven 프로젝트 개요\r\nㆍMaven Jobs 및 Build Modules\r\nㆍScheduling Jenkins Jobs “ Source Control Polling\r\nㆍStart building CI and CD pipeline with Jenkins and Maven','T','',1704248673,1,0),(577,'1573205297','02/03/09','Cloud_Engineering','Multi cloud Services (AWS，Azure)','','N','','1573205297','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 다수의 퍼블릭 클라우드 서비스를 도입하여 활용 할 때 꼭 알아야 하는 내용들을 사례 중심으로 학습하고, 현재 전세계적으로 가장 많이 사용 중인 AWS와 Azure의 서비스 구성과 프로비저닝 방법 등을 학습합니다.','T','3','T','멀티 클라우드 아키텍트, 운영자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1673339421,1,'','','','T','Linux  기본 지식\r\n클라우드 시스템 운영 기본 이해','T','','T','1. 멀티 클라우드 개요\r\n-  멀티 클라우드 개요\r\n-  멀티 클라우드 Reference 모델\r\n-  멀티 클라우드 도입 시 고려사항\r\n-  멀티 클라우드로 인한 과제와 해결방안\r\n-  멀티 클라우드 아키텍처 패턴\r\n-  멀티 클라우드 적용 거버넌스와 도구\r\n\r\n2. AWS 서비스 구성\r\n-  AWS 서비스 구성\r\n-  부하분산 아키텍처\r\n-  데이터 서비스\r\n-  모니터링 및 보안\r\n\r\n3. Azure 서비스 구성\r\n-  Azure 서비스 구성\r\n-  부하분산 아키텍처\r\n-  데이터 서비스\r\n-  모니터링 및 보안\r\n\r\n4. 멀티 클라우드 서비스 관리\r\n-  멀티 클라우드 서비스 구성\r\n-  멀티 클라우드 프로비저닝\r\n-  멀티 클라우드 서비스 모니터링\r\n-  멀티클라우드와 서비스 메쉬','T','',1673339421,0,0),(578,'1573205298','02/03/10','Cloud_Developing','Container Orchestration for Developers','','N','','1573205298','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 도커와 쿠버네티스를 활용하여 컨테이너 기반으로 애플리케이션을 개발 할 수 있도록 학습합니다. ','T','3','T','소프트웨어 개발자, 마이크로 서비스 아키텍트',20,'S','Y',0,0,1573205278,1673339517,1,'','','','T','리눅스 경험','T','- 도커를 이해하고 활용\r\n- 쿠버네티스를 사용하여 컨테이너 오케스트레이션\r\n- 컨테이너 기반의 애플리케이션 개발','T','1. 컨테이너와 API 액세스 개요\r\n- 컨테이너와 도커 \r\n- API 및 액세스\r\n- API 개체와 API 리소스 이해\r\n- 배포 상태관리\r\n- 배포 및 복제 세트\r\n\r\n2. 문제해결과 보안 인증\r\n- 로깅 및 문제 흐름\r\n- 모니터링\r\n- 문제 해결 리소스\r\n\r\n3. 도커와 쿠버네티스\r\n- 컨테이너 오케스트레이션 개요\r\n- 쿠버네티스 개요 및 클러스터 구조\r\n- 쿠버네티스 설치\r\n- 쿠버네티스 아키텍처 및 네트워크 구조\r\n\r\n4. 스케줄러 설정 및 정책\r\n- 서비스 액세스\r\n- 볼륨 및 데이터 전달\r\n- 스케줄러 설정 및 정책\r\n\r\n5. Delivering Micro Services and DevOps\r\n- MSA 애플리케이션 서비스 시나리오: 샘플 애플리케이션\r\n- DevOps 서비스 시나리오\r\n- 마이크로 서비스 섀시: 스프링 클라우드, 넷플릭스 OSS, Istio','T','',1673339517,100,0),(618,'1587456044','02/03/14','Cloud_인프라 기술','Kubernetes 기본 핵심 구버전','','N','','1587455908','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 도커의 기본 개념 및 사용방법을 익히고 컨테이너 오케스트레이션을 위해 쿠버네티스 환경을 구축하여 운영하는 방법에 대해 학습합니다. 클라우드 인프라 구축 및 운용 관점에서 빠르고 안전하게 컨테이너들을 오케스트레이션 하는 기술들을 학습합니다.','T','3','T','시스템 관리자, DevOps 담당자',20,'S','Y',0,0,1587456044,1702026045,3,'','','','T','리눅스 기본 기술','T','- 컨테이너와 도커 이해 및 활용\r\n- 쿠버네티스 환경 구축 및 활용\r\n','T','1. 도커\r\n- Why container?\r\n- 도커 개요\r\n\r\n2. 도커 엔진\r\n- 도커 이미지와 컨테이너\r\n- 도커 컨테이너 관리\r\n- Dockerfile\r\n- 도커 데몬\r\n\r\n3. 쿠버네티스 기본\r\n- 쿠버네티스 설치\r\n- 포드, 레플리카셋\r\n- 디플로이먼트, 서비스\r\n- 쿠버네티스 클러스터\r\n\r\n4. 리소스 관리\r\n- Namespace\r\n- Configmap\r\n- Secret\r\n\r\n5. 인그레스 (Ingress)\r\n- 인그레스 개요\r\n- 인그레스 컨트롤러 \r\n- 인그레스 규칙\r\n\r\n6. 볼륨\r\n- 로컬 볼륨\r\n- 네트워크 볼륨\r\n- Persistent Volume 및 Persistent Volume Claim\r\n\r\n7. 보안\r\n- 인증 및 권한\r\n- Admission 컨트롤러\r\n- API 액세스\r\n- 정책\r\n\r\n8. 배포 관리\r\n- 자원 사용량 제한\r\n- 쿠버네티스 스케줄링\r\n- 포드의 라이프사이클\r\n\r\n9. 쿠버네티스 컨트롤러\r\n- 쿠버네티스 컨트롤러  \r\n- 커스텀 리소스','T','',1702026045,0,0),(619,'1588059264','01/03/07','NSX','VMware NSX-T Data Center: Install，Configure，Manage [V3.2]','','N','','1588059097','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정은 VMware NSX-T™ 데이터 센터 환경을 설치, 구성 및 관리하는 방법에 대한 포괄적인 교육을 제공합니다. 그리고 전체 인프라, 논리적 스위칭, 논리적 라우팅, 네트워킹 및 보안 서비스, 방화벽 및 고급 위협 방지 등을 비롯하여 NSX-T Data Center 3.2 릴리스에서 제공되는 주요 NSX-T Data Center 기능을 다룹니다.','T','5','T','숙련된 시스템 관리자, 네트워크 관리자',20,'S','N',0,0,1588059264,1673920149,1,'','','','T','&#8226; TCP/IP 서비스 및 프로토콜에 대한 올바른 이해\r\n&#8226; 스위칭 및 라우팅 기술을 포함한 컴퓨터 네트워킹에 대한 지식과 실무 경험 (L2-L3) 및 L2-L7 방화벽\r\n&#8226; VM웨어 vSphere® 환경에 대한 지식 및 실무 경험\r\n&#8226; Kubernetes 또는 vSphere with VMware Tanzu™ 환경에 대한 지식 및 실무 경험\r\n\r\n아래 과정들에서 다루고 있는 개념들에 대한 확실한 이해가 요구됩니다.\r\n&#8226; VMware 가상 클라우드 네트워크: 핵심 기술 역량 \r\n&#8226; VMware 데이터 센터 가상화: 핵심 기술 역량 \r\n&#8226; 쿠버네티스 기초','T','&#8226; NSX-T 데이터 센터의 아키텍처 및 주요 구성 요소 설명\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터의 기능 및 이점 설명\r\n&#8226; NSX 관리 클러스터 및 VMware NSX® Edge™ 노드 배포\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 네트워킹에 참여하도록 VMware ESXi™ 및 KVM 호스트 준비\r\n&#8226; 레이어 2 포워딩을 위한 세그먼트 생성 및 구성\r\n&#8226; 논리적 라우팅을 위한 Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 생성 및 구성\r\n&#8226; 분산 및 게이트웨이 방화벽 정책을 사용하여 NSX-T Data Center에서 동서 및 남북 트래픽 필터링\r\n&#8226; 고급 위협 방지 기능 구성\r\n&#8226; NSX Edge 노드에서 네트워크 서비스 구성\r\n&#8226; VMware Identity Manager 및 LDAP를 사용하여 사용자 및 액세스 관리\r\n&#8226; 연합의 사용 사례, 중요성 및 아키텍처 설명','T','1 코스 소개\r\n&#8226; 소개 및 코스 물류\r\n&#8226; 코스 목표\r\n\r\n2 VMware 가상 클라우드 네트워크 및 NSX-T 데이터 센터\r\n&#8226; VMware 가상 클라우드 네트워크 비전 소개\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 솔루션, 사용 사례 및 이점에 대해 논의\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 아키텍처 및 구성 요소 설명\r\n&#8226; VMware NSXTM 제품 포트폴리오 및 기능 설명\r\n&#8226; 관리, 제어, 데이터 및 소비 평면과 기능 설명\r\n\r\n3 NSX-T 데이터 센터 인프라 준비\r\n&#8226; NSX 관리 클러스터 설명\r\n&#8226; VM웨어 ESXi 및 KVM 하이퍼바이저에 VMware NSXTM ManagerTM 노드 배포\r\n&#8226; NSX 관리자 UI 탐색\r\n&#8226; 다음과 같은 데이터 평면 구성 요소 설명 (N-VDS/VDS, 전송 노드, 전송 영역, 프로파일 등)\r\n&#8226; 전송 노드 준비 수행 및 데이터 센터 인프라 구축\r\n&#8226; 전송 노드 상태 및 연결 확인\r\n\r\n4 NSX-T 데이터 센터 논리적 스위칭\r\n&#8226; 논리적 스위칭에 주요 구성 요소와 용어 소개\r\n&#8226; L2 세그먼트의 기능 및 유형 설명\r\n&#8226; 터널링 및 GENEVE 캡슐화 설명\r\n&#8226; 논리적 세그먼트를 구성하고 NSX Manager UI를 사용하여 호스트를 연결합니다.\r\n&#8226; 세그먼트 프로파일의 기능 및 유형 설명\r\n&#8226; 세그먼트 프로파일을 생성하여 세그먼트 및 포트에 적용\r\n&#8226; 패킷 포워딩에 사용되는 MAC, ARP 및 TEP 테이블의 기능 설명\r\n&#8226; L2 유니캐스트 패킷 흐름 시연\r\n&#8226; ARP 억제 및 BUM 트래픽 처리 설명\r\n\r\n5 NSX-T 데이터 센터 논리적 라우팅\r\n&#8226; 논리적 라우팅 기능 및 사용 사례 설명\r\n&#8226; 2계층 라우팅 아키텍처, 토폴로지 및 구성 요소 소개\r\n&#8226; Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 기능 설명\r\n&#8226; 논리적 라우터 구성 요소 설명: 서비스 라우터 및 분산 라우터\r\n&#8226; NSX Edge 노드의 아키텍처 및 기능에 대해 논의\r\n&#8226; NSX Edge 노드의 배포 옵션 논의\r\n&#8226; NSX Edge 노드 구성 및 NSX Edge 클러스터 생성\r\n&#8226; Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 구성\r\n&#8226; 단일 계층 및 다중 계층 패킷 흐름 검사\r\n&#8226; BGP 및 최단 경로 우선(OSPF)을 포함한 정적 라우팅 및 동적 라우팅 구성\r\n&#8226; Tier-0 게이트웨이에서 ECMP를 사용하도록 설정\r\n&#8226; NSX Edge HA, 장애 감지 및 페일백 모드 설명\r\n&#8226; VRF 라이트 구성\r\n\r\n6 NSX-T 데이터 센터 브리징\r\n&#8226; 논리적 브리징 기능 설명\r\n&#8226; 논리적 브리징 사용 사례 논의\r\n&#8226; 라우팅 및 브리징 솔루션 비교\r\n&#8226; 논리적 브리징의 구성 요소 설명\r\n&#8226; 브리지 클러스터 및 브리지 프로파일 생성\r\n\r\n7 NSX-T 데이터 센터 방화벽\r\n&#8226; NSX 세분화 설명\r\n&#8226; NSX 세분화를 통해 제로 트러스트를 적용하는 단계 식별\r\n&#8226; 분산 방화벽 아키텍처, 구성 요소 및 기능 설명\r\n&#8226; 분산 방화벽 섹션 및 규칙 구성\r\n&#8226; VDS에서 분산 방화벽 구성\r\n&#8226; 게이트웨이 방화벽 아키텍처, 구성 요소 및 기능 설명\r\n&#8226; 게이트웨이 방화벽 섹션 및 규칙 구성\r\n\r\n8 NSX-T 데이터 센터 지능형 위협 방지\r\n&#8226; NSX IDS/IPS 및 사용 사례 설명\r\n&#8226; NSX IDS/IPS 구성\r\n&#8226; NSX 애플리케이션 플랫폼 배포\r\n&#8226; NSX 맬웨어 차단의 구성 요소 및 아키텍처 식별\r\n&#8226; 동서 및 북-남 트래픽에 대한 NSX 맬웨어 차단 구성\r\n&#8226; NSX 인텔리전스의 사용 사례 및 아키텍처 설명\r\n&#8226; VMware NSX® 네트워크 탐지 및 대응™의 구성 요소 및 아키텍처 식별\r\n&#8226; NSX 네트워크 감지 및 응답을 사용하여 네트워크 트래픽 이벤트를 분석합니다.\r\n\r\n9 NSX-T 데이터 센터 서비스\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 서비스 설명\r\n&#8226; 네트워크 주소 변환(NAT) 설명 및 구성\r\n&#8226; DNS를 설명하고 구성합니다.d DHCP 서비스\r\n&#8226; VMware NSX® 고급 로드 밸런서™ 아키텍처, 구성 요소, 토폴로지 및 사용 사례를 설명합니다.\r\n&#8226; NSX 고급 로드 밸런서 구성\r\n&#8226; IPSec VPN 및 L2 VPN 기능 및 사용 사례에 대해 논의\r\n&#8226; NSX 관리자 UI를 사용하여 IPSec VPN 및 L2 VPN 구성\r\n\r\n10 NSX-T 데이터 센터 사용자 및 역할 관리\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터에서 VMware Identity Manager™의 기능 및 이점 설명\r\n&#8226; VMware Identity Manager를 NSX-T Data Center와 통합\r\n&#8226; LDAP를 NSX-T 데이터 센터와 통합\r\n&#8226; 다양한 유형의 사용자, 인증 정책 및 권한 식별\r\n&#8226; 역할 기반 액세스 제어를 사용하여 사용자 액세스 제한\r\n\r\n11 NSX-T 데이터 센터 페더레이션\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 페더레이션의 주요 개념, 용어 및 사용 사례를 소개합니다.\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 페더레이션의 온보딩 프로세스 설명\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 페더레이션 스위칭 및 라우팅 기능에 대해 설명합니다.\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 페더레이션 보안 개념을 설명합니다.\r\n','T','',1673920149,100,0),(579,'1573205299','02/03/10','Cloud_Developing','Developing Applications with Cloud Platform','','N','','1573205299','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Cloud Native Application을 어떻게 개발하고 설계하는지를 학습합니다. 클라우드 플랫폼 및 클라우드 소프트웨어 서비스의 특징에 대한 이해를 바탕으로 클라우드 애플리케이션을 개발, 운영할 수 있는 기법들을 학습하고, Web Application에 대한 이해를 바탕으로 클라우드 플랫폼에서의 어플케이션 배포 및 관리 방법을 학습 할 수 있습니다.','T','3','T','개발자\r\n개발운영(DevOps) 담당자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1673339546,1,'','','','T','','T','','T','1. 개발자를 위한 클라우드 이해\r\n- 클라우드 Native 애플리케이션\r\n- 클라우드 개발을 위한 툴과 언어, 클라우드 플랫폼\r\n- GIT WorkFlow, Version Control System, GITHUB\r\n\r\n2. 클라우드 애플리케이션 개발 방법론\r\n- 클라우드 Native 애플리케이션 개발 방법론\r\n- 마이크로 서비스 및 EDA\r\n- DevOps 및 CI/CD\r\n- Container Orchestration 및 Kubernetes 개요\r\n- 클라우드 PaaS 플랫폼을 이용한 개발\r\n\r\n3. 마이크로서비스의 분석과 설계\r\n- DDD와 MSA Design Patterns을 적용한 마이크로서비스 구현 전략, Cloud Native Application 의 특성과 구현원칙들\r\n- 서비스 식별과 분해방법들: Core Domain 과 Supporting Domain, Bounded Context, Aggregate, Business Capability, Mini Service\r\n- 분해된 서비스의 연동 방법: Context Mapping, Request/Response or Event-driven MSA\r\n- Outer Architecture 구성요소: API GW, 분산큐(Kafka), 서비스 레지스트리, 로드밸런서, 서킷브레이커, 사이드카 패턴 등 \r\n\r\n4. 단위 마이크로서비스의 구현\r\n- DDD 와 이벤트 스토밍의 결과를 헥사고날 아키텍처로 매핑하는 방법\r\n- Spring Boot와 Maven 을 이용한 단위 서비스 포장\r\n- JPA 를 이용한 도메인 모델과 어댑터 구현 (Entity, Value Objects)\r\n- Spring Data REST + JPA 를 통한 RESTful API 노출 (HATEOAS)\r\n\r\n5. 인터-마이크로서비스의 통합: Event-driven 방식\r\n-Event-driven 방식의 연동 (Pub/Sub + Async + Choreography)\r\n-EDA 에서의 분산 큐의 역할과 Kafka 의 장점\r\n-이벤트의 퍼블리싱 &#8211; 어그리게이트 내의 엔티티에 JPA 어노테이션 주입 방법, Spring Cloud Streams 를 통한 이벤트 퍼블리시\r\n-이벤트의 서브스크립션 - Spring Cloud Streams 와 Kafka client 를 통한 이벤트의 수신과 처리, Acknowledge\r\n-트랜잭션 이슈: Eventual Transaction 와 Saga, Compensation','T','',1673339546,0,0),(580,'1573205300','02/04/02','Intensive Course','IoT Solution Develop','','N','','1573205300','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','임베디드 및 사물인터넷의 시스템 구성 및 요소 기술을 이해할 수 있다 \r\n임베디드 시스템 및 운영체제 통신에 대한 개념을 이해한다 \r\n임베디드 플랫폼 구성을 이해하고 사물인터넷 디바이스 플랫폼을 개발 할 수 있다 \r\n사물인터넷 클라우드 플랫폼을 설계하고 개발 할 수 있다 \r\n사물인터넷 SDK를 설계하고 개발 할 수 있다','T','4','T','현재 모바일 임베디드 분야에 종사하는 개발자\r\n모바일 임베디드 분야에 취업을 희망하는 입문자\r\n사물인터넷 분야에 취업을 희망하는 개발자\r\n사물인터넷 관련 신규 사업에 진출하고자 하는 개인 및 임직원 등\r\n사물인터넷 관련 제품 및 서비스 개발 과제 담당자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1634711242,1,'','','','T','','T','','T','- IoT 기본개념 \r\n- IoT 핵심 요소기술 \r\nIoT응용분야 사례 소개 및 분석 \r\n- 최신 CPU 기술동향 및 주요기능 \r\n- 센서의 종류 및 특징 \r\n- 하드웨어 플랫폼 구성 \r\n- 임베디드 OS 종류 및 주요 기능 \r\n- SoC 와 OS \r\n- 임베디드 Linux 커널 기초 \r\n- 컴퓨터 네트워크 기초/Connectivity \r\n- 서버/클라이언트 프로그래밍 기초 \r\n- 통신프로토콜 이해 및 설계 \r\n- 센서네트워크 이해 및 구축 \r\n- 장치 SW(Device Driver)이해 및 작성법 \r\n- 센서 드라이버 개발 및 포팅 \r\n- 센서 입출력 응용프로그램 설계/개발 \r\n- 데이터베이스/웹 프로그래밍 기초 \r\n- IoT 서비스 플랫폼 기술 동향 \r\n- IoT 서비스 플랫폼 역할 및 기능 \r\n- 서비스 모듈 설계 \r\n- 데이터베이스 구축 \r\n- 서비스 모듈 구현 \r\n- SDK 역할 및 기능 \r\n- SDK 기능 설계 및 구현 \r\n- 디바이스용 SDK 포팅 \r\n- 디바이스 플랫폼 서비스 기능 구현 \r\n- 서버와 네트워크 연결 \r\n- 기기 등록 \r\n- 데이터 연동 및 제어 \r\n- 웹을 이용한 서비스 어플리케이션','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1634711242,0,0),(581,'1573205301','02/04/02','Intensive Course','IoT System Design and Develop','','N','','1573205301','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','사물인터넷 시스템 개발에 필요한 주요 기반기술을 이해한다 \r\n사물인터넷 구성 요소 및 시스템 구조를 이해하고 시스템을 설계한다\r\n사물인터넷 서비스 구현을 위한 필요 기술을 활용하여 시스템을 개발할 수 있다\r\n네트워크 인프라를 고려한 사물인터넷 시스템을 구현할 수 있다','T','4','T','사물인터넷 입문 교육 수준의 지식 또는 경험을 보유한 개발자\r\n모바일 임베디드 분야 개발자\r\n사물인터넷 관련 신규 프로젝트를 수행하는 개발자\r\n사물인터넷 관련 제품 및 서비스 개발 과제 담당자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1634711255,1,'','','','T','','T','','T','최신 시장 동향 - IT분야 최신기술 동향 소개 \r\n최신 시장 동향 -  IOT 핵심 요소기술 \r\n최신 시장 동향 -  IOT응용분야 사례 소개 및 분석 \r\nIOT 기반 기술 -  시스템 구성 요소 및 기능 \r\nIOT 기반 기술 -  운영체제 및 인터넷 \r\nIOT 기반 기술 -  사물인터넷 프로그래밍 기술 Websocket/Thread/장치관리 \r\n개요 -  사물인터넷 시스템 구성 요소 \r\n개요 -  제품정보와 디바이스 인증/제어 프로세스 \r\n개요 -  MQTT Server/Client 포팅 \r\n개요 -  MQTT 기반 시스템간 통신 설정 \r\n시스템 Connection -  Device to Device Connection (Device Discovery) \r\n시스템 Connection -  Device to Device Connection (Connection 및 메시지 교환) \r\n시스템 Connection -  Direct Connection (Connection 설정) \r\n시스템 Connection -  Direct Connection (Connection 및 메시지 교환) \r\n시스템 설계 -  시스템 설계에서의 고려사항 (서비스/네트워크/보안) \r\n시스템 설계 -  시스템 설계에서의 고려사항 (동작 환경) \r\n시스템 설계 -  구성 요소별 시스템 설계 \r\n시스템 설계 -  구성 요소 구현 \r\n시스템 구축 -  시스템 구축 및 개발 \r\n시스템 구축 -  서비스 동작 검증 및 디버깅 \r\n시스템 운영 및 확장 -  시스템 통합을 위한 고려 사항 유지 보수 빅데이터 및 데이터 분석 Module 확장','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1634711255,0,0),(582,'1573205302','02/09/01','Blockchain(Basic Course)','Blockchain: Foundations and Use Cases','','N','','1573205302','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','비트코인과 이더리움의 개괄적 분석을 통해 블록체인의 대표적인 알고리즘과 특성에 대해 이해함 블록체인 기반 기술을 구축하고 실행에 대한 개념을 이해함','T','1','T','블록체인에 대한 기본기를 익히고 싶으신 분\r\n고급 블록체인 개발자를 계획중인 분\r\n블록체인 분야 기획자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1635235236,1,'','','','T','블록체인 기술과 동향에 대한 관심\r\n프로그래밍에 대한 기본 이해','T','','T','블록체인의 이해 \r\n - 블록체인 개요\r\n - 블록체인 구조 이해 (강의 및 시연)\r\n\r\n머클트리 및 암호화 방식\r\n\r\n블록 구조 및 블록 헤더 트랜잭션\r\n - 채굴 개념 (PoW PoS)\r\n - 분산원장 이해\r\n - 동향 및 비즈니스 사례\r\n\r\n플랫폼 이해\r\n - 상태전이 시스템과 블록체인 기술\r\n - 블록체인 플랫폼(Ethereum) 이해\r\n - 블록체인 시연\r\n\r\n블록체인 정보 블록 정보 트랜잭션 정보 분석 플랫폼 비교','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235236,0,0),(584,'1573205304','02/09/02','Blockchain(Intensive Course)','Developing Blockchain Application with Ethereum','','N','','1573205304','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Ethereum 의 Smart Contract 개념을 이해한다\r\nSmart Contract 프로그래밍 방법을 실습을 통해 배운다\r\n개인 개발 환경과 실무 개발 환경을 이용하는 방법에 대하여 실습한다','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1635235258,1,'','','','T','블록체인 기술과 작동 원리에 대한 이해\r\n프로그래밍에 대한 기본 지식 ','T','','T','Ethereum과 Smart Contract 의 작동원리 이해 \r\nEthereum  Smart Contract 메커니즘 이해\r\nEthereum 과 Smart contract 구조 \r\n컨트랙 개발환경과 프로세스 이해 \r\nEVM 구조 \r\n\r\n예제를 통해 배우는 Smart Contract 프로그래밍\r\nLab0 - 환경 구축 및 솔리디티 언어 이해\r\nLab1 - 계정 생성 마이닝\r\nLab2 - 이더 송금\r\nLab3 - Contract 생성\r\nLab4 - Contract 제거하기\r\nLab5 - 토큰 만들기\r\n\r\n예제를 통해 배우는 스마트 컨트랙 프로그래밍\r\nLab6 - Wallet Visible Token\r\nLab7 - Wallet Compatible Token\r\nLab8 - ERC20 Crowd Sale\r\nLab9 - ERC721\r\nLab10 - Smart Contract Game\r\nLab11 - 51% Attack Simulation\r\n\r\nSecure 컨트랙 프로그래밍\r\n스마트 컨트랙트에서의 취약점  모델 이해\r\n스마트 컨트랙트 취약점 케이스 분석 및 대응 방안\r\n취약점 분석 도구 활용 \r\nSecure 컨트랙 실습\r\nDAO 해킹 실습\r\nArithmetic 해킹 실습\r\n시큐어 코딩 실습','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235258,0,0),(585,'1573205305','02/09/02','Blockchain(Intensive Course)','Developing Blockchain Application with Hyperledger','','N','','1573205305','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Hyperledger Fabric의 아키텍쳐 및 동작 원리를 학습하고 트랜잭션의 흐름을 이해한다\r\n샘플 어플리케이션을 개발을  통해 각 개발 요소에 대해서 학습한다','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1635235268,1,'','','','T','블록체인 기본 이해\r\nDocker Nodejs Java Golang','T','','T','1 Hyperledger Fabric \r\nHyperledger Fabric 개요\r\nHyperledger frameworks\r\nHyperledger Tools\r\nHyperledger Fabric 구성요소 디자인\r\nHyperledger Fabric 런타임 아키텍쳐\r\nPublic vs Private 블록체인 동작 구조 비교 (Ethereum  Hyperledger Fabric  Consensus 모델)\r\nFabric Network  디자인\r\n\r\n2 Fabric SDK 사용 및  Smart contract (chaincode ) 개발\r\nSmart Contract (chaincode) 개요\r\nChaincode 개발 환경 이해 및 세팅\r\nGolang 개발 언어 이해\r\n데이터 와 트랜잭션 모델 디자인 with Golang\r\nFabcar를 이용하여 SDK 로직 이해하기\r\n\r\n3 상품 거래 시스템 개발\r\n－ Fabric Network 및 비즈니스 로직\r\n비즈니스 시나리오와 사례 분석\r\n개발 프로세스와 환경 이해\r\n멀티 노드 Fabric Network 구축\r\nKafka Orderer 적용\r\n비즈니스 로직 구현 1 (상품 등록 조회 수정 등 상품 관리용 기능 구현)\r\n\r\n4 상품 거래 시스템 개발\r\n - 레거시 시스템 연동 및 화면\r\n이벤트 핸들러를 통한 레거시 연동\r\nFabric CA Fabric SDK를 이용한 사용자 인증 및 관리\r\n상품 거래 시스템 API 만들기\r\n사용자 화면 개발','T','교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635235268,0,0),(586,'1573205306','01/03/05','Cloud','VMware Integrated Openstack: Install， Configure， Manage [V5]','','N','','1573205306','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1609219378,2,'','','','T','','T','','T','','T','',1609219378,0,0),(587,'1573205307','01/03/05','Cloud','VMware Cloud on AWS: Deploy and Manage','','N','','1573205307','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1609219345,3,'','','','T','','T','','T','','T','',1609219345,85,0),(588,'1573205308','01/03/01','vSphere','VMware Advanced Skills for vSphere Professional Workshop [V6.7]','','N','','1573205308','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 VMware vSphere® 고급 관리 기술을 실습을 통해 학습하고, VMware Certified Advanced Professional &#8212; Data Center Virtualization Deploy 2018 자격증 시험을 통과할 수 있도록  구성되어 있습니다. 이 교육을 통해 다양한 vSphere 고급 관리기술과 구성 주제들을 실제적으로 접해볼 수 있습니다. 또한 시험의 목적에 맞춰 개발되어서 학습자의 기술을 훈련시키고 강화하여 시험을 더욱 잘 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.','T','5','T','숙련된 시스템 관리자',20,'S','Y',0,0,1573205278,1597388967,1,'','','','T','VMware vSphere: Optimize and Scale [6.7] 과정 수료 또는 이에 준하는 기술 \r\nVCAP-DCV Deploy 자격 취득을 위해서는 VCP-DCV 자격증 필요\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; VMware vSphere® Auto Deploy 설정 구성 및 관리\r\n&#8226; 고급 시스템 설정 구성\r\n&#8226; 핵심 관리 인프라 구성 요소 배포 및 구성\r\n&#8226; VMware vSphere® Update Manager 구성 요소 배포 및 구성\r\n&#8226; 가상 머신 구성 수행\r\n&#8226; 복잡한 스토리지 솔루션 구현\r\n&#8226; VMware vSAN 배포 및 구성\r\n&#8226; 복잡한 스토리지 솔루션 문제 해결\r\n&#8226; vSphere 6.x 표준 스위치 및 분산 스위치 네트워크 구현 및 관리\r\n&#8226; vSphere 6.x 네트워크 문제 해결\r\n&#8226; vSphere 가용성 솔루션 구현 및 관리\r\n&#8226; DRS 솔루션 구현 및 관리\r\n&#8226; vSphere 클러스터 문제 해결\r\n&#8226; 명령줄 도구들을 사용해 vSphere 환경 관리\r\n&#8226; vSphere 로그 파일 관리 및 분석\r\n&#8226; 컨텐츠 라이브러리 구성 및 관리\r\n&#8226; vSphere 성능 모니터링 도구들 사용\r\n&#8226; 가상 머신 자원들 최적화\r\n&#8226; vSphere 구성 백업 및 복구\r\n&#8226; 보안을 위한 vSphere 6.x 환경 구성\r\n&#8226; 인증 및 최종 사용자 보안 관리\r\n&#8226; SSL 인증서 관리\r\n&#8226; 가상 머신 보안 및 암호화\r\n','T','1   과정 소개\r\n·	소개 및 과정 목표\r\n\r\n2   vSphere 6.x 인프라 구성 요소 생성 및 배포\r\n     · 호스트 프로필 구성 및 관리\r\n     · vSphere Auto Deploy를 위한 vSphere 환경 구성 및 관리\r\n     · syslog, 스크래치 파티션 및 코어 덤프 위치를 비롯한 ESXi 호스트의 고급 시스템 설정 구성\r\n     · Identity 소스와 root 레벨의 Global Permissions 구성 및 관리\r\n     · vSphere Update Manager를 사용하여 baselines과 schedules 생성, 패치들 staging, 호스트 remediating\r\n     · CPU 및 메모리 할당, 스왑 파일 위치 지정 등의 가상 머신 구성 수행\r\n\r\n3   vSphere 6.x 스토리지 인프라 배포 및 관리\r\n     · 복잡한 스토리지 솔루션 구현 - iSCSI 스토리지, NFS 데이터스토어 및 Storage I/O Control\r\n     · vSAN 구축 및 구성, 그리고 vSAN 스토리지 정책 생성\r\n     · VMFS 데이터스토어에 대한 액세스 조사 및 복구\r\n\r\n4   vSphere 6.x 네트워크 인프라 배포 및 관리\r\n     · 표준 스위치에서 분산 스위치로 VMkernel 네트워크 어댑터 및 vmnic을 마이그레이션\r\n     · ESXi 호스트에서 사용자 지정 TCP/IP 스택 생성 및 구성\r\n     · 네트워크 대역폭 제약 조건 문제를 지원하기 위해 Network I/O Control 구성\r\n\r\n5   가용성 및 확장성을 위한 vSphere Deployment 구성\r\n     · VMware vSphere® High Availability 활성화 및 admission control, heartbeat 데이터스토어, custom isolation 주소와 같은 핵심 구성요소 구성\r\n     · DRS 활성화 및 자동화 설정, EVC 모드, 선호도 규칙 구성\r\n     · 클러스터에서 vMotion® 문제 해결\r\n\r\n6   관리 용이성(Manageability)을 위한 vSphere 배포 구성\r\n     · vSphere® PowerCLI를 사용하여 VM 생성 및 리포트 산출\r\n     · VMware vCenter Server® 데이터베이스 로그 설정 및 진단 로깅 레벨 구성\r\n     · 로그 파일을 분석하여 네트워크 연결 문제를 조사하고 문제 해결\r\n     · OVF 템플릿을 import하고 다중 vCenter Server 환경을 위해 subscribed 컨텐츠 라이브러리 생성\r\n\r\n7   성능을 위한 vSphere 배포 구성\r\n     · ESXi 명령줄 유틸리티를 사용하여 vSphere 성능 측정지표를 수집하고 가상머신 네트워크 패킷 캡처 수행\r\n     · 가상머신 템플릿에서 구성정보 업데이트\r\n\r\n8   복구 가능성을 위한 vSphere 6.x 환경 구성\r\n     · 분산 스위치 구성 백업 및 복구\r\n     · 리소스 풀 트리 백업 및 복구\r\n     · vCenter Server 어플라이언스 관리 인터페이스를 사용하여 vCenter Server 백업 스케줄링\r\n\r\n9   보안을 위한 vSphere 6.x 환경 구성\r\n     · vCenter Server에 KMS 등록, 암호화 스토리지 정책 생성, 암호화된 VM 생성\r\n     · 고급 인증서 매개 변수 업데이트 및 ESXi 인증서 갱신\r\n     · vCenter Server의 custom role 생성 및 아이덴티티 소스 사용자에게 권한 할당\r\n     · ESXi 호스트의 암호 제한 변경\r\n     · ESXi 호스트를 디렉토리 서비스 도메인에 추가하고 잠금 모드 활성화\r\n','T','',1597388967,0,0),(589,'1573205309','01/03/02','vRealize','VMware vRealize Automation: Orchestration and Extensibility [V7.6]','','N','','1573205309','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1609219619,3,'','','','T','','T','','T','','T','',1609219619,0,0),(590,'1573205310','01/03/02','vRealize','VMware vRealize Operations Manager for Administrators [V7]','','N','','1573205310','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1604376419,4,'','','','T','','T','','T','','T','',1604376419,0,0),(591,'1573205311','01/03/02','vRealize','VMware vRealize Network Insight: Install， Configure， Manage [V3.x]','','N','','1573205311','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','',20,'S','Y',0,0,1573205278,1609219639,2,'','','','T','','T','','T','','T','',1609219639,0,0),(592,'1573205312','01/03/07','NSX','VMware NSX-T Data Center: Design [V3.2]','','N','','1573205312','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','소프트웨어 정의 데이터 센터 전략의 일환으로 VMware NSX-T™ Data Center 환경을 설계하기 위한 고려 사항 및 사례에 대한 포괄적인 교육을 제공합니다. \r\n이 과정에서는 설계 원칙, 프로세스 및 프레임워크를 포함하여 릴리스 3.2에서 제공되는 NSX-T Data Center의 설계를 주도할 수 있는 기술을 갖추도록 준비합니다. \r\nNSX-T Data Center 아키텍처와 이를 사용하여 고객의 비즈니스 요구 사항을 해결하는 솔루션을 생성하는 방법을 심층적으로 이해할 수 있습니다.','T','5','T','엔터프라이즈 및 데이터 센터 네트워크와 NSX 환경을 설계하는 네트워크 및 보안 설계자 및 컨설턴트',20,'S','N',0,0,1573205278,1673921212,2,'','','','T','선수과목수강 \r\nVMware NSX-T Data Center : Install, Configure, Manage [V3.2]\r\n\r\n또한 다음 기술에 대한 이해 또는 지식이 있어야합니다.\r\n&#8226; TCP/IP 서비스 및 프로토콜에 대한 올바른 이해\r\n&#8226; 다음을 포함한 컴퓨터 네트워킹 및 보안에 대한 지식 및 실무 경험:\r\no 스위칭 및 라우팅 기술(L2-L3)\r\no 네트워크 및 애플리케이션 제공 서비스(L4-L7)\r\no 방화벽(L4-L7)\r\no vSphere 환경\r\n','T','&#8226; 설계 프레임워크 설명 및 적용\r\n&#8226; 요구 사항, 제약 조건, 가정 및 위험을 수집하기 위한 설계 프로세스 적용\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 요구 사항을 지원하도록 VMware vSphere® 가상 데이터 센터 설계\r\n&#8226; VMware NSX® Manager™ 클러스터 설계 생성\r\n&#8226; NSX-T 데이터의 트래픽 및 서비스 요구 사항을 지원하는 VMware NSX® Edge™ 클러스터 설계 생성\r\n중\r\n&#8226; 논리적 스위칭 및 라우팅 설계\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 보안 모범 사례 인식\r\n&#8226; 논리적 네트워크 서비스 설계\r\n&#8226; 소프트웨어 정의 데이터 센터에서 네트워크 가상화를 지원하도록 물리적 네트워크 설계\r\n&#8226; 여러 사이트에서 NSX-T Data Center 인프라를 지원하는 설계 생성\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터의 성능을 주도하는 요인 설명','T','1 코스 소개\r\n&#8226; 소개 및 과정 물류\r\n&#8226; 코스 목표\r\n\r\n2 디자인 컨셉\r\n&#8226; 설계 용어 식별\r\n&#8226; 프레임워크 및 프로젝트 방법론 설명\r\n&#8226; VMware 검증 설계™ 설명\r\n&#8226; 고객의 요구 사항, 가정, 제약 조건 및 위험 식별\r\n&#8226; 개념 설계 설명\r\n&#8226; 논리적 설계 설명\r\n&#8226; 물리적 디자인 설명\r\n\r\n3 NSX 아키텍처 및 구성 요소\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 아키텍처의 주요 요소 인식\r\n&#8226; NSX 관리 클러스터 및 관리부 설명\r\n&#8226; 관리, 제어 및 데이터 플레인의 기능과 구성 요소 식별\r\n&#8226; NSX 관리자 크기 조정 옵션 설명\r\n&#8226; NSX Manager 클러스터 설계 결정의 정당성 및 의미 인식\r\n&#8226; NSX 관리 클러스터 설계 옵션 식별\r\n\r\n4 NSX 엣지 설계\r\n&#8226; 에지 설계의 선도적 사례 설명\r\n&#8226; NSX Edge VM 참조 설계 설명\r\n&#8226; 베어 메탈 NSX Edge 참조 설계 설명\r\n&#8226; 에지 클러스터 설계의 주요 사례 설명\r\n&#8226; 상태 저장 서비스 배치의 효과 설명\r\n&#8226; 에지 클러스터의 성장 패턴 설명\r\n&#8226; L2 브리징 서비스 사용 시 설계 고려 사항 식별\r\n\r\n5 NSX 논리적 스위칭 설계\r\n&#8226; 논리적 스위칭의 개념과 용어 설명\r\n&#8226; 세그먼트 및 전송 영역 설계 고려 사항 식별\r\n&#8226; 가상 스위치 설계 고려 사항 식별\r\n&#8226; 업링크 프로파일, VMware vSphere® Network I/O Control 프로파일 및 전송 노드 프로파일 설계 고려사항 식별\r\n&#8226; Geneve 터널링 설계 고려 사항 식별\r\n&#8226; BUM 복제 모드 설계 고려 사항 식별\r\n\r\n6 NSX 논리적 라우팅 설계\r\n&#8226; 논리적 라우팅의 기능 및 특징 설명\r\n&#8226; NSX-T Data Center 단일 계층 및 다중 계층 라우팅 아키텍처 설명\r\n&#8226; 라우팅 토폴로지를 선택할 때 지침 식별\r\n&#8226; BGP 및 최단 경로 우선(OSPF) 라우팅 프로토콜 구성 옵션 설명\r\n&#8226; 게이트웨이 고가용성 작동 모드 및 오류 감지 메커니즘 설명\r\n&#8226; 다중 계층 아키텍처가 상태 저장 서비스 위치에 대한 제어를 제공하는 방법 식별\r\n&#8226; VRF 라이트 요구 사항 및 고려 사항 식별\r\n&#8226; 일반적인 NSX 확장 가능 아키텍처 식별\r\n\r\n7 NSX 보안 설계\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터에서 사용할 수 있는 다양한 보안 기능 식별\r\n&#8226; NSX 분산 방화벽의 장점 설명\r\n&#8226; NSX 게이트웨이 방화벽을 경계 방화벽 및 테넌트 간 방화벽으로 사용하는 방법 설명\r\n&#8226; 보안 정책 방법론 결정\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 보안 모범 사례 인식\r\n\r\n8 NSX 네트워크 서비스\r\n&#8226; 다양한 Edge 클러스터 고가용성 모드에서 사용할 수 있는 상태 저장 서비스 식별\r\n&#8226; 장애 조치 감지 메커니즘 설명\r\n&#8226; VMware NSX® Advanced Load Balancer™를 NSX-T 데이터 센터와 통합하기 위한 설계 고려 사항 설명\r\n&#8226; 상태 저장 및 상태 비저장 NSX-T 데이터 센터 NAT 설명\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 DHCP의 이점 식별\r\n&#8226; 메타데이터 프록시의 이점 식별\r\n&#8226; IPSec VPN 및 L2 VPN에 대해 설명\r\n\r\n9 물리적 인프라 설계\r\n&#8226; 스위치 패브릭 설계의 구성 요소 식별\r\n&#8226; 레이어 2 및 레이어 3 스위치 패브릭 설계의 영향 평가\r\n&#8226; 랙 상단 스위치 설계 시 지침 검토\r\n&#8226; 전송 호스트를 스위치 패브릭에 연결하기 위한 옵션 검토\r\n&#8226; 2개의 pNIC가 있는 VMware ESXi™ 컴퓨팅 하이퍼바이저의 일반적인 설계 설명\r\n&#8226; 4개 이상의 pNIC가 있는 ESXi 컴퓨팅 하이퍼바이저의 일반적인 설계 설명\r\n&#8226; 두 개의 pNIC가 있는 KVM 컴퓨팅 하이퍼바이저의 일반적인 설계 설명\r\n&#8226; 전용 및 축소 차별화 SDDC 설계에 대한 클러스터 접근 방식\r\n\r\n10 NSX 다중 위치 설계\r\n&#8226; NSX-T 데이터 센터 다중 사이트 설계의 규모 고려 사항 설명\r\n&#8226; NSX 페더레이션 아키텍처의 주요 구성 요소 설명\r\n&#8226; 페더레이션에서 확장된 네트워킹 기능 설명\r\n&#8226; 페더레이션의 확장된 보안 사용 사례 설명\r\n&#8226; 페더레이션 재해 복구 설계 비교\r\n\r\n11 NSX 최적화\r\n&#8226; 제네바 오프로드 설명\r\n&#8226; 수신측 스케일링 및 Geneve Rx 필터의 이점 설명\r\n&#8226; SSL 오프로드의 이점 설명\r\n&#8226; 다중 TEP, MTU 크기 및 NIC 속도가 처리량에 미치는 영향 설명\r\n&#8226; 사용 가능한 N-VDS 향상된 데이터 경로 모드 및 사용 사례 설명\r\n&#8226; 컴퓨팅 노드 및 NSX Edge 노드에 대한 주요 성능 요소 나열','T','',1673921212,0,0),(593,'1573474876','02/11/01','K-Cloud 아카데미 2','(구)1 Day 특강 Rancher & Cloud','','N','','1573474876','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','',20,'S','Y',0,0,1573474876,1573552938,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573552938,0,0),(594,'1573474877','02/11/01','K-Cloud 아카데미 2','(구)1 Day 특강 Rancher & Cloud','','N','','1573474877','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','',20,'S','Y',0,0,1573474876,1573552872,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573552872,0,0),(557,'1573205277','02/01/01','Technical Track','NN기반 분석방법론','','N','','1573205277','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','데이터 분석의 단계별 활동 방법론 및 산출물에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석 프로젝트의 Roadmap을 수립','T','1','T','',20,'S','Y',0,0,1573205277,1635488120,1,'','','','T','','T','','T','데이터 가공  및  탐색\r\n - 데이터 정제\r\n -  데이터 분할 및 병합\r\n데이터 변형 및 선택\r\n -  차원 축소 및 변경\r\n -  스케일 조정\r\n -  One-hot  encoding\r\nNN 모델 설계\r\n -  MLP 설계 (분류 / 회귀 모델)\r\n -  손실 함수 설계\r\n모델 검증\r\n -  Overfitting 검사\r\n -  Trainning  loss / accuracy plotting\r\n평가 및 결과 관찰\r\n -  다른 머신 러닝 알고리즘과 정확도 비교 \r\n -   Hyper-parameter tuning','T','교육장소 ： 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층  한국글로벌널리지 교육센터1',1635488120,0,0),(595,'1573474878','02','','5G 기반 클라우드 및 엣지 컴퓨팅(Edge-Computing) 산업별 적용기술','','N','','1573474878','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','0','T','',0,'S','Y',0,0,1573474876,1573550168,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573550168,0,0),(596,'1573474879','02','','5G 기반 클라우드 및 엣지 컴퓨팅(Edge-Computing) 산업별 적용기술','','N','','1573474879','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','0','T','',0,'S','Y',0,0,1573474876,1573524424,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573524424,0,0),(597,'1573474880','02','','5G 기반 클라우드 및 엣지 컴퓨팅(Edge-Computing) 산업별 적용기술','','N','','1573474880','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','0','T','',0,'S','Y',0,0,1573474876,1573524461,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1573524461,0,0),(721,'1604382799','02/01/01','Technical Track','언어지능 실무 중급 분석','','N','','1604382549','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','기본적인 텍스트 마이닝부터 텍스트 데이터를 처리하는 기초 기술을 학습하며, 딥러닝과 NLP의 동향들을, \'어떤 문제를 풀어냈는지\' 문제-해결 관점에서 강화한다.','T','4','T','',30,'S','Y',0,0,1604382799,1635489145,1,'','','','T','Deep Learning 기반 지식','T','','T','Day1 \r\nNeural Network & Basic information from text\r\n&#8226; Tokenization\r\n&#8226; N-gram Language Model\r\n&#8226; Basic Text Mining (TF-IDF)\r\n\r\nDay2\r\nSentiment Classification\r\n&#8226; Vector Semantics\r\n&#8226; Word2Vec \r\n&#8226; Logistic Regression with PyTorch \r\n&#8226; RNN(RNN, LSTM, GRU)\r\n\r\nDay3 \r\nText retrieval\r\n&#8226; LDA\r\n&#8226; CNN, AutoEncoder\r\n&#8226; kmeans, hierarchical clustering, dbscan\r\n\r\nDay4\r\n딥러닝을 이용한 자연어 처리\r\n&#8226; Seq2Seq, Encoder-Decoder Network\r\n&#8226; Attention Mechanism\r\n&#8226; BERT\r\n','T','',1635489145,0,0),(598,'1578273498','02/08/02','[무료 교육] 서울 지역 산업 맞춤형 교육 - 명지전문대학','도커(Docker)를 활용한 클라우드 미니프로젝트','','N','','1578273459','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','- 도커(Docker) 아키텍처\r\n- 명령어\r\n- 컨테이너 배포\r\n- 사설 레지스트리\r\n- 도커 이미지 생성\r\n- 도커 스토리지 / 네트워크 구성','T','2','T','- 클라우드 시스템 구축 희망자\r\n- 도커(Docker) 컨테이너 활용 방법 이해 희망자\r\n- 도커(Docker) 이미지 생성 방법을 활용하여 실무에서 적용을 원하는 자\r\n',20,'S','N',0,0,1578273498,1608180116,1,'','','','T','','T','도커는 어플리케이션을 보다 빠르고 확장성 있고 단순하게 배포하고 실행하기 위한 플랫폼입니다. 이 과정의 목표는 도커 플랫폼의 개념과 아키텍처를 이해하고 도커의 구성요소, 도커 파일, 도커 이미지, 컨테이너, 리포지터리 등의 생성과 관리 방법을 현업과 가장 유사한 실습 환경을 통해 자신감 향상과 컨테이너 시스템 환경 구축 및 운영 능력을 높이는 것입니다.','T','- 도커(Docker) 플랫폼 구축을 위한 전문기술 습득\r\n- 현업에서 쓰이는 사례별 도커 이미지를 이용하여 컨테이너 배포/운영\r\n- 도커 파일과 도커 컴포즈를 이용하여 도커 이미지 생성\r\n- Private Docker Registry를 생성하여 이미지 관리\r\n- 미니 프로젝트 실습을 통한 전문인력 양성\r\n\r\n- 도커 아키텍처 및 구성 요소, 도커 명령어 이해, 도커 컨테이너 배포하기, 사설 레지스트리 구성하기, 도커 이미지 생성하기\r\n\r\n- 도커 스토리지 구성하기, 도커 네트워크 구성하기, 도커 컴포즈를 이용하여 이미지 생성, 도커를 활용하는 프로젝트 수행하기','T','향후 클라우드 분야의 기술 및 프로젝트 관리 능력 등 클라우드 관련 사업의 추진을 효과적으로 수행할 수 있는 전문 인력으로써의 발돋움을 하는 기반이 될 수 있다.',1608180116,0,0),(601,'1582847207','01/05/01','RHEL','[RH416] Red Hat Security: Linux in Physical, Virtual, and Cloud with Exam','','N','','1582847138','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','베어메탈(bare metal), 가상 및 클라우드 환경에 배포된 Red Hat Enterprise Linux 시스템의 보안 관리\r\n\r\nRed Hat Security: Linux in Physical, Virtual, and Cloud with Exam(RH416)은 물리적 하드웨어에 가상 머신 또는 클라우드 인스턴스로 배포하든 상관없이, Red Hat® Enterprise Linux®를 실행하는 서버 운영을 안전하게 관리해야 하는 보안 관리자 및 시스템 관리자를 대상으로 합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux 7.5, Red Hat Satellite 6.3, Red Hat Ansible® Engine 2.5, Red HatAnsible Tower 3.2 및 Red Hat Insights를 기반으로 합니다. Red Hat Certified Specialist in Security: Linux Exam(EX415)이 포함되어 있습니다.\r\n\r\n컴퓨팅 시스템 보안 유지관리는 기술과 툴을 사용해 프로세스와 표준을 구현함으로써 리스크를 관리하는 프로세스입니다. 이 교육 과정에서는 보안 요구사항을 구현하고 이를 준수하는 데 도움이 되는 리소스에 대해 배웁니다.','T','5','T','Red Hat Enterprise Linux 시스템의 보안 설계, 구현, 유지 및 관리를 책임지고 조직의 보안 정책 준수를 담당하는 시스템 관리자, IT 보안 관리자, IT 보안 엔지니어 및 다른 전문가들\r\n\r\n전제 조건\r\nRed Hat Certified Engineer(RHCE®) 자격증 취득 또는 이에 상응하는 Red Hat Enterprise Linux 지식 및 경험 보유',0,'S','Y',0,1,1582847207,1588832421,1,'','','','T','','T','- OpenSCAP 규정 준수 관리\r\n- 서버에서 비활성화 상태인 SELinux 활성화, 시스템 정책에 대한 기본 분석 수행, 고도화된 SELinux 기술을 통해 리스크 완화\r\n- Red Hat Insights를 통해 문제를 사전 예방적으로 식별하고 해결\r\n- Linux Audit 및 AIDE를 통해 서버 활동 및 변경 사항을 모니터링\r\n- USBGuard 및 스토리지 암호화를 통해 데이터 손상 차단\r\n- PAM을 통해 인증 제어 관리\r\n- 제공된 Ansible 플레이북을 수동으로 적용하여 보안 및 규정 준수 문제 완화 자동화\r\n- Red Hat Satellite 및 Red Hat Ansible Tower를 통해 OpenSCAP 및 Red Hat Insights 관리 기능 확장','T','보안 및 리스크 관리\r\nRed Hat Enterprise Linux 서버에서 보안을 관리하기 위한 전략을 정의합니다.\r\n\r\nAnsible을 통해 설정 및 문제 해결 자동화\r\nAnsible 플레이북을 통해 설정 및 보안 문제를 해결합니다.\r\n\r\nLUKS 및 NBDE를 통해 데이터 보호\r\nLUKS를 통해 스토리지 기기의 데이터를 암호화하고 NBDE를 사용하여 서버 부팅 시 자동 암호화 해제를 관리합니다.\r\n\r\nUSB 장치 액세스 제한\r\nUSBGuard를 통해 악성 USB 장치 액세스로부터 시스템을 보호합니다.\r\n\r\nPAM을 통해 인증 제어\r\nPAM(Pluggable Authentication Module)을 설정하여 인증, 권한 부여, 세션 설정 및 비밀번호 제어를 관리합니다.\r\n\r\n감사를 통해 시스템 이벤트 기록\r\nLinux 커널의 감사 하위 시스템 및 지원 툴을 사용하여 보안 관련 시스템 이벤트를 기록하고 검사합니다.\r\n\r\n파일 시스템의 변경 사항 모니터링\r\nAIDE를 사용하여 서버의 파일 시스템 및 컨텐츠에 대한 변경 사항을 감지하고 분석합니다.\r\n\r\nSELinux를 통해 리스크 완화\r\nSELinux와 고도화된 SELinux 기술 및 분석을 사용하여 프로세스 간 보안 및 제한을 개선합니다.\r\n\r\nOpenSCAP 규정 준수 관리\r\nOpenSCAP을 사용하여 서버의 보안 정책 준수를 평가하고 문제를 해결합니다.\r\n\r\nRed Hat Satellite를 통해 규정 준수 자동화\r\nRed Hat Satellite를 사용하여 OpenSCAP 검사를 수행하고 규정 준수 문제를 해결하는 능력을 자동화하고 확장합니다.\r\n\r\nRed Hat Insights를 통해 문제 분석 및 해결\r\nRed Hat Insights를 사용하여 Red Hat Enterprise Linux 시스템의 일반적인 문제와 보안 취약점을 식별, 감지하고 교정합니다.\r\n\r\n종합적인 검토 수행\r\n핸즈온 검토 실습을 완료하여 이 교육 과정에서 다룬 콘텐츠를 복습합니다.\r\n','T','기업에 미치는 효과\r\n이 교육 과정은 보안 리스크를 줄이고 규정 준수 및 보안 문제를 보다 효과적인 방법으로 구현, 관리, 해결하는 데 필요한 기술을 개발하기 위한 과정입니다. 시스템이 보안 및 규정 준수 요구 사항에 부합하도록 설정 및 배포되고, 해당 요구 사항을 지속적으로 충족하며, 모든 기존 시스템을 감사하여, 요구 사항이 수정됨에 따라 해결 방법 및 변경 사항을 지속적으로 적용할 수 있도록 이 툴과 기술을 사용할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 기업은 비즈니스 중단, 브랜드 훼손, 고객 및 주주 신뢰 손실, 사후 사고 해결을 위한 경제적 비용 등 높은 비용을 초래하는 보안 침해 리스크를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 또한 기업은 이 과정에서 다루는 툴을 사용하여 고객, 감사자 또는 다른 주주들이 설정한 규정 준수 요구 사항 충족을 입증할 수 있습니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으나, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 다를 수 있습니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 이수하면 수강생은 Red Hat Enterprise Linux에 포함된 보안 기술을 사용하여 보안 리스크를 관리하고 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.\r\n\r\n다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n- OpenSCAP 및 SCAP Workbench를 사용하여 Red Hat Enterprise Linux에서 제공되는 기준 정책 콘텐츠를 활용하고 커스터마이징함으로써 시스템 규정 준수를 분석 및 해결합니다.\r\n- 커널의 감사 인프라를 통해 시스템의 보안 관련 활동을 모니터링합니다.\r\n- 사용자, 프로세스, 가상 머신의 액세스를 제한하는 고급 SELinux 기술을 설명 및 구현합니다.\r\n- AIDE를 통해 파일의 무결성 및 권한을 확인합니다.\r\n- USBGuard를 통해 무단 USB 장치가 사용되는 것을 방지합니다.\r\n-- 유휴 데이터를 보호하고 NBDE를 사용하여 부팅 시 보안 자동 암호화 해제를 제공합니다.\r\n- Red Hat Insights를 통해 시스템의 리스크 및 설정 오류를 사전 예방적으로 식별하고 해결합니다.\r\n- OpenSCAP, Red Hat Insights, Red Hat Satellite 및 Red Hat Ansible Tower를 통해 스케일에 따른 규정 준수를 분석하고 해결합니다.\r\n\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\n- Red Hat Satellite 6 Administration(RH403)\r\n- Red Hat Satellite에 대해 자세히 학습하고자 하는 경우 권장됩니다.\r\n- Automation with Ansible I(DO407) 및 Automation with Ansible II: Ansible Tower(DO409)\r\n- DevOps 프랙티스를 사용하여 보안을 보장하고자 하는 경우 권장됩니다.\r\n\r\n* 강의장 : 강남 - 레드햇 강남구 공인 교육센터 / 영우글로벌러닝센터 강의장 (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층',1588832421,0,0),(602,'1582847353','01/05/01','Red Hat Linux','[EX415] Red Hat Certified Specialist in Security: Linux exam','','N','','1582847270','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','시험 설명\r\nThe Red Hat Certified Specialist in Security: Linux exam은 Red Hat® Enterprise Linux® 보안에 필요한 지식과 능력을 갖추었는지를 검증합니다.\r\n\r\n이 시험에 통과하면 Red Hat Certified Specialist: Linux 자격을 취득하게 되며 이는 Red Hat Certified Architect(RHCA®) 자격증 취득 시 가산점으로 반영됩니다.\r\n\r\n이 시험은 Red Hat Enterprise Linux 버전 7.5를 기반으로 합니다.','T','4hours','T','시험 응시 대상\r\nRed Hat Certified Specialist in Security: Linux 취득 대상자는 다음과 같습니다.\r\n\r\n- 대규모 엔터프라이즈 환경 관리를 담당하는 시스템 관리자\r\n- 조직의 인프라 보호를 담당하는 시스템 관리자\r\n- RHCA(Red Hat Certified Architect) 자격증 취득에 관심이 있는 Red Hat Certified Engineer\r\n\r\n전제 조건\r\n- Red Hat Certified System Administrator 자격 취득 또는 그에 준하는 업무 경험 및 기술 보유(Red Hat Certified Engineer 자격증 보유자의 경우 더욱 유리)\r\n- Red Hat Certified Specialist in Security: Linux Exam 목표 검토 또는 Red Hat OpenStack Platform 사용과 관련하여 그에 준하는 업무 경험 보유',10,'S','Y',0,0,1582847353,1703568091,1,'','','','T','','T','시험 대비를 위한 학습 포인트\r\n시험 준비에 도움이 되도록 시험에 나올 것으로 예상되는 태스크 영역을 강조한 다음 시험 목표를 검토하세요. Red Hat은 시험 목표를 추가, 수정 또는 제거할 권리가 있습니다. 변경 사항이 있을 경우 사전에 공지됩니다.\r\n\r\nRed Hat Ansible® Engine 사용\r\n- 제어 노드에 Red Hat Ansible Engine을 설치합니다.\r\n- 관리되는 노드를 설정합니다.\r\n- 간단한 인벤토리를 설정합니다.\r\n- 시스템의 기본적인 관리 작업을 수행합니다.\r\n- 특정 노드에 대해 제공된 플레이북을 실행합니다.\r\n\r\n침입 탐지 설정\r\n- AIDE를 설치합니다.\r\n- AIDE를 설정하여 중요한 시스템 파일을 모니터링합니다.\r\n\r\n암호화 스토리지 설정\r\n- LUKS를 사용하여 블록 기기를 암호화하고 해독합니다.\r\n- NBDE를 사용하여 암호화된 스토리지 지속성을 설정합니다.\r\n- 암호화된 스토리지 암호를 변경합니다.\r\n\r\nUSB 장치 제한\r\n- USBGuard를 설치합니다.\r\n- 기기 관리를 위한 특정 기준으로 기기 정책 룰을 작성합니다.\r\n- 관리 정책 및 데몬 설정을 관리합니다.\r\n\r\nPAM(Pluggable Authentication Module)을 사용하여 시스템 로그인 보안 관리\r\n- 비밀번호 품질을 위한 요구 사항을 설정합니다.\r\n- 실패한 로그인 정책을 설정합니다.\r\n- PAM 설정 파일과 매개 변수를 수정합니다.\r\n\r\n시스템 감사 설정\r\n- 룰을 작성하여 감사 가능한 이벤트를 로깅합니다.\r\n- 사전 패키징된 룰을 활성화합니다.\r\n- 감사 리포트를 작성합니다.\r\n\r\nSELinux 설정\r\n- 간단한 애플리케이션을 실행하는 호스트에 SELinux를 활성화합니다.\r\n- SELinux 위반을 해석하고 해결 방법을 결정합니다.\r\n- SELinux 사용자 매핑으로 사용자 활동을 제한합니다.\r\n- 기존 SELinux 설정을 분석하고 교정합니다.\r\n\r\n보안 규정 준수\r\n- OpenSCAP 및 Workbench를 설치합니다.\r\n- OpenSCAP 및 Red Hat Insights를 사용하여 호스트의 보안 규정 준수를 검사합니다.\r\n- OpenSCAP Workbench를 사용하여 정책을 맞춤 설정합니다.\r\n- OpenSCAP Workbench를 사용하여 개별 호스트의 보안 규정 준수를 검사합니다.\r\n- Red Hat Satellite 서버를 사용하여 OpenSCAP 정책을 구현합니다.\r\n- OpenSCAP 해결 스크립트를 호스트에 적용합니다.\r\n\r\nRed Hat의 모든 수행 기반 시험에서와 마찬가지로, 이러한 설정은 재부팅 후에도 변경 없이 유지되어야 합니다.','T','준비 사항\r\nRed Hat Certified Specialist in Security: Linux 자격증 취득을 준비하는 모든 응시자는 Red Hat Security: Linux in Physical, Virtual, and Cloud(RH415) 교육 과정을 수강하는 것이 좋습니다. 이러한 교육 과정을 수강하는 것이 필수 사항은 아니며, 수강없이 시험 응시만 선택할 수도 있습니다.\r\n\r\nRed Hat의 교육 과정에 참석하는 것이 시험 준비에 큰 도움이 될 수는 있으나, 단순히 과정을 수강하는 것만으로 시험 합격이 보장되는 것은 아닙니다. 이전 경험, 프랙티스, 타고난 소질 또한 시험에서 좋은 결과를 얻을 수 있는 주요 요소가 됩니다.\r\n\r\nRed Hat 제품에 대한 시스템 관리를 다루는 서적과 기타 리소스가 많이 나와 있습니다. Red Hat은 이러한 자료를 시험에 대한 시험 자료 가이드로 지정하지 않으나, 해당 분야에 대한 지식을 넓히는 데 도움이 될 추가 자료를 찾아볼 수는 있습니다.\r\n\r\n시험 형식\r\n이 시험은 수행 기반으로 Red Hat Enterprise Linux 시스템을 보호하는 데 필요한 기술과 지식을 평가합니다. 이를 통해 특정 목표 기준에 부합하는지를 평가받게 됩니다. 수행 기반 테스트란 응시자가 실제로 수행하는 직무와 유사한 과제를 반드시 수행해야 함을 의미합니다.\r\n\r\n점수 및 발표\r\n공식 시험 점수 결과는 Red Hat Certification Central을 통해서만 공개됩니다. Red Hat은 감독관 또는 교육 파트너가 응시자에게 직접 점수 결과를 발표하는 것을 허용하지 않습니다. 시험 점수는 통상적으로 영업일 기준 3일(미국 시간 기준) 이내에 발표됩니다.\r\n\r\n시험 결과는 총 점수로 보고됩니다. Red Hat은 개별 문항에 대한 점수를 공개하지 않으며 요청이 있더라도 추가 정보를 제공하지 않습니다.','T','*강의장 -강남 - 레드햇 강남구 공인 교육센터 / 영우글로벌러닝센터 강의장 (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층',1703568091,0,1),(603,'1582847495','01/05/09','DevOps Workshop','[TL500] DevOps Culture and Practice Enablement','','N','','1582847372','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','DevOps Culture and Practice Enablement(DO500)는 DevOps 문화, 현대적인 소프트웨어 개발 사례, 현대적인 애플리케이션 개발 아키텍처에서의 몰입형 환경을 제공합니다. 팀워크를 통해 기본적인 DevOps 원칙을 살펴보고 Red Hat® OpenShift® Container Platform을 사용하여 애플리케이션 컨테이너를 배포하는 핸즈온 실습을 완료할 수 있습니다. 또한 DevOps의 성공을 지원하는 여러 문화, 협업, 디스커버리 및 제공 적용 사례에 대해 학습하고 이를 경험합니다.\r\n이 교육 과정은 Red Hat OpenShift Container Platform, Red Hat® Ansible Engine 및 Red Hat® Enterprise Linux®를 기반으로 합니다. ','T','5','T','이 교육 과정은 개발자, 아키텍트 및 제품 소유자를 대상으로 합니다. 프로그래밍 경험이 없는 제품 소유자인 경우, 학생 개발자가 함께 랩 과정을 도와드립니다',0,'S','N',0,0,1582847495,1703724374,1,'','','','T','전제 조건\r\n사용자 노트북에 대한 전체 사용 권한 보유\r\n핸즈온 랩에서 사용할 다양한 소프트웨어 기능 설치 가능','T','많은 기업이 현대적인 애플리케이션 개발 및 제공 모델을 구축하고 있거나 이러한 환경으로 전환하고자 합니다. DevOps 모델을 활용하면 지속적인 통합/지속적인 제공(CI/CD) 및 애자일 개발 사례 같은 기술을 활용하여 보다 신속하게 새로운 기능을 제공할 수 있습니다. 디지털 트랜스포메이션 시대로 접어들면서 기술적인 변화뿐만 아니라 문화적인 변화도 필수가 되었습니다. \r\n원활하게 DevOps로 전환할 수 있도록 다양한 사례 및 실습을 갖춘 5일간 시뮬레이션 중심의 레지던스 환경을 제공합니다. Open Practice Library에서 제공되는 많은 실습 중에서 이벤트 스토밍(event storming), 소셜 계약 및 임팩트 매핑(impact mapping)과 같은 사례를 접할 수 있습니다. 또한 샘플 작업관리 애플리케이션과 필수 인프라의 구축 및 배포를 자동화하기 위해 Red Hat OpenShift Container Platform 및 Red Hat Ansible을 Jenkins와 함께 사용하는 방식을 랩에서 경험해볼 수 있습니다. ','T','교육 내용 요약\r\nDevOps란 무엇일까요?\r\n애자일 방식\r\n지속적인 통합, 배포 및 제공\r\n자동화된 테스트\r\n코드로서의 파이프라인\r\n임팩트 매핑, 소셜 계약, 코드 기반 모델(Everything-as-Code) 등의 디스커버리 및 개발 사례','T','** 교육장소 : 영우글로벌러닝센터 강의장 (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층(7호선 학동역 6번출구 바로 앞,',1703724374,0,1),(604,'1582848151','01/05/04','OpenShift','[DO700] Container Adoption Boot Camp','','N','','1582847676','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','컨테이너 기술 및 컨테이너 네이티브 애플리케이션 채택 지원 \r\nContainer Adoption Boot Camp(DO700)는 RedHat의 쿠버네티스 구현 환경인 Red Hat® OpenShift® Container Platform을 기반으로 배포되는 컨테이너 네이티브 애플리케이션을 집중적으로 다루는 핸즈온 개발 과정입니다. 이 과정에 등록하면 1년 기간의 Red Hat Learning Subscription Standard가 제공되며 Red Hat의 모든 온라인 교육 과정에 자유롭게 액세스할 수 있고 자격증 시험에 최대 5회 응시 가능하고 이 중 2개의 시험에 대해 재응시 기회를 제공합니다.\r\n이 교육 과정은 Red Hat OpenShift Container Platform 3.9 및 Red Hat® Enterprise Linux® 7.5를 기반으로 합니다. \r\nContainer Adoption Boot Camp(DO700)는 디지털 트랜스포메이션에서 도약할 수 있는 방법을 모색하기 위한 과정입니다. 이러한 변화에는 비즈니스 가치를 보다 신속하게 실현할 수 있도록 짧은 주기로 반복하여 소프트웨어를 개발하는 것이 포함됩니다. 이 목표를 달성하기 위해 마이크로서비스를 비롯한 컨테이너 네이티브 애플리케이션의 채택을 용이하게 지원하는 프로그램을 제공합니다.','T','10','T','이 교육 과정은 컨테이너 기술 및 컨테이너 네이티브 애플리케이션 채택에 관심이 있는 애플리케이션 개발자 및 소프트웨어 아키텍트를 대상으로 합니다.',10,'S','Y',0,0,1582848151,1703567548,1,'','','','T','전제 조건\r\nRed Hat Application Development I: Programming in Java EE(JB183) 과정 이수 또는 이에 상응하는 Java EE 경력 보유\r\nRed Hat Developer Studio 또는 Eclipse와 같은 통합 개발 환경에 능숙\r\nMaven 사용 경험이 있으면 좋음(필수는 아님)\r\nLinux 터미널 세션을 사용할 수 있고 운영 체제 명령을 실행할 수 있어야 함\r\nRed Hat Certified System Administrator(RHCSA) 자격을 취득하거나 이에 상응하는 경험 보유\r\n웹 애플리케이션 아키텍처 및 해당 기술과 관련된 경험 보유\r\nRed Hat Enterprise Linux 커맨드라인 인터페이스(CLI) 및 Bash 스크립팅을 원활히 사용할 수 있는 기술 보유\r\n이 부트캠프의 준비 사항으로, DO180: Introduction to Containers, Kubernetes, and Red Hat Openshift에서 다음 장을 완료해야 합니다. \r\n1장: 컨테이너 기술 시작하기\r\n2장: 컨테이너화된 서비스 생성\r\n3장: 컨테이너 관리\r\n4장: 컨테이너 이미지 관리\r\n이 전제 조건 작업은 교육 과정 시작일 2주 전에 제공되는 Red Hat 교육 서브스크립션에서 완료합니다. 이 부트캠프의 전제 조건 작업 요구 사항 및 수강 이후 작업 요구 사항에 대한 자세한 내용은 등록 후에 제공됩니다.','T','','T','컨테이너, 쿠버네티스 및 Red Hat OpenShift 소개\r\nRed Hat OpenShift 클러스터 설정\r\nRed Hat OpenShift의 고급 기능 설명\r\n소프트웨어 애플리케이션 컨테이너화\r\nMicroProfile을 사용하여 마이크로서비스 개발\r\nRed Hat® OpenShift Application Runtimes를 사용하여 마이크로서비스 개발','T','** 교육장소 : 영우글로벌러닝센터 강의장 (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층(7호선 학동역 6번출구 바로 앞, https://goo.gl/maps/dxW8JFYmmH22)',1703567548,0,1),(605,'1582850218','01/05/05','MiddleWare','[DO283] Red Hat Application Development II: Implementing Microservice Architectures','','N','','1582848176','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* MicroProfile 및 OpenShift를 사용한 Java EE의 마이크로서비스 기반 애플리케이션 개발\r\n\r\nRed Hat Application Development I: Programming in Java EE(JB183) 과정을 기반으로 한 Java EE 애플리케이션 개발 입문 과정인 Red Hat Application Development II: Implementing Microservice Architectures(JB283)는 아키텍처의 원리 학습과 WildFly Swarm 및 OpenShift를 사용해 MicroProfile에 기반한 Java EE 내에서 마이크로서비스를 구현하는 방법을 중점적으로 다룹니다.\r\n이 교육 과정은 Red Hat® Enterprise Application Platform 7.4 및 Wildfly Swarm 2018.3.3을 기반으로 합니다.\r\nJava EE 애플리케이션 개발의 기본 사항을 기반으로 현대적인 마이크로서비스 애플리케이션을 개발, 모니터링, 테스트 및 배포하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 많은 기업에서 클라우드 네이티브 아키텍처를 활용할 방법을 모색하고 있으나, 상당수는 이를 실현할 최적의 방법을 찾지 못한 상태입니다. 이러한 기업들은 JEE(Java Enterprise Edition)로 작성된 모놀리식(Monolithic) 애플리케이션을 사용하고 있습니다.\r\n','T','4','T','이 교육 과정은 Java 개발자를 대상으로 합니다.',10,'S','Y',0,0,1582850218,1640765837,1,'','','','T','전제 조건\r\nRed Hat Application Development I: Programming in Java EE(JB183) 과정 수강 또는 이에 상응하는 경력 보유\r\nRed Hat® Developer Studio 또는 Eclipse와 같은 통합 개발 환경에 능숙\r\nMaven 사용 경험이 권장되나 필수는 아님','T','-마이크로서비스 기반 애플리케이션 배포 및 모니터링\r\n-MicroProfile을 사용하여 마이크로서비스 구현\r\n-마이크로서비스에 대한 단위 및 통합 테스트 구현\r\n-설정 사양을 사용해 마이크로서비스에 데이터 삽입\r\n-마이크로서비스에 대한 상태 검사 생성\r\n-마이크로서비스에 내결함성 구현\r\n-JWT(JSON Web Token) 사양을 이용한 마이크로서비스 보안 유지','T','1. 마이크로서비스 아키텍처 설명\r\n마이크로서비스 기반 애플리케이션 아키텍처 구성 요소와 패턴에 대해 설명합니다.\r\n\r\n2. 마이크로서비스 기반 애플리케이션 배포\r\nOpenShift 클러스터에 교육 과정 사례 연구 애플리케이션 일부를 배포합니다.\r\n\r\n3. MicroProfile을 사용해 마이크로서비스 구현\r\nMicroProfile에서 사양을 설명하고 해당 사양의 일부를 사용해 마이크로서비스를 구현한 후 이를 OpenShift 클러스터에 배포합니다.\r\n\r\n4. 마이크로서비스 테스트\r\n마이크로서비스에 대한 단위 및 통합 테스트를 구현합니다.\r\n\r\n5. 마이크로서비스에 설정 데이터 삽입\r\n외부 소스에서 마이크로서비스로 설정 데이터를 삽입합니다.\r\n\r\n6. 애플리케이션 상태 점검 생성\r\n마이크로서비스에 대한 상태 점검을 생성합니다.\r\n\r\n7. 내결함성 구현\r\n마이크로서비스 아키텍처에 내결함성을 구현합니다.\r\n\r\n8. API 게이트웨이 개발\r\nAPI 게이트웨이 패턴을 설명하고 일련의 마이크로서비스에 대한 API 게이트웨이를 개발합니다.\r\n\r\n9. JWT를 사용해 마이크로서비스 보안 유지\r\nJSON Web Token 사양을 이용해 마이크로서비스의 보안을 유지합니다.\r\n\r\n10. 마이크로서비스 모니터링\r\n메트릭, 분산 추적 및 로그 집계를 이용해 마이크로서비스 작동을 모니터링합니다.','T','** 교육장소 : 영우글로벌러닝센터 강의장 (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층**',1640765837,0,1),(606,'1582850304','01/05/05','MiddleWare','[DO284] Red Hat Application Development II: Implementing Microservice Architectures with Exam','','N','','1582850224','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* MicroProfile 및 OpenShift를 사용한 Java EE의 마이크로서비스 기반 애플리케이션 개발\r\n\r\nRed Hat Application Development I: Programming in Java EE(JB183) 과정을 기반으로 한 Java EE 애플리케이션 개발 입문 과정인 Red Hat Application Development II: Implementing Microservice Architectures with Exam(JB284)에서는 아키텍처의 원리를 학습하고 WildFly Swarm 및 OpenShift를 사용하여 MicroProfile을 주로 기반으로 한 Java EE 내 마이크로서비스를 구현하는 법을 중점적으로 다룹니다.\r\n\r\nJava EE 애플리케이션 개발의 기본 사항을 기반으로 현대적인 마이크로서비스 애플리케이션을 개발, 모니터링, 테스트 및 배포하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 많은 기업에서 클라우드 네이티브 아키텍처를 활용할 방법을 모색하고 있으나, 상당수는 이를 실현할 최적의 방법을 찾지 못한 상태입니다. 이러한 기업들은 JEE(Java Enterprise Edition)로 작성된 모놀리식(monolithic) 애플리케이션을 사용하고 있습니다.','T','5','T','이 교육 과정은 Java 개발자를 대상으로 합니다.',0,'S','Y',0,1,1582850304,1589428561,2,'','','','T','-Red Hat Application Development I: Programming in Java EE(JB183) 과정 수강 또는 이에 상응하는 경력 보유\r\n-Red Hat® Developer Studio 또는 Eclipse와 같은 통합 개발 환경에 능숙\r\n-Maven 사용 경험이 권장되나 필수는 아님','T','-마이크로서비스 기반 애플리케이션 배포 및 모니터링\r\n-MicroProfile을 사용하여 마이크로서비스 구현\r\n-마이크로서비스에 대한 단위 및 통합 테스트 구현\r\n-설정 사양을 사용해 마이크로서비스에 데이터 삽입\r\n-마이크로서비스에 대한 상태 검사 생성\r\n-마이크로서비스에 내결함성 구현\r\n-JWT(JSON Web Token) 사양을 이용한 마이크로서비스 보안 유지','T','1. 마이크로서비스 아키텍처 설명\r\n마이크로서비스 기반 애플리케이션 아키텍처 구성 요소와 패턴에 대해 설명합니다.\r\n\r\n2. 마이크로서비스 기반 애플리케이션 배포\r\nOpenShift 클러스터에 교육 과정 사례 연구 애플리케이션 일부를 배포합니다.\r\n\r\n3. MicroProfile을 사용해 마이크로서비스 구현\r\nMicroProfile에서 사양을 설명하고 해당 사양의 일부를 사용해 마이크로서비스를 구현한 후 이를 OpenShift 클러스터에 배포합니다.\r\n\r\n4. 마이크로서비스 테스트\r\n마이크로서비스에 대한 단위 및 통합 테스트를 구현합니다.\r\n\r\n5. 마이크로서비스에 설정 데이터 삽입\r\n외부 소스에서 마이크로서비스로 설정 데이터를 삽입합니다.\r\n\r\n6. 애플리케이션 상태 점검 생성\r\n마이크로서비스에 대한 상태 점검을 생성합니다.\r\n\r\n7. 내결함성 구현\r\n마이크로서비스 아키텍처에 내결함성을 구현합니다.\r\n\r\n8. API 게이트웨이 개발\r\nAPI 게이트웨이 패턴을 설명하고 일련의 마이크로서비스에 대한 API 게이트웨이를 개발합니다.\r\n\r\n9. JWT를 사용해 마이크로서비스 보안 유지\r\nJSON Web Token 사양을 이용해 마이크로서비스의 보안을 유지합니다.\r\n\r\n10. 마이크로서비스 모니터링\r\n메트릭, 분산 추적 및 로그 집계를 이용해 마이크로서비스 작동을 모니터링합니다.','T','** 교육장소 : 영우글로벌러닝센터 강의장 (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층**',1589428561,0,0),(607,'1582850423','01/05/06','Automation','[DO417] Microsoft Windows Automation with Red Hat Ansible','','N','','1582850333','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','*Learn how to automate administration on Windows Server to enable your DevOps workflow\r\n\r\nMicrosoft Windows Automation with Red Hat Ansible (DO417) is designed for Windows Server professionals without previous Ansible® experience. You will use Ansible to write automation playbooks for Microsoft Windows systems to perform common system administration tasks reproducibly at scale. You will also learn to use Red Hat® Ansible Tower to securely manage and run your Ansible playbooks from a central web-based user interface.\r\n\r\nThis course is based on Red Hat Ansible Engine 2.8, Red Hat Ansible Tower 3.5, and Windows Server 2016 and 2019.','T','4','T','관리 업무를 자동화 하거나 자동화 도구를 사용하여 DevOps 워크플로우를 구현하것에 관심이 있는 Windows Server 관리자',10,'S','Y',0,0,1582850423,1703567135,1,'','','','T','- 윈도우 서버 관리 경험\r\n- Red Hat Ansible Automation나 Linux 경험을 필요로 하지 않음','T','- Configure Microsoft Windows systems to be managed with Ansible.\r\n- Create and manage inventories of managed hosts and provide credentials to manage them to Red Hat Ansible Tower.\r\n- Write Ansible playbooks to consistently automate multiple tasks and apply them to managed hosts.\r\n- Run individual ad hoc automation tasks and complex playbooks from Red Hat Ansible Tower.\r\n- Create survey forms in Red Hat Ansible Tower to simplify playbook operation.\r\n- Parameterize playbooks using variables and facts.\r\n- Write and reuse existing Ansible roles to simplify playbook creation and reuse code.\r\n- Leverage existing PowerShell DSC code to extend the power of Ansible automation.\r\n- Automate common Windows Server system administration tasks using Ansible.','T','- Introduction to Red Hat Ansible Automation\r\n- Run simple automation commands\r\n- Implement Ansible playbooks\r\n- Manage variables and facts\r\n- Install and update software\r\n- Implement task control\r\n- Deploy files to managed hosts\r\n- Interact with users and domains\r\n- Automate Windows automation tasks\r\n- Manage large projects\r\n- Construct Ansible Tower workflows','T','** Technical requirements **\r\n\r\n*This class will require internet access.\r\n*You will be expected to “bring your own device” (BYOD).\r\n*Your device must be installed with a Remote Desktop Protocol (RDP).\r\n- If you are running Microsoft Windows, you should have Microsoft Remote Desktop installed.\r\n- If you are running macOS, you will need to install Microsoft Remote Desktop for Mac (by Microsoft) from the App Store.\r\n- If you are running Linux, you may install Remmina from their distribution (if available) or following instructions at https://remmina.org (if not).  If they prefer, they may instead install the FreeRDP clients from their Linux distribution (in the freerdp package in Red Hat Enterprise Linux).\r\n\r\n** 교육장소 : 노브레이크 강의장 (서울특별시 성동구 아차산로 153 (성수동2가, 예림출판문화센터) 3층)',1703567135,0,1),(608,'1585293462','02/15','','AWS certified Solution Architect Associate 자격증 대비 (주말)','','N','','1585292501','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 교육은 4주 동안 주말에 진행됩니다.\r\n교육시간: 4일 16시간 (매주 토요일 오후 1시 ~ 5시)\r\n\r\n본 과정에서는 AWS Certification 취득을 위해 필요한 기반 지식 및  주요 기출 영역에 대해 학습니다. AWS 기술 각 영역에 대한 예상 문제 풀이 및 과제 진행을 통해 AWS 자격 취득을 위해 필요한 기술을 확인하고 시험에 완벽하게 대비할 수 있습니다. \r\n\r\n수강생 편의 및 코로나 바이러스로 인해 오프라인과 함께 온라인(실시간)으로도 동시 진행할 예정이며 부득이하게 결석을 한 경우에는 녹화된 강의 동영상을 온라인으로 제공해 드립니다. ','T','4주','T','AWS certified Solution Architect Associate 자격증 취득을 목표로 준비하는 재직자, 학생',20,'S','Y',0,0,1585293462,1667205217,4,'','','','T','AWS 1년 이상 사용 또는 설계 경험 \r\nAWS를 처음부터 배우려는 분은 수강이 불가합니다','T','자격증 취득에 필요한 기술 Review 및 예상 문제 풀이를 통한 자격시험 완벽 대비','T','1. 설계 복원 아키텍처\r\n  1.1 안정적이고 탄력적인 스토리지를 선택\r\n  1.2 AWS 서비스를 사용하여 디커플링 메커니즘을 설계하는 방법을 결정\r\n  1.3 다 계층(multi-tier) 아키텍처 솔루션 설계 방법 결정\r\n  1.4 고 가용성(high availability) 및 / 또는 내결함성(fault tolerant) 아키텍처 설계 방법 결정.\r\n  1.5 문제풀이\r\n\r\n2. 성능 아키텍처 정의\r\n  2.1 성능 측면에서 적절한 스토리지 및 데이터베이스를 선택\r\n  2.2 캐싱을 적용하여 성능을 향상\r\n  2.3 탄력성과 확장성을 위한 설계 솔루션.\r\n  2.4 문제풀이\r\n\r\n3. 보안 응용 프로그램 및 아키텍처 지정\r\n  3.1 애플리케이션 계층 보안 방법 결정\r\n  3.2 데이터 보안 방법 결정\r\n  3.3 단일 VPC 애플리케이션에 대한 네트워킹 인프라를 정의\r\n  3.4 문제풀이\r\n\r\n4. 비용 최적화 아키텍처 설계\r\n  4.1 비용 최적화 스토리지 설계 방법 결정.\r\n  4.2 비용 최적화 컴퓨팅 설계 방법 결정.\r\n  4.3 문제 풀이\r\n\r\n5. 운영상 탁월한 아키텍처 정의\r\n  5.1 운영 효율성을 높일수 있는 솔루션의 설계 기능 선택\r\n  5.2 문제풀이','T','',1667205217,0,0),(609,'1585699311','01/03/01','vSphere','VMware vSphere: Install，Configure，Manage [V8]','','N','','1585699189','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','5일 동안 진행되는 이 과정은 VMware ESXi™ 8 및 VMware vCenter® 8을 포함한 VMware vSphere 8의 설치, 구성 및 관리에 중점을 둔 실습 교육을 제공합니다.이 과정에서는 규모에 관계없이 조직의 vSphere 인프라를 관리할 수 있도록 준비합니다.\r\n이 과정은 Software-Defined Data Center에서 사용되는 대부분의 VMware 기술의 기반이 됩니다.\r\n','T','5','T','시스템 관리자, 시스템 엔지니어',0,'S','N',0,0,1585699311,1673243924,1,'','','','T','Microsoft Windows 또는 Linux 운영 체제의 시스템 관리 경험','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n\r\n&#8226; ESXi 호스트 설치 및 구성\r\n&#8226; vCenter 배포 및 구성\r\n&#8226; vSphere Client를 사용하여 vCenter 인벤토리를 생성하고 vCenter 사용자에게 역할 할당\r\n&#8226; vSphere 표준 스위치 및 분산 스위치를 사용하여 가상 네트워크 생성\r\n&#8226; vSphere에서 지원하는 스토리지 기술을 사용하여 데이터스토어 생성 및 구성\r\n&#8226; vSphere® Client™를 사용하여 가상 시스템, 템플릿, 클론 및 스냅샷 생성\r\n&#8226; 템플릿을 관리하고 가상 컴퓨터를 배포하기 위한 컨텐츠 라이브러리 생성\r\n&#8226; 가상 시스템 리소스 할당 관리\r\n&#8226; VM웨어 vSphere vMotion 및 VMware vSphere®® Storage vMotion®®을 사용하여 가상 머신 마이그레이션\r\n&#8226; VMware vSphere High Availability 및 VMware vSphere 분산 리소스 스케줄러™를 사용하여 사용하도록 설정된 vSphere®® 클러스터를 생성하고 구성합니다.\r\n&#8226; vSphere의 수명 주기를 관리하여 vCenter, ESXi 호스트 및 가상 시스템을 최신 상태로 유지\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 과정 전반 안내\r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. vShere 및 Software-Defined 데이터 센터에 대한 소개\r\n&#8226; 기본 가상화 개념 설명\r\n&#8226; vSphere가 소프트웨어 정의 데이터 센터 및 클라우드 인프라에 적합한 이유 설명\r\n&#8226; vSphere에 액세스하기 위한 사용자 인터페이스 파악\r\n&#8226; vSphere가 CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지 및 GPU와 상호 작용하는 방식 설명\r\n\r\n3 ESXi 설치 및 구성\r\n&#8226; ESXi 호스트 설치\r\n&#8226; ESXi 사용자 계정 모범 사례 인식\r\n&#8226; DCUI 및 VMware 호스트 클라이언트를 사용하여 ESXi 호스트 설정 구성\r\n\r\n4 vCenter 배포 및 구성\r\n&#8226; ESXi 호스트와 vCenter의 통신 인식\r\n&#8226; vCenter Server 장치 배포\r\n&#8226; vCenter 설정 구성\r\n&#8226; vSphere 클라이언트를 사용하여 라이센스 키 추가 및 관리\r\n&#8226; vCenter 인벤토리 개체 생성 및 구성\r\n&#8226; vCenter 사용 권한 적용에 대한 규칙 인식\r\n&#8226; vCenter 로그 및 이벤트 보기\r\n\r\n5 vSphere 네트워킹 구성\r\n&#8226; 표준 스위치 구성 구성 및 보기\r\n&#8226; 분산 스위치 구성 구성 및 보기\r\n&#8226; 표준 스위치와 분산 스위치의 차이점 인식\r\n&#8226; 표준 및 분산 스위치에서 네트워킹 정책을 설정하는 방법 설명\r\n\r\n6 vSphere 스토리지 구성\r\n&#8226; vSphere 스토리지 기술 인식\r\n&#8226; vSphere 데이터스토어 유형 식별\r\n&#8226; 파이버 채널 구성 요소 및 주소 지정 설명\r\n&#8226; iSCSI 구성 요소 및 주소 지정 설명\r\n&#8226; ESXi에서 iSCSI 스토리지 구성\r\n&#8226; VMFS 데이터스토어 생성 및 관리\r\n&#8226; NFS 데이터스토어 구성 및 관리\r\n\r\n7 가상 컴퓨터 배포\r\n&#8226; VM 생성 및 프로비저닝\r\n&#8226; VMware Tools의 중요성 설명\r\n&#8226; VM을 구성하는 파일 식별\r\n&#8226; VM의 구성 요소 인식\r\n&#8226; vSphere 클라이언트를 탐색하고 VM 설정 및 옵션 검사\r\n&#8226; 리소스를 동적으로 늘려 VM 수정\r\n&#8226; VM 템플릿 생성 및 해당 템플릿에서 VM 배포\r\n&#8226; VM 복제\r\n&#8226; 게스트 운영 체제에 대한 사용자 지정 규격 생성\r\n&#8226; 로컬, 게시 및 구독된 컨텐츠 라이브러리 생성\r\n&#8226; 컨텐츠 라이브러리에서 VM 배포\r\n&#8226; 컨텐츠 라이브러리에서 여러 버전의 VM 템플릿 관리\r\n\r\n8 가상 머신 관리\r\n&#8226; vCenter 인스턴스 내에서 vCenter 인스턴스 간에 수행할 수 있는 VM 마이그레이션 유형 인식\r\n&#8226; vSphere vMotion을 사용하여 VM 마이그레이션\r\n&#8226; 마이그레이션에서 향상된 vMotion 호환성의 역할 설명\r\n&#8226; vSphere 스토리지 vMotion을 사용하여 VM 마이그레이션\r\n&#8226; VM의 스냅샷 생성\r\n&#8226; 스냅샷 관리, 통합 및 삭제\r\n&#8226; 가상화된 환경과 관련된 CPU 및 메모리 개념 설명\r\n&#8226; VM이 리소스를 놓고 경쟁하는 방법 설명\r\n&#8226; CPU 및 메모리 공유, 예약 및 제한 정의\r\n\r\n9 vSphere 클러스터 배포 및 구성\r\n&#8226; vSphere DRS 및 vSphere HA에 대해 사용하도록 설정된 vSphere 클러스터 생성\r\n&#8226; vSphere 클러스터에 대한 정보 보기\r\n&#8226; vSphere DRS가 클러스터의 호스트에서 VM 배치를 결정하는 방법 설명\r\n&#8226; vSphere DRS 설정에 대한 사용 사례 인식\r\n&#8226; vSphere DRS 클러스터 모니터링\r\n&#8226; vSphere HA가 다양한 유형의 장애에 대응하는 방법 설명\r\n&#8226; vSphere HA 클러스터에서 네트워크 이중화를 구성하기 위한 옵션 식별\r\n&#8226; vSphere HA 설계 고려 사항 인식\r\n&#8226; 다양한 vSphere HA 설정에 대한 사용 사례 인식\r\n&#8226; vSphere HA 클러스터 구성\r\n&#8226; vSphere 내결함성을 사용해야 하는 경우 인식\r\n\r\n10 vSphere 수명 주기 관리\r\n&#8226; vSphere 클러스터에서 vSphere 수명 주기 관리자를 사용하도록 설정\r\n&#8226; vCenter 업데이트 플래너의 기능 설명\r\n&#8226; vCenter 업그레이드 사전 검사 및 상호 운용성 보고서 실행\r\n&#8226; VM웨어 vSphere®의 기능을 인식이사이클 관리자™\r\n&#8226; 베이스라인을 사용한 호스트 관리와 이미지를 사용한 호스트 관리 구분\r\n&#8226; 기준선을 사용하여 호스트를 업데이트하는 방법 설명\r\n&#8226; ESXi 이미지 설명\r\n&#8226; 클러스터 이미지에 대해 ESXi 호스트 규정 준수 검증 및 ESXi 호스트 업데이트\r\n&#8226; vSphere 수명 주기 관리자를 사용하여 ESXi 호스트 업데이트\r\n&#8226; vSphere 수명 주기 관리자 자동 권장 사항 설명\r\n&#8226; vSphere 수명 주기 관리자를 사용하여 VMware 도구 및 VM 하드웨어 업그레이드\r\n','T','',1673243924,100,0),(610,'1585796150','02/15','','AWS certified Solution Architect Professional 자격증 대비 (주말)','','N','','1585795918','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 교육은 4주 동안 토요일만 진행됩니다.\r\n* 시간은 별도 안내 \r\n\r\n본 과정에서는 AWS certified Solution Architect Professional 자격증 취득을 위해 필요한 기반 지식 및 주요 기출 영역에 대해 학습니다. AWS 기술 각 영역에 대해 자체 개발된 예상 문제 풀이집과 및 과제 진행을 통해 AWS 자격 취득을 위해 필요한 기술을 확인하고 시험에 완벽하게 대비할 수 있습니다.\r\n \r\n수강생 편의 및 코로나 바이러스로 인해 오프라인과 함께 온라인(실시간)으로도 동시 진행할 예정이며 \r\n부득이하게 결석을 한 경우에는 녹화된 강의 동영상을 온라인으로 제공해 드립니다. \r\n','T','4주','T','AWS certified Solution Architect Professional 자격증 취득 준비하는 재직자',20,'S','Y',0,0,1585796150,1667205245,5,'','','','T','AWS associate 레벨의 자격증 소지자 또는 이에 준하는 기술/경험','T','자격증 취득에 필요한 기술 Review 및 예상 문제 풀이를 통한 자격시험 완벽 대비','T','1. 조직의 복잡성을 위한 디자인\r\n&#8226;	복잡한 조직에 대한 교차 계정 인증 및 액세스 전략 결정\r\n&#8226;	복잡한 조직의 네트워크 설계 방법 결정\r\n&#8226;	복잡한 조직을 위한 다중 계정 AWS 환경을 설계하는 방법 결정\r\n\r\n2. 새로운 솔루션을 위한 디자인\r\n&#8226;	솔루션을 디자인하고 구현할 때 보안 요구 사항 및 제어 결정 \r\n&#8226;	안정성 요구 사항을 충족시키기위한 솔루션 설계 및 구현 전략 결정 \r\n&#8226;	성능 목표를 달성하기위한 솔루션 설계 결정 \r\n&#8226;	솔루션을 설계하고 구현할 때 비즈니스 요구 사항을 충족시킬 배포 전략 결정 \r\n\r\n3. 마이그레이션 계획\r\n&#8226;	클라우드로 마이그레이션 할 수있는 기존 워크로드 및 프로세스 선택 \r\n&#8226;	기존 솔루션에 대한 새로운 클라우드 아키텍처 결정 \r\n&#8226;	기존 온-프레미스 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하기위한 전략 결정 \r\n\r\n4. 비용관리\r\n&#8226;	솔루션에 대한 비용 효율적인 가격 모델 선택 \r\n&#8226;	비용 최적화를 보장 할 설계 및 구현할 제어 결정 \r\n&#8226;	기존 솔루션에서 비용을 절감 할 수있는 기회 식별 \r\n\r\n5. 기존 솔루션의 지속적인 개선\r\n&#8226;	솔루션 아키텍처 문제 해결\r\n&#8226;	운영 효율성을 높이기 위해 기존 솔루션을 개선하기위한 전략 결정\r\n&#8226;	기존 솔루션의 안정성을 향상시킬 전략 결정\r\n&#8226;	기존 솔루션의 성능 및 보안을 향상시킬 전략 결정\r\n&#8226;	기존 솔루션의 배포 개선 방법 결정\r\n','T','',1667205245,0,0),(612,'1586157190','01/03/01','vSphere',' VMware vSphere: What’s New [V6.7 to V7]','','N','','1586157108','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 VMware vCenter Server® 7 및 VMware ESXi ™ 7의 새로운 기능 및 향상된 기능을 학습합니다. 실제 사용 사례 배포 시나리오, 실습 랩 연습 및 강의를 통해 VMware vSphere® 7을 효과적으로 구현 및 구성하는 데 필요한 기술을 학습 할 수 있습니다. 이 과정은 vSphere 7을 기존 vSphere 환경에 배포하려는 고객에게 권장됩니다.\r\nProducat Alignment: ESXi 7, vCenter Server 7\r\n','T','3','T','vSphere 아키텍처를 구현하고 관리하는 시스템 아키텍트, 시스템 관리자, IT 관리자, VMware 파트너 및 개인',20,'S','Y',0,0,1586157190,1609122276,1,'','','','T','아래 과정들을 수료하였거나 이에 준하는 ESXi, vCenter Server 지식 및 관리 경험이 필요합니다.\r\n&#8226; VMware vSphere: Install, Configure, Manage\r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale\r\n&#8226; VMware vSphere: Fast Track\r\n&#8226; VMware vSphere: Troubleshooting\"\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n\r\n&#8226; vSphere 6.7 update releases와 vSphere 7의 주요 기능 및 향상된 기능을 나열하고 설명\r\n&#8226;  vCenter Server에 대한 올바른 upgrade path를 결정하고 vCenter Server Appliance 7로 업그레이드\r\n&#8226;  윈도우 vCenter Server 시스템을 vCenter Server Appliance 7으로 마이그레이션 \r\n&#8226;  컨텐츠 라이브러리에 있는 VM 템플릿을 관리하고 업데이트\r\n&#8226;  Identity Federation을 사용하여 vCenter Server가 마이크로소프트 ADFS를 사용하도록 구성 \r\n&#8226;  the VMware vSphere® Client™를 사용하여 인증서 관리\r\n&#8226;  vSphere 7에서 vCenter Server, VMware ESXi™, 스토리지, 네트워크, 가상머신 및 보안의 향상된 기능 설명\r\n&#8226;  암호화된 가상머신이 있는 인프라를 보호하기 위해 VMware vSphere® Trust Authority™ 사용\r\n&#8226;  ESXi 클러스터의 Quickstart 기능을 설명\r\n&#8226;  vSphere® Distributed Resource Scheduler™의 향상된 기능 확인\r\n&#8226;  vSphere의 배포, 업데이트, 구성을 관리하기 위해 vSphere Lifecycle Manager 사용\r\n&#8226;  VMware vSphere® with Kubernete의 목적과 기능, VMware Tanzu™ 포트폴리오에 어떻게 사용되는지 토론\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 소개 및 course logistics\r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. 설치 및 업그레이드\r\n&#8226; 새로운 vCenter Server Appliance 배포 모델 설명\r\n&#8226; vCenter Server Appliance 인스턴스를 vCenter Server Appliance 7로 업그레이드\r\n&#8226; 윈도우즈 vCenter Server 인스턴스를 vCenter Server 7로 업그레이드\r\n&#8226; vCenter Server 7의 향상된 기능 설명\r\n\r\n3. 관리 향상\r\n&#8226; vCenter Server Appliance 확장성과 성능 향상 확인\r\n&#8226; 다이나믹 DNS를 위한 지원 설명\r\n&#8226; vCenter Server의 IP나 FQDN을 변경하는 방법 인지\r\n&#8226; prefix-based MAC 주소 할당 설명\r\n&#8226; Content Libarary에서 가상머신 템플릿의 in-place update 수행\r\n&#8226; identity federation을 설명하고 사용 사례 인지\r\n&#8226; identity federation 구성\r\n&#8226; vSphere client를 사용하여 인증서 관리\r\n&#8226; vSphere client에서 NSX-T 논리 스위치와 이 스위치의 속성들을 확인\r\n\r\n4. ESXi 향상\r\n&#8226; ESXi 호스트를 버전 7로 업그레이드\r\n&#8226; ESXi 7에 도입 된 개선 사항 나열\r\n&#8226; ESXi 호스트에 지원되는 새로운 장치 설명\r\n&#8226; Precision Time Protocol 지원 설명\r\n\r\n5. 가상 머신 향상\r\n&#8226; VM compatibility 17에서 지원되는 새로운 기능, 가상 장치 및 VM maximums 설명 \r\n&#8226; guest customization의 향상된 기능 설명\r\n&#8226; 원격 장치가 있는 가상머신에 대해 vMotion 마이그레이션 실행\r\n\r\n6. 스토리지 향상\r\n&#8226; NVMe 지원에 대한 향상 설명\r\n&#8226; VMware Pluggable Storage Architecture에 대한 향상 설명\r\n&#8226; High-Performance Plug-in의 목적 설명\r\n&#8226; iSER 지원 설명\r\n&#8226; ESXi 시스템 스토리지 구조 변경 확인\r\n&#8226; vSphere 6.7 및 그 이후 버전에서 WSFC의 CAB 배포 지원 설명\r\n&#8226; vSAN 향상 나열\r\n\r\n7. 보안 향상\r\n&#8226; 가상머신 암호화 기능 향상 설명\r\n&#8226; 복제, 마이그레이션 및 암호화 작업에 대한 향상 설명\r\n&#8226; vSphere Trust Authority의 혜택과 사용 사례 설명\r\n&#8226; vSphere Trust Authority 구성\r\n\r\n8. 클러스터 향상\r\n&#8226; ESXi 클러스터의 Quickstart 기능 설명\r\n&#8226; vSphere DRS 향상 확인\r\n&#8226; scalable shares 사용 사례 설명\r\n\r\n9. vSphere 라이프사이클 관리\r\n&#8226; vCenter Server Update Planner를 사용하여 vCenter Server 업그레이드 사전 점검\r\n&#8226; vSphere Lifecycle Manager와 vSphere Update Manager 비교\r\n&#8226; vSphere Lifecycle Manager를 사용하여 ESXi 호스트 관리 및 업데이트\r\n\r\n10. vSphere with Kubernetes 소개\r\n&#8226; 컨테이너와 가상 머신 차이\r\n&#8226; 컨테이너 시스템의 구성요소 식별\r\n&#8226; Kubernetes의 기본 구조 확인\r\n&#8226; 기본적인 Kubernetes 워크플로우 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 목적 및 VMware Tanzu™ 포트폴리오에 어떻게 사용되는 지 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 수퍼바이저 클러스터 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes 그리드 서비스 설명\r\n','T','',1609122276,80,0),(613,'1586329800','01/01/03','Storage','[SSFS3KR]_IBM FlashSystem V9000 Storage Implementation','','N','','1586329701','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','IBM Flashcore technology에 대한 이해 및 IBM Flash storage 기반의 Hyperswap 아키텍쳐 설계 및 수행하고,  IBM Flash storage Best practice 습득할 수 있다.\r\n','T','3','T','',20,'S','N',0,0,1586329800,1701849057,1,'','','','T','','T','','T','Day 1\r\n- IBM FlashSystem V9000introduction \r\n- Emergence of flash storage \r\n- IBM FlashCore technology \r\n- IBM FlashSystem V9000 hardware architecture (FS9100 대체)\r\n\r\nDay 2\r\n- FlashSystem V9000 installation and configuration (FS9100 대체)\r\n- IBM Spectrum Virtualize RAID protection \r\n- FlashSystem V9000 storage provisioning\r\n- IBM Spectrum Virtualize host integration \r\n- IBM Spectrum Virtualize volume allocation \r\n- IBM Spectrum Virtualize Easy Tier \r\n\r\nDay 3\r\n- IBM Spectrum Virtualize data migration\r\n- IBM Spectrum Virtualize FlashCopy and Contingency groups\r\n- IBM Spectrum Virtualize Transparent Cloud Tiering\r\n- IBM Spectrum Virtualize remote data replication\r\n- IBM Spectrum Virtualize administration management\r\n','T','',1701849057,0,0),(614,'1586421488','01/03/01','vSphere','VMware vSphere: Design [V8]','','N','','1586421412','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정을 통해 VMware vSphere 7 가상 인프라를 설계할 수 있는 지식, 기술 및 능력을 갖출 수 있습니다. 검증된 접근법을 통해 사용 가능하고, 확장 가능하며, 관리가 용이하고, 복구가 가능하고, 보안이 보장되고 VMware 모범 사례를 사용하는 가상화 솔루션을 설계할 수 있습니다.\r\n이 과정은 사용 가능한 디자인 방안들의 이점과 위험에 대해 설명하고 올바른 디자인 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다. \r\n사례 연구를 통해 설계 프로젝트에서 설계 기술을 연습해 볼 수 있습니다.\r\n','T','3','T','vSphere 환경 설계 및 배포를 담당하는 숙련된 시스템 통합자 및 컨설턴트',20,'S','N',0,0,1586421488,1701395551,1,'','','','T','아래 선수과목을 완료해야 합니다.\r\n&#8226; VMware vSphere: Install, Configure, Manage [V7] \r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale [V7]\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; vSphere 환경 디자인을 위한 비즈니스 목적 식별\r\n&#8226; vSphere 환경 모든 계층에 대한 비즈니스 요구, 제약조건, 가정 및 위험에 대한 식별 \r\n&#8226; 디자인에 framework 적용\r\n&#8226; 디자인 선택들 및 모범 사례 추천들을 분석\r\n&#8226; 가용성, 관리용이성, 성능, 복구성 및 보안을 보장하는 디자인 생성\r\n&#8226; 기업을 위한 core management infrastructure 디자인\r\n&#8226; 기업을 위한 가상 데이터 센터 디자인\r\n&#8226; 기업을 위한 컴퓨팅 인프라 디자인\r\n&#8226; 기업을 위한 스토리지 및 네트워킹 인프라 디자인\r\n&#8226; vSphere 인프라의 어플리케이션 실행을 위한 가상 머신 디자인\r\n&#8226; 기업을 위한 보안, 관리용이성, 복구성 기능 디자인\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 소개 및 과정 logistics\r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. 인프라 평가\r\n&#8226; 입증된 프로세스에 따라 가상화 솔루션 디자인\r\n&#8226; 고객 비즈니스 목표 정의\r\n&#8226; 비즈니스 및 어플리케이션 요구 사항 수집 및 분석\r\n&#8226; 설계 요구사항， 제약조건， 가정 및 위험을 문서화\r\n&#8226; 체계적인 방법을 사용하여 디자인 결정을 평가하고 문서화\r\n&#8226; conceptual design 생성\r\n\r\n3. Core Management 인프라\r\n&#8226; 디자인에 포함시킬 VMware vCenter Server Appliance 인스턴스의 수 결정\r\n&#8226; 알맞은 single sign-on identity source 선택\r\n&#8226; 시간 동기화 방법 선택\r\n&#8226; 로그 파일 및 ESXi 코어 덤프를 수집하는 방법 선택\r\n&#8226; 데이터 센터의 크기 및 요구 사항에 적합한 vCenter Server 배포 토폴로지 디자인\r\n\r\n4. 가상 데이터 센터 인프라\r\n&#8226; 가상 데이터 센터에 필요한 총 컴퓨팅 용량 요구 사항 계산\r\n&#8226; 비즈니스 및 워크로드 요구 사항을 충족시키는 가상 데이터 센터 클러스터 디자인 생성\r\n&#8226; 가상 데이터 센터에서 VMware vSphere® High Availability 및 VMware vSphere® Distributed Resource Scheduler ™와 같은 여러 관리 서비스를 사용하는 것에 대하여 평가\r\n&#8226; 가상 데이터 센터 설계에서 리소스 풀 사용하는 것에 대하여 평가\r\n\r\n5. 컴퓨팅 인프라\r\n&#8226; 적절한 ESXi 부팅， 설치 및 구성 옵션이 포함된 컴퓨팅 인프라 디자인을 생성\r\n&#8226; 컴퓨팅 인프라를 위한 ESXi 호스트 하드웨어 선택\r\n\r\n6. 스토리지 인프라\r\n\r\n&#8226; 디자인을 위해 스토리지 용량 및 성능 요구 사항 계산\r\n&#8226; 다양한 스토리지 플랫폼 및 스토리지 관리 솔루션의 사용에 대하여 평가\r\n&#8226; vSphere 환경의 요구를 충족시키는 스토리지 플랫폼 및 스토리지 관리 아키텍처 디자인\r\n\r\n7. 네트워크 인프라\r\n&#8226; 다양한 네트워크 구성 요소 및 네트워크 관리 솔루션의 사용에 대하여 평가\r\n&#8226; network segmentation 및 가상 스위치 유형에 대한 정보를 포함한 네트워크 구성 요소 아키텍처 디자인\r\n&#8226; vSphere 환경의 요구 사항을 충족하는 네트워크 관리 아키텍처 디자인\r\n\r\n8. 가상 머신 디자인\r\n&#8226; 리소스에 대한 결정을 포함하여 가상 컴퓨터 디자인 결정\r\n&#8226; vSphere 환경에서 애플리케이션의 요구를 충족시키고 VMware 모범 사례를 따르는 가상머신을 디자인\r\n\r\n9. 인프라 보안\r\n&#8226; vSphere 환경의 다양한 계층에 대한 보안 설계 결정\r\n&#8226; vSphere 환경의 요구 사항을 충족하고 VMware 모범 사례를 따르는 보안 전략을 디자인\r\n\r\n10. 인프라 관리성\r\n&#8226; 비즈니스 요구사항을 충족하는 인프라 관리 설계 결정\r\n&#8226; vSphere 환경의 요구를 충족시키고 VMware 모범 사례를 따르는 인프라 관리 전략을 디자인\r\n\r\n11. 인프라 복구 가능성\r\n&#8226; 비즈니스 요구사항을 충족하는 인프라 복구성 설계 결정\r\n&#8226; vSphere 환경의 요구를 충족시키고 VMware 모범 사례를 따르는 인프라 복구성 전략을 디자인\r\n','T','',1701395551,85,0),(615,'1586421597','01/03/01','vSphere','VMware vSphere: Optimize and Scale [V7]','','N','','1586421512','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정에서는 고가용성 및 확장형 가상 인프라를 구성하고 유지 관리하는 고급 기술을 학습합니다. 강연과 실습을 통해 확장형 인프라 기반을 구축하는 VMware vSphere® 7 기능을 구성 및 최적화하고, 이러한 기능이 언제 어디서 가장 효과가 있는지 토론합니다. 이 교육 과정은 vSphere에 대한 깊은 이해와 고급 기능 및 컨트롤이 어떻게 조직에 이익을 줄 수 있는지 자세히 설명합니다','T','5','T','숙련된 시스템 관리자, 시스템 엔지니어 및 시스템 통합 엔지니어',20,'S','N',0,0,1586421597,1701930230,1,'','','','T','VMware vSphere: Install, Configure, Manage [V7] 과정 수료 또는 이에 준하는 ESXi 및 vCenter Server 지식 및 관리 경험   ','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; 크고 복잡한 기업들을 위한 vSphere 네트워킹 및 스토리지를 구성하고 관리\r\n&#8226; VMware vSphere Client를 사용하여 인증서 관리\r\n&#8226; Identity Federation을 사용하여 VMware vCenter Server가 Microsoft ADFS를 사용하도록 구성\r\n&#8226; VMware vSphere Trust Authority를 사용하여 암호화된 가상머신을 위한 인프라 보호\r\n&#8226; host profiles을 사용하여 VMware ESXi 호스트 준수사항 관리\r\n&#8226; 가상머신 배포를 위해 content library 생성 및 관리\r\n&#8226; resource pools를 사용하여 가상머신 리소스 사용 관리\r\n&#8226; ESXi 호스트의 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 자원에 대한 Key performance indicator를 모니터링 및 분석\r\n&#8226; ESXi 및 VMware vCenter Server의 성능 최적화\r\n&#8226; VMware vSphere with Kubernetes의 목적과 기능을 설명하고 VMware Tanzu 포트폴리오에 어떻게 적용되는지 설명\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 소개 및 Course logistics \r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. 네트워크 확장성\r\n&#8226; vSphere 분산 스위치 구성 및 관리\r\n&#8226; VMware vSphere® Network I/O Control이 성능을 향상시키는 방법 설명\r\n&#8226; 포트 미러링 및 NetFlow와 같은 분산 스위치 기능 설명\r\n\r\n3. 스토리지 확장성\r\n&#8226; 고성능, 확장형 파일시스템인 VMware vSphere® VMFS 설명\r\n&#8226; VMware vSphere® Storage API &#8211; Array Integration, VMware vSphere® API for Storage Awareness 및 vSphere APIs for I/O Filtering 설명\r\n&#8226; 가상머신 스토리지 정책 구성 및 할당\r\n&#8226; VMware vSAN 스토리지 정책 생성\r\n&#8226; VMware vSphere® Storage DRS ™ 및 VMware vSphere® Storage I/O Control 구성\r\n&#8226; NVMe 및 iSER에 대한 VMware 지원 토론\r\n\r\n4. 호스트 및 관리 확장성\r\n&#8226; vSphere Client를 사용하여 vSphere 인증서 관리\r\n&#8226; identity federation 설명 및 사용 사례 확인\r\n&#8226; identity federation 구성\r\n&#8226; vSphere Trust Authority의 이점 및 사용 사례 설명\r\n&#8226; vSphere Trust Authority 구성\r\n&#8226; host profiles을 사용하여 ESXi 구성 준수사항 관리\r\n&#8226; 컨텐츠 라이브러리에 있는 가상머신 템플릿 관리 및 업데이트\r\n&#8226; 클러스터의 resource pools 생성 및 관리\r\n\r\n5. CPU 최적화\r\n&#8226; CPU 스케줄러 작동 및 CPU 성능에 영향을 주는 기능 설명\r\n&#8226; NUMA 및 vNUMA 지원 설명\r\n&#8226; esxtop을 사용하여 key CPU performance metric 모니터링\r\n\r\n6. 메모리 최적화\r\n&#8226; 메모리가 오버커밋 되었을 때 메모리 reclamation을 하기 위한 ballooning, 메모리 압축 및 호스트 스와핑 기술 설명\r\n&#8226; esxtop을 사용하여 key memory performance metric 모니터링\r\n\r\n7. 스토리지 최적화\r\n&#8226; 스토리지 성능에 영향을 미치는 스토리지 큐 유형 및 기타 요소들 설명\r\n&#8226; esxtop을 사용하여 key storage performance metric 모니터링\r\n\r\n8. 네트워크 최적화\r\n&#8226; 네트워크 어댑터의 성능 기능 설명\r\n&#8226; vSphere 네트워킹의 성능 기능 설명\r\n&#8226; esxtop을 사용하여 key network performance metric 모니터링\r\n\r\n9. vCenter Server 성능 최적화\r\n&#8226; vCenter Server 성능에 영향을 미치는 요소 설명\r\n&#8226; VMware vCenter® Server Appliance ™ 도구를 사용하여 리소스 사용 모니터링\r\n\r\n10. vSphere with Kubernetes 소개\r\n&#8226; 컨테이너와 가상머신의 차이 구분\r\n&#8226; 컨테이너 시스템의 구성요소 식별\r\n&#8226; Kubernetes의 기본 구조 확인\r\n&#8226; 기본적인 Kubernetes 워크플로우 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 목적 및 VMware Tanzu 포트폴리오에 어떻게 적용되는지 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 수퍼바이저 클러스터 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 서비스 설명\r\n','T','',1701930230,95,0),(616,'1586421685','01/03/01','vSphere','VMware vSphere: Troubleshooting [V7]','','N','','1586421604','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 VMware vSphere® 7.x 환경의 문제를 해결하는 데 필요한 고급 지식, 기술 및 역량을 실습을 통해 제공합니다. 명령 줄 인터페이스, VMware vSphere® Client ™, 로그 파일 및 기타 도구들을 사용하여 문제를 분석하고 해결하는 데 필요한 기술과 역량을 향상시킬 수 있습니다','T','5','T','시스템 관리자, 시스템 통합 엔지니어',20,'S','N',0,0,1586421685,1606717694,1,'','','','T','아래 선수조건 중 하나를 완료해야 합니다.\r\n&#8226; VMware vSphere: Install, Configure, Manage [6.X] 또는 [V7] \r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale [6.X] 또는 [V7]\r\n&#8226; 이에 준하는 ESXi 및 vCenter Server 지식 및 관리 경험   \r\n\r\n명령줄 인터페이스 사용 경험이 적극 권장됩니다.\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; 문제해결 원칙 및 절차 소개\r\n&#8226; 문제해결 프로세스에서 도움이 되는 리눅스 명령 연습 \r\n&#8226; 명령 줄 인터페이스, 로그 파일, vSphere Client를 사용하여 vSphere 환경에서 문제를 진단하고 해결\r\n&#8226; 핵심 vSphere 로그 파일들의 목적 설명\r\n&#8226; 보고된 증상을 기초로 네트워킹 문제 식별, 보고된 문제를 확인하고 문제 해결, 근본원인 식별 및 알맞은 해결책 수행\r\n&#8226; 논리적 문제해결 방법론을 사용하여 스토리지 장애 시나리오 분석, 근본원인 식별 및 문제 해결을 위해 알맞은 해결책 적용\r\n&#8226; vSphere 클러스터 장애 시나리오 문제 해결 및 가능한 원인들 분석\r\n&#8226; 일반적인 VMware vSphere High Availability 문제 진단 및 솔루션 제공 \r\n&#8226; VMware ESXi 호스트 및 VMware vCenter Server 문제 식별 및 확인, 장애 시나리오 분석 및 올바른 해결책 선택\r\n&#8226; 마이그레이션 문제, 스냅샷 문제 및 연결 문제들을 포함한 가상머신 문제들 문제해결\r\n&#8226; vSphere 구성 요소들 성능 문제 문제해결\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 소개 및 Course logistics \r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. 문제 해결에 대한 소개\r\n&#8226; 문제 해결 범위 정의\r\n&#8226; 체계적인 접근 방식을 사용하여 구성 및 관리 문제 해결\r\n&#8226; 문제 해결 방법론을 적용하여 문제를 진단하고 문제 해결 효율성을 향상\r\n\r\n3. 문제 해결 도구\r\n&#8226; 리눅스 명령어, vSphere CLI 및 ESXCLI와 같은 명령 줄 도구를 사용하여 vSphere 문제를 식별하고 문제 해결\r\n&#8226; 중요한 로그 파일을 식별하고 로그파일 내용 해석\r\n\r\n4. 가상 네트워킹 문제 해결\r\n&#8226; 표준 스위치 및 분산 스위치 문제 분석 및 해결\r\n&#8226; 가상머신 연결 문제를 분석하고 해결\r\n&#8226; 관리 네트워크 연결 문제를 조사하고 구성 복원\r\n\r\n5. 스토리지 문제 해결\r\n&#8226; 스토리지 (iSCSI, NFS, VMware vSphere® VMFS) 연결 및 구성 문제 해결\r\n&#8226; 가상머신 스냅샷 문제 분석 및 해결\r\n&#8226; 하드웨어 오작동 및 소프트웨어 구성 오류 시나리오 분석\r\n&#8226; 영구 장치 손실 (PDL) 및 모든 경로 작동 중지 (APD)를 포함하여 다중 경로 관련 문제를 식별하고 해결\r\n\r\n6. vSphere 클러스터 문제 해결\r\n&#8226; vSphere HA 관련 문제 식별 및 복구\r\n&#8226; VMware vSphere vMotion 구성 및 작동 문제를 분석하고 해결\r\n&#8226; vSphere DRS 문제를 분석하고 해결\r\n\r\n7. 가상머신\r\n&#8226; 가상머신 전원 켜기 문제의 가능한 원인들을 식별하고 해결\r\n&#8226; 가상 시스템 연결 상태 문제 해결\r\n&#8226; VMware Tools 설치 중에 나타나는 문제 해결\r\n\r\n8. vCenter Server 및 ESXi 문제 해결\r\n&#8226; vCenter Server 서비스의 문제 분석 및 수정\r\n&#8226; vCenter Server 데이터베이스 문제 분석 및 수정\r\n&#8226; ESXi 호스트 및 vCenter Server 장애 시나리오를 검사하고 문제해결\r\n','T','',1606717694,90,0),(617,'1586759071','01/03/01','vSphere','VMware vSphere on Kubernetes: Deploy and Manage [V7]','','N','','1586758692','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 VMware vSphere® with Kubernetes를 배포하고 관리하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. vSphere with Kubernetes를 사용하여 VMware vSphere 환경에서 Kubernetes 클러스터 및 컨테이너화 된 어플리케이션 제공을 조정하는 방법을 학습할 수 있습니다. \r\nProduct Alignment: VMware vSphere 7\r\n','T','3','T','vSphere with Kubernetes를 디자인, 구현하는 숙련된 시스템 관리자 및 시스템 통합 담당자',0,'S','Y',0,0,1586759071,1634194871,1,'','','','T','아래 과정들 중 하나의 과정 수료가 필요합니다.\r\n&#8226; VMware vSphere: install, Configure, Manage [V6.x]\r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale [V6.x]\r\n&#8226; VMware vSphere: install, Configure, Manage [V7]\r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale [V7]\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes와 on-premises 환경에서의 사용 사례를 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 배포\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes를 위한 VMware NSX 네트워킹 요구사항 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes namespaces 생성 및 관리  \r\n&#8226; vSphere with Kubernetes에서 컨테이너 어플리케이션 배포 및 실행\r\n&#8226; VMware Harbor 배포 및 구성\r\n&#8226; VMware Tanzu Kubernetes Grid 서비스 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터 배포\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터에서 컨테이너 어플리케이션 배포 및 실행\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 라이프사이클 설명\r\n&#8226; logs와 CLI 명령을 사용하여 vSphere with Kubernetes 모니터링 및 문제 해결\r\n\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 소개 및 과정 logistics\r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2. 컨테이너와 쿠버네티스 소개\r\n&#8226; 가상 머신 및 컨테이너 설명\r\n&#8226; 컨테이너 호스트 설명\r\n&#8226; 컨테이너 엔진 설명\r\n&#8226; 도커파일 설명\r\n&#8226; 컨테이너 이미지 설명\r\n&#8226; 이미지 레지스트리 설명\r\n&#8226; 쿠버네티스의 목적과 기능 설명\r\n&#8226; Manifest YAML 파일 설명\r\n&#8226; Pod YAML 파일 설명\r\n&#8226; ReplicaSets 설명\r\n&#8226; Services 설명\r\n&#8226; Deployments 설명\r\n\r\n3. vSphere with Kubernetes 소개\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 목적과 기능 설명\r\n&#8226; VMware Tanzu Mission Control과의 통합 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 기능 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 구성요소 설명\r\n&#8226; 전통적인 쿠버네티스와 vSphere with Kubernetes 비교\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 요구사항 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes를 위한 vSphere 클러스터 준비\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes를 위해 필요한 NSX 구성요소 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 네트워크 토폴로지 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes를 위한 네트워킹 요구사항 설명\r\n&#8226; 쿠버네티스 네트워킹 객체와 NSX 네트워킹 객체 비교\r\n\r\n4. vSphere with Kubernetes 핵심 서비스\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 핵심 서비스의 아키텍처 설명\r\n&#8226; Container Service 설명\r\n&#8226; Volume Service 설명\r\n&#8226; Network Service 설명\r\n&#8226; Registry Service 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 사용 사례 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 활성화\r\n&#8226; VMware Harbor Registry 배포 \r\n\r\n5. vSphere with Kubernetes 네임스페이스\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 네임스페이스 설명\r\n&#8226; 전통적인 쿠버네티스 네임스페이스와 vSphere with Kubernetes 네임스페이스 비교\r\n&#8226; Resource Quotas 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes의 인증(Authentication) 및 권한(Authorization) 설명\r\n&#8226; 네임스페이스 사용 사례 설명\r\n&#8226; 네임스페이스 생성\r\n&#8226; kubectl 설명\r\n&#8226; kubectl을 사용하여 vSphere with Kubernetes와 상호작용\r\n&#8226; kubectl pod deployment 사용\r\n&#8226; pod deployment 확장\r\n&#8226; pod 라이프사이클 관리\r\n&#8226; pod 삭제\r\n&#8226; kubectl을 사용하여 pod 배포\r\n&#8226; kubectl을 사용하여 pod 확장\r\n&#8226; kubectl을 사용하여 네임스페이스간 전환\r\n\r\n6. VMware Tanzu Kubernetes Grid 서비\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 서비스 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터 사용 사례 설명\r\n&#8226; Tanzu Mission Control과 통합 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터의 라이프사이클 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터 배포\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터에 pod 배포\r\n\r\n7. 모니터링 및 문제 해결\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 모니터링 도구 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 문제 해결 도구 설명\r\n&#8226; 클러스터, 노드 및 네임스페이스 상태 설명\r\n&#8226; 사용량 및 용량 모니터링 설명\r\n&#8226; vCenter Server 이벤트 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 이벤트 설명\r\n&#8226; support information 수집\r\n\r\n8. vSphere with Kubernetes 라이프사이클\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 라이프사이클 설명\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 라이프사이클 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 클러스터 확장 설명\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 업데이트\r\n&#8226; Tanzu Kubernetes Grid 클러스터 업데이트\r\n&#8226; vSphere with Kubernetes 삭제\r\n','T','',1634194871,75,0),(620,'1588815536','01/03/05','Cloud','VMware Cloud Foundation: Management and Operations [V3.91]','','N','','1588815371','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 3 일 과정은 사용자 정의 및 관리를 포함한 기능에 대한 지침을 포함하고 VMware Cloud Foundation ™의 아키텍처를 설명합니다. 이 과정에서는 라이센스 관리, 인증서 관리, 유지 관리 및 수명주기 관리에 대해 설명합니다. 이 과정은 워크로드 도메인, 워크로드 마이그레이션, 가용성 및 문제 해결을 다루고 VMware Cloud Foundation의 VMware vSAN ™ 및 VMware NSX® 구현에 대한 개요를 제공합니다.\r\n\r\n본 과정은 주요 과정 목표에 대한 실습 환경을 위한 실습을 제공하고 VMware Cloud Foundation 3.9 사용 및 구성 방법을 설명합니다.\r\n','T','3','T','VMware Cloud Foundation 구현 및 관리를 담당하고자 하는 숙련된 시스템 관리자, 시스템 통합자 및 컨설턴트',20,'S','Y',0,0,1588815536,1609219445,1,'','','','T','&#8226; VMware vSphere: Install, Configure, Manage \r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale\r\n\r\nVMware® NSX® Data Center for vSphere® 또는 VMware NSX-T ™ Data Center에 대한 경험을 적극 권장합니다.\r\n','T','&#8226; VMware Cloud Foundation 아키텍처 설명 \r\n&#8226; SDDC 관리자를 사용하여 운영 작업 수행 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 및 VMware vSphere®에서 사용자 역할 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation을 사용하여 사용자 및 비밀번호 관리 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation의 워크로드 도메인 관리 \r\n&#8226; vSAN 관리 워크로드 도메인의 스토리지 \r\n&#8226; 관리 도메인 및 VI 워크로드 도메인을 위한 NSX 네트워킹 구현 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 비즈니스 연속성 측정의 중요성 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소에 대한 적절한 백업 및 복원 워크 플로우 계획 \r\n&#8226; VMware Cloud에서 확장된 클러스터 구현 Foundation 워크로드 도메인 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소의 인증서 순환 관리 \r\n&#8226; 레거시 데이터 센터에서 VMware Cloud Foundation 인스턴스로 워크로드 마이그레이션 계획 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 수명주기 관리 설명 \r\n&#8226; 적절한 도구를 사용하여 VMware Cloud Foundation 문제 해결\r\n','T','1 과정 소개 \r\n&#8226; 소개 및 과정 물류 \r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2 VMware Cloud Foundation 개요 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 솔루션 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 아키텍처 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소 식별 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 토폴로지 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 용어 정의 \r\n\r\n3 구축 후 작업 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation과 VMware vCenter® Single Sign-On 통합 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 사용자 역할 관리 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 비밀번호 관리 \r\n\r\n4 라이센스 관리 \r\n&#8226; SDDC 관리자를 사용하여 관리되는 구성 요소 라이센스 부여 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 라이센스를 추가, 업그레이드 및 교체 \r\n&#8226; SoS 명령을 사용하여 라이센스를 추가합니다 \r\n\r\n5 워크로드 도메인 관리 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 정의 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 생성, 확장 및 삭제 \r\n&#8226; 워크로드 도메인의 여러 클러스터에 대한 사용 사례 설명 \r\n&#8226; 워크로드 도메인의 스토리지 옵션 관리 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 별 소비를위한 네트워크 풀 계획 및 구현\r\n\r\n6 vSAN 관리 \r\n&#8226; vSAN 아키텍처 및 구성 요소 식별 \r\n&#8226; 관리 도메인 및 VI 워크로드 도메인에 대한 vSAN 요구 사항 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 vSAN 클러스터를 확장하는 방법 논의 \r\n&#8226; vSAN 클러스터의 중복 제거 및 압축 설명 \r\n&#8226; vSAN 미사용 데이터 암호화 설명 \r\n&#8226; 드라이버/펌웨어 호환성의 중요성 \r\n&#8226; vSAN 상태를 사용하여 vSAN 클러스터 모니터링\r\n\r\n7 NSX를 사용한 VMware Cloud Foundation 네트워킹 \r\n&#8226; NSX를 사용한 네트워크 가상화 설명 \r\n&#8226; vSphere 논리적 전환 및 라우팅을 위한 NSX Data Center 설명 \r\n&#8226; 관리 도메인에서 vSphere 구성을 위한 NSX Data Center 검사 \r\n&#8226; AVN (Application Virtual Network) 정의 \r\n&#8226; NSX-T 데이터 설명 VMware Cloud Foundation 워크로드 도메인의 센터 배포 \r\n&#8226; 워크로드 도메인의 NSX-T 데이터 센터 에지 노드에 대한 데이터 플레인 준비 설명 \r\n&#8226; Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 토폴로지 인식\r\n\r\n8 가용성 및 비즈니스 연속성 \r\n&#8226; 관리 도메인에 대한 가용성 옵션 구성 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소 백업 및 복원 \r\n&#8226; vSAN 스토리지 정책을 사용하여 가용성 향상 \r\n&#8226; 네트워킹, VMware vCenter® 및 NSX 구성 요소의 백업 및 복원 설명\r\n&#8226; VCF 환경에서 확장된 클러스터에 대한 필수 구성 요소 정의 \r\n&#8226; SOS 명령을 사용하여 확장된 클러스터 구성 \r\n&#8226; 확장된 클러스터 워크 플로 문제 해결 \r\n&#8226; 사이트 간 VMware vSphere® vMotion® 및 사이트 간 NSX 설명 \r\n&#8226; VMware Site Recovery Manager™를 사용한 중요한 여러 지역의 구성요소 보호 방법 설명\r\n\r\n9 인증서 관리 \r\n&#8226; 일반 인증서 개념에 대해 토론 \r\n&#8226; 인증서의 초기 배포 상태 설명 \r\n&#8226; SDDC 인증서 순환 관리 \r\n&#8226; 인증서 생성 옵션 설명 \r\n&#8226; Active Directory를 사용하여 인증서 순환 설명 \r\n&#8226; SDDC 관리자를 사용하여 CSR 생성\r\n\r\n10 워크로드 마이그레이션 \r\n&#8226; 워크로드 마이그레이션 사용 사례 설명 \r\n&#8226; 워크로드 마이그레이션 방법 설명 \r\n&#8226; NSX를 사용한 VLAN 브리징 설명 \r\n&#8226; 워크로드 마이그레이션에 VMware vSphere® Replication ™ 사용 \r\n&#8226; 레거시 데이터 센터 및 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간의 워크로드 마이그레이션을 위한 VMware HCX®에 대해 논의\r\n\r\n11 수명주기 관리 \r\n&#8226; 수명주기 관리에서 SDDC Manager의 역할 설명 \r\n&#8226; 업그레이드 번들 유형 정의 \r\n&#8226; 번들 다운로드 옵션 토론 \r\n&#8226; 업그레이드 자동화 프로세스 및 구성 요소 설명 \r\n&#8226; 업그레이드 워크플로 개요 \r\n&#8226; VMware vRealize® Suite Lifecycle Manager ™의 역할 설명 \r\n&#8226; 오프라인 로컬 저장소 관리\r\n\r\n12 문제 해결 \r\n&#8226; SOS 명령을 사용하여 상태 확인 및 로그 번들 작업 수행\r\n&#8226; 모범 사례를 사용하여 서비스 요청 생성 \r\n&#8226; 실패한 워크플로 문제 해결 \r\n&#8226; 올바른 절차를 사용하여 서비스를 다시 시작 \r\n&#8226; VMware vRealize® Log Insight ™ 기능 사용\r\n','T','',1609219445,0,0),(621,'1588818222','01/05/01','Red Hat Linux','[RH295] Red Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible and exam','','N','','1588817819','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* Ansible을 사용하여 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화하는 방법 학습\r\n\r\nRed Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible(RH294)을 통해 수많은 시스템과 애플리케이션을 효율적이고 일관적인 방식으로 관리하는 데 필요한 기술을 배울 수 있습니다. Ansible®을 사용해 프로비저닝, 설정, 애플리케이션 배포, 오케스트레이션을 자동화하는 데 필요한 기술을 배우게 됩니다.\r\n이 교육 과정은 Red Hat® Enterprise Linux® 8 및 Red Hat Ansible Engine 2.8을 기반으로 합니다.','T','5','T','이 교육 과정은 다음 태스크를 담당하는 Linux 시스템 관리자, DevOps 엔지니어, 인프라 자동화 엔지니어 및 시스템 설계 엔지니어를 위해 설계되었습니다.\r\n- 설정 관리 자동화\r\n- 일관되고 반복 가능한 애플리케이션 배포 보장\r\n- 배포, 테스트 및 프로덕션 서버의 프로비저닝 및 배포\r\n- DevOps 지속적인 통합(CI)/지속적인 배포(CD) 워크플로우와 통합',20,'S','Y',0,1,1588818222,1593665397,1,'','','','T','Red Hat Certified System Administrator(RHCSA) Exam(EX200)에 통과 또는 이에 상응하는 Red Hat Enterprise 지식 및 경험 입증','T','- 제어 노드에 Ansible / RedHat Ansible Engine 설치\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 업데이트하고 이에 대한 연결 관리\r\n- Ansible 플레이북과 애드혹(ad-hoc) 커맨드로 관리 태스크 자동화\r\n- 스케일에 따라 효과적인 Ansible 플레이북 작성\r\n- Ansible Vault를 사용하여 Ansible에 사용되는 민감한 데이터 보호\r\n- Ansible 롤을 통해 코드 재사용 및 플레이북 개발 간소화','T','-Ansible 소개\r\nAnsible 개념을 설명하고 Red Hat Ansible Engine을 설치합니다.\r\n\r\n-Ansible 배포\r\nAnsible을 설정하여 호스트를 관리하고 애드혹 Ansible 커맨드를 실행합니다.\r\n\r\n-플레이북 구현\r\n간단한 Ansible 플레이북을 작성하고 실행하여 여러 관리 호스트에서 태스크를 자동화합니다.\r\n\r\n-변수 및 팩트 관리\r\n변수를 사용하는 플레이북을 작성하여 플레이북 및 팩트 관리를 간소화하고 관리형 호스트에 대한 정보를 참조합니다.\r\n\r\n-태스크 제어 구현\r\nAnsible 플레이북의 태스크 제어, 핸들러 및 태스크 오류를 관리합니다.\r\n\r\n-관리형 호스트에 파일 배포\r\nAnsible을 사용하여 관리되는 호스트에서 파일을 배포, 관리, 조정합니다.\r\n\r\n-대규모 프로젝트 관리\r\n복잡한 대규모 프로젝트에 최적화된 플레이북을 작성합니다.\r\n\r\n-롤을 사용하여 플레이북 간소화\r\nAnsible 롤을 사용하여 플레이북을 보다 신속하게 개발하고 Ansible 코드를 재사용합니다.\r\n\r\n-Ansible 문제 해결\r\n플레이북과 관리형 호스트의 문제를 해결합니다.\r\n\r\n-Linux 관리 태스크 자동화\r\nAnsible을 사용하여 일반 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화합니다.','T','',1593665397,0,0),(622,'1588831390','01/05/01','Red Hat Linux','[RH362] Red Hat Security: Identity Management and Active Directory Integration','','N','','1588830977','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* Red Hat IdM(Identity Management) 설정 및 관리\r\nRed Hat Security: Identity Management and Active Directory Integration(RH362)은 Red Hat® Enterprise Linux와 함께 번들로 제공되는 포괄적인 Identity 관리 솔루션인 IdM을 설정하고 관리할 수 있는 기술을 제공합니다.\r\n이 교육 과정은 Red Hat Identity Manager 4.5(RHEL과 번들로 제공), Red Hat Enterprise Linux 7.4, Microsoft Windows Server 2016, Red Hat Satellite 6.3, Red Hat Ansible Tower 3.2.2 및 Red Hat Ansible 2.5를 기반으로 합니다. \r\n이 교육 과정에서는 Active Directory 트러스트, 다양한 제품 페더레이션, Ansible로 설정 관리, 통합 인증서 관리, SSO(single sign-on), 일회용 비밀번호 및 사이버 보안 정책 준수 등을 포함하여, 가장 요청이 많은 Red Hat IdM(Identity Management) 기능을 다룹니다. ','T','4','T','- Linux와 Windows 애플리케이션에서 모두 IdM 기술을 프로비저닝하고 설정하는 방법을 배우고자 하는 RHCSA(Red Hat Certified System Administrator)\r\n- Identity 관리 전문가 또는 엔지니어\r\n- 액세스 관리 전문가 또는 엔지니어\r\n- 웹 애플리케이션 개발자\r\n- DevOps 전문가',20,'S','Y',0,0,1588831390,1703568104,1,'','','','T','- RHCSA(Red Hat Certified System Administrator) 자격증 취득(필수)\r\n- RHCE(Red Hat Certified Engineer) 자격증 취득(권장 사항으로 필수는 아님)','T','- Red Hat Identity Management 서버, 복제본 및 클라이언트 설치\r\n- Kerberos 인증 및 보안 서비스 설정 및 관리\r\n- Microsoft Active Directory로 신뢰 관계 생성 및 관리\r\n- 2단계 인증을 포함하여 높은 수준의 보안이 설정된 사용자 인증(로컬 및 원격)을 설정\r\n- 기밀 정보, 암호 저장소(vault), 인증서 및 키 관리\r\n- Identity 관리 프로세스 문제 해결\r\n- IdM으로 Satellite 6 통합\r\n- IdM으로 Tower 통합\r\n- IdM 백업 및 복구 설정','T','- Red Hat Identity Management 설치\r\nRed Hat IdM(Identity Management)를 설명하고 설치합니다.\r\n\r\n- IdM 중앙집중화\r\nIdM 서버 서비스에 대해 설명하고 IdM 클라이언트 액세스 방법을 살펴본 후 IdM 클라이언트를 설치합니다.\r\n\r\n- Kerberos로 Identity 인증\r\nKerberos 프로토콜을 정의하고 Kerberos 인증을 위한 서비스를 설정합니다.\r\n\r\n- Active Directory로 IdM 통합\r\nActive Directory로 신뢰 관계를 생성합니다.\r\n\r\n- 사용자 액세스 제어\r\n서비스 및 리소스에 대한 액세스를 인증하기 위해 사용자를 설정합니다.\r\n\r\n- 퍼블릭 키 인프라(Public Key Infrastructure, PKI) 관리\r\n인증기관(Certificate Authority, CA), 인증서 및 암호 저장을 관리합니다.\r\n\r\n- IdM 운영 유지 관리\r\nIdentity 관리 문제를 해결하고 복구합니다.\r\n\r\n- IdM으로 Red Hat 제품 통합\r\nIdM 인증 데이터베이스를 공유하도록 주요 서비스를 설정합니다.\r\n\r\n- 확장 가능한 IdM 설치\r\n탄력적이고 확장 가능한 IdM 토폴로지를 구축합니다.','T','',1703568104,0,1),(623,'1588831823','01/05/01','Red Hat Linux','[RH259] Red hat Enterprise Linux for SAP Solutions','','N','','1588831605','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','* SAP 애플리케이션의 배포 및 성능 결합\r\n\r\nRed Hat Enterprise Linux for SAP HANA Solutions(RH259)는 Linux® 관리자들에게 인메모리 데이터베이스 SAP HANA의 설치 및 운영을 위해 Red Hat® Enterprise Linux를 조정하는 방법을 학습하기 위한 과정입니다. 이 교육 과정에서는 SAP 요구 사항을 충족하기 위한 성능 튜닝 및 문제 해결을 중심으로 시스템 아키텍처를 설명합니다.\r\n이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux 7.4를 기반으로 합니다. ','T','3','T','이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux에서 SAP 환경을 관리하며 필요한 스토리지 및 네트워크 성능 확보 방법을 학습하려는 시스템 관리자들을 대상으로 합니다.',20,'S','Y',0,0,1588831823,1642493092,1,'','','','T','Red Hat Certified System Administrator(RHCSA) 자격을 취득하거나 이에 상응하는 경험 보유','T','','T','-Red Hat Enterprise Linux 내에서 지원 받기\r\nRed Hat 지원 유틸리티 및 온라인 시스템을 이용해 문제를 해결합니다.\r\n\r\n-서비스 관리 및 부팅 문제 해결 수행\r\n시스템 데몬을 제어 및 모니터링하고 Red Hat Enterprise Linux 부팅 프로세스 문제를 해결합니다.\r\n\r\n-시스템 튜닝 가능 항목 설정\r\n운영 체제 튜닝 매개변수를 설정하는 여러 방법을 학습합니다.\r\n\r\n-IPV4 네트워킹 검토 관리\r\nRed Hat Enterprise Linux 시스템에서 기본 IPv4 네트워킹을 설정하고 문제를 해결합니다.\r\n\r\n-네트워크 티밍(Teaming) 실행\r\n803.3ad 네트워크 링크 어그리게이션 설정 방법을 학습합니다.\r\n\r\n-소프트웨어 패키지 업데이트\r\nRed Hat 및 YUM 패키지 리포지토리에서 소프트웨어 패키지를 다운로드한 후에 설치, 업데이트 및 관리합니다.\r\n\r\n-튜닝 프로파일 관리\r\n자동 튜닝 데몬을 배포하고 튜닝 프로파일을 생성합니다.\r\n\r\n-리소스 사용량 제한\r\nPOSIX 리소스 제한을 설정하고 제어 그룹을 관리합니다.\r\n\r\n-스토리지 프로파일링 이해\r\n스토리지 프로파일을 생성하기 위한 툴을 설명하고 사용합니다.\r\n\r\n-파일 시스템 튜닝\r\n데이터베이스 워크로드에 대해 Linux 파일 시스템을 튜닝합니다.\r\n\r\n-SAP HANA 아키텍처 살펴보기\r\nSAP HANA 아키텍처의 핵심 개념을 이해합니다.\r\n\r\n-SAP HANA용 Red Hat Enterprise Linux 학습\r\nRed Hat Enterprise Linux 및 SAP HANA Express에 대해 SAP HANA 애드온을 설치하기 위한 요구 사항과 설치 방법을 이해합니다.\r\n\r\n-SAP HANA용 Red Hat Enterprise Linux 배포 옵션 고려\r\nRed Hat® Satellite 또는 Red Hat® Ansible Automation을 사용하거나 클라우드에서 SAP HANA용 Red Hat Enterprise Linux를 배포하는 다양한 방법을 학습합니다.','T','',1642493092,0,1),(624,'1589353907','01/13/12','Oracle Database 통합과정 (12c， 18c，19c)','SQL과 Data Modeling으로 데이터베이스 입문(SQLD 자격증 대비)','','N','','1589353823','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,1,1589353907,1603086506,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1603086506,0,0),(625,'1589356904','01/13/03','Advanced Database','One SQL로 실전 문제 해결하기','','N','','1589356830','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,1,1589356904,1603086442,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1603086442,0,0),(626,'1589357071','01/13/03','Advanced Database','DBA를 위한 오라클 고급 기능 워크샵','','N','','1589357007','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','5','T','',20,'S','Y',0,1,1589357071,1603086462,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1603086462,0,0),(627,'1589427601','01/05/06','Automation','[DO405] Configuration Management with Puppet','','N','','1589427531','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Puppet을 사용하여 DevOps 환경에서 Red Hat Enterprise Linux 호스트 설정\r\n\r\nConfiguration Management with Puppet(DO405) 교육 과정은 운영 또는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 Red Hat® 제품과 통합된 형태로 Puppet을 구현하려는 시스템 관리자 및 클라우드 관리자를 대상으로 합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux® 7 및 Red Hat Satellite 6에 기반을 둡니다.\r\n\r\n이 교육 과정에서는 Puppet을 사용하는 Red Hat Enterprise Linux OpenStack® Platform 및 Red Hat Satellite와 관련된 사례 연구를 다룹니다. 언어 구문, 모듈, 클래스, 리소스를 포함한 Puppet의 주요 개념을 소개합니다. 또한 이 교육 과정에서는 Red Hat Enterprise Linux에서 Puppet 서버를 배포하는 방법과 Puppet을 클라이언트로 배포하는 방법도 다룹니다.','T','4','T','- Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform 또는 Red Hat Satellite에서 시스템 및 클라우드 클라이언트 시스템을 관리하는 시스템 관리자 및 클라우드 관리자\r\n\r\n전제 조건\r\n- RHCE®(Red Hat Certified Engineer) 자격증 취득 또는 이에 상응하는 경험 보유',20,'S','Y',0,0,1589427601,1640765403,1,'','','','T','','T','- 다양한 Puppet DSL 리소스를 활용하는 Puppet 매니페스트 작성\r\n- Git 리포지토리 배포 및 리포지토리를 사용하여 Puppet 모듈 유지관리\r\n- 네트워크 서비스를 배포 및 설정하는 Puppet 모듈 작성\r\n- Puppet 마스터 및 클라이언트 노드 설정\r\n- DevOps 환경에서 Puppet 설정 관리 구현\r\n- Red Hat Satellite 6를 사용하여 Puppet으로 클라이언트 설정 관리','T','교육 과정 소개\r\n교육 과정을 소개합니다.\r\n\r\nPuppet의 시스템 관리 기능 식별\r\nPuppet 코드에 포함된 시스템 관리 기능을 식별합니다.\r\n\r\nPuppet 아키텍처\r\nPuppet 아키텍처 및 상태 모델을 설명합니다.\r\n\r\nPuppet 매니페스트 구현\r\nPuppet 매니페스트를 구축, 검증, 배포합니다.\r\n\r\nPuppet 매니페스트 문제 해결\r\n설명서를 찾아서 Puppet 매니페스트의 오류를 진단합니다.\r\n\r\nGit 구현\r\nGit을 구현하여 소프트웨어를 관리합니다.\r\n\r\nFacter로 정보 찾기\r\nFacter를 사용하여 시스템에 관한 정보를 확인합니다.\r\n\r\nPuppet 모듈 구현\r\nPuppet 모듈을 생성하고 매니페스트에서 클래스를 구현합니다.\r\n\r\nPuppet 모듈로 관계 구현\r\nPuppet 모듈로 네임스페이스, 관계, 종속성을 구현합니다.\r\n\r\nPuppet 모듈로 변수 및 조건 구현\r\nPuppet 모듈로 변수 및 조건을 구현합니다.\r\n\r\nPuppet의 고급 시스템 관리 기능 식별\r\nPuppet 코드에 포함된 고급 시스템 관리 기능을 식별합니다.\r\n\r\nPuppet 구현\r\nPuppet 마스터 및 Puppet 클라이언트를 배포 및 설정합니다.\r\n\r\n외부 Puppet 모듈 구현\r\nPuppet Forge의 Puppet 모듈을 구현합니다.\r\n\r\nDevOps 환경에 Puppet 구현\r\nDevOps 환경에 Puppet을 구현합니다.\r\n\r\nRed Hat Satellite 6 환경에 Puppet 구현\r\nRed Hat Satellite 6 환경에 Puppet 구현','T','기업에 미치는 효과\r\n이 교육 과정은 운영 환경이나 클라우드 컴퓨팅 환경, 또는 Red Hat 제품과 통합된 형태로 Puppet을 구현하는 데 필요한 기술을 개발하기 위한 것입니다. 이러한 기술은 Puppet을 이용한 DevOps 방법론을 구현함으로써 비용 절감 및 운영 효율성을 확보하려는 조직에 적합합니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으며, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 다를 수 있습니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 이수하면 수강생은 운영 또는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 Puppet을 구현할 수 있습니다.\r\n\r\n다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n- 다양한 Puppet DSL 리소스를 사용하여 Puppet 매니페스트 작성\r\n- 네트워크 서비스의 배포 및 설정을 위한 Puppet 모듈 작성\r\n- Puppet 마스터 및 클라이언트 노드 구현\r\n- Red Hat Satellite 6를 사용하여 Puppet으로 시스템 설정 관리\r\n\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\n- Certificate of Expertise in Configuration Management with Puppet(EX405)\r\n- Puppet과 Red Hat Enterprise Satellite 6를 사용하여 설정 관리를 자동화하는 기술, 지식, 능력을 입증합니다.\r\n- Red Hat Satellite 6 Administration(RH403)\r\n- 서버에 Red hat Satellite 6를 설치하고 Red hat Satellite 6를 소프트웨어 패키지로 채우는 방법을 학습할 수 있습니다.\r\n\r\n**강의장 : YW - YGL Center (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층** ',1640765403,0,1),(628,'1589427971','01/05/07','OpenSource General','[LC111] OpenAPI Design and Management(오픈API 설계 및 운영)','','N','','1589427918','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',20,'S','Y',0,0,1589427971,1608596087,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608596087,0,1),(629,'1589428014','01/05/07','OpenSource General','[LC112] Migration from Docker to Podman with Anisble(도커 to 포드만 마이그레이션)','','N','','1589427975','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','',20,'S','Y',0,0,1589428014,1608596098,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608596098,0,1),(630,'1589428055','01/05/07','OpenSource General','[LC113] OpenStack Install and Management with Ansible(오픈스택 설치 및 운영 자동화)','','N','','1589428017','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',20,'S','Y',0,0,1589428055,1608596788,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608596788,0,1),(631,'1589428089','01/05/07','OpenSource General','[LC114] Kubernetes Install and Management with Ansible(쿠버네티스 설치 및 운영 자동화)','','N','','1589428061','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','4','T','',20,'S','Y',0,0,1589428089,1608596826,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1608596826,0,1),(637,'1593663607','01/05/05','MiddleWare','[AD248] Red Hat JBoss Application Administration I (Jboss EAP)','','N','','1593663049','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Red Hat JBoss Enterprise Application Platform의 설치, 설정, 관리\r\n\r\nRed Hat JBoss Application Administration I은 Red Hat® JBoss® Enterprise Application Platform(JBoss EAP) 7의 설치 및 설정을 위한 모범 사례를 설명합니다. 시스템 관리자로서 JBoss EAP에서 애플리케이션을 효과적으로 배포 및 관리하기 위해 알아야 하는, 실제로 중요한 태스크를 핸즈온 랩을 통해 학습할 수 있습니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 이수자에게 Red Hat Certified Specialist in Enterprise Application Server Administration exam 준비를 위해 필요한 모든 지식을 제공합니다.','T','5','T','Red Hat JBoss를 처음 접하는 시스템 관리자 또는 Red Hat JBoss Enterprise Application Platform 6 관련 경험이 있는 시스템 관리자\r\n\r\nMicrosoft Windows, UNIX 또는 Linux® 운영 체제에서 시스템 관리에 대한 기본적인 경험 보유\r\n하드웨어 및 네트워킹에 대한 이해\r\n참조: Java, 스크립팅 또는 JBoss Developer Studio에 대한 사전 지식은 필요하지 않습니다.',20,'S','N',0,0,1593663607,1608100538,1,'','','','T','','T','- 독립 실행형 모드와 도메인 모드에서 JBoss EAP 7을 설치하여 실행\r\n- 도메인 설정\r\n- JBoss EAP 7에 애플리케이션 배포\r\n- 데이터소스 하위 시스템 설정\r\n- JMS(Java™ Message Service) 및 HornetQ 설정\r\n- 로깅 하위 시스템 설정\r\n- 웹 하위 시스템 설정\r\n- JBoss EAP 7에서 애플리케이션 보안 구현\r\n- 배치 하위 시스템 설정\r\n- 클러스터링 소개','T','JBoss Enterprise Application Platform(JBoss EAP) 개요\r\nJBoss EAP 7의 개념과 용어를 배웁니다.\r\nJBoss EAP 인스턴스를 설치하고 실행합니다.\r\n확장 기능, 프로파일 및 하위 시스템에 대해 알아봅니다.\r\n독립 실행형 모드에서 JBoss EAP 설정\r\n독립 실행형 모드에서 JBoss EAP를 실행하고 설정합니다.\r\n인터페이스 및 소켓 바인딩 그룹을 설정합니다.\r\n스크립트로 애플리케이션 설정 및 배포\r\n커맨드라인 인터페이스를 사용하여 JBoss EAP를 설정합니다.\r\n독립 실행형 모드에서 애플리케이션을 배포합니다.\r\nJBoss Enterprise Application Platform을 관리형 도메인으로 설정\r\nJBoss EAP를 관리형 도메인으로 실행합니다.\r\n도메인 컨트롤러를 할당합니다.\r\n호스트 컨트롤러 및 도메인 컨트롤러를 설정합니다.\r\n관리형 도메인 모드에서 서버 설정\r\n도메인 서버 아키텍처를 관리합니다.\r\n서버 및 서버 그룹을 설정합니다.\r\n데이터소스 설정\r\n데이터소스 하위 시스템을 살펴보고 JDBC 드라이버, 데이터소스, XA 데이터소스를 설정합니다.\r\n로깅 하위 시스템 설정\r\n로거 및 로깅 핸들러를 설정합니다.\r\n메시징 하위 시스템 설정\r\n메시징 하위 시스템을 살펴봅니다.\r\n메시징 리소스, 저널, 기타 세팅을 설정합니다.\r\nJBoss EAP 보안\r\n데이터베이스 보안 영역, LDAP 보안 영역 및 암호 저장소(vault)를 설정합니다.\r\nJMS 대상의 보안을 유지합니다.\r\nJVM(Java Virtual Machine) 설정\r\n독립 실행형 모드 및 관리형 도메인 모드에서 JVM을 설정합니다.\r\n웹 하위 시스템 설정\r\n웹 하위 시스템 기능을 살펴보고 설정합니다.\r\n클러스터형 애플리케이션 배포\r\n클러스터형 애플리케이션을 살펴봅니다.\r\n클러스터형 애플리케이션을 지원하는 하위 시스템과 로드 밸런싱을 설정합니다.\r\nHA Singleton 애플리케이션을 배포합니다.\r\n배치 하위 시스템 설정\r\n배치 작업 및 배치 하위 시스템을 살펴보고 설정합니다.\r\nJBoss EAP 7의 새로운 기능 살펴보기\r\nJBoss EAP 7의 새로운 기능을 살펴봅니다.\r\nJBoss EAP 6 애플리케이션을 JBoss EAP 7으로 마이그레이션합니다.\r\nRed Hat JBoss Application Administration I 종합 복습\r\nRed Hat JBoss Application Administration I의 태스크를 복습합니다.','T','**강의장 : YW - YGL Center (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층)**',1608100538,0,1),(632,'1591147114','01/01/02','Linux','[LX010KR] Linux Basics (구형) ','','N','','1591146755','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','This course is designed to teach the basics of the Linux environment.','T','3','T','This course requires no experience with Linux or Power systems. General knowledge of computers is expected, though no intermediate or advanced skills are required.',8,'S','Y',0,0,1591147114,1676965046,1,'','','','T','Students attending this course are expected to have a basic understanding of an IT environment.','T','','T','Unit 1: Getting started with Linux\r\nExercise 1: Using the system\r\n\r\nUnit 2: The vi editor\r\nExercise 2: The vi editor\r\n\r\nUnit 3: Files and directories\r\nExercise 3: Files and directories\r\n\r\nUnit 4: Using files\r\nExercise 4: Using files\r\n\r\nUnit 5: File permissions\r\nxercise 5: File permissions\r\n\r\nUnit 6: Shell basics\r\nExercise 6: Shell basics\r\n\r\nUnit 7: Using shell variables\r\nExercise 7: Using shell variables\r\n\r\nUnit 8: Processes\r\nExercise 8: Processe\r\n\r\nUnit 9: Customizing the user environment\r\nExercise 9: Customizing the user environment\r\n\r\nUnit 10: Linux utilities\r\nExercise 10: Linux utilities','T','',1676965046,0,0),(633,'1591318641','01/01/01','Power','[AN12KR]_Power Systems for AIX II : AIX Implementation and Administration','','N','','1591318437','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AIX 관리자가 필수적으로 알아야 하는 내용들을 살펴보고, 여러 관리 기법들을 알아보자.','T','4','T','AIX를 구성하고， 관리해야하는 고객 및 시스템 엔지니어\r\n\r\n 적절한 강의 선택을 위해 아래 내용을 참고하여 주시기 바랍니다. \r\n ************************************************************************\r\n1. VI 편집기를 사용할 수 있습니까?\r\n2. ls， pwd， cp， mv， wc， pg，more， grep， find， sort， ftp， telnet과 같은 명령어를 사용할 수 있습니까?\r\n3. shell을 이해할 수 있고， 간단한 shell script를 만들어 수행할 수 있습니까?\r\n4.process를 이해하고 ， 볼 수 있고， 제어할 수 있습니까?\r\n\r\n위 항목중 3가지 이상의 질문에 YES라고 답할 수 없다면 AIX Basics(과목코드 AN10KR) 과정을 먼저 수강하시길 권장합니다.\r\n\r\n\r\n1. POWER 시스템 기반의 Logical Partition에 대하여 알고 있습니까?\r\n2. HMC를 열어 Logical Partition에 접근할 수 있습니까?\r\n\r\n본 과정은 POWER 시스템 기반의 Logical Partition 환경 베이스의 실습으로 진행됩니다. 위 항목에 대한 질문에 YES라도 답할 수 없다면 Power Systems for AIX I: LPAR Configuration and Planning(과목코드 AN11KR)과정을 먼저 수강하시길 권장합니다. ＂',20,'S','Y',0,0,1591318641,1608623919,1,'','','','T','','T','','T','Day 1\r\nWelcome\r\nUnit 1: Introduction to IBM Power Systems, AIX, and system administration\r\nExercise 1: Introduction to IBM Power Systems, AIX, and system administration\r\nUnit 2: AIX system management tools\r\nExercise 2: Using system management tools in AIX\r\nUnit 3: System startup and shutdown\r\nExercise 3: System startup and shutdown\r\nUnit 4: AIX installation\r\nExercise 4: AIX installation\r\nUnit 5: AIX software installation and maintenance\r\nExercise 5: AIX software installation and maintenance\r\n\r\nDay 2\r\nUnit 6: System configuration and devices\r\nExercise 6: System configuration and devices\r\nUnit 7: System storage overview\r\nExercise 7: System storage overview: LVM commands\r\nUnit 8: Working with the Logical Volume Manager\r\nExercise 8: Working with LVM\r\n\r\n\r\nDay 3\r\nUnit 9: File systems administration\r\nExercise 9: File system administration\r\nUnit 10: Paging space\r\nExercise 10: Page space\r\nUnit 11: Backup and restore\r\nExercise 11: Backup and restore\r\nUnit 12: Security and user administration: Part one\r\nExercise 12: Security and user administration: Part one\r\n\r\n\r\nDay 4\r\nUnit 13: Security and user administration: Part two\r\nExercise 13: Security and user administration: Part two\r\nUnit 14: Scheduling and time\r\nExercise 14: Scheduling\r\nUnit 15: TCP/IP networking\r\nExercise 15: TCP/IP networking\r\nUnit 16: Introduction to Workload Partitions\r\nExercise 16: Workload Partitions\r\n','T','',1608623919,0,0),(728,'1605761657','02/13/01','Security Expert Course','디지털 포렌식 증거분석 입문','','N','','1605761523','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 다양한 범죄 증거 은닉을 포렌식을 통해 해결하는 기본적인 방법들을 배웁니다. 디지털 포렌식에 대한 개념과 컴퓨터 범죄 및 침해사고 대응에 대한 효과적이고 합법적인 증거 수집, 분석, 기법과 절차를 배우는 기본과정으로 정보사회에서 일어나고 있는 보안과 프라이버시에 대한 실무 과정에 초점이 맞춰져 있습니다.','T','5','T','금융권 근무자\r\n정보보안 담당자\r\n수사기관 근무자\r\n정부기관, 국방부, 군 보안 담당, 경찰, 탐정\r\n시스템, 네트워크 엔지니어\r\nIT 보안, 시스템 관리자\r\n보안 설계, 관리자',20,'S','Y',0,0,1605761657,1634712158,1,'','','','T','','T','','T','1일차\r\n\r\n디지털포렌식 개론\r\n- 컴퓨터 포렌식이란?\r\n- 컴퓨터 포렌식의 적용분야\r\n- 데이터 복구 및 파일 카빙\r\n- 포렌식 절차\r\n\r\n2일차\r\n\r\n디지털포렌식 동향 및 수집 방법\r\n- 디지털포렌식 최근 동향 및 사례\r\n- 조사용 미디어 및 데이터 수집 기법\r\n- 네트워크 상의 기술적 수집 방법\r\n\r\n3일차\r\n\r\n디지털포렌식 수행절차\r\n- 조사모델에 의한 조사 준비 / 현장 대응\r\n- 조사모델에 의한 증거 수집 및 운반\r\n- 조사모델에 의한 분석\r\n\r\n4일차\r\n\r\n디지털포렌식 분석\r\n- 실행파일 분석\r\n- 네트워크상의 트래픽 분석\r\n- 메모리상의 정보 분석\r\n- 레지스트리 분석\r\n\r\n5일차\r\n\r\n디지털포렌식\r\n- 보안관리자가 알아야 할 올바른 디지털포렌식\r\n- 디지털포렌식 분석자료 관리방법\r\n- 개인이 지켜야할 디지털 포렌식 윤리','T','교육장소 : 서울시 강남구 테헤란로 78길 16 노벨빌딩 5층 웹타임 교육센터 ',1634712158,0,0),(830,'1640149125','01/06/02','Developer','DENG-254: Preparing with Cloudera Data Engineering','','N','','1640148828','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','과정명이 변경되었습니다\r\n기존 : Cloudera Data Engineering: Developing Applications with Apache Spark\r\n변경된 과정명 : DENG-254: Preparing with Cloudera Data Engineering\r\n\r\n개발자가 Apache Spark를 사용하여 Cloudera Data Platform에서 고성능 병렬 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 핵심 개념과 지식을 제공합니다.\r\n실습을 통해 학생들은 Hive 및 Kafka와 같은 CDP 핵심 구성 요소와 통합되는 Spark 애플리케이션 작성을 연습할 수 있습니다.\r\n참가자들은 Spark SQL을 사용하여 구조화된 데이터를 쿼리하는 방법, Spark Streaming을 사용하여 스트리밍 데이터에 대한 실시간 처리를 수행하는 방법, 분산 파일 시스템에 저장된 빅데이터로 작업하는 방법을 배웁니다.\r\n이 과정을 수료하면, 참가자는 현실 문제에 직면할 준비가 되고, 더 빠르고 더 좋은 결정을 하기 위한 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 다양한 사용 사례, 아키텍처 및 산업에 적용되는 대화형 분석을 할 수 있습니다.\r\n','T','4','T','프로그래밍 경험이 있는 개발자 및 엔지니어 ',10,'S','N',0,0,1640149125,1721285763,1,'','','','T','- Scala 또는 Python 프로그래밍 필요\r\n- 리눅스 명령어 기본\r\n- SQL에 대한 기본 지식이 있으면 도움됨','T','&#8226; CDP 클러스터에서 데이터 배포, 저장 및 처리 방법\r\n&#8226; Apache Spark 애플리케이션 작성, 구성 및 배포 방법\r\n&#8226; Spark 인터프리터 및 Spark 애플리케이션을 사용하여 분산 데이터 탐색, 처리 및 분석방법\r\n&#8226; Spark SQL, DataFrames 및 Hive 테이블을 사용하여 데이터 쿼리방법\r\n&#8226; Spark Streaming을 Kafka와 함께 사용하여 데이터 스트림 처리방법','T','1.Zeppelin 소개\r\n- Why Notebooks? \r\n- Zeppelin 노트\r\n- Apache Spark In 5 Minutes \r\n\r\n2.HDFS 소개\r\n- HDFS 개요\r\n- HDFS 구성 요소 및 상호 작용\r\n- 추가 HDFS 상호 작용\r\n- Ozone 개요\r\n- 연습: HDFS 작업\r\n\r\n3.YARN 소개\r\n- YARN 개요\r\n- YARN 구성 요소 및 상호 작용\r\n- YARN 작업\r\n- 연습: YARN 작업\r\n\r\n4.분산 처리 이력\r\n- The Disk Years: 2000년 -> 2010년\r\n- The Memory Years: 2010 ->2020\r\n- GPU Years: 2020 ->\r\n\r\n5.RDD 작업\r\n- 탄력적인 분산 데이터 세트(RDD)\r\n- 연습: RDD 작업\r\n\r\n6.DataFrame 작업\r\n- DataFrame 소개\r\n- 연습: DataFrame 소개\r\n- 연습: DataFrame 읽기 및 쓰기\r\n- 연습: 열 작업\r\n- 연습: 복합 유형 작업\r\n- 연습: DataFrames 결합 및 분할\r\n- 연습: DataFrame 요약 및 그룹화\r\n- 연습: UDF 작업\r\n- 연습: Windows 작업\r\n\r\n7.Apache Hive 소개\r\n- Hive 정보\r\n\r\n8.Hive 및 Spark 통합\r\n- Hive 및 Spark 통합\r\n- 연습: Hive와 Spark 통합\r\n\r\n9.Zeppelin을 사용한 데이터 시각화\r\n- Zeppelin을 사용한 데이터 시각화 소개\r\n- 제플린 분석\r\n- 제플린 콜라보레이션\r\n- 연습: AdventureWorks\r\n\r\n10.분산 처리 문제\r\n- Shuffle\r\n- Skew\r\n- Order\r\n\r\n11.Spark 분산 처리\r\n- Spark 분산 처리\r\n- 연습: 쿼리 실행 순서 탐색\r\n\r\n12.Spark 분산 지속성\r\n- DataFrame 및 데이터 세트 지속성\r\n- 지속성 스토리지 수준\r\n- 지속형 RDD 보기\r\n- 연습: DataFrame 유지\r\n\r\n13. Spark 애플리케이션 작성, 구성 및 실행\r\n- spark 애플리케이션 작성\r\n- 애플리케이션 빌드 및 실행\r\n- 애플리케이션 배포 모드\r\n- Spark 애플리케이션 웹 UI\r\n- 애플리케이션 속성 구성\r\n- 연습: Spark 작성, 구성 및 실행 애플리케이션\r\n\r\n14.스트리밍 소개\r\n- 구조적 스트리밍 소개\r\n- 연습: 스트리밍 데이터 처리\r\n\r\n15.Apache Kafka를 사용한 메시지 처리\r\n- Apache Kafka란 무엇입니까?\r\n- Apache Kafka 개요\r\n- Apache Kafka 확장\r\n- Apache Kafka 클러스터 아키텍처\r\n- Apache Kafka 명령줄 도구\r\n	\r\n16.Apache Kafka를 사용한 구조적 스트리밍\r\n- Kafka 메시지 수신\r\n- Kafka 메시지 보내기\r\n- 연습: Kafka 스트리밍 메시지 작업\r\n\r\n17.스트리밍 데이터 프레임 집계 및 결합\r\n- 스트리밍 집계\r\n- 스트리밍 데이터 프레임 조인\r\n- 연습: 스트리밍 집계 및 결합 데이터 프레임\r\n\r\n18.부록: Scala에서 데이터 세트 작업\r\n- Scala에서 데이터 세트 작업\r\n- 연습: Scala에서 데이터 세트 사용\r\n','T','',1721285763,0,0),(635,'1593144550','02/14/02','Cloud 무료과정','클라우드 마이크로서비스 분석 설계와 구현 기술','','N','','1593138725','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','클라우드 기반 애플리케이션이 최상의 성능과 확장성 및 가용성을 내기 위해서는 클라우드 환경에 적합한 마이크로 서비스 아키텍처 기반으로 설계되어야 합니다. 이를 위해 본 강의는 클라우드 교육 플랫폼을 이용하여 마이크로서비스의 분석 설계부터 구현까지 빠르게 이해하고 실습해 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. \r\n원격 강의툴(Zoom)과 웹브라우저 접속만으로 모든 실습 세션을 진행하여 수강생은 별도의 개발 환경을 설정할 필요없이 모든 실습을 진행할 수 있습니다. 원격수업으로 마이크로서비스 분석 설계와 구현 방법을 실습을 통해 이해할 수 있습니다. \r\n\r\n한국글로벌널리지와 유엔진은 효과적인 클라우드 개발자 교육을 위해 클라우드 실습 교육 플랫폼을 준비하여 비대면 환경에서도 원할히 실습할 수 있는 환경을 제공합니다.\r\n\r\n\r\n','T','3hours','T','클라우드 관련 SW 개발자\r\n클라우드 관련 마이크로 서비스 아키텍쳐에 관심이 있으신 분',20,'S','Y',0,0,1593144550,1634710857,1,'','','','T','','T','','T','세션1: 이벤트 중심의 마이크로서비스 분석과 설계\r\n  - 이벤트스토밍 워크숍 방식을 기반한 이벤트 도출, 서비스 분해, 헥사고날 아키텍처 도출\r\n  - Lab: 온라인 이벤트스토밍과 아키텍처 기반 코드생성 실습\r\n\r\n세션2:  마이크로 서비스의 구현\r\n  - 헥사고날 아키텍처와 구현체 생성 (스프링부트 & JPA)\r\n  - 비즈니스 로직 (폴리시) 구현 (Kafka Event Handler)\r\n  - Lab: 클라우드 IDE (Theia-IDE) 를 통하여 웹브라우저 상에서 MSA 구현 실습\r\n\r\n세션 3: 도커와 쿠버네티스 상에서의 운영\r\n  - 쿠버네티스 디플로이 모델링: 인그래스->디플로이->PVC->PV\r\n  - 도커 이미지, 쿠버네티스 디플로이\r\n  - Lab: 설치없는 웹기반 터미널에서 제공된 쿠버네티스 세션을 이용한 실습','T','- 교육시간: 13:30 ~ 16:30 (3시간)\r\n- 교육 실습 과정이 포함되어 있으니, 교육 참여시 크롬 브라우저 등이 설치되어 있어야 합니다.\r\n',1634710857,0,0),(636,'1593498251','02/14/01','Cloud','클라우드 마이크로서비스 분석 설계와 구현 기술 (대기자)','','N','','1593497511','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','대기자를 위한 등록페이지입니다.  추후 등록자가 빠지는 경우 순서대로  연락드리겠습니다. \r\n','T','3Hours','T','',20,'S','Y',0,1,1593498251,1594607656,1,'','','','T','','T','','T','','T','',1594607656,0,0),(638,'1593664161','01/05/05','MiddleWare','[AD183] Red Hat Application Development I: Programming in Java EE','','N','','1593663883','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Java SE 개발자가 Java EE 애플리케이션을 작성할 수 있도록 지원\r\n\r\nRed Hat Application Development I: Programming in Java EE(AD183)는 숙련된 Java SE(Java Standard Edition) 개발자에게 Java EE(Java Enterprise Edition)의 세계를 경험할 기회를 제공합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat® Enterprise Application Platform 7.0에 기반을 둡니다.\r\n\r\n이 교육 과정에서는 Java EE를 구성하는 다양한 사양을 배웁니다. 핸즈온 랩에서 Enterprise Java Beans, Java Persistence API, Java Messaging Service, JAX-RS for REST 서비스, CDI(Contexts and Dependency Injection), JAAS 등의 다양한 Java EE 사양을 사용하여 간단한 Java SE 명령줄 애플리케이션을 다중 계층 애플리케이션으로 전환하여 애플리케이션을 보호합니다.','T','4','T','이 교육 과정은 Java EE(Java Enterprise Edition)를 구성하는 사양을 자세히 알아보려 하는 Java 개발자를 위해 고안되었습니다.\r\n\r\n이 교육 과정의 전제 조건\r\n- Java SE 사양 개발에 능숙, 2년 이상의 경험 필요\r\n- JRed Hat Developer Studio 또는 Eclipse와 같은 IDE 사용에 능숙\r\n- JMaven 경험이 있으면 좋지만 필수 조건은 아님',20,'S','N',0,0,1593664161,1608100629,1,'','','','T','','T','- 다중 계층 Java EE 애플리케이션 생성\r\n- Java EE 애플리케이션 패키징 및 배포\r\n- MDB(Message-Driven Bean)를 포함한 Enterprise Java Beans 생성\r\n- 퍼시스턴스 관리\r\n- JAX-RS를 사용한 REST 서비스 생성\r\n- CDI(Context Dependency Injection) 구현\r\n- JMS를 사용한 메시징 애플리케이션 생성\r\n- JAAS를 사용한 Java EE 애플리케이션 보안','T','다중 계층 애플리케이션으로 전환\r\nJava EE 기능을 설명하고 Java EE 애플리케이션과 Java SE 애플리케이션을 구별합니다.\r\n애플리케이션 패키징 및 애플리케이션 서버에 배포\r\nJava EE 애플리케이션 서버의 아키텍처를 설명하고, 애플리케이션을 패키징하며, 애플리케이션을 EAP 서버에 배포합니다.\r\nEnterprise Java Bean 생성\r\nMDB(Message-Driven Bean)를 포함한 Enterprise Java Beans를 개발합니다.\r\n퍼시스턴스 관리\r\n검증을 사용하여 퍼시스턴스 엔터티를 생성합니다.\r\n엔터티 관계 관리\r\nJPA 엔터티 관계를 정의하고 관리합니다.\r\nREST 서비스 생성\r\nJAX-RS 사양을 사용하여 REST API를 생성합니다.\r\nCDI(Context Dependency Injection) 구현\r\nCDI 사용의 일반적인 사용 사례를 설명하고 이를 애플리케이션에 성공적으로 구현합니다.\r\nJMS를 사용한 메시징 애플리케이션 생성\r\nJMS API를 사용하여 메시지를 주고받는 메시징 클라이언트를 생성합니다.\r\nJava EE 애플리케이션 보호\r\nJAAS를 사용하여 Java EE 애플리케이션을 보호합니다.\r\nRed Hat JBoss Development I: Java EE 종합 복습\r\n교육 과정에서 습득한 지식과 기술의 숙련도를 입증합니다.','T','기업에 미치는 효과\r\n이 교육 과정은 Java SE 프로그래밍에서 Java EE 프로그래밍으로 전환하는 데 필요한 기술을 개발하기 위한 것으로, 다중 계층 Java Enterprise 애플리케이션의 핵심 개념을 소개하고 Java EE 애플리케이션 작성, 배포, 테스트를 연습합니다. JBoss Developer Studio, Maven, JBoss Enterprise Application Platform 애플리케이션 서버 등 Red Hat JBoss 미들웨어 포트폴리오의 다양한 툴을 사용하게 됩니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 만들었지만, 회사마다 상황과 인프라가 다르므로 실제 결과나 이점은 다를 수 있습니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 이수하면 Java EE 7에서 대부분의 사양을 설명하고 각 사양으로 구성 요소를 생성할 수 있으며 Java SE 프로그램을 다중 계층 Java EE 애플리케이션으로 변환할 수 있게 됩니다. 수강생은 다음 기술을 습득하여 능숙하게 사용할 수 있습니다.\r\n\r\n다중 계층 Java EE 애플리케이션의 아키텍처를 설명합니다.\r\n다양한 툴을 사용하여 Java EE 애플리케이션을 패키징하고 Red Hat JBoss Enterprise Application Platform에 배포합니다.\r\nEnterprise Java Bean 인스턴스를 생성합니다.\r\nJava Persistence API를 사용하여 데이터의 퍼시스턴스를 관리합니다.\r\nJAX-RS를 사용하여 웹 서비스를 생성합니다.\r\n컨텍스트 범위를 빈(Bean)에 올바르게 적용하고 리소스를 Java Bean에 주입합니다.\r\nJava Messaging Service를 사용하여 메시지를 저장하고 검색합니다.\r\nJava EE 애플리케이션을 보호합니다.\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\nIntroduction to OpenShift Applications(DO101)\r\nRed Hat Certified Enterprise Application Developer Exam(EX183)\r\n\r\n**강의장 : YW - YGL Center (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층)**',1608100629,0,1),(639,'1593664558','01/05/05','MiddleWare','[DO240] Cloud-Native API Administration with Red Hat 3scale API Management','','N','','1593664310','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Build and Administer APIs with Red Hat 3scale API Management(AD240)는 개발자 및 관리자가 Red Hat 기술을 활용하여 API를 관리하는 방법을 소개하는 실습 기반의 핸즈온 교육 과정입니다. Red Hat® 3scale API Management는 개발자 및 관리자가 API를 수익화, 관리, 문서화할 수 있도록 지원합니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat 3scale API Management 2.4를 기반으로 합니다.\r\n\r\n기업에서 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interfaces, API)를 사용하여 서비스, 데이터, 프로세스에 직접 프로그래밍 가능한 액세스를 제공하기 시작하면서 API 관리 기능의 중요성이 커지고 있습니다. 이 교육 과정에서는 Red Hat 3scale API Management의 기능을 살펴보고 이러한 기능을 활용하여 개발자 포털을 생성 및 관리하는 방법을 학습합니다.\r\n\r\n- 최종 사용자 가입 절차\r\n- ActiveDocs 설명서\r\n- 사용자 지정 워크플로우\r\n- 속도 제한\r\n- SOAP 및 ODATA 웹 서비스\r\n\r\n이러한 기능을 이해하여 디지털 트랜스포메이션 및 애자일 통합 사례에서 3scale API Management가 어떻게 중요한 역할을 수행하는지 확인할 수 있습니다.','T','3','T','API 빌링을 위해 3scale API Management를 사용하고 보안 및 액세스 제어 기능을 지원하는 데 관심이 있는 API 개발자\r\nAPI를 수익화하기 위한 포털을 생성하려는 시스템 아키텍트 및 관리자\r\n\r\n전제 조건\r\n- API 및 API 테스트에 대한 사전 지식 보유\r\n- 컨테이너 및 Red Hat® OpenShift에 대한 사전 지식이 있을 경우 유용하지만 필수 사항은 아님',20,'S','N',0,0,1593664558,1703724285,1,'','','','T','','T','- 3scale API Management 아키텍처 및 주요 기능 이해\r\n- 일반적인 API 활용 사례 및 전략 확인\r\n- 3scale API Management 배포 옵션 확인\r\n- 서브스크립션 계획 수립 및 설정\r\n- API 관리 통합 설정 및 테스트\r\n- 개발자 포털 설정\r\n- Red Hat SSO 통합 설정','T','- 3scale API Management 솔루션 개요\r\n- API 전략\r\n- 아키텍처 및 배포 옵션\r\n- OpenShift 아키텍처 및 개념\r\n- 기본 API 관리 설정\r\n- 개발자 포털 설정\r\n- Red Hat SSO 통합 설정\r\n- API 빌링 설정\r\n- 웹후크(Webhook) 정의\r\n- 3scale Platform REST API','T','기업에 미치는 효과\r\nAPI는 디지털 트랜스포메이션, 마이크로서비스 아키텍처 및 애자일 개발 사례를 통해 소프트웨어 개발을 선도하고 있습니다. Forrester는 2020년까지 미국 기업의 40%가 API 관리 솔루션을 구축할 것이라고 예상합니다. Red Hat 3scale API Management 같은 플랫폼은 조직이 API를 활용하여 손쉽게 고객 가치를 높일 수 있도록 지원합니다. 이 교육 과정은 3scale API Management로 관리되며 보안성, 확장성, 신뢰성을 갖춘 API를 생성하는 데 필요한 기술을 개발합니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으며, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 다를 수 있습니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 통해 3scale API Management의 아키텍처와 기능을 이해하고 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n- API 생성, 관리 및 수익화\r\n- API 서브스크립션 계획 수립 및 설정\r\n- API 관리 통합 설정 및 테스트\r\n- API 속도 제한 설정\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\n- Red Hat Certified Specialist in API Management Exam(EX240)\r\n\r\n**강의장 : YW - YGL Center (서울특별시 강남구 논현동 58-3 삼익악기빌딩 2층)**',1703724285,0,1),(640,'1593665177','01/05/01','Red Hat Linux','[RH294] Red Hat Enterprise Linux Automation with Ansible (RHEL 8)','','N','','1593664939','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Ansible을 사용하여 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화하는 방법 학습\r\n\r\nRed Hat System Administration III: Linux Automation with Ansible(RH294)을 통해 수많은 시스템과 애플리케이션을 효율적이고 일관적인 방식으로 관리하는 데 필요한 기술을 배울 수 있습니다. Ansible®을 사용해 프로비저닝, 설정, 애플리케이션 배포, 오케스트레이션을 자동화하는 데 필요한 기술을 배우게 됩니다.\r\n\r\n이 교육 과정은 Red Hat® Enterprise Linux® 8 및 Red Hat Ansible Engine 2.8을 기반으로 합니다.','T','4','T','이 교육 과정은 다음 태스크를 담당하는 Linux 시스템 관리자, DevOps 엔지니어, 인프라 자동화 엔지니어 및 시스템 설계 엔지니어를 위해 설계되었습니다.\r\n\r\n- 설정 관리 자동화\r\n- 일관되고 반복 가능한 애플리케이션 배포 보장\r\n- 배포, 테스트 및 프로덕션 서버의 프로비저닝 및 배포\r\n- DevOps 지속적인 통합(CI)/지속적인 배포(CD) 워크플로우와 통합\r\n\r\n전제 조건\r\n- Red Hat Certified System Administrator(RHCSA) Exam(EX200)에 통과 또는 이에 상응하는 Red Hat Enterprise 지식 및 경험 입증',20,'S','N',0,0,1593665177,1699345416,1,'','','','T','','T','- 제어 노드에 Ansible / RedHat Ansible Engine 설치\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 업데이트하고 이에 대한 연결 관리\r\n- Ansible 플레이북과 애드혹(ad-hoc) 커맨드로 관리 태스크 자동화\r\n- 스케일에 따라 효과적인 Ansible 플레이북 작성\r\n- Ansible Vault를 사용하여 Ansible에 사용되는 민감한 데이터 보호\r\n- Ansible 롤을 통해 코드 재사용 및 플레이북 개발 간소화','T','Ansible 소개\r\nAnsible 개념을 설명하고 Red Hat Ansible Engine을 설치합니다.\r\n\r\nAnsible 배포\r\nAnsible을 설정하여 호스트를 관리하고 애드혹 Ansible 커맨드를 실행합니다.\r\n\r\n플레이북 구현\r\n간단한 Ansible 플레이북을 작성하고 실행하여 여러 관리 호스트에서 태스크를 자동화합니다.\r\n\r\n변수 및 팩트 관리\r\n변수를 사용하는 플레이북을 작성하여 플레이북 및 팩트 관리를 간소화하고 관리형 호스트에 대한 정보를 참조합니다.\r\n\r\n태스크 제어 구현\r\nAnsible 플레이북의 태스크 제어, 핸들러 및 태스크 오류를 관리합니다.\r\n\r\n관리형 호스트에 파일 배포\r\nAnsible을 사용하여 관리되는 호스트에서 파일을 배포, 관리, 조정합니다.\r\n\r\n대규모 프로젝트 관리\r\n복잡한 대규모 프로젝트에 최적화된 플레이북을 작성합니다.\r\n\r\n롤을 사용하여 플레이북 간소화\r\nAnsible 롤을 사용하여 플레이북을 보다 신속하게 개발하고 Ansible 코드를 재사용합니다.\r\n\r\nAnsible 문제 해결\r\n플레이북과 관리형 호스트의 문제를 해결합니다.\r\n\r\nLinux 관리 태스크 자동화\r\nAnsible을 사용하여 일반 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화합니다.','T','기업에 미치는 효과\r\nIT 자동화는 수많은 시스템 및 애플리케이션을 스케일에 따라 효율적이고 일관되게 관리하기 위해 중요한 요소입니다. 이 교육 과정은 기업의 동적 IT 인프라를 효율적으로 운영하고 보다 손쉽게 확장하고, 애플리케이션 가치 실현 시간을 단축하며, DevOps 적용 사례를 통해 필요한 혁신을 신속하게 조정 및 구현하기 위해 필요한 기술을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으며, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 다를 수 있습니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정을 이수하면 수강생은 자동화, 설정, 관리를 위해 Ansible을 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n- 제어 노드에 Ansible 또는 RedHat Ansible Engine 설치 및 설정\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 관리하고 Ansible Automation을 위해 이를 준비\r\n- 개별 애드혹 자동화 태스크를 커맨드라인에서 실행\r\n- Ansible 플레이북을 작성하여 다수의 태스크를 일관되게 자동화하고 관리형 호스트에 이를 적용\r\n- 변수 및 팩트를 사용하여 플레이북의 매개 변수를 지정하고 Ansible Vault로 민감한 데이터 보호\r\n- 기존 Ansible 롤을 작성하고 재사용하여 플레이북 생성 및 재사용 코드 간소화\r\n- Ansible을 사용하여 일반 Red Hat Enterprise Linux 시스템 관리 태스크 자동화\r\n\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\n- Red Hat Certified Engineer(RHCE) Exam on Red Hat Enterprise Linux 8(EX294)\r\n- Advanced Automation: Ansible Best Practices(DO447)\r\n\r\n* 강의장 : 성동 - 레드햇 성동구 공인 교육센터 / 노브레이크 강의장 (서울특별시 성동구 아차산로 153 (성수동2가, 예림출판문화센터) 3층)',1699345416,0,1),(641,'1593665628','01/05/01','Red Hat Linux','[RH295] Red Hat Enterprise Linux Automation with Ansible and exam (RHEL 9)','','N','','1593665407','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Red Hat System Administration III: Linux Automation with exam(RH295)은 프로비저닝, 설정, 애플리케이션 배포 및 오케스트레이션을 자동화하는 방법을 배우고 검증해야 하는 Linux® 시스템 관리자 및 개발자들을 대상으로 합니다. 수강생은 관리 워크스테이션에 Ansible®을 설치 및 설정하고, 자동화를 위해 관리형 호스트를 준비하고, Ansible 플레이북을 작성하여 태스크를 자동화하고, 서버가 올바르게 배포 및 설정되도록 플레이북을 실행하는 능력을 입증하게 됩니다.\r\n\r\nRed Hat Certified Engineer(RHCE) exam for Red Hat Enterprise Linux 8(EX294) 및 Red Hat Certified System Administrator(RHCSA) exam(EX200)은 이 과정에 포함됩니다. 이 과정은 Red Hat® Enterprise Linux 8 및 Red Hat Ansible Engine 2.8을 기반으로 합니다.','T','4','T','이 교육 과정과 시험은 Linux 시스템 관리자, DevOps 엔지니어, 인프라 자동화 엔지니어 및 시스템 설계 엔지니어를 대상으로 합니다.\r\n\r\n- 설정 관리 자동화\r\n- 일관되고 반복 가능한 애플리케이션 배포 보장\r\n- 배포, 테스트 및 프로덕션 서버의 프로비저닝 및 배포\r\n- DevOps 지속적인 통합(CI)/지속적인 배포(CD) 워크플로우와 통합',20,'S','N',0,0,1593665628,1713404538,1,'','','','T','','T','- 제어 노드에 Ansible/RedHat Ansible Engine 설치\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 업데이트하고 이에 대한 연결 관리\r\n- Ansible 플레이북과 애드혹(ad-hoc) 커맨드로 관리 태스크 자동화\r\n- 규모에 따라 효과적인 Ansible 플레이북 작성\r\n- Ansible Vault를 사용하여 Ansible에 사용되는 민감한 데이터 보호\r\n- Ansible 역할을 통해 코드 재사용 및 플레이북 개발 간소화','T','Ansible 소개\r\nAnsible 개념을 설명하고 Red Hat Ansible Engine을 설치합니다.\r\nAnsible 배포\r\nAnsible을 설정하여 호스트를 관리하고 애드혹 Ansible 커맨드를 실행합니다.\r\n플레이북 구현\r\n간단한 Ansible 플레이북을 작성하고 실행하여 여러 관리 호스트에서 태스크를 자동화합니다.\r\n변수 및 팩트 관리\r\n변수를 사용하는 플레이북을 작성하여 플레이북 및 팩트 관리를 간소화하고 관리형 호스트에 대한 정보를 참조합니다.\r\n태스크 제어 구현\r\nAnsible 플레이북의 태스크 제어, 핸들러 및 태스크 오류를 관리합니다.\r\n관리형 호스트에 파일 배포\r\nAnsible을 사용하여 관리되는 호스트에서 파일을 배포, 관리, 조정합니다.\r\n대규모 프로젝트 관리\r\n복잡한 대규모 프로젝트에 최적화된 플레이북을 작성합니다.\r\n롤을 사용하여 플레이북 간소화\r\nAnsible 롤을 사용하여 플레이북을 보다 신속하게 개발하고 Ansible 코드를 재사용합니다.\r\nAnsible 문제 해결\r\n플레이북과 관리형 호스트의 문제를 해결합니다.\r\nLinux 관리 태스크 자동화\r\nAnsible을 사용하여 일반 Linux 시스템 관리 태스크를 자동화합니다.','T','기업에 미치는 효과\r\nIT 자동화는 수많은 시스템 및 애플리케이션을 스케일에 따라 효율적이고 일관되게 관리하기 위해 중요한 요소입니다. 이 교육 과정은 조직의 동적 IT 인프라를 효율적으로 운영하고 보다 손쉽게 확장하고, 애플리케이션 가치 실현 시간을 단축하며, DevOps 적용 사례를 통해 필요한 혁신을 신속하게 조정 및 구현하기 위해 필요한 기술을 개발하고 테스트할 수 있도록 설계되었습니다.\r\n\r\nRed Hat은 고객에게 이점을 제공하기 위해 이 교육 과정을 개설했으며, 기업과 인프라에 따라서 실제로 얻는 결과와 이점이 달라집니다.\r\n\r\n개인에게 미치는 효과\r\n이 교육 과정과 시험을 완료하면 수강생은 자동화, 설정, 관리를 위해 Ansible을 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 기술을 검증할 수 있습니다.\r\n\r\n- 제어 노드에 Ansible 또는 RedHat Ansible Engine 설치 및 설정\r\n- 관리형 호스트의 인벤토리를 생성 및 관리하고 Ansible Automation을 위해 이를 준비\r\n- 개별 애드혹 자동화 태스크를 커맨드라인에서 실행\r\n- Ansible 플레이북을 작성하여 다수의 태스크를 일관되게 자동화하고 관리형 호스트에 이를 적용\r\n- 변수 및 팩트를 사용하여 플레이북의 매개 변수를 지정하고 Ansible Vault로 민감한 데이터 보호\r\n- 기존 Ansible 롤을 작성하고 재사용하여 플레이북 생성 및 재사용 코드 간소화\r\n- Ansible을 사용하여 일반 Red Hat Enterprise Linux 시스템 관리 태스크 자동화\r\n\r\n권장되는 다음 시험 또는 교육 과정\r\n- Automation with Ansible II: Ansible Tower(DO409)',1713404538,0,1),(643,'1596437259','05/02','','마이크로 서비스 분석 설계와 클라우드 네이티브 애플리케이션 구현 기법','','N','','1596436694','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','클라우드 네이티브 애플리케이션이 최고의 성능과 확장성 및 가용성을 내기 위해서는 클라우드 환경에 적합한 아키텍처를 가져야 합니다.\r\n본 교육은 마이크로서비스 아키텍처 개념을 이해하고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계하고 구축하는데 필요한 기술들을 학습한다.\r\n','T','4','T','클라우드 네이티브 애플리케이션 설계 및 개발 관련 실무 지식이 필요한 분\r\n기존 IT 시스템을 클라우드 방식으로 전환을 앞 둔 실무 개발자\r\n클라우드 서비스 개발을 위한 마이크로 서비스 아키텍처 설계 지식이 필요한 분\r\n',20,'S','N',0,0,1596437259,1620353222,11,'','','','T','','T','','T','세션1. 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 위한 마이크로서비스의 분석/설계 \r\n        (이벤트 스토밍, DDD)\r\n\r\n 마이크로서비스 아키텍처의 탄생 배경과 적용 사례 &#8211; Monolith 와 Microservice 의 비교, 아마존 넷플릭스의 사례\r\n 마이크로서비스의 특성과 아키텍처 패턴 \r\n 이벤트 드리븐 아키텍처\r\n 마이크로서비스 분석/설계 방법론 &#8211; 이벤트 스토밍 기반 MSA 분석/설계\r\n          Lab1: 이벤트스토밍을 통한 도메인 내의 이벤트 도출\r\n          Lab2: 폴리시 도출과 바운디드 컨텍스트의 분리\r\n          Lab3: 커맨드와 액터, 어그리게잇으로 내러티브한 모델 만들기\r\n          Lab4: 컨텍스트 매핑:  폴리시와 이벤트 연결하기\r\n\r\n세션2. 마이크로서비스의 세부 구현 (Spring Cloud, JPA, Gateway)\r\n 마이크로 서비스의 세부 구현 기술의 이해: 헥사고날 아키텍처와 MSA 프레임워크들\r\n 이벤트스토밍 결과물과 구현체와의 관계 이해와 스프링 부트를 이용한 구현\r\n    Lab1: 생성된 결과물의 컴파일과 실행\r\n    Lab2: Aggregate 내의 Entity 어트리뷰트의 추가와 추가에 따른 RESTful 서비스 변화\r\n    Lab3: Policy 구현을 통한 반응형 비즈니스 로직 구현과 Kafka Event Log의 확인\r\n    Lab4: Request-Response 방식의 연동 (Feign Client)\r\n    Lab5: Circuit Breaker 의 설정과 부하 테스트 (Hystrix, seige)\r\n    Lab6: Spring Gateway 를 통한 진입점 통일\r\n\r\n세션 3. 클라우드 기반 애플리케이션 운영을 위한 플랫폼 기반 DevOps (PaaS, 쿠버네티스, 서비스 매시)\r\n\r\n  클라우드 기반 애플리케이션 개발 플랫폼 소개\r\n  도커와 쿠버네티스 개념/구조/사용법의 이해\r\n   Lab1: 클라우드 플랫폼 CLI 와 기본 명령어 (리눅스 명령어) 다루기\r\n   Lab2: 쿠버네티스 기본 명령서를 통한 객체 다루기\r\n   Lab3: 배포와 무정지 운영, 셀프힐링의 자동화 실습\r\n  쿠버네티스를 이용한 클라우드 애플리케이션의 배포와 운영\r\n  Lab4: 도커를 통한 마이크로 서비스 애플리케이션 패키징과 쿠버네티스 실행\r\n  Lab5: 소스 저장소에서 컴파일 한 애플리케이션의 도커라이징과 쿠버네티스 실행\r\n  상용 클라우드(AWS, etc) 쿠버네티스 서비스를 이용한 애플리케이션 개발 실습','T','',1620353222,50,0),(919,'1700639347','01/01/01','Power','[AN202KR] Korn and Bash Shell Programming','','N','','1700638993','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 과정에서는 AIX(또는 기타 UNIX) 운영 체제의 실제 시스템 관리를 위해 쉘 스크립트 및 유틸리티를 사용하는 방법을 가르칩니다.','T','5','T','AIX on POWER 시스템 담당자',10,'S','N',0,0,1700639347,1701849012,1,'','','','T','','T','이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.\r\n\r\n&#8226; Korn 및 bash 쉘 관련 기능구별\r\n&#8226; sed 및 awk와 같은 유틸리티를 사용하여 데이터 조작\r\n&#8226; /etc/shutdown과 같은 시스템 쉘 스크립트 이해\r\n&#8226; 시스템 관리를 지원하는 유용한 쉘 스크립트 작성','T','기본 셸 개념\r\nUnit 1: 셸 스크립트의 흐름 제어\r\nUnit 2: 기능 및 조판\r\nUnit 3: 산술 및 문자열 처리와 같은 셸 기능\r\nUnit 4: 정규식 사용\r\nUnit 5: sed, awk 및 기타 AIX 유틸리티 사용','T','',1701849012,0,0),(920,'1700726065','01/16','','Nutanix Database Management & Automation (NDMA)','','N','','1700725311','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','무료 NCP-DB 시험 바우처 포함\r\n\r\n이 교육 과정에서는 데이터베이스 관리를 위해 Nutanix Database Service\r\n(NDB, 이전의 Nutanix Era)를 설치, 구성 및 운영하는 데 필요한 기술을 학습합니다.\r\n\r\n- DBaaS(Database-as-a-Service)의 장점, 방법, 이유 및 이점\r\n- 복사 데이터 관리, 타임머신, 프로비저닝 프로파일 및 데이터 액세스 관리와 같은 중요한 NDB 용어 및 개념\r\n- 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 구현(기본 역할 및 사용자 지정 역할 작업, 사용자 및 그룹 관리 포함)\r\n- NDB에 여러 클러스터 추가, Nutanix Guest Tools 작업, NDB에 Nutanix 클러스터 등록\r\n- 경고 정책, 알림 및 로그 수집을 포함한 NDB 관련 문제 모니터링 및 조사\r\n- 스냅샷 생성, 데이터베이스 복제, 로그 추적 작업, 클론 새로 고침 및 원본 데이터베이스 복원을 포함하여 데이터베이스 보호 및 복원과 관련된 작업','T','2','T','- Nutanix 클러스터를 관리하고 NDB를 사용한 데이터베이스 관리에 대해 자세히 알고 싶은 데이터베이스 관리자\r\n- Nutanix Certified Professional - Database Automation(NCP-DB) 자격증을 취득하려는 모든 사람',10,'S','N',0,0,1700726065,1701849130,4,'','','','T','이 고급 과정을 이수하려면 다음과 같은 기본적인 Nutanix 시스템 관리 기술을 보유해야 합니다.\r\n\r\n- 기존 가상화 아키텍처와 Nutanix 클라우드 인프라 이해자\r\n- Prism 인터페이스를 사용한 실습 경험자\r\n- 기본 관리 과정(Enterprise Cloud Administration)을 이수하거나 최소 6개월 동안 Nutanix 시스템에서 작업한 현장 경험자 ','T','','T','1: 데이터베이스 자동화 소개\r\n- DBaaS 이해\r\n- NBD 용어 및 개념 이해\r\n- DBaaS를 위한 Nutanix 솔루션\r\n\r\n2: NDB 구성 및 운영\r\n- NDB 워크플로우 이해\r\n- NDB 설치 및 구성\r\n- NDB 대시보드 살펴보기\r\n- 프로필 만들기\r\n- 기존 데이터베이스 등록\r\n- 새 데이터베이스 프로비전\r\n- 데이터베이스 패치, 업그레이드 및 크기 조정\r\n- NDB 업그레이드\r\n- NDB 고가용성\r\n- Hands-on Lab(실습 랩):\r\n- NDB 배포\r\n- NDB 인스턴스 구성\r\n- PostgreSQL 데이터베이스 시작하기\r\n- NDB 업그레이드\r\n- NDB 프로파일 작업\r\n- 기존 데이터베이스 등록\r\n- 데이터베이스 프로비저닝, 패치 및 제거\r\n\r\n3: NDB 관리 및 모니터링\r\n- RBAC 구현 및 사용자 관리\r\n- NDB에 Nutanix 클러스터 추가\r\n- 유지 관리 기간 작업\r\n- 데이터베이스 인벤토리 관리에 태그 사용\r\n- 경고 작업\r\n- NDB 관련 문제 조사\r\n- Hands-on Lab(실습 랩):\r\n- RBAC 구현 및 사용자 관리\r\n- 데이터베이스 인벤토리 관리에 태그 사용\r\n- 경고 작업\r\n- 진단 번들 생성 및 다운로드\r\n- NDB 다중 클러스터 활성화\r\n- 새 클러스터에 데이터베이스 프로비전\r\n- 다중 클러스터 HA 데이터베이스 프로비저닝\r\n\r\n4: 데이터베이스 보호 및 복원(Time Machine 작업)\r\n- Time Machine 이해\r\n- SLA 일정 관리\r\n- 스냅샷 생성, 복제 및 삭제 준비\r\n- 데이터베이스 복제\r\n- 데이터베이스 로그 관리\r\n- 클론 새로 고침 및 제거\r\n- 원본 데이터베이스 복원\r\n- Hands-on Lab(실습 랩):\r\n- SLA 생성\r\n- 데이터베이스 복제\r\n- 스냅샷 생성 및 복제\r\n- 스냅샷에서 데이터베이스 복원','T','',1701849130,0,0),(648,'1598858465','05/02','','최신 클라우드 기술 이해와 활용 (2021년)','','N','','1598857752','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','- 클라우드 개념과 최신 동향 및 클라우드 관련 지식이 필요한 분\r\n- 클라우드 관련 IT 기획자, 사업 기획자, IT 관리자, 개발자\r\n- 클라우드 도입과 기술에 관심이 있는 자',20,'S','N',0,0,1598858465,1620276896,9,'','','','T','','T','클라우드의 기본 개념과 최신 동향을 이해한다.\r\n클라우드 기반의 IT 시스템 인프라 요소기술을이해하고 클라우드 도입을 위한 계획 수립에 필요한 절차와 항목을 학습한다','T','Module 1. 클라우드 최신 동향과 기술 이해\r\n	- 클라우드 관련 최신 동향\r\n	- 클라우드 기술의 변화\r\n	- 클라우드 오픈소스 생태계 이해\r\n	- 클라우드 도입 유형별 사례 분석\r\n	- 서버리스 컴퓨팅 이해\r\n	- 멀티 클라우드 서비스 개념 이해\r\n\r\nModule 2. 클라우드 인프라 이해\r\n	- 클라우드 가상화 인프라 개념 이해\r\n	- 컨테이너와 쿠버네티스 이해 \r\n	- 서비스와 오케스트레이션 계층\r\n	- 클라우드 모니터링 및 보안 이해\r\n	- 클라우드 인프라 자동화 운영 이해\r\n\r\nModule 3. 클라우드 서비스 이해\r\n	- 서비스 플랫폼 이해하기\r\n	- Cloud 서비스 플랫폼 이해  - 구조 및 기능/역할, 개발동향\r\n	- 서비스 모델, 서비스 도입의 유형별 사례 분석\r\n	- 클라우드 네이티트 아키텍처 이해\r\n	- 마이크로 서비스 아키텍처 이해\r\n	- 마이크로 서비스 사례 분석','T','',1620276896,90,0),(923,'1700728061','01/16','','Advanced Administration & Performance Management (AAPM)','','N','','1700727630','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','무료 NCM-MCI 시험 바우처 포함\r\n\r\n숙련된 Nutanix 관리자라면 이 과정을 통해 Nutanix 플랫폼에 대한 풍부하고 미묘한 이해를 제공하고 Nutanix 솔루션을 최대한 활용할 수 있습니다. AAPM은 6개의 주요 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 클러스터의 다양한 측면에 대한 성능 향상 및 고급 관리 기술에 중점을 둡니다.\r\n\r\n보관\r\nAOS 스토리지 서비스, Acropolis 분산 스토리지의 다양한 측면, 스토리지 최적화 및 애플리케이션 워크로드에 대한 스토리지 모범 사례\r\n\r\n네트워크\r\n물리적 워크로드와 가상 워크로드를 최적화하는 방법과 Flow 가상 네트워킹 및 Virtual Private Cloud(VPC)를 구현하는 방법\r\n\r\nVM\r\nCVM 및 Prism Central VM의 크기 조정, 대체 VM 프로비저닝 방법(예: CLI를 통해), GPU로 작업하는 방법, VM 스토리지 및 네트워크 성능을 개선하는 방법\r\n\r\n안전\r\n인증, RBAC, IAM 및 암호화와 같은 중요한 기능을 이해합니다. Flow Security Central 및 Flow Network Security와 같은 필수 보안 제품을 사용하는 방법.\r\n\r\n문제 분석\r\n상태 문제, 네트워크 성능, VM 성능 및 클러스터 성능을 모니터링하고 식별하는 방법\r\n\r\n비즈니스 연속성 및 재해 복구\r\nNutanix 데이터 백업, 웹 스케일 데이터 보호, 랜섬웨어 보호, 셀프 서비스 복원 및 타사 통합 학습 및 재해 복구를 위해 보호 도메인과 Nutanix Leap을 사용하는 방법','T','4','T','- Nutanix 클러스터를 관리하지만 Nutanix 데이터센터 관리에 대한 심층적인 지식을 원하는 IT 관리자 및 아키텍트\r\n- Nutanix Certified Master -Multicloud Infrastructure(NCM-MCI) 자격증을 준비하는 모든 사람',10,'S','N',0,0,1700728061,1701849210,1,'','','','T','- Nutanix 엔터프라이즈 클라우드 관리(ECA) 강의실 교육 또는 NCP-MCI 자격증\r\n- Nutanix 데이터센터 관리 기법에 대한 기본 지식\r\n- 기존 가상화 스토리지 아키텍처에 대한 지식\r\n- Linux 명령줄 인터페이스 대한 지식 ','T','','T','1: Nutanix 스토리지 기능 살펴보기\r\n- Nutanix AOS 서비스 및 AOS 스토리지 서비스 이해\r\n- 스토리지 구성 요소 탐색\r\n- AOS 스토리지 데이터 경로 지정\r\n- 핸즈온 랩\r\n- 저장소 컨테이너 만들기\r\n- 보고된 용량 업데이트\r\n\r\n2: 가용성, 성능 및 복원력이 뛰어난 스토리지 계층 생성\r\n- 가용성이 높고 복원력이 뛰어난 인프라 만들기\r\n- 스토리지 최적화 및 데이터 효율성\r\n- 새로운 워크로드에 대한 최적화 및 계획\r\n- 응용 프로그램 워크로드에 대한 저장소 모범 사례Storage Best Practices for Application Workloads\r\n- 핸즈온 랩\r\n- Nutanix 클로닝 효율성 관찰\r\n- AHV의 재구축 용량 예약\r\n- 재구축 프로세스 관찰\r\n- 재구축 용량 예약 비활성화\r\n- Creating a Storage Container with Deduplication Enabled(중복 제거가 활성화된 스토리지 컨테이너 생성)\r\n- 중복 제거 절감 검토\r\n- Replication Factor 1 사용 및 스토리지 컨테이너 만들기\r\n\r\n3: AOS에서 물리적 및 가상 네트워크 최적화\r\n- 물리적 네트워크 및 가상 네트워크 최적화\r\n- 권장사항\r\n- 핸즈온 랩\r\n- 가상 스위치 및 업링크 관리\r\n- Prism Element에서 가상 스위치 보기\r\n- CVM 네트워크 세그멘테이션 구성\r\n- QoS 트래픽 마킹 구성\r\n\r\n4: 플로우 네트워킹을 사용한 오버레이 네트워크 최적화\r\n- 물리적 네트워크 및 가상 네트워크 최적화\r\n- 플로우 네트워킹 구현하기\r\n- VPC 구현\r\n- 오버레이 네트워크 사용 사례\r\n- 핸즈온 랩\r\n- 플로우 네트워킹 활성화\r\n- 외부 서브넷 생성\r\n- VPC 생성\r\n- 오버레이 서브넷을 사용하여 VM 생성\r\n- 로컬 및 원격 게이트웨이 구성\r\n- VPN 연결 설정\r\n- VPN 연결 확인\r\n\r\n5: VM 성능 최적화\r\n- CVM 및 Prism Central 크기 조정\r\n- 사용자 VM을 프로비저닝하는 다른 방법\r\n- AHV에서 GPU 작업\r\n- VM 스토리지 및 네트워크 성능 개선\r\n- 핸즈온 랩\r\n- REST API를 사용하여 VM 만들기\r\n- VirtIO 다중 대기열 구성\r\n- Volumes 블록 스토리지 구성\r\n\r\n6: Nutanix 클러스터 보안 옵션 분석\r\n- Nutanix 보안 기술\r\n- 사용자 인증 및 권한\r\n- AHV 및 CVM 강화\r\n- Flow 네트워크 보안 및 Flow Security Central 사용\r\n- Nutanix를 통한 데이터 암호화\r\n- 로그 파일 관리\r\n- 핸즈온 랩\r\n- 클러스터 잠금 구성\r\n- 기본 SSL 인증서 교체\r\n- Syslog 통합 구성\r\n- 사용자 권한 관리\r\n\r\n7: Flow 네트워크 보안을 통한 마이크로세그멘테이션\r\n- 플로우 정책 구문\r\n- 보안 정책 모델 및 유형\r\n- 마이크로세그멘테이션 지원\r\n- 정책 생성 및 적용\r\n- 핸즈온 랩\r\n- 플로우 마이크로세그멘테이션 지원\r\n- 범주 만들기\r\n- VM 만들기 및 범주 할당Creating VMs and Assigning Categories\r\n- 격리 및 애플리케이션 보안 정책 구성\r\n\r\n8: Flow 네트워크 보안을 통한 마이크로세그멘테이션\r\n- 클러스터 상태 평가\r\n- 네트워크 패킷 캡처 및 검사\r\n- 아크로폴리스 서비스 실패\r\n- 기계 학습을 통한 효율적인 물리적 자원 소비 보장\r\n- 응용 프로그램 모니터링 및 검색\r\n- 성능 모니터링\r\n- 핸즈온 랩\r\n- Prism Central 성능 모니터링 대시보드 만들기\r\n- Prism Central을 사용하여 메트릭을 분석하기 위한 차트 만들기\r\n- Prism Element를 사용하여 엔터티를 분석하기 위한 차트 만들기\r\n\r\n9: 비즈니스 연속성\r\n- 비즈니스 연속성 및 재해 복구 평가\r\n- 고가용성 및 데이터 보호\r\n- 제3자 백업 통합\r\n- 권장사항\r\n- 핸즈온 랩\r\n- 셀프 서비스 복원 구성\r\n\r\n10: 재해 복구 구현\r\n- AOS로 데이터 복제하기\r\n- 재해 복구 오케스트레이션\r\n- 보호 도메인을 통한 재해 복구\r\n- Nutanix Leap 시작하기\r\n- 랜섬웨어로부터 보호\r\n- 핸즈온 랩\r\n- Nutanix Leap 활성화\r\n- 가용 영역 구성\r\n- 보호 정책 구성\r\n- 프로덕션 및 테스트 VLAN 생성\r\n- Nutanix Leap을 위한 VM 준비\r\n- 복구 계획 구성\r\n- 테스트 및 계획된 장애 조치(failover) 수행','T','',1701849210,0,0),(650,'1598858964','01/17','','[VMware] VMware NSX-T Data Center: Install，Configure，Manage [V3.0]','','N','','1598858907','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 VMware NSX-T™ Data Center 환경을 설치, 구성 및 관리할 수 있는 방법에 대한 포괄적인 교육을 제공합니다. 전체 인프라, 논리적 스위칭, 논리적 라우팅, 네트워킹 및 보안 서비스, micro-segmentation 및 방화벽 등을 포함하여 NSX-T Data Center 3.0 릴리스에서 제공되는 주요 NSX-T Data Center 기능 및 특징들에 대해 학습할 수 있습니다.\r\n실습을 통해 소프트웨어 정의 데이터 센터 환경에 대한 액세스가 제공되어 본 과정에서 제시된 개념 및 기술들을 강화할 수 있습니다.','T','5','T','숙련된 시스템 관리자, 네트워크 관리자',20,'S','Y',0,0,1598858964,1673236885,7,'','','','T','- TCP/IP 서비스, 네트워크 보안에 대한 이해 및 방화벽에 대한 업무 경험\r\n- 기업 스위칭 및 라우팅에 대한 업무 경험 \r\n\r\n아래 과정들에서 다루고 있는 개념들에 대한 확실한 이해가 요구됩니다.\r\n- VMware Data Center Virtualization Fundamentals\r\n- VMware Introduction to Network Virtualization with NSX\r\n- VMware Network Virtualization Fundamentals \r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n\r\n&#8226; VMware Virtual Cloud Network 및 NSX-T Data Center 아키텍처 설명\r\n&#8226; NSX-T Data Center 구성요소 및 주요 기능 설명\r\n&#8226; NSX-T Data Center 주요 특징 및 이점 설명\r\n&#8226; NSX-T Data Center 인프라 배포 및 구성\r\n&#8226; 2계층 논리적 스위칭 및 브리징 구성\r\n&#8226; tiered routing 아키텍처 설명 및 게이트웨이 구성\r\n&#8226; VPN 및 로드 밸런싱과 같은 고급 서비스 구성\r\n&#8226; micro-segmentation된 NSX-T Data Center 보안 모델 설명\r\n&#8226; 분산 방화벽과 게이트웨이 방화벽을 구성하여 east-west 및 north-south 트래픽 보호\r\n&#8226; URL 분석, IDS 및 파트너 서비스 삽입을 통해 고급 보안 강화 설명\r\n&#8226; VMware Identity Manager 또는 LDAP과 NSX-T Data Center를 통합하고 role-based access control을 구성\r\n&#8226; NSX-T Data Center Federation 사용 사례 및 스위칭, 라우팅 및 보안을 위한 아키텍처 설명\r\n','T','1. 과정 소개\r\n- 교육 전반 안내\r\n- 과정 목표\r\n\r\n2. VMware Virtual Cloud Network 및 NSX-T Data Center\r\n- VMware Virtual Cloud Network 비전 소개\r\n- NSX-T Data Center 솔루션, 사용 사례 및 장점 설명\r\n- NSX-T Data Center 아키텍처 및 구성 요소 설명\r\n- VMware NSX 제폼 포트폴리오 및 특징 설명\r\n- 관리, 제어, 데이터 및 소비 평면(planes)과 기능을 설명\r\n\r\n3. NSX-T Data Center 인프라를 준비하는 배포\r\n- NSX Management Cluster 설명\r\n- VMware ESXi 및 KVM 하이퍼바이저에 VMware NSX Manager 노드 배포 \r\n- NSX Manager UI를 통해 탐색\r\n- N-VDS, transport nodes, transport zones, 프로파일 등과 같은 data-plane 구성요소 설명\r\n- transport node 준비 수행 및 데이터센터 인프라 구축\r\n- transport node 상태 및 연결 확인\r\n\r\n4. NSX-T Data Center Logical Switching\r\n- 논리적 Switching 주요 구성요소 및 용어 소개\r\n- L2 세그먼트의 기능 몇 타입 설명\r\n- 터널링 및 GENEVE 캡슐화 설명\r\n- NSX Manager UI를 사용하여 논리적 세그먼트 구성 및 호스트 추가\r\n- 세그먼트 프로파일의 기능 및 타입 설명\r\n- 세그먼트 프로파일 생성 및 세그먼트와 포트에 적용\r\n- 패킷 포워딩에서 사용되는 MAC, ARP, TEP 테이블의 기능 설명\r\n- L2 유니캐스트 패킷 플로우 시연\r\n- ARP 억제 및 BUM 트래픽 처리 설명\r\n\r\n5. NSX-T Data Center Logical Routing\r\n- 논리 라우팅 기능 및 사용 사례 설명\r\n- 2 개층 라우팅 아키텍처, 토폴로지 및 구성요소 소개\r\n- Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 기능 설명\r\n- 논리 라우터 구성요소 설명: 서비스 라우터 및 분산 라우터\r\n- VMware NSX Edge 노드의 아키텍처와 기능 설명\r\n- NSX Edge 노드의 배포 옵션 \r\n- NSX Edge 노드 구성 및 NSX Edge 클러스터 생성\r\n- Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 구성\r\n- single-tier 및 multitier 패킷 플로우 검사\r\n- 정적 라우팅 및 동적 라우팅 구성\r\n- Tier-0 게이트웨이에서 ECMP 활성화\r\n- NSX Edge HA, 장애 감지 및 장애 복구 모드 설명\r\n\r\n6. NSX-T Data Center Bridging\r\n- 논리 브릿징의 기능 설명\r\n- 논리 브릿징의 사용 사례 설명\r\n- 라우팅과 브릿징 솔루션 비교\r\n- 논리 브릿징의 구성요소 설명\r\n- 브릿지 클러스터와 브릿지 프로파일 생성\r\n\r\n7. NSX-T Data Center 보안\r\n- NSX-T Data Center의 보안 접근방법 및 모델 소개\r\n- micro-segmentation의 장점 및 사용사례 설명\r\n- Distributed Firewall 아키텍처, 구성 요소 및 기능 설명\r\n- Distributed Firewall의 sections 및 rules 구성\r\n- Gateway Firewall 아키텍처, 구성 요소 및 기능 설명 \r\n- Gateway Firewall의 sections 및 rules 구성\r\n- URL 분석 및 분산 침입탐지시스템 중요성과 사용 사례 설명\r\n- east-west 및 north-south 보안을 위한 서비스 삽입 기능 설명\r\n- NSX-T Data Center와 파트너 보안 솔루션의 통합 및 장점 토론 \r\n\r\n8. NSX-T Data Center Services\r\n- NSX-T Data Center 서비스 설명\r\n- NAT와 NAT 64 설명 및 구성\r\n- DNS와 DHCP 서비스 설명 및 구성\r\n- 로드밸런싱 기능, 토폴로지, 구성요소 및 사용 사례 설명\r\n- L4-L7 로드밸런싱 구성\r\n- IPSec VPN과 L2 VPN 기능 및 사용 사례 토론\r\n- NSX Manager UI를 사용하여 IPSec VPN 및 L2 VPN 구성\r\n\r\n9. NSX-T Data Center Monitoring\r\n- VMware NSX Intelligence의 중요성 및 기능 설명\r\n- NSX Topology UI 탐색 및 UI에 있는 다양한 주요 요소 확인\r\n- 알람 및 이벤트의 중요성과 사용 사례 토론\r\n\r\n10. NSX-T Data Center 사용자 및 역할(Role) 관리\r\n- NSX-T Data Center에서 VMware Identity Manager 기능 및 장점 설명\r\n- VMware Identity Manager를 NSX-T Data Center에 통합\r\n- LDAP을 NSX-T Data Center에 통합\r\n- 다양한 형태의 사용자, 인증 정책 및 권한 식별\r\n- 역할 기반 access control을 사용하여 사용자 접근을 제한\r\n- VMware Identity Manager에 내장된 역할(roles) 및 사용자 역할 할당 설명\r\n\r\n11. NSX-T Data Center Federation\r\n- NSX-T Data Center Federation 주요 개념, 토폴로지 및 사용 사례 소개\r\n- NSX-T Data Center Federation의 온 보딩 프로세스 설명\r\n- NSX-T Data Center Federation 스위칭 및 라우팅 기능 설명\r\n- NSX-T Data Center Federation 보안 개념 및 라우팅 기능 설명\r\n','T','',1673236885,0,0),(651,'1598858978','05/04','','데이터 파이프라인 구축과 활용 실무','','N','','1598858804','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','- 데이터파이프라인 구축에 필요한 데이터 전처리가 필요한 데이터 실무자\r\n- 데이터가 저장/처리/분석 단계를 거쳐 서비스로 만들어지는 전체 프로세스를 이해하고 싶은 사람\r\n- 데이터 엔지니어로서의 (혹은 데이터 엔지니어가 되기 위해) 기초부터 실력을 쌓고 싶은 사람\r\n- Hadoop 기반의 빅데이터 플랫폼을 업무에 환경에 맞게 설치와 운영이 필요한 데이터 엔지니어',20,'S','N',0,0,1598858978,1608180860,4,'','','','T','','T','데이터 활용을 위해서는 데이터 파이프라인을 구축하고 운용할 수 있는 능력이 필요하다.\r\n데이터 파이프라인을 제대로 구축하기 위해서는 빅데이터를 이해하고 데이터 수집, 저장, 처리, 분석에 필요한 주요 시스템 및 기술들을 이해하고 활용할 수 있어야 한다.\r\n또한, 데이터를 분산처리 할 수 있는  Hadoop 기본 기능과 역할을 이해하여 데이터 수집 시스템을 구성하고, Flume/Kafka, Nifi와 같은 툴을 활용하여 데이터 수집 방법을 학습한다.\r\n데이터 저장과 처리를 위해서 SQL On Hadoop 기술을 이해하여 Hive, Impala를 실습하고, 실시간 데이터 분석을 위한 Spark의 기본적인 사용법 및 배운 내용을 기반으로 &#160;데이터 수집, 처리, 분석까지&#160;빅데이터 분석 전과정을 다루는 실습을 수행한다.','T','Module 1. 데이터 수집 시스템 (Sqoop, Flume, Kafka)\r\n	- 데이터 파이프라인 이해\r\n	- 데이터 파이프라인 각 단계 프로세스와 패키지 이해\r\n	- 빅데이터 수집 (로그 기반, 관계형 데이터 기반, 인터넷 데이터 기반)\r\n	- 데이터 수집 도구 Sqoop 개념 및 아키텍처\r\n	- 데이터 수집 툴 Flume/Kafka/Apache Nifi  활용\r\n\r\nModule 2. 데이터 저장 및 전처리 (NoSQL, HBase)\r\n	- 비정형 데이터베이스 분산 저장 시스템의 개념 및 특징(NoSQL)\r\n	- Hbase, Cassandra, MongoDB 개념 및 특징\r\n	- NoSQL의 데이터 모델링 패턴 및 데이터 모델링 절차\r\n\r\nModule 3. 실시간/배치 데이터 처리 (Spark, Pig, Hive, Impala 등)\r\n	- Pig, Hive를 이용한 분산 데이터 처리 기술\r\n	- SQL질의 Impala를 이용한 실시간 대용량 처리\r\n	- 실시간으로 스트림 데이터를 빠르게 처리하는 Spark Streaming\r\n	- Spark기반으로 SQL을 사용하기 위한 개념\r\n	- Spark ML의 특징 및 모델 구축','T','',1608180860,0,0),(652,'1598859159','05/01','','[VMware] VMware Cloud Foundation: Management and Operations [V3.91]','','N','','1598859090','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 3 일 과정은 사용자 정의 및 관리를 포함한 기능에 대한 지침을 포함하고 VMware Cloud Foundation ™의 아키텍처를 설명합니다. 이 과정에서는 라이센스 관리, 인증서 관리, 유지 관리 및 수명주기 관리에 대해 설명합니다. 이 과정은 워크로드 도메인, 워크로드 마이그레이션, 가용성 및 문제 해결을 다루고 VMware Cloud Foundation의 VMware vSAN ™ 및 VMware NSX® 구현에 대한 개요를 제공합니다.\r\n\r\n본 과정은 주요 과정 목표에 대한 실습 환경을 위한 실습을 제공하고 VMware Cloud Foundation 3.9 사용 및 구성 방법을 설명합니다.\r\n','T','3','T','VMware Cloud Foundation 구현 및 관리를 담당하고자 하는 숙련된 시스템 관리자, 시스템 통합자 및 컨설턴트',20,'S','Y',0,0,1598859159,1609219426,2,'','','','T','&#8226; VMware vSphere: Install, Configure, Manage \r\n&#8226; VMware vSphere: Optimize and Scale\r\n\r\nVMware® NSX® Data Center for vSphere® 또는 VMware NSX-T ™ Data Center에 대한 경험을 적극 권장합니다.\r\n','T','&#8226; VMware Cloud Foundation 아키텍처 설명 \r\n&#8226; SDDC 관리자를 사용하여 운영 작업 수행 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 및 VMware vSphere®에서 사용자 역할 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation을 사용하여 사용자 및 비밀번호 관리 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation의 워크로드 도메인 관리 \r\n&#8226; vSAN 관리 워크로드 도메인의 스토리지 \r\n&#8226; 관리 도메인 및 VI 워크로드 도메인을 위한 NSX 네트워킹 구현 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 비즈니스 연속성 측정의 중요성 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소에 대한 적절한 백업 및 복원 워크 플로우 계획 \r\n&#8226; VMware Cloud에서 확장된 클러스터 구현 Foundation 워크로드 도메인 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소의 인증서 순환 관리 \r\n&#8226; 레거시 데이터 센터에서 VMware Cloud Foundation 인스턴스로 워크로드 마이그레이션 계획 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 수명주기 관리 설명 \r\n&#8226; 적절한 도구를 사용하여 VMware Cloud Foundation 문제 해결\r\n','T','1 과정 소개 \r\n&#8226; 소개 및 과정 물류 \r\n&#8226; 과정 목표\r\n\r\n2 VMware Cloud Foundation 개요 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 솔루션 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 아키텍처 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소 식별 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 토폴로지 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 용어 정의 \r\n\r\n3 구축 후 작업 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation과 VMware vCenter® Single Sign-On 통합 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 사용자 역할 관리 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 비밀번호 관리 \r\n\r\n4 라이센스 관리 \r\n&#8226; SDDC 관리자를 사용하여 관리되는 구성 요소 라이센스 부여 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 라이센스를 추가, 업그레이드 및 교체 \r\n&#8226; SoS 명령을 사용하여 라이센스를 추가합니다 \r\n\r\n5 워크로드 도메인 관리 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 정의 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 생성, 확장 및 삭제 \r\n&#8226; 워크로드 도메인의 여러 클러스터에 대한 사용 사례 설명 \r\n&#8226; 워크로드 도메인의 스토리지 옵션 관리 \r\n&#8226; 워크로드 도메인 별 소비를위한 네트워크 풀 계획 및 구현\r\n\r\n6 vSAN 관리 \r\n&#8226; vSAN 아키텍처 및 구성 요소 식별 \r\n&#8226; 관리 도메인 및 VI 워크로드 도메인에 대한 vSAN 요구 사항 설명 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation에서 vSAN 클러스터를 확장하는 방법 논의 \r\n&#8226; vSAN 클러스터의 중복 제거 및 압축 설명 \r\n&#8226; vSAN 미사용 데이터 암호화 설명 \r\n&#8226; 드라이버/펌웨어 호환성의 중요성 \r\n&#8226; vSAN 상태를 사용하여 vSAN 클러스터 모니터링\r\n\r\n7 NSX를 사용한 VMware Cloud Foundation 네트워킹 \r\n&#8226; NSX를 사용한 네트워크 가상화 설명 \r\n&#8226; vSphere 논리적 전환 및 라우팅을 위한 NSX Data Center 설명 \r\n&#8226; 관리 도메인에서 vSphere 구성을 위한 NSX Data Center 검사 \r\n&#8226; AVN (Application Virtual Network) 정의 \r\n&#8226; NSX-T 데이터 설명 VMware Cloud Foundation 워크로드 도메인의 센터 배포 \r\n&#8226; 워크로드 도메인의 NSX-T 데이터 센터 에지 노드에 대한 데이터 플레인 준비 설명 \r\n&#8226; Tier-0 및 Tier-1 게이트웨이 토폴로지 인식\r\n\r\n8 가용성 및 비즈니스 연속성 \r\n&#8226; 관리 도메인에 대한 가용성 옵션 구성 \r\n&#8226; VMware Cloud Foundation 구성 요소 백업 및 복원 \r\n&#8226; vSAN 스토리지 정책을 사용하여 가용성 향상 \r\n&#8226; 네트워킹, VMware vCenter® 및 NSX 구성 요소의 백업 및 복원 설명\r\n&#8226; VCF 환경에서 확장된 클러스터에 대한 필수 구성 요소 정의 \r\n&#8226; SOS 명령을 사용하여 확장된 클러스터 구성 \r\n&#8226; 확장된 클러스터 워크 플로 문제 해결 \r\n&#8226; 사이트 간 VMware vSphere® vMotion® 및 사이트 간 NSX 설명 \r\n&#8226; VMware Site Recovery Manager™를 사용한 중요한 여러 지역의 구성요소 보호 방법 설명\r\n\r\n9 인증서 관리 \r\n&#8226; 일반 인증서 개념에 대해 토론 \r\n&#8226; 인증서의 초기 배포 상태 설명 \r\n&#8226; SDDC 인증서 순환 관리 \r\n&#8226; 인증서 생성 옵션 설명 \r\n&#8226; Active Directory를 사용하여 인증서 순환 설명 \r\n&#8226; SDDC 관리자를 사용하여 CSR 생성\r\n\r\n10 워크로드 마이그레이션 \r\n&#8226; 워크로드 마이그레이션 사용 사례 설명 \r\n&#8226; 워크로드 마이그레이션 방법 설명 \r\n&#8226; NSX를 사용한 VLAN 브리징 설명 \r\n&#8226; 워크로드 마이그레이션에 VMware vSphere® Replication ™ 사용 \r\n&#8226; 레거시 데이터 센터 및 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간의 워크로드 마이그레이션을 위한 VMware HCX®에 대해 논의\r\n\r\n11 수명주기 관리 \r\n&#8226; 수명주기 관리에서 SDDC Manager의 역할 설명 \r\n&#8226; 업그레이드 번들 유형 정의 \r\n&#8226; 번들 다운로드 옵션 토론 \r\n&#8226; 업그레이드 자동화 프로세스 및 구성 요소 설명 \r\n&#8226; 업그레이드 워크플로 개요 \r\n&#8226; VMware vRealize® Suite Lifecycle Manager ™의 역할 설명 \r\n&#8226; 오프라인 로컬 저장소 관리\r\n\r\n12 문제 해결 \r\n&#8226; SOS 명령을 사용하여 상태 확인 및 로그 번들 작업 수행\r\n&#8226; 모범 사례를 사용하여 서비스 요청 생성 \r\n&#8226; 실패한 워크플로 문제 해결 \r\n&#8226; 올바른 절차를 사용하여 서비스를 다시 시작 \r\n&#8226; VMware vRealize® Log Insight ™ 기능 사용\r\n','T','',1609219426,0,0),(653,'1598859374','05/01','','[Cloudera] Cloudera Administrator Training','','N','','1598859293','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Hadoop cluster를 Cloudera Manager를 이용해 운영 하고 유지하는 데에 필요한 모든 방법들에 관하여 단계별로 전반적인 핵심내용을 학습합니다. 설치과정부터 설정 방법, 분배 및 튜닝 까지, Cloudera의 교육과정은 실전에서 Hadoop 관리자들이 겪는 상황들에 대비한 최고의 준비 과정이라 할 수 있습니다. ','T','4','T','시스템 관리자 및 IT 매니저',20,'S','Y',0,0,1598859374,1623897741,1,'','','','T','리눅스 사용 경험','T','- 로깅 수집, 구성 관리, 자원 관리, 보고, 경고 및 서비스 관리 등 클러스터 관리를 쉽게 만들어 주는 Cloudera Manager 기능들 \r\n- YARN, MapReduce, Spark 그리고 HDFS에 대한 핵심사항\r\n- Cluster를 위한 올바른 하드웨어와 인프라 기반 시설을 결정 \r\n- 데이터 센터와 통합하기 위한 적절한 클러스터 구성 및 배포 \r\n- Flume 을 이용하여 동적으로 생성된 파일과 Sqoop을 이용한 RDBMS로 부터 클러스터로 데이터 로드 방법\r\n- Cluster를 이용하는 다수의 사용자들에게 SLA들을 제공해 주기 위해 fair scheduler 설정 \r\n- Apache Hadoop를 제공하는 과정에서 준비하고 유지하는 데에 필요한 모범 사례 \r\n- 장애처리, 진단,  튜닝, 하둡 이슈들의 해결방안','T','Module1. Apache Hadoop 개요\r\nWhy Hadoop? Hadoop 기본 개념과 핵심 Hadoop 구성요소\r\n\r\nModule2. Hadoop Cluster 설치\r\n클러스터 관리 솔루션에 대한 타당성, Cloudera Manager 기능, 설치와 Hadoop (CDH) 설치\r\n\r\nModule3. The Hadoop Distributed File System (HDFS)\r\nHDFS 기능 및 파일을 읽고 쓰는 법， NameNode 메모리 고려사항 \r\nHDFS 보안의 개요와 HDFS를 위한 Web UI들， Hadoop File Shell을 사용하기\r\n\r\nModule4. MapReduce 와 Spark on YARN\r\nComputational Frameworks 의 역할 및 YARN: 클러스터 리소스 관리자 \r\nMapReduce에 대한 개념과 Apache Spark에 대한 개념 \r\nYARN에서 Computational Frameworks 실행, Web UI 그리고 Shell 을 이용한 YARN 실습\r\nYARN Application Logs\r\n\r\nModule5. Hadoop 구성과 Daemon Logs\r\nManaging 설정에 대한 Cloudera Manager 구축\r\nLocating 설정과 설정변경을 적용하는 법, 인스턴스 및 추가 서비스 역할 관리\r\nHDFS 서비스 설정,  Hadoop 데몬 로그 설정, YARN 서비스 설정\r\n\r\nModule6. Getting Data Into HDFS\r\nFlume을 이용한 외부 데이터 수집, Sqoop을 이용해 관계형 데이터베이스에서 데이터 수집\r\nREST 인터페이스, Importing Data에 대한 모범 사례 \r\n\r\nModule7. Planning Hadoop Cluster\r\n일반적인 구성계획 고려사항, 정확한 하드웨어 선택 \r\n가상화 옵션, 네트워크 고려사항, 노드 구성\r\n\r\nModule8. Hive, Impala, Pig 설치 및 구성\r\nHive, Impala, Pig \r\n\r\nModule9. Hadoop Client, Hue 설치와 구성 방법\r\nHadoop Clients 개요 및 Hue 설치 및 구성, Hue 인증 및 권한 설정\r\n\r\nModule10. 고급 Cluster 구성\r\n고급 구성 매개 변수， \r\nHadoop Ports 구성, Rack Awareness를 위한 HDFS 구성, HDFS High Availability 구성\r\n\r\nModule11. Hadoop 보안\r\nHadoop 보안의 필요성, Hadoop의 보안 시스템 체계, 커버로스(Kerberos)의 정의와 원리 \r\n커버로스를 이용한 Hadoop Cluster 보안, 기타 보안 개념\r\n\r\nModule12. Resources 관리\r\nStatic 서비스 풀을 이용한 cgroup 기반의 자원 관리 방법\r\nThe Fair Scheduler, 동적 자원 풀 구성 \r\nYARN Memory 와 CPU 설정, Impala Query Scheduling\r\n\r\nModule13. Cluster Maintenance \r\nHDFS 상태 확인, Cluster간 데이터 복사\r\nCluster 노드를 추가 및 삭제, Cluster 재조정(Rebalancing) \r\n디렉토리 스냅샷, Cluster 업그레이드\r\n\r\nModule14. Cluster 모니터링 및 장애처리\r\nCloudera Manager 모니터링 기능, Hadoop Cluster 모니터링\r\nHadoop Clusters 장애처리, 일반적인 잘못된 구성 확인\r\n','T','교육비 면세',1623897741,0,0),(654,'1598859387','05/05','','UiPath RPA를 활용한 업무 자동화 기법','','N','','1598859168','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T',' - RPA 개발자\r\n - RPA 관리자',20,'S','N',0,0,1598859387,1608180992,1,'','','','T','','T','RPA의 기본 개념을 이해하고, UiPath의 UiPath Studio 기반으로 기본적인 변수설정, 데이터조작법을 배우고, 웹 브라우저, 엑셀, PDF, 이메일 자동화를 이해하고 사용하는 사용법을 학습하게 됩니다.','T','1. UiPath Studio Introduction\r\n- RPA 개념 이해\r\n- UiPath Studio 설치\r\n\r\n2. Variabels, Data Types & Control Flow\r\n- UiPath Studio 인터페이스 및 레이아웃\r\n- Activities 사용법 \r\n- 변수 생성 및 변경\r\n- Flowchart 와 Sequence의 이해와 차이점\r\n\r\n3. Data Manipulation\r\n- 특정 문자열 추출\r\n- 문자열의 길이 추출\r\n- 지정 문자가 포함 되어있는지 여부 파악\r\n- 대/소문자 변경 \r\n- 지정된 문자열 변경\r\n\r\n4. Recording\r\n- Studio 내 Recording 기능 사용법\r\n- 녹화 기반의 tool\r\n\r\n5. Selectors\r\n- Selector 이해 및 사용법\r\n- 자동화 시에 올바른 Selector 유형 및 설정\r\n- 요소의 동작을 정확하게 하기위해 Selector 미세조정\r\n\r\n6. Excel & Data Tables\r\n- 데이터 필터링 및 데이터 정렬\r\n- 데이터 생성 및 제거\r\n- DataScraping \r\n- 웹사이트 자료 수집 자동화\r\n\r\n6. PDF\r\n- ScreenScraping \r\n- 데이터 추출 및 저장\r\n\r\n7. E-mail\r\n- 보내기, 받기\r\n- 첨부파일 첨부하기\r\n- 템플릿을 사용하여 메일 보내기','T','',1608180992,0,0),(655,'1598859523','01/17','','[Cloudera] Developer Training For Apathe Spark and Hadoop','','N','','1598859453','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 실습 교육 과정은 개발자가 Apache Spark를 사용하여 고성능 병렬 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 핵심 개념과 전문 지식을 제공합니다. 참가자는 Spark SQL을 사용하여 구조화된 데이터를 쿼리하고 Spark Streaming을 사용하여 다양한 소스의 스트리밍 데이터에 대해 실시간 처리를 수행하는 방법을 배웁니다. 또한 개발자는 핵심 Spark를 사용하여 ETL 처리 및 반복 알고리즘을 수행하는 애플리케이션 작성을 연습합니다. 이 과정은 분산 파일 시스템에 저장된 \"빅데이터\"를 사용하는 방법을 다루고, Hadoop 클러스터에서 Spark 애플리케이션을 실행하는 방법을 다룹니다. 교육 수강 후 참가자는 현업의 실제 과제에 참여할 수 있고, 다양한 사용 사례, 아키텍처 및 산업에 적용되는 빠르고 더 나은 의사 결정 및 대화형 분석을 실행하는 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다','T','4','T','- 프로그래밍 경험이 있는 개발자 및 엔지니어',20,'S','Y',0,0,1598859523,1640249700,13,'','','','T','- Scala 또는 Python 프로그래밍 필요\r\n- 리눅스 명령어 기본\r\n- SQL에 대한 기본 지식이 있으면 도움됨\r\n','T','- Apache Hadoop 에코 시스템이 데이터 처리 라이프사이클에 어떻게 부합하는지\r\n- Hadoop 클러스터에서 데이터를 배포, 저장 및 처리하는 방법\r\n- Hadoop 클러스터에서 Apache Spark 애플리케이션을 작성, 구성 및 배포하는 방법\r\n- Spark 쉘 및 Spark 애플리케이션을 사용하여 분산 데이터를 탐색, 처리 및 분석하는 방법\r\n- Spark SQL, DataFrames 및 Dataset을 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법\r\n- Spark Streaming을 사용하여 라이브 데이터 스트림을 처리하는 방법\r\n\r\n','T','1.소개\r\n\r\n2.Apache Hadoop 및 Hadoop 에코 시스템 소개\r\n-Apache Hadoop 개요\r\n-데이터 처리\r\n-실습 소개\r\n\r\n3.Apache Hadoop 파일 스토리지\r\n-Apache Hadoop 클러스터 구성 요소\r\n-HDFS 아키텍처\r\n-HDFS 사용\r\n\r\n4.Apache Hadoop 클러스터의 분산 처리\r\n-YARN 아키텍처\r\n-YARN 작업\r\n\r\n5.Apache Spark 기초 \r\n-Apache Spark란?\r\n-Spark Shell 시작\r\n-Spark Shell 사용\r\n-데이터 세트 및 데이터 프레임 시작하기\r\n-DataFrame 오퍼레이션\r\n\r\n6.DataFrame 및 스키마 작업\r\n-데이터 소스에서 DataFrame 생성\r\n-데이터 소스에 데이터 프레임 저장\r\n-DataFrame 스키마\r\n-Eager 및 Lazy 실행\r\n\r\n7.DataFrame 쿼리로 데이터 분석\r\n-Column Expressions을 사용하여 DataFrame 쿼리\r\n-Grouping 및 Aggregation 쿼리\r\n-Joining DataFrames\r\n\r\n8.RDD 개요\r\n-RDD 개요\r\n-RDD 데이터 소스\r\n-RDD 생성 및 저장\r\n-RDD 오퍼레이션\r\n\r\n9.RDD로 데이터 변환\r\n-변환 함수 작성 및 전달\r\n-변환 실행\r\n-RDD와 DataFrames간 변환\r\n\r\n10.쌍 RDD로 데이터 집계\r\n-키-값 쌍 RDD\r\n-Map-Reduce\r\n- 기타 쌍 RDD 오퍼레이션\r\n\r\n11.SQL을 사용하여 테이블 및 뷰 쿼리\r\n-SQL을 사용하여 Spark에서 테이블 쿼리\r\n-파일 및 뷰 쿼리\r\n-카탈로그 API\r\n\r\n12.Scala에서 Datasets 작업\r\n-Datasets 및 DataFrames\r\n-Datasets 생성\r\n-Datasets 로드 및 저장\r\n-Datasets 오퍼레이션\r\n\r\n13.Spark 애플리케이션 작성, 구성 및 실행\r\n-Spark 애플리케이션 작성\r\n-응용 프로그램 빌드 및 실행\r\n-응용 프로그램 배포 모드\r\n-Spark 애플리케이션 웹 UI\r\n-응용 프로그램 속성 구성\r\n\r\n14.Spark 분산 처리\r\n-검토 : 클러스터의 Apache Spark\r\n-RDD 파티션\r\n-예 : 쿼리 분할\r\n- Stages 및 Tasks\r\n-작업 실행 계획\r\n-예 : Catalyst 실행 계획\r\n-예 : RDD 실행 계획\r\n\r\n15.분산 데이터 지속성\r\n-DataFrame 및 Datasets 지속성\r\n-영구 스토리지 레벨\r\n-Persisted RDD 보기\r\n\r\n16.Spark 데이터 처리의 일반적인 패턴\r\n-일반적인 Apache Spark 사용 사례\r\n-Apache Spark의 반복 알고리즘\r\n-기계 학습\r\n-예 : k-means\r\n\r\n17.구조적 스트리밍 소개\r\n-Apache Spark 스트리밍 개요\r\n-스트리밍 DataFrames 생성\r\n-DataFrames 변환\r\n-스트리밍 쿼리 실행\r\n\r\n18.Apache Kafka를 사용한 구조적 스트리밍\r\n-개요\r\n-Kafka 메시지 수신\r\n-Kafka 메시지 보내기\r\n\r\n19.스트리밍 DataFrmes 집계 및 결합\r\n-스트리밍 집계\r\n-스트리밍 DataFrmes 결합\r\n\r\n20.결론\r\n\r\n21.Apache Kafka를 사용한 메시지 처리\r\n-Apache Kafka란?\r\n-Apache Kafka 개요\r\n-Apache Kafka 확장\r\n-Apache Kafka 클러스터 아키텍처\r\n-Apache Kafka 명령줄 도구\r\n','T','',1640249700,0,0),(656,'1598859656','05/02','','클라우드를 위한 컨테이너와 쿠버네티스 운영','','N','','1598859528','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T',' - 시스템 엔지니어\r\n - 시스템 관리자\r\n - 개발자',20,'S','N',0,0,1598859656,1620353133,8,'','','','T','','T','Kubernetes의 기본 개념과 아키텍쳐를 학습합니다. 또한 Pod, Deployment, Service, Volume, Ingress 등 각 오브젝트 및 컨트롤러를 실습을통해 배워 Kubernetes의 클러스터  관리&운영에 대해 학습합니다.','T','1. 쿠버네티스 개요\r\n- 쿠버네티스 정의 및 구조\r\n- 쿠버네티스 기본 요소\r\n\r\n2. API 및 액세스\r\n- API 서버\r\n- kubectl\r\n- API 객체\r\n- 실습\r\n\r\n3. 배포 상태 관리\r\n- 상태 관리\r\n- 복제 세트\r\n- 레이블\r\n- 실습\r\n\r\n4. 서비스\r\n- 서비스 액세스\r\n- DNS\r\n- 실습\r\n\r\n5. 볼륨\r\n- 영구 볼륨 구성\r\n- ConfigMap\r\n- 실습\r\n\r\n6. Ingress\r\n- Ingress 구조\r\n- 컨트롤러 사용\r\n- 실습\r\n\r\n7. 스케줄링\r\n- 스케줄링\r\n- 정책\r\n- 선호도규칙\r\n- 실습\r\n\r\n8. 로깅, 모니터링, 문제해결\r\n- 로깅\r\n- 모니터링\r\n- 문제해결 순서\r\n- 실습\r\n\r\n9. Helm\r\n- 이해 및 사용\r\n- 차트 생성\r\n- 실습\r\n\r\n10. 보안\r\n-사용자 및 그룹\r\n-API 서버 접근\r\n-시크릿\r\n-실습\r\n\r\n11. 고가용성\r\n- 고가용성 클러스터\r\n- 롤링 업데이트\r\n- 실습','T','',1620353133,80,0),(913,'1699332942','05/06/02','Level 2 (온라인 VOD 학습)','클라우드 인프라 구성','','N','','1699332596','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','런칭기념 할인특가! \r\n기존 교육비 30만원에서 런칭기념 할인특가 20만원! \r\n\r\n학습안내\r\n온라인 학습 : 강의 VOD + 이론/실습교재 + 퀴즈 + 실습해설 VOD\r\n학습기간 : VOD 수강기간 180일\r\n\r\n★ VOD 온라인 학습은 입금 확인후 바로 수강이 가능합니다. ','T','180','T','',0,'S','N',0,0,1699332942,1700807958,1,'','','','T','','T','&#8203;클라우드 기반의 기본 인프라 환경 구성, 안정성 증가를 위한 서비스에 관하여 학습하며 구현 실습을 통하여 클라우드 인프라 환경 아키텍처 이해 및 운영 할 수 있습니다.&#8203;\r\n클라우드 기반 기본 인프라 서비스(컴퓨팅 시스템, 네트워크, 스토리지)들을 이해하고 각 상황에 따라 적절한 서비스 및 타입을 선택 사용 할 수 있도록 학습한다.&#8203;\r\n안정성을 높이기 위한 클라우드 기반 서비스 및 설정(로드 밸런싱, 오토 스케일링, 보안 서비스)들을 활용하여 서비스 안정성 증가 환경을 구축 할 수 있도록 학습한다.&#8203;		\r\n			','T','1. 클라우드 서비스 구조\r\n- 클라우드 컴퓨팅\r\n- 리전과 가용영역\r\n\r\n2. AWS 네트워크\r\n- VPC\r\n- Subnet\r\n- Internet Gateway와 Routing Table\r\n\r\n3. 네트워크 관련 기능\r\n- Elastic IP, NAT Gateway\r\n- Network ACL, Security Group\r\n\r\n4. AWS 가상머신\r\n- EC2 인스턴스 기본 구조\r\n- EC2 키페어, 사용자데이터, 메타데이터\r\n\r\n5. AWS 스토리지\r\n- EBS\r\n- EFS\r\n- S3, 스토리지 특징 비교\r\n\r\n6. 클라우드 인프라에 대한 가용성 처리\r\n- ELB, ASG\r\n\r\n7. 글로벌 서비스를 위한 부하 분산\r\n- Amazon Route 53, Transit GW\r\n- Amazon CloudFront, Global Accelerator\r\n\r\n\r\n','T','',1700807958,0,1),(914,'1699334418','05/06/02','Level 2 (온라인 VOD 학습)','쿠버네티스 환경 구축 및 운영','','N','','1699334186','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','런칭기념 할인특가!\r\n기존 교육비 30만원에서 런칭기념 할인특가 20만원!\r\n\r\n학습안내\r\n온라인 학습 : 강의 VOD + 이론/실습교재 + 퀴즈 + 실습해설 VOD\r\n학습기간 : VOD 수강기간 180일\r\n\r\n★ VOD 온라인 학습은 입금 확인후 바로 수강이 가능합니다. ','T','180','T','',100,'S','N',0,0,1699334418,1700808009,1,'','','','T','','T','컨테이너의 쉽고 빠른 배포, 확장, 관리를 자동화해주는 Kubernetes 를 배포하고  운영 할 수 있도록 핵심적인 내용들을  학습한다.','T','1. Kubernetes Overview\r\n- Container - Part I\r\n- Container - Part II\r\n- Kubernetes\r\n- Kubernetes 동작 방식\r\n\r\n2. Pod 배포\r\n- Pod의 개념과 자동복구 컨트롤러\r\n- Pod 업데이트 및 롤백\r\n- 데몬, 스케쥴링 Pod 구성\r\n\r\n3. Pod 통신\r\n- Service - Part I\r\n- Service - Part II\r\n- 외부 트래픽 처리\r\n\r\n4. Pod 관리\r\n- Pod 볼륨\r\n- Pod 환경변수\r\n- Pod 상태\r\n- Pod 권한\r\n- Pod 리소스 제한\r\n\r\n\r\n','T','',1700808009,0,1),(658,'1598860053','05/04','','Python 기반 빅데이터 처리와 분석 프로젝트 실무','','N','','1598859825','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','- 분석가\r\n- 개발자\r\n- 마케터\r\n- PM',20,'S','N',0,0,1598860053,1608180877,3,'','','','T','','T','파이썬을 활용해서 통계기반 데이터 분석, 머신러닝 기반 데이터 분석등을 학습하고 실제 데이터 예측 프로젝트를 통해 실무능력을 향상시킬 수 있습니다.','T','1. 데이터 기반 분석\r\n- 데이터 전처리\r\n- EDA \r\n- CDA\r\n- 로지스틱 회귀분석\r\n- Feature Engineering\r\n\r\n2. 머신러닝 기반 분석 및 모델링\r\n- Random Forest\r\n- Regression tree\r\n- Ensemble\r\n- Support Vector Machine\r\n\r\n\r\n3. 모델링 및 평가\r\n- 모델 검증\r\n- 성능 평가\r\n- 기술적 관점과 비즈니스 관점 모델 선택 및 평가 ','T','',1608180877,0,0),(659,'1598860290','05/04','','R 기반 빅데이터 분석 프로젝트 실무','','N','','1598860180','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','- 분석가\r\n- 개발자\r\n- 마케터\r\n- PM',20,'S','N',0,0,1598860290,1608180899,2,'','','','T','','T','R을 활용해서 통계기반 데이터 분석, 머신러닝 기반 데이터 분석등을 학습하고 실제 데이터 예측 모델링 프로젝트를 통해 실무능력을 향상시킬 수 있습니다.','T','1. 데이터 기반 분석\r\n- 데이터 전처리\r\n- EDA \r\n- CDA\r\n- 로지스틱 회귀분석\r\n- Feature Engineering\r\n\r\n2. 머신러닝 기반 분석 및 모델링\r\n- Random Forest\r\n- Regression tree\r\n- Ensemble\r\n- Support Vector Machine\r\n\r\n\r\n3. 모델링 및 평가\r\n- 모델 검증\r\n- 성능 평가\r\n- 기술적 관점과 비즈니스 관점 모델 선택 및 평가 ','T','',1608180899,0,0),(660,'1598860758','05/02','','AWS 클라우드 인프라 구축 및 운영','','N','','1598860591','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','- 인프라 엔지니어\r\n- 개발자\r\n- AWS 운영 관리자',20,'S','N',0,0,1598860758,1620353199,7,'','','','T','','T','AWS 인프라 구축 모범사례에 대해서 학습하여 기업에서 필요한 데이터 센터를 배포하고 관리할 수 있으며, 각 기업에 맞는 최적의 인프라를 구축 및 운영할 수 있습니다.','T','1. 과정 소개\r\n-교육 전반 안내\r\n-과정 목표\r\n\r\n2. AWS 코어 서비스\r\n-컴퓨팅 서비스\r\n-스토리지 서비스\r\n-데이터 서비스\r\n-앱 통합 서비스\r\n\r\n3. AWS 안정성을 위한 설계\r\n-가용성 및 내결함성을 위한 아키텍처\r\n-안정적인 가상 네트워크 설계\r\n-멀티티어 아키텍처 설계\r\n-실습\r\n\r\n4. AWS 보안을 위한 설계\r\n-AWS 자격증명 보호\r\n-로그 캡처 및 분석\r\n-네트워크와 호스트 레벨 경계 보호\r\n-데이터 보호, 백업, 복제 및 복구 구성\r\n-실습\r\n\r\n5. AWS 비용최적화를 위한 설계\r\n-AWS 비용 효율성\r\n-수요와 공급 디자인 패턴\r\n-비용 인식\r\n-시간에 따른 비용 최적화\r\n\r\n6. AWS 운영 우수성을 위한 설계\r\n-CloudFormation을 사용하여 인프라 구축 자동화\r\n-CodeCommit, CodeDeploy 및 Code Pipeline\r\n-CloudWatch 이벤트 및 AWS Config\r\n-실습\r\n\r\n7. AWS 성능 효율성을 위한 설계\r\n-컴퓨팅 성능 고려\r\n-스토리지 성능 검토\r\n-데이터베이스 성능 검사\r\n-네트워크 성능 평가\r\n-아키텍처 모니터링','T','',1620353199,60,0),(661,'1598861098','05/03','','Python을 활용한 머신러닝 실무','','N','','1598860913','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','- Python을 필요로 하는 개발자 \r\n- 예측 및 설명이 필요한 분석가\r\n- 머신러닝에 대해 전반적인 이론을 알아야 하는 PM\r\n- Python 문법 습득하고 있는 자',20,'S','Y',0,1,1598861098,1604389731,9,'','','','T','','T','- 지도(supervised) 알고리즘 구현\r\n- 기계학습(machine learning)의 원리를 이해하고, 그 원리를 적용하여 문제를 해결함으로 기계 학습 문제들을 해결하는 코딩 능력향상\r\n- 분류 및 회귀 알고리즘을 살펴보고, 특징 선택, 특징 변환, 하이퍼파라미터 튜닝과 같은 모델 개선 기법 학습','T','Module - 머신러닝, 지도학습\r\n- 머신러닝 개요 / 프로세스\r\n- Scikit-learn 머신러닝\r\n- Liner regression 실습\r\n- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습\r\n- 알고리즘별 특성 / 용도정리\r\n- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습\r\nModule - 지도학습\r\n- Logistic regression 실습\r\n- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습\r\n- 알고리즘별 특성 / 용도정리\r\n- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습\r\nModule - 선형모델, 비지도 학습\r\n- 선형모델 복습\r\n- PCA & PCR\r\n- 선형모델 + Regularization\r\n   (ridge, lasso, elastic-net)\r\n- Vectorize\r\n- Retrieval & clustering 실습\r\n  (kmeans, dbscan, hierarchical clustering 비교)','T','',1604389731,0,0),(662,'1598861378','05/03','','R로 구현하는 Deep Learning','','N','','1598861274','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','- R을 기본지식을 습득하고 있는 자\r\n- 딥러닝에 대해 전반적인 이론을 알아야 하는 PM\r\n- 예측이 필요한 분석가',20,'S','N',0,0,1598861378,1608180712,8,'','','','T','','T','- 신경망을 이용하여 Regression/ Classification 문제를 프로그램 구현을 통해 해결\r\n- Perceptron네트워크 이해 및 구축\r\n- 복잡하고 고차원적인 문제를 해결 방법 학습\r\n- Gradient Decendent를 통해 최적화된 parameter 찾는 방법\r\n- Sigmoid, Relu, Tanh 함수 등에 관한 학습','T','Module- DeepLearning 기본이해\r\n- DeepLearning 이론/구성요소\r\n- 데이터 성능평가\r\n- 데이터 분석 \r\n- Linear Regression 실습 \r\nModule - Neual Network기본\r\n- Intro to ANN (Artificial Neural Networks) \r\n- Perceptron & Backpropagation\r\n- Vanishing Gradient Problem\r\n- Activation Functions\r\n- Optimization\r\n- Loss function\r\nModule - R-CNN\r\n- CNN (Convolutional Neural Networks) 개념 / 특징 / 구조\r\n- Convolutional layers\r\n- Activation\r\n- Pooling\r\n- Batch Normalization\r\n- Dropout\r\n','T','',1608180712,0,0),(663,'1598861636','05/03','','최신 AI기술 이해와 활용 (2021년)','','N','','1598861527','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','- 경영자, 서비스 및 제품 기획, 경영혁신, 마케팅 매니저, 데이터 분석 및 과학자, 개발자 등 AI에 관심있는 모든 분',20,'S','N',0,0,1598861636,1608180731,7,'','','','T','','T','- 비즈니스에 AI를 적용하기 위해 필요한 사항을 파악하고 최신 인공지능 서비스 동향 및 관련기술을 학습한다.','T','Module - 디지털트랜스포메이션\r\n- 정보기술 (IT) 의 역할\r\n- 정보기술 전략 (IT strategy)\r\n- 창조적 혁신 (Disruptive Innovation) 개념 및 사례\r\n- 디지털 변환 (Digital Transformation) 개념 및 사례\r\n- 데이터 애널리틱스와 인공지능의 역할\r\n\r\nModule - 인공지능\r\n- 인공지능 기술 및 응용사례\r\n- 인공지능 관련 사회, 도덕적 이슈\r\n- 인공지능의 비즈니스 적용\r\n- 인공지능의 미래','T','',1608180730,0,0),(664,'1598861920','05/04','','최신 Big Data 기술 이해와 활용 (2021년)','','N','','1598861775','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','1','T','- 빅데이터에 관심있는자\r\n- 데이터시스템 담당자, 데이터 설계자\r\n- 데이터분석기획자, 데이터 관리 및 분석담당자 등\r\n- 사업기획자, 관리자, 마케터 등',20,'S','N',0,0,1598861920,1608180970,1,'','','','T','','T','빅데이터 기술은 초연결 사회, 4차 산업혁명 등 기존 사회에 획기적인 변화를\r\n가져오는 기술의 진보를 위한 기반 기술로 관련 수요가 증가에 따른 기술동향 및 활용 사례에 대해서 알아본다.','T','Module 1. 빅데이터 개요\r\n - 빅데이터란?\r\n\r\nModuel 2. 빅데이터 기술동향\r\n  - 플랫폼기술\r\n  - 분석기술\r\n  - 활용기술\r\n\r\nModuel 3. 산업동향\r\n  - 해외 산업동향\r\n  - 국내 산업동향\r\n\r\nModule 4. 빅데이터 활용 사례\r\n  - 금융(고객 맞춤형 상품)\r\n  - 물류(물류효율화, 예측배송)\r\n  - Google(Flu Trends)\r\n  - 플랫폼(Brightics AI, Geovision)','T','',1608180970,0,0),(665,'1598862152','05/03','','TensorFlow로 구현하는 Deep Learning','','N','','1598862037','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','3','T','- 딥러닝 알고리즘에 대해 학습을 필요로 하는 실무자 또는 관심자\r\n- 텐서플로 사용법을 필요로 하는 실무자 또는 관심자\r\n- 딥러닝 알고리즘을 파이썬으로 수행해야 하는 실무자',20,'S','Y',0,1,1598862152,1604389694,6,'','','','T','','T','딥러닝을 배우기 위해 필요한 파이썬/기초통계 지식을 학습한다.\r\n딥러닝 기본 및 개념을 배우고, 선형회귀 모델을 기반으로 한 딥러닝 프로세스를 실습한다.\r\n신경망 구성 요소를 학습한다. \r\n딥러닝 구성 요소 학습하고, Tensorflow를 기반으로 딥러닝 모델 구현한다. \r\n딥러닝 응용 모델을 학습한다.\r\n','T','Module 1. - Deep Learning\r\n - Neual Network 구조이해\r\n - Deep Learning 이론/구성 요소\r\n - 딥러닝 프레임워크 개요\r\n\r\nModule 2. - TensorFlow\r\n - TensorFlow 기본 구조\r\n - TensorFlow 활용한 Liner Regression 실습\r\n - TensorFlow vs Keras\r\n\r\nModule 3. - ANN\r\n - ANN (Artificial Neural Networks) 개념 / 특징 / 구조 \r\n - Perceptron & Backpropagation\r\n - Vanishing Gradient Problem\r\n - Activation Functions\r\n - Optimization\r\n - Loss function\r\n\r\nModule 4. - CNN\r\n - CNN (Convolutional Neural Networks) 개념 / 특징 / 구조\r\n - Convolutional layers, Activation, Pooling, Batch Normalization, Dropout\r\n - RNN (Recurrent Neural Network) 개념 / 특징 / 구조\r\n - LSTM Architecture 개념 ','T','',1604389694,0,0),(666,'1598862561','05/02','','Terraform을 활용한 클라우드 인프라 운영 자동화','','N','','1598862370','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','2','T','명령 줄 작업 경험과 클라우드 인프라 개념에 대한 이해가 있는,\r\n클라우드 설계자\r\n시스템 관리자\r\nDevOps 엔지니어\r\n\r\n이 Virtual Live 교육은 AWS에서 Terraform을 사용하여 클라우드 인프라를 계획하고 구축하려는 엔지니어를 대상으로합니다.',20,'S','N',0,0,1598862561,1620353178,6,'','','','T','','T','Amazon Web Services (AWS)는 클라우드에서 애플리케이션을 구축하기위한 인프라를 제공합니다. Terraform은 이러한 인프라를 관리하기위한 도구입니다. AWS와 Terraform의 결합으로 복잡한 환경내의 서버 및 애플리케이션을 실용적이고 효율적이며 즐겁게 관리 할 수 있습니다.\r\n\r\n이 교육을 성공적으로 학습한 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.\r\n&#8226; AWS 를 위한 Terraform 환경 설치및 구성\r\n&#8226; 클라우드 환경을 관리하기 위한 \"코드 형 인프라\"접근 방식 구현\r\n&#8226; 단일 도구(Terraform) 내에서 인프라 생성, 시작 및 삭제가능\r\n&#8226; 버전 제어 시스템의 다른 소스 코드처럼 관리 할 수있는 선언적 구성 파일 작성\r\n&#8226; 공통 코드 저장소에서 구성 파일을 공유하여 다른 인프라 엔지니어와 협업\r\n&#8226; 인프라 조달 프로세스의 투명성 개선','T','Module1 &#8211; 소개\r\n-	Terraform 개요\r\n-	Terraform과 Chef, Puppet, Ansible차이점\r\n-	AWS Management Console환경과의 차별점\r\n\r\nModule2 - Terraform 기능 및 아키텍처 개요\r\n-	Infrastructure as Code(코드 형 인프라), 실행 계획, 리소스 그래프, 변경 자동화, execution plans, resource graphs, change automation\r\n\r\nModule3 - Terraform 워크 플로\r\n-	쓰기(Write), 미리보기(Preview), 생성(Create), 재실행(Reproduce), 삭제(Destroy)\r\n\r\nModule4 &#8211; 시작하기\r\n-	Terraform과 함께 사용할 AWS 계정 준비\r\n-	Terraform 초기설정\r\n\r\nModule5 - 실행 계획 준비\r\n-	새 Plan 작성, .tf 파일 저장 및 제거\r\n\r\nModule6 - 구성 파일 작업\r\n-	구문(syntax) 개요\r\n-	작성, 버전 제어 및 업데이트\r\n\r\nModule7 - 리소스 종속성 설정\r\n-	Terraform 리소스 그래프 사용\r\n-	인프라 vs 애플리케이션 종속성\r\n\r\nModule8 - 클라우드 인프라 배포\r\n-	구성 변경 미리보기\r\n-	변경 실행\r\n\r\nModule9 - 상태 관리\r\n-	AWS S3 및 AWS DynamoDB를 사용하여 백엔드 구성\r\nModule9 - 재생산 인프라\r\n-	애플리케이션 환경 설정 : dev, test / qa, stage 및 prod\r\n\r\nModule10 - 구성 파일을 모듈로 패키징\r\n-	공유 가능한 모듈로 코드 복제\r\n-	Module Registry를 사용하여 재사용 가능한 템플릿 빌드\r\n\r\nModule11 - Terraform을 배포 파이프 라인에 통합\r\n-	애플리케이션 빌드, 배포 및 테스트\r\n-	기존 외부 리소스를 Terraform으로 가져 오기\r\n\r\nModule12 - Terraform 성능 조정\r\n-	인프라 모니터링 및 성능 메트릭','T','',1620353178,70,0),(667,'1599034168','05/02','','클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 기법','','N','','1599031881','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','클라우드 기반 애플리케이션이 최고의 성능과 확장성, 가용성을 내기 위해서는 클라우드 환경에 적합한 아키텍처를 가져야 합니다.\r\n본 Virtual Live 교육은 클라우드 네이티브 애플리케이션의 특징 및 구조를 이해하고 실습을 할 수 있습니다.\r\n클라우드 관련 개발자들은 이번 Virtual Live를 통해 클라우드 네이티브 개념을 정리하고 설계 및 개발 기법을 이해할 수 있는 좋은 기회입니다.\r\n','T','4hours','T','클라우드 기반 애플리케이션 설계 및 개발 관련 실무 지식이 필요한 사람     ',50,'S','N',0,0,1599034168,1604392710,5,'','','','T','클라우드 기본 이해, 개발언어(Java, Spring) ','T','- 클라우드 네이티브 개념을 이해한다\r\n- 클라우드 네이티브 애플리케이션의 특징 및 구조를 이해하고 적용할 수 있다','T','* 클라우드 기반 애플리케이션(Cloud Native Application) 정의 / 특징   \r\n* 클라우드 기반 애플리케이션 구조 및 기술 이해     \r\n      Lab1 : Spring Initializer를 통한 마이크로 서비스 기본 틀의 다운로드와 실행\r\n      Lab2 : Spring Boot를 이용한 기본 마이크로 서비스들의 생성과 컴파일 - 도메인 모델에서 구현체 도출\r\n      Lab3 : httpie 를 통한 REST 기반 테스트\r\n      Lab4 : 개발한 서비스의 도커 패키징과 쿠버네티스에의 배포','T','',1604392710,0,0),(672,'1600062830','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level6_책임급 AI 전문가과정] AI 고급 주간반(1차) / (Online : Virtual Live) ','','N','','1600062685','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 고급 주간반(1차) / (Online : Virtual Live) / 2020.10.05. ~ 2020.10.26. (15일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n딥러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 아키텍처의 구조와 동작, 학습 알고리즘을 이해하며 응용 시스템의 구축에 활용, 영상처리 이론 및 이미지 프로세싱 처리 기법 학습, 컴퓨터에  자연어를 이해시키고자 하는 자연어 이해 시스템을 배우고, 자연어 처리 과정을 학습하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)\r\n\r\n','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,0,1600062830,1605155931,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘\"에 대한 기본지식이 필요합니다.','T','AI 고급 과정은  AI 기술능력을 활용하여, 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 과정입니다.\r\n\r\n인공지능의 핵심기술인 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화, 딥러닝(시각지능, 언어지능) 등을 학습하여 실무적용 전문기술능력을 배양합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 고급 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 고급의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 고급 강의 맛집 만나보세요!\r\n','T','1. 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화 (8일 X 4시간 = 32시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) DeepLearning MLP 실습 (3H)\r\n- DeepLearning 개념 리뷰 및 용어 정리\r\n- Keras Fast Track\r\n- MLP 모델 실습\r\n3) Convolutional neural network 이해 (4H)\r\n- CNN 개념\r\n- CNN 특징\r\n- CNN 구조\r\n4) CNN 실습 (6H)\r\n- Convolutional layers\r\n- Activation\r\n- Pooling\r\n- Batch Normalization\r\n- Dropout\r\n5) CNN With Neural Network Architecture (6H)\r\n- Image Magick 기반 image 전처리\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n6) Recurrent Neural Network 이해 (4H)\r\n- RNN 개념\r\n- RNN 특징\r\n- RNN 구조\r\n7) RNN 실습 (4H)\r\n- RNN 손실 함수 실습\r\n- RNN 오류 역전파 실습\r\n- 기타 RNN Architecture 실습\r\n8) Long Short-Term Memory (4H)\r\n- LSTM 이해\r\n- LSTM History\r\n- LSTM 실습\r\n- LSTM 응용분야\r\n\r\n2. 시각지능 딥러닝 (12일 X 4시간 = 48시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) Image 프로세싱 (11H)\r\n- Computer Vision 이란?\r\n- Color Space & Image File Format\r\n- Image Processing\r\n- ImageMagick Fast Track\r\n- OpenCV 이해 및 기능\r\n- OpenCV기반 이미지 가공 실습\r\n3) Image기반의 딥러닝 (8H)\r\n- Keras 기반 이미지 분류기 만들기 실습\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- ImageNet DataSet and Others\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n- Mini-Project : 개인 소유 이미지를 이용 Object Detection과 Image Segmentation을 이용한 대상 이미지 추출\r\n4) Image기반의 딥러닝 실무 (16H)\r\n- Google Tensorflow Serving 개념\r\n- Tensorflow 학습 모델(Checkpoint)과 Tensorflow Serving 모델(Saved Model)\r\n- Saved Model 생성 방법\r\n- Yolo 기반 Object Dection 실습\r\n- Image Segmentation 실습\r\n- Mini-Project : NNA(Inception) 활용 Neural Art 실습\r\n3) 개인 프로젝트 (12H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service\r\n\r\n3. 언어지능 딥러닝 (10일 X 4시간 = 40시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) 자연어 처리 개요와 전처리(7H)\r\n- CoLab통한 형태소 분석\r\n- 사용자 정의 Corpus 생성\r\n- Word Tokenization와 불용어 처리\r\n- 정규 표현식 활용\r\n3) Count based word Representation(8H)\r\n- Counter Vector와 Bag of Words 생성\r\n- Dense representation\r\n- Document-Term Matrix와 성향 분석\r\n- tf-idf\r\n- Tokenier Vector 생성\r\n- n-gram 기법\r\n4) NLP에 DeepLearning 기법 적용 기초(6H)\r\n- BoW와 MLP\r\n- Tokenier Vector와 1d CNN\r\n- Tokenier Vector와 RNN(seq2seq )\r\n- Tokenier Vector와 BiDirectional RNN\r\n5) Word Embedding(6H)\r\n- LSA\r\n- Word2Vec\r\n- FastText\r\n- Glove\r\n6) NLP 시각화(2H)\r\n- EDA를 위한 NLP시각화\r\n- Word Cloud\r\n- t-SNE\r\n7) NLP 고급 딥러닝 기법 (2H)\r\n- Bidirectional Encoder Representations from Transformers\r\n- Generation Pre-trained Transformer 3\r\n8) 개인 프로젝트 (8H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   최 홍 근 책임\r\n이메일 :  hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; \r\n',1605155931,0,0),(670,'1600060555','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level5_주/선임급 AI 전문가과정] AI 기본 주간반(1차) / (Online : Virtual Live)','','N','','1600060509','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 기본 주간반(1차) / (Online : Virtual Live) / 2020.10.19. ~ 2020.11.06. (15일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본원리를 파악하고 기초가 되는 이론과 모델링 등의 이론 / 실습등을 통해 AI 지식 배양하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,0,1600060555,1605155996,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.','T','AI 기본 과정은  AI 지식 기반을 마련할 수 있는 교육 과정입니다.\r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본 원리를 파악하고 \r\n기초가 되는 이론, 모델링 이론 등을 학습, 간단한 실습을 수행합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 기본 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 기본의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 기본 강의 맛집 만나보세요!\r\n','T','- AI을 위한 Python 기본 문법 (16H)\r\n- 데이터 전처리(Data Processing)(16H)\r\n- Machine Learning for Basic Modeling(32H)\r\n- Tensorflow / Keras를 활용한 DeepLearning(32H)\r\n- AI 미니 프로젝트(24H)','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   최 홍 근 책임\r\n이메일 :  hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; ',1605155996,0,0),(678,'1600217203','05/02','','실습으로 배우는 Kubernetes 핵심','','N','','1600216994','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Kubernetes의 구조를 이해하고 기본적인 구성을 실습을 통하여 이해하기.','T','4hours','T','Container 관리가 필요한 관리자, 엔지니어, 개발자, 일반 사용자',24,'S','N',0,0,1600217203,1600234045,4,'','','','T','클라우드의 기본 이해','T','본 교육은 Container를 총 관리하는 Kubernetes의 구조를 이해하고, 실습 랩을 사용하여 기본적인 구성과 컨테이너 Kubernetes의 동작방식에 대해 학습할 수 있습니다.','T','1.	Kubernetes 아키텍처 : Master node, Worker node\r\n2.	Kubernetes 오브젝트-1 : Pod, Namespace, 실습\r\n3.	Kubernetes 컨트롤러 : ReplicaSet, Deployment, 실습\r\n4.	Kubernetes 오브젝트-2 : Service, Volume, 실습\r\n','T','- 본 교육은 온라인 실시간 교육으로 진행됩니다.\r\n- 교육 등록이 확정되면 실습 랩에 접속하는 가이드를 추후 전달 드립니다. \r\n- 교육 인원수 제한으로 신청 접수가 조기 마감될 수 있습니다.',1600234045,0,0),(671,'1600060603','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level5_주/선임급 AI 전문가과정] AI 기본 야간반(2차) / (Online : Virtual Live)','','N','','1600060559','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 기본 야간반(2차) / (Online : Virtual Live) / 2020.10.07. ~ 2020.11.18. (30일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 18:30 ~ 22:30 / 1일 4h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본원리를 파악하고 기초가 되는 이론과 모델링 등의 이론 / 실습등을 통해 AI 지식 배양하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,0,1600060603,1605156101,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.','T','AI 기본 과정은  AI 지식 기반을 마련할 수 있는 교육 과정입니다.\r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본 원리를 파악하고 \r\n기초가 되는 이론, 모델링 이론 등을 학습, 간단한 실습을 수행합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 기본과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 기본의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 기본 강의 맛집 만나보세요!','T','- AI을 위한 Python 기본 문법 (16H)\r\n- 데이터 전처리(Data Processing)(16H)\r\n- Machine Learning for Basic Modeling(32H)\r\n- Tensorflow / Keras를 활용한 DeepLearning(32H)\r\n- AI 미니 프로젝트(24H)\r\n','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   김 태 훈 선임 \r\n이메일 :  thkim@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-2132-3006&#8203; ',1605156101,0,0),(673,'1600062926','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level6_책임급 AI 전문가과정] AI 고급야간토요반(2차) / (Online : Virtual Live)','','N','','1600062882','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 고급 야간토요반(2차) / (Online : Virtual Live) / 2020.11.19. ~ 2020.12.23. (30일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 월~금요일 (18:30 ~ 22:30), 토요일 (09:00~13:00) / 1일 4h / 월요일~토요일(주6일, 법정공휴일, 일요일제외) ] \r\n\r\n딥러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 아키텍처의 구조와 동작, 학습 알고리즘을 이해하며 응용 시스템의 구축에 활용, 영상처리 이론 및 이미지 프로세싱 처리 기법 학습, 컴퓨터에  자연어를 이해시키고자 하는 자연어 이해 시스템을 배우고, 자연어 처리 과정을 학습하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n* 출결평가 20% + 이론/실습평가 80% \r\n* 출결은 전체일수 중 80%이상 출석\r\n* 이론평가 : 4지선답형 객관형 20문항 / 100점 중 40점\r\n* 실습평가 : 프로젝트 실습평가 / 100점 중 60점\r\n*이론및실습평가 총점 70점이상 시 이수\r\n','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,0,1600062926,1605156081,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘\"에 대한 기본지식이 필요합니다.\r\n','T','AI 고급 과정은  AI 기술능력을 활용하여, 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 과정입니다.\r\n\r\n인공지능의 핵심기술인 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화, 딥러닝(시각지능, 언어지능) 등을 학습하여 실무적용 전문기술능력을 배양합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 고급 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 고급의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 고급 강의 맛집 만나보세요!','T','1. 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화 (8일 X 4시간 = 32시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) DeepLearning MLP 실습 (3H)\r\n- DeepLearning 개념 리뷰 및 용어 정리\r\n- Keras Fast Track\r\n- MLP 모델 실습\r\n3) Convolutional neural network 이해 (4H)\r\n- CNN 개념\r\n- CNN 특징\r\n- CNN 구조\r\n4) CNN 실습 (6H)\r\n- Convolutional layers\r\n- Activation\r\n- Pooling\r\n- Batch Normalization\r\n- Dropout\r\n5) CNN With Neural Network Architecture (6H)\r\n- Image Magick 기반 image 전처리\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n6) Recurrent Neural Network 이해 (4H)\r\n- RNN 개념\r\n- RNN 특징\r\n- RNN 구조\r\n7) RNN 실습 (4H)\r\n- RNN 손실 함수 실습\r\n- RNN 오류 역전파 실습\r\n- 기타 RNN Architecture 실습\r\n8) Long Short-Term Memory (4H)\r\n- LSTM 이해\r\n- LSTM History\r\n- LSTM 실습\r\n- LSTM 응용분야\r\n\r\n2. 시각지능 딥러닝 (12일 X 4시간 = 48시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) Image 프로세싱 (11H)\r\n- Computer Vision 이란?\r\n- Color Space & Image File Format\r\n- Image Processing\r\n- ImageMagick Fast Track\r\n- OpenCV 이해 및 기능\r\n- OpenCV기반 이미지 가공 실습\r\n3) Image기반의 딥러닝 (8H)\r\n- Keras 기반 이미지 분류기 만들기 실습\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- ImageNet DataSet and Others\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n- Mini-Project : 개인 소유 이미지를 이용 Object Detection과 Image Segmentation을 이용한 대상 이미지 추출\r\n4) Image기반의 딥러닝 실무 (16H)\r\n- Google Tensorflow Serving 개념\r\n- Tensorflow 학습 모델(Checkpoint)과 Tensorflow Serving 모델(Saved Model)\r\n- Saved Model 생성 방법\r\n- Yolo 기반 Object Dection 실습\r\n- Image Segmentation 실습\r\n- Mini-Project : NNA(Inception) 활용 Neural Art 실습\r\n3) 개인 프로젝트 (12H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service\r\n\r\n3. 언어지능 딥러닝 (10일 X 4시간 = 40시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) 자연어 처리 개요와 전처리(7H)\r\n- CoLab통한 형태소 분석\r\n- 사용자 정의 Corpus 생성\r\n- Word Tokenization와 불용어 처리\r\n- 정규 표현식 활용\r\n3) Count based word Representation(8H)\r\n- Counter Vector와 Bag of Words 생성\r\n- Dense representation\r\n- Document-Term Matrix와 성향 분석\r\n- tf-idf\r\n- Tokenier Vector 생성\r\n- n-gram 기법\r\n4) NLP에 DeepLearning 기법 적용 기초(6H)\r\n- BoW와 MLP\r\n- Tokenier Vector와 1d CNN\r\n- Tokenier Vector와 RNN(seq2seq )\r\n- Tokenier Vector와 BiDirectional RNN\r\n5) Word Embedding(6H)\r\n- LSA\r\n- Word2Vec\r\n- FastText\r\n- Glove\r\n6) NLP 시각화(2H)\r\n- EDA를 위한 NLP시각화\r\n- Word Cloud\r\n- t-SNE\r\n7) NLP 고급 딥러닝 기법 (2H)\r\n- Bidirectional Encoder Representations from Transformers\r\n- Generation Pre-trained Transformer 3\r\n8) 개인 프로젝트 (8H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   김 태 훈 선임 \r\n이메일 :  thkim@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-2132-3006&#8203; ',1605156081,0,0),(674,'1600065264','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level6_책임급 AI 전문가과정] AI 고급 주간반(3차) / (Online : Virtual Live) ','','N','','1600063258','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 고급 주간반(3차) / (Online : Virtual Live) / 2020.11.02. ~ 2020.11.20. (15일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n딥러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 아키텍처의 구조와 동작, 학습 알고리즘을 이해하며 응용 시스템의 구축에 활용, 영상처리 이론 및 이미지 프로세싱 처리 기법 학습, 컴퓨터에  자연어를 이해시키고자 하는 자연어 이해 시스템을 배우고, 자연어 처리 과정을 학습하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',0,'S','N',0,0,1600065264,1605156178,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘\"에 대한 기본지식이 필요합니다.\r\n','T','AI 고급 과정은  AI 기술능력을 활용하여, 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 과정입니다.\r\n\r\n인공지능의 핵심기술인 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화, 딥러닝(시각지능, 언어지능) 등을 학습하여 실무적용 전문기술능력을 배양합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 고급 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 고급의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 고급 강의 맛집 만나보세요!\r\n','T','1. 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화 (8일 X 4시간 = 32시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) DeepLearning MLP 실습 (3H)\r\n- DeepLearning 개념 리뷰 및 용어 정리\r\n- Keras Fast Track\r\n- MLP 모델 실습\r\n3) Convolutional neural network 이해 (4H)\r\n- CNN 개념\r\n- CNN 특징\r\n- CNN 구조\r\n4) CNN 실습 (6H)\r\n- Convolutional layers\r\n- Activation\r\n- Pooling\r\n- Batch Normalization\r\n- Dropout\r\n5) CNN With Neural Network Architecture (6H)\r\n- Image Magick 기반 image 전처리\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n6) Recurrent Neural Network 이해 (4H)\r\n- RNN 개념\r\n- RNN 특징\r\n- RNN 구조\r\n7) RNN 실습 (4H)\r\n- RNN 손실 함수 실습\r\n- RNN 오류 역전파 실습\r\n- 기타 RNN Architecture 실습\r\n8) Long Short-Term Memory (4H)\r\n- LSTM 이해\r\n- LSTM History\r\n- LSTM 실습\r\n- LSTM 응용분야\r\n\r\n2. 시각지능 딥러닝 (12일 X 4시간 = 48시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) Image 프로세싱 (11H)\r\n- Computer Vision 이란?\r\n- Color Space & Image File Format\r\n- Image Processing\r\n- ImageMagick Fast Track\r\n- OpenCV 이해 및 기능\r\n- OpenCV기반 이미지 가공 실습\r\n3) Image기반의 딥러닝 (8H)\r\n- Keras 기반 이미지 분류기 만들기 실습\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- ImageNet DataSet and Others\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n- Mini-Project : 개인 소유 이미지를 이용 Object Detection과 Image Segmentation을 이용한 대상 이미지 추출\r\n4) Image기반의 딥러닝 실무 (16H)\r\n- Google Tensorflow Serving 개념\r\n- Tensorflow 학습 모델(Checkpoint)과 Tensorflow Serving 모델(Saved Model)\r\n- Saved Model 생성 방법\r\n- Yolo 기반 Object Dection 실습\r\n- Image Segmentation 실습\r\n- Mini-Project : NNA(Inception) 활용 Neural Art 실습\r\n3) 개인 프로젝트 (12H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service\r\n\r\n3. 언어지능 딥러닝 (10일 X 4시간 = 40시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) 자연어 처리 개요와 전처리(7H)\r\n- CoLab통한 형태소 분석\r\n- 사용자 정의 Corpus 생성\r\n- Word Tokenization와 불용어 처리\r\n- 정규 표현식 활용\r\n3) Count based word Representation(8H)\r\n- Counter Vector와 Bag of Words 생성\r\n- Dense representation\r\n- Document-Term Matrix와 성향 분석\r\n- tf-idf\r\n- Tokenier Vector 생성\r\n- n-gram 기법\r\n4) NLP에 DeepLearning 기법 적용 기초(6H)\r\n- BoW와 MLP\r\n- Tokenier Vector와 1d CNN\r\n- Tokenier Vector와 RNN(seq2seq )\r\n- Tokenier Vector와 BiDirectional RNN\r\n5) Word Embedding(6H)\r\n- LSA\r\n- Word2Vec\r\n- FastText\r\n- Glove\r\n6) NLP 시각화(2H)\r\n- EDA를 위한 NLP시각화\r\n- Word Cloud\r\n- t-SNE\r\n7) NLP 고급 딥러닝 기법 (2H)\r\n- Bidirectional Encoder Representations from Transformers\r\n- Generation Pre-trained Transformer 3\r\n8) 개인 프로젝트 (8H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   최 홍 근 책임\r\n이메일 :  hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; ',1605156178,0,0),(675,'1600065329','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level6_책임급 AI 전문가과정] AI 고급 주간반(4차) / (Offline : 대전정보문화산업진흥원)','','N','','1600065289','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 고급 주간반(4차) / (Offline : 대전정보문화산업진흥원)/ 2020.12.02. ~ 2020.12.22. (15일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n딥러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 아키텍처의 구조와 동작, 학습 알고리즘을 이해하며 응용 시스템의 구축에 활용, 영상처리 이론 및 이미지 프로세싱 처리 기법 학습, 컴퓨터에  자연어를 이해시키고자 하는 자연어 이해 시스템을 배우고, 자연어 처리 과정을 학습하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n* 출결평가 20% + 이론/실습평가 80% \r\n* 출결은 전체일수 중 80%이상 출석\r\n* 이론평가 : 4지선답형 객관형 20문항 / 100점 중 40점\r\n* 실습평가 : 프로젝트 실습평가 / 100점 중 60점\r\n*이론및실습평가 총점 70점이상 시 이수\r\n','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료\r\n',35,'S','N',0,0,1600065329,1605156219,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘\"에 대한 기본지식이 필요합니다.','T','AI 고급 과정은  AI 기술능력을 활용하여, 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 과정입니다.\r\n\r\n인공지능의 핵심기술인 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화, 딥러닝(시각지능, 언어지능) 등을 학습하여 실무적용 전문기술능력을 배양합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 고급 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 고급의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 고급 강의 맛집 만나보세요!','T','1. 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화 (8일 X 4시간 = 32시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) DeepLearning MLP 실습 (3H)\r\n- DeepLearning 개념 리뷰 및 용어 정리\r\n- Keras Fast Track\r\n- MLP 모델 실습\r\n3) Convolutional neural network 이해 (4H)\r\n- CNN 개념\r\n- CNN 특징\r\n- CNN 구조\r\n4) CNN 실습 (6H)\r\n- Convolutional layers\r\n- Activation\r\n- Pooling\r\n- Batch Normalization\r\n- Dropout\r\n5) CNN With Neural Network Architecture (6H)\r\n- Image Magick 기반 image 전처리\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n6) Recurrent Neural Network 이해 (4H)\r\n- RNN 개념\r\n- RNN 특징\r\n- RNN 구조\r\n7) RNN 실습 (4H)\r\n- RNN 손실 함수 실습\r\n- RNN 오류 역전파 실습\r\n- 기타 RNN Architecture 실습\r\n8) Long Short-Term Memory (4H)\r\n- LSTM 이해\r\n- LSTM History\r\n- LSTM 실습\r\n- LSTM 응용분야\r\n\r\n2. 시각지능 딥러닝 (12일 X 4시간 = 48시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) Image 프로세싱 (11H)\r\n- Computer Vision 이란?\r\n- Color Space & Image File Format\r\n- Image Processing\r\n- ImageMagick Fast Track\r\n- OpenCV 이해 및 기능\r\n- OpenCV기반 이미지 가공 실습\r\n3) Image기반의 딥러닝 (8H)\r\n- Keras 기반 이미지 분류기 만들기 실습\r\n- NNA(Neural Network Architecture) 소개 및 특성 비교\r\n- ImageNet DataSet and Others\r\n- VGG, ResNet, Inception with Keras\r\n- Mini-Project : 개인 소유 이미지를 이용 Object Detection과 Image Segmentation을 이용한 대상 이미지 추출\r\n4) Image기반의 딥러닝 실무 (16H)\r\n- Google Tensorflow Serving 개념\r\n- Tensorflow 학습 모델(Checkpoint)과 Tensorflow Serving 모델(Saved Model)\r\n- Saved Model 생성 방법\r\n- Yolo 기반 Object Dection 실습\r\n- Image Segmentation 실습\r\n- Mini-Project : NNA(Inception) 활용 Neural Art 실습\r\n3) 개인 프로젝트 (12H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service\r\n\r\n3. 언어지능 딥러닝 (10일 X 4시간 = 40시간 )\r\n1) CoLab 사용방법 및 분석 프로세스 이해 (1H)\r\n- CoLab 사용방법\r\n- 분석 프로세스 이해\r\n2) 자연어 처리 개요와 전처리(7H)\r\n- CoLab통한 형태소 분석\r\n- 사용자 정의 Corpus 생성\r\n- Word Tokenization와 불용어 처리\r\n- 정규 표현식 활용\r\n3) Count based word Representation(8H)\r\n- Counter Vector와 Bag of Words 생성\r\n- Dense representation\r\n- Document-Term Matrix와 성향 분석\r\n- tf-idf\r\n- Tokenier Vector 생성\r\n- n-gram 기법\r\n4) NLP에 DeepLearning 기법 적용 기초(6H)\r\n- BoW와 MLP\r\n- Tokenier Vector와 1d CNN\r\n- Tokenier Vector와 RNN(seq2seq )\r\n- Tokenier Vector와 BiDirectional RNN\r\n5) Word Embedding(6H)\r\n- LSA\r\n- Word2Vec\r\n- FastText\r\n- Glove\r\n6) NLP 시각화(2H)\r\n- EDA를 위한 NLP시각화\r\n- Word Cloud\r\n- t-SNE\r\n7) NLP 고급 딥러닝 기법 (2H)\r\n- Bidirectional Encoder Representations from Transformers\r\n- Generation Pre-trained Transformer 3\r\n8) 개인 프로젝트 (8H)\r\n- Kaggle-Project 소개\r\n- Project 설계\r\n- 전처리\r\n- EDA\r\n- Model\r\n- Visualization\r\n- Service','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   최 홍 근 책임\r\n이메일 :  hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; ',1605156219,0,0),(676,'1600065561','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level7_수석급 AI 전문가과정] AI BM 주간반(1차) / (Online : Virtual Live)','','N','','1600065505','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI BM 주간반(1차) / (Online : Virtual Live) / 2020.11.02. ~ 2020.11.20. (15일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n현장에서의 데이터셋을 통해  모든 단계를 직접 수행하여 서비스를 개발 및 AI (인공지능) 서비스 동향에 대해 알아보고 관련기술을 활용한 사업기획서 작성능력을 배양하는 과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)\r\n','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료\r\n',35,'S','N',0,0,1600065561,1605156427,2,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘\"에 대한 기본지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 딥러닝 심화기술(시각지능,언어지능)\"에 대한 기본지식이 필요합니다.','T','AI BM 과정은  현장 AI 과제 서비스 개발 및 현장 AI Biz 기획 수행력 향상을 위한 학습과정입니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI BM 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI BM의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI BM 강의 맛집 만나보세요!\r\n','T','1.현장 AI과제 서비스 개발(96H)\r\n- AI Edu(플랫폼) 실습 환경 구성(1H)\r\n- 데이터에 적합한 개발 시나리오 설명\r\n- 데이터 셋과 비즈니스 정보로 가설수립\r\n- 데이터 전처리\r\n- 예측모델링\r\n- 모델 성능평가\r\n- 비즈니스 가치를 적용하여 예측 모델의 기대 가치 평가예시) 챗봇 만들기, 메디컬(유방암 환자 분류), 상권분석을 통한 상점 입점, 고객 이탈 예측 \r\n\r\n2.현장 AI Biz. 기획 수행(24H)\r\n- 과정 오리엔테이션\r\n- 개인별 아이디어 공유 및 그룹 과제 도출\r\n- AI(인공지능) 비즈니스 모델 \r\n- ZERO TO ONE / 블루오션 시프트 전략\r\n- 비즈니스 모델 수립(대상고객, 고객문제, 문제대안 수립)\r\n- 시장에 존재하는 대안 분석\r\n- 고객 문제 해결을 위한 AI 도입 여부 적절성 검토\r\n- AI 기술 기반 비즈니스 모델 가설 수립\r\n- 멘토링 1차 - 비즈니스 모델 발표 및 평가\r\n- AI 기반 솔루션 사례 소개\r\n- 제품 (서비스) 검증 방법 / MVP 개발 방법 / 가격 정책 벤치마킹\r\n- 모의 고객 인터뷰 리뷰/ 솔루션 검증 인터뷰\r\n- 나만의 AI 솔루션 계획 수립 &  발표자료 작성','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   김 태 훈 선임 \r\n이메일 :  thkim@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-2132-3006&#8203; ',1605156427,0,0),(677,'1600065604','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level7_수석급 AI 전문가과정] AI BM 주간반(2차) / (Offline : 대전정보문화산업진흥원)','','N','','1600065575','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI BM 주간반(2차) / (Offline : 대전정보문화산업진흥원) / 2020.12.02~ 2020.12.22. (15일 / 120H) \r\n[ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n현장에서의 데이터셋을 통해  모든 단계를 직접 수행하여 서비스를 개발 및 AI (인공지능) 서비스 동향에 대해 알아보고 관련기술을 활용한 사업기획서 작성능력을 배양하는 과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n* 출결평가 20% + 이론/실습평가 80% \r\n* 출결은 전체일수 중 80%이상 출석\r\n* 이론평가 : 4지선답형 객관형 20문항 / 100점 중 40점\r\n* 실습평가 : 프로젝트 실습평가 / 100점 중 60점\r\n* 이론및실습평가 총점 70점이상 시 이수','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,0,1600065604,1605156268,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘\"에 대한 기본지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"AI 개발프로그램을 위한 딥러닝 심화기술(시각지능,언어지능)\"에 대한 기본지식이 필요합니다.','T','AI BM 과정은  현장 AI 과제 서비스 개발 및 현장 AI Biz 기획 수행력 향상을 위한 학습과정입니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI BM 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI BM의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI BM 강의 맛집 만나보세요!','T','1.현장 AI과제 서비스 개발(96H)\r\n- AI Edu(플랫폼) 실습 환경 구성(1H)\r\n- 데이터에 적합한 개발 시나리오 설명\r\n- 데이터 셋과 비즈니스 정보로 가설수립\r\n- 데이터 전처리\r\n- 예측모델링\r\n- 모델 성능평가\r\n- 비즈니스 가치를 적용하여 예측 모델의 기대 가치 평가예시) 챗봇 만들기, 메디컬(유방암 환자 분류), 상권분석을 통한 상점 입점, 고객 이탈 예측 \r\n\r\n2.현장 AI Biz. 기획 수행(24H)\r\n- 과정 오리엔테이션\r\n- 개인별 아이디어 공유 및 그룹 과제 도출\r\n- AI(인공지능) 비즈니스 모델 \r\n- ZERO TO ONE / 블루오션 시프트 전략\r\n- 비즈니스 모델 수립(대상고객, 고객문제, 문제대안 수립)\r\n- 시장에 존재하는 대안 분석\r\n- 고객 문제 해결을 위한 AI 도입 여부 적절성 검토\r\n- AI 기술 기반 비즈니스 모델 가설 수립\r\n- 멘토링 1차 - 비즈니스 모델 발표 및 평가\r\n- AI 기반 솔루션 사례 소개\r\n- 제품 (서비스) 검증 방법 / MVP 개발 방법 / 가격 정책 벤치마킹\r\n- 모의 고객 인터뷰 리뷰/ 솔루션 검증 인터뷰\r\n- 나만의 AI 솔루션 계획 수립 &  발표자료 작성','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자   최 홍 근 책임\r\n이메일 :  hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; \r\n',1605156268,0,0),(679,'1600392155','01/06/02','Developer','DOPS-242: Ingesting with Cloudera DataFlow','','N','','1600392044','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','과정명이 변경되었습니다\r\n기존 : Cloudera Data Flow powered by Apache NiFi\r\n변경된 과정명 : DOPS-242: Ingesting with Cloudera DataFlow\r\n\r\n데이터 중심 기업의 가장 중요한 기능 중 하나는 복잡한 생태계 전반에서 수집 및 데이터 흐름을 관리하는 기능입니다. NiFi를 사용하여 데이터의 입력, 흐름, 변환 및 출력을 자동화하는데 필요한 기본 개념과 환경을 제공합니다.\r\n또한 이 과정에서는 데이터 흐름 프로세스를 조정, 문제 해결 및 모니터링하고 Cloudera CDP Hybrid 에코시스템과 외부 시스템 내에서 데이터 흐름을 통합하는 방법에 대해서도 다룹니다.\r\n','T','4','T','개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 스튜어드 ',10,'S','N',0,0,1600392155,1701845494,2,'','','','T','리눅스 기본 경험\r\n빅데이터 개념 및 애플리케이션에 대한 기본 이해','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n\r\n- 데이터 흐름 정의, 구성, 구성 및 관리\r\n- 데이터가 대상으로 이동할 때 변환 및 추적\r\n- NiFi 레지스트리를 사용하여 데이터 흐름 변경 추적\r\n- NiFi Expression Language를 사용하여 데이터 흐름 제어\r\n- 데이터 흐름을 최적화하여 성능 및 유지보수 향상\r\n- Apache Kafka, Apache Hive 및 HDFS와 같은 다른 시스템과 데이터 흐름 연결\r\n- 데이터 흐름 서비스 활용','T','1. Cloudera Flow Management 소개\r\n- Cloudera Data-in-Motion 개요\r\n- NiFi 사용자 인터페이스\r\n- DataFlow Catalog\r\n- ReadyFlows\r\n\r\n2. 프로세서\r\n- 프로세서 개요\r\n- 프로세서 표면 패널\r\n- 프로세서 구성\r\n\r\n3. Connections\r\n- 연결 개요\r\n- 연결 구성\r\n- Connector Context Menu\r\n\r\n4. 데이터 흐름(Dataflows)\r\n- 데이터 흐름의 명령 및 제어\r\n- 프로세서 관계\r\n- Back Pressure\r\n- Prioritizers\r\n- Labels\r\n\r\n5. 프로세스 그룹\r\n- Anatomy of Process Group\r\n- 입력 및 출력 포트\r\n\r\n6. FlowFile Provenance\r\n- Data Provenance Events\r\n- FlowFile Lineage\r\n- Replaying a FlowFile\r\n\r\n7. Parameters\r\n- Parameter Contexts\r\n- Referencing Parameters\r\n- Managing Parameters\r\n- Migrating from Variables \r\n\r\n8. Flow Definitions and Templates\r\n- Flow Definition Overview \r\n- Creating a Flow Definition\r\n- Importing and Deploying a Flow\r\n- Using (migrating from) Templates\r\n\r\n9. Apache NiFi Registry\r\n- Apache NiFi egistry Overview\r\n- Using the Registry\r\n\r\n10. FlowFile Attributes\r\n- FlowFile Attribute Overview\r\n- Routing on Attributes\r\n\r\n11. NiFi Expression Language\r\n- NiFi Expression Language Overview\r\n- Syntax\r\n- Expression Language Editor\r\n- Setting Conditional Values\r\n\r\n12. Controller Services\r\n- Controller Services Overview\r\n- Common Controller Services\r\n\r\n13. Record-based Components\r\n- Record-oriented data\r\n- Record-based Processors\r\n- Avro Schema Registry\r\n- Schema Format\r\n\r\n14. Reading and Writing Record Data \r\n- Querying Record Data\r\n- QueryRecord Processor\r\n- Writing Record Data\r\n\r\n15. Enriching Record Data\r\n- ETL Operations\r\n- Split and Join Processor\r\n- Update Record Processors\r\n- Wait and Notify Processors\r\n\r\n16. NiFi Architecture Overview\r\n- NiFi Architecture Overview\r\n- Public Cloud Architecture\r\n- Private Cloud Architecture\r\n\r\n17. DataFlow Functions\r\n- Overview\r\n- Serverless functions\r\n\r\n18. Dataflow Optimization\r\n- Dataflow Optimization\r\n- Control Rate\r\n- Managing Compute\r\n\r\n19. Monitoring, Reporting, and Troubleshooting\r\n- Monitoring from NiFi\r\n- Reporting\r\n- Examples of Common Reporting Tasks\r\n\r\n20. NiFi Security \r\n- NiFi Security Overview\r\n- Securing Access to the NiFi UI\r\n- Metadata Management\r\n\r\n21. Integrating NiFi \r\n- NiFi Integration Architecture\r\n- Available ReadyFlows\r\n- A Closer Look at NiFi and Apache Hive\r\n','T','',1701845494,0,0),(905,'1695619821','01/06/01','Admin','클라우데라 무료특강: 클라우드 확장과 데이터 수집 전략 CDP 소개','','N','','1695619776','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','온프레미스에서 프라이빗 클라우드로의&#160;CDP (Cloudera Data Platform) 클러스터 확장안내 및 다양한 데이터 소스로부터 데이터 수집방법을 소개합니다.\r\n클라우데라 Private CDP, Apache NiFi, Apache Kafka 교육과정소개\r\n\r\n일시 : 2023.&#160;10월 18일&#160;(수) 14시 ~ 17시 (3시간)\r\n비용 : 무료\r\n신청방법 : www.gkn.co.kr - 로그인후 신청 (비회원 가입자는 회원가입후 신청)\r\n','T','1','T','',100,'S','Y',0,0,1695619821,1697616145,1,'','','','T','','T','','T','온프레미스에서&#160;프라이빗 클라우드로의&#160;CDP (Cloudera Data Platform) 클러스터 확장안내\r\n- 프라이빗 클라우드를 위한 아키텍처\r\n- 디렉터리 서비스 구성\r\n- Docker 관리 / Kubernetes 이론\r\n- Cloudera Data Services 아키텍처\r\n- Cloudera Data Engineering / Cloudera 머신 러닝 실행\r\n\r\n다양한 데이터 소스로부터&#160;데이터 수집방법소개\r\n- Data-in-motion 개요\r\n- Nifi Architecture\r\n- Processor / Connections/Data flows\r\n- ETL Operations\r\n- Kafka Architecture\r\n- Integration with Kafka\r\n\r\n','T','▶ 본 교육은 Zoom을 통한 실시간 온라인 교육으로 진행됩니다.\r\n▶ 교육등록이 확정되면 Zoom링크를 추후 메일로 전달드립니다.\r\n▶ 교육인원수 제한으로 접수가 조기 마감될수 있습니다\r\n▶ 교육종료후 설문작성자중 추첨을 통해 스타벅스 기프티콘 제공\r\n▶ 문의 : 02-6376-0075 / www.gkn.co.kr&#160; / education@gkn.co.kr',1697616145,0,0),(680,'1600644098','05/02','','실습으로 배우는 Kubernetes 핵심 [대기자] ','','N','','1600644045','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','“대기자 등록 페이지입니다. \r\n추후 교육 취소자가 생기거나 유사과정이 열리는 경우 우선적으로 연락드리겠습니다.\"\r\n\r\n\r\nKubernetes의 구조를 이해하고 기본적인 구성을 실습을 통하여 이해하기.','T','4hours','T','Container 관리가 필요한 관리자, 엔지니어, 개발자, 일반 사용자',20,'S','Y',0,1,1600644098,1604453418,3,'','','','T','클라우드의 기본 이해','T','본 교육은 Container를 총 관리하는 Kubernetes의 구조를 이해하고, 실습 랩을 사용하여 기본적인 구성과 컨테이너 Kubernetes의 동작방식에 대해 학습할 수 있습니다.','T','1. Kubernetes 아키텍처 : Master node, Worker node\r\n2. Kubernetes 오브젝트-1 : Pod, Namespace, 실습\r\n3. Kubernetes 컨트롤러 : ReplicaSet, Deployment, 실습\r\n4. Kubernetes 오브젝트-2 : Service, Volume, 실습','T','- 본 교육은 온라인 실시간 교육으로 진행됩니다.\r\n- 교육 등록이 확정되면 실습 랩에 접속하는 가이드를 추후 전달 드립니다. \r\n- 교육 인원수 제한으로 신청 접수가 조기 마감될 수 있습니다.',1604453418,0,0),(681,'1601873745','05/03','','Python 프로그래밍','','N','','1601873509','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','컴퓨터 언어 구조 부터 데이터분석에 필요한 Python 기본 문법부터 학습한다.\r\n','T','2','T','모든대상',20,'S','N',0,1,1601873745,1608180748,5,'','','','T','없음','T','컴퓨터 언어 구조 부터 데이터분석에 필요한 Python 기본 문법부터 학습한다.\r\n','T','[1일]\r\nPython 프로그래밍\r\n- 프로그램 Tool 사용방법 소개 및 설치\r\n- 프래그래밍의 기초\r\n  자료형, 숫자형, 문자열, 집합, 변수\r\n- 제어문\r\n  if, while, for\r\n- 입출력\r\n  함수 입력과 출력, 읽기&쓰기\r\n\r\n[2일]\r\nPython 함수\r\n- 리스트, 튜플, 딕셔너리\r\n- 함수\r\n  클래스, 모듈, 패키지, 예외처리, 내장함수, 외장함수\r\n- Lambda함수\r\n- 실습\r\n\r\n','T','',1608180748,0,0),(682,'1601874003','05/03','','Python을 활용한 데이터 전처리','','N','','1601873750','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','다양한 모양(shape)의 행렬 array 생성 / Array shuffle, split, sampling 방법 습득\r\n\r\n','T','3','T','Python 기본지식을 갖춘 모든대상',20,'S','N',0,0,1601874003,1608180777,4,'','','','T','Python 기본 지식\r\n','T','다양한 모양(shape)의 행렬 array 생성 / Array shuffle, split, sampling 방법 습득\r\n\r\n','T','[1일]\r\n\r\n데이터 분석 큰 그림\r\n- 분석 표준 프로세스 : CRISMP-DM\r\n- 데이터다루기  Review\r\n- 분석을 위한 데이터 구조\r\n\r\n데이터 집계와 합치기\r\n- 시계열 데이터 다루기\r\n- 다양한  관점에서의 데이터 집계\r\n\r\n[2일] \r\n\r\n데이터  Preprocessing \r\n- 여러 데이터 프레임 합치기\r\n- NA, 이상치  데이터 다루기\r\n- 가변수(dummy variable)\r\n- Scaling\r\n\r\n[3일]\r\n\r\nFeature Engineering\r\n- 개요\r\n- 추가 변수와  모델 성능\r\n\r\n데이터 시각화\r\n- Matplotlib을 활용한 데이터 시각화\r\n- 라인 플롯\r\n- 산점도\r\n- 오차 시각화\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n','T','',1608180777,0,0),(686,'1602757598','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level5_주/선임급 AI 전문가과정] AI 기본 주간반(3차) / (Online : Virtual Live)','','N','','1602757407','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 기본 주간반(3차) / (Online : Virtual Live) / 2020.11.02. ~ 2020.11.20. (15일 / 120H) \r\n [ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본원리를 파악하고 기초가 되는 이론과 모델링 등의 이론 / 실습등을 통해 AI 지식 배양하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n 수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,0,1602757598,1608180055,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.','T','AI 기본 과정은 AI 지식 기반을 마련할 수 있는 교육 과정입니다.\r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본 원리를 파악하고 \r\n 기초가 되는 이론, 모델링 이론 등을 학습, 간단한 실습을 수행합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 기본 과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 기본의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 기본 강의 맛집 만나보세요!','T','- AI을 위한 Python 기본 문법 (16H)\r\n- 데이터 전처리(Data Processing)(16H)\r\n - Machine Learning for Basic Modeling(32H)\r\n- Tensorflow / Keras를 활용한 DeepLearning(32H)\r\n- AI 미니 프로젝트(24H)','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n [입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n [개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자 최 홍 근 책임\r\n 이메일 : hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; ',1608180055,0,0),(683,'1601874178','05/03','','Machine Learning이해와 활용','','N','','1601874020','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습\r\n','T','3','T','파이썬을 이해한 모든대상',20,'S','Y',0,0,1601874178,1635235511,3,'','','','T','Python 기본 지식\r\n','T','빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습\r\n','T','[1일] \r\n\r\n머신러닝, 지도학습\r\n- 머신러닝 개요  및 프로세스\r\n- Scikit-learn 머신러닝\r\n- Liner regression 실습\r\n- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습\r\n- 알고리즘별 특성 / 용도정리\r\n- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습\r\n\r\n[2일]\r\n\r\n지도학습(분류) \r\n- Logistic regression 실습\r\n- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습\r\n- 알고리즘별 특성 / 용도정리\r\n- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습\r\n\r\n선형모델, 비지도 학습\r\n- 선형모델 복습\r\n- PCA & PCR\r\n- 선형모델 + Regularization\r\n\r\n[3일]\r\n\r\nEnsemble\r\n- 트리모델 학습\r\n- Ensemble\r\n- Random Forest & Bagging\r\n- Adaboost & Boosting\r\n- Gradient boost & XG boost\r\n- Stacking\r\n\r\n\r\n','T','',1635235511,0,0),(935,'1702344011','02/01/04','Generative AI','Prompt Engineering','','N','','1702343807','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 강의는 ChatGPT 의 기본개념과 구성을 다루되 주로 데이터 분석과 API를 활용한 서비스 개발 및 다양한 응용에 대한 내용을 중점적으로 다루는 개발자 중심 과정입니다. ChatGPT를 활용한 데이터 분석과 OpenAI API를 활용한 응용 서비스 개발을 중점적으로 다룹니다.\r\n엑셀과의 연계, 파이썬 데스크탑 업무 자동화, 데이터 분석, 머신러닝 딥러닝, OpenAI API, 그리고 다양한 AI 서비스와 도구들의 활용 방법들을 소개하고, 비즈니스 활용에서 API와 LangChain를 사용하는 개발까지의 내용을 다루며, “Advanced Data Analysis”와 같은 기능 활용도 포함합니다.\r\n','T','3','T','',10,'S','N',0,0,1702344011,1703140725,1,'','','','T','','T','','T','ChatGPT와 데이터 분석\r\n- ChatGPT와 LLM 개요\r\n- ChatGPT 구성 요소와 동작\r\n- 다양한 AI 서비스와 도구들\r\n- 오픈소스 LLM\r\n- 데이터 수집과 분석을 위한 프롬프트\r\n- 데이터 수집 (크롤링) / 가상 데이터 생성하기 / 데이터 전처리\r\n- 통계분석을 위한 프롬프트\r\n- 기술통계량 / 추론통계 (가설검정) / 상관분석, 회귀분석\r\n- 머신러닝을 위한 프롬프트\r\n- 머신러닝 회귀 모델, 분류모델, 군집모델 만들기 \r\n- 머신러닝 만들기와 간단한 웹앱 개발 및 배포\r\n- Advanced Data Analysis (코드인터프리터) 데이터 분석\r\n- 데이터 분석 일반, 정서분석\r\n- 데이터 시각화, 데이터 분석 (엑셀파일)\r\n- 시가총액 데이터 분석\r\n- 머신러닝 모델 만들기\r\n\r\nChatGPT API 개발 기본\r\n- 서비스 개발을 위한 프롬프트 엔지니어링\r\n- 가이드 라인 / 반복, 요약, 추론, 변환, 확장\r\n- OpenAI API\r\n- ChatGPT API 기본 / OpenAI API: Text completion, Chat completions, 챗봇 만들기\r\n- OpenAI API 응용 서비스 개발\r\n- 미니 프로젝트 : 전자공시 사업보고서 요약, 키워드 추출\r\n\r\nChatGPT API 개발 고급\r\n- LLM Fine tuning : 파인튜닝 데이터 구축 / 파인튜닝 모델 생성과 활용\r\n- LLM Vector Database\r\n- Embedding 개요 / Embedding API 다루기 / Vector Database\r\n- LangChain\r\n- Text Completion / LLM, Chat LLM, LLMChain / Docuemnt and VectorStore\r\n','T','',1703140725,0,0),(685,'1601874440','05/03','','데이터분석 실무 프로젝트','','N','','1601874364','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','제공된 데이터셋을 이용하여 머신러닝(데이터 분석) 프로세스의 모든 단계를 직접 수행하며 교육 과정 전체의 지식을 적용\r\n','T','2','T','Python, 머신러닝을 이해한 모든대상',20,'S','N',0,0,1601874440,1608180836,1,'','','','T','Python, 머신러닝에 대한 지식\r\n','T','제공된 데이터셋을 이용하여 머신러닝(데이터 분석) 프로세스의 모든 단계를 직접 수행하며 교육 과정 전체의 지식을 적용\r\n','T','[1일] \r\n\r\n데이터를 활용한 분석 모형 테스트 및 최종 모형 선택\r\n- 프로젝트 소개 및 개요\r\n- 분석방법 설명\r\n- 데이터 해석 및 시각화\r\n- Logistic regression 구현/성능확인/결과 해석\r\n- Decision Tree구현/성능확인/결과 해석\r\n\r\n[2일]\r\n\r\n데이터를 활용한 프로젝트 수행 및 결과 도출\r\n\r\n- 배깅(Random forest기법 구현/성능확인/결과 해석\r\n- 신경망 구현/성능확인/결과 해석\r\n- Regression 구현/성능확인/결과 해석\r\n- 비즈니스 의사결정\r\n\r\n','T','',1608180836,0,0),(687,'1602758215','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level5_주/선임급 AI 전문가과정] AI 기본 야간반(4차) / (Online : Virtual Live)','','N','','1602758095','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 기본 야간반(4차) / (Online : Virtual Live) / 2020.11.16. ~ 2020.12.28. (30일 / 120H) \r\n [ 강의시간 : 18:30 ~ 22:30 / 1일 4h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본원리를 파악하고 기초가 되는 이론과 모델링 등의 이론 / 실습등을 통해 AI 지식 배양하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n* 출결평가 20% + 이론/실습평가 80% \r\n* 출결은 전체일수 중 80%이상 출석\r\n* 이론평가 : 4지선답형 객관형 20문항 / 100점 중 40점\r\n* 실습평가 : 프로젝트 실습평가 / 100점 중 60점\r\n* 이론및실습평가 총점 70점이상 시 이수','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n 수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료',35,'S','N',0,1,1602758215,1605156325,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.\r\n','T','AI 기본 과정은 AI 지식 기반을 마련할 수 있는 교육 과정입니다.\r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본 원리를 파악하고 \r\n 기초가 되는 이론, 모델링 이론 등을 학습, 간단한 실습을 수행합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 기본과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 기본의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 기본 강의 맛집 만나보세요!','T','- AI을 위한 Python 기본 문법 (16H)\r\n- 데이터 전처리(Data Processing)(16H)\r\n - Machine Learning for Basic Modeling(32H)\r\n- Tensorflow / Keras를 활용한 DeepLearning(32H)\r\n- AI 미니 프로젝트(24H)','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n [입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n [개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자 김 태 훈 선임 \r\n 이메일 : thkim@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-2132-3006&#8203; ',1605156325,0,0),(688,'1602758663','02/08/01','[무료 교육] 2020 대전 ICT 이노베이션 스퀘어','[Level5_주/선임급 AI 전문가과정] AI 기본 주간반(5차) / (Offline : 대전정보문화산업진흥원)','','N','','1602758455','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','AI 기본 주간반(5차) / (Offline : 대전정보문화산업진흥원)/ 2020.12.02. ~ 2020.12.22. (15일 / 120H)  [ 강의시간 : 09:00 ~ 18:00 / 1일 8h / 월요일~금요일(주5일, 법정공휴일, 주말제외) ] \r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본원리를 파악하고 기초가 되는 이론과 모델링 등의 이론 / 실습등을 통해 AI 지식 배양하는 교육과정입니다.\r\n\r\n본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.\r\n\r\n* 출결평가 20% + 이론/실습평가 80% \r\n* 출결은 전체일수 중 80%이상 출석\r\n* 이론평가 : 4지선답형 객관형 20문항 / 100점 중 40점\r\n* 실습평가 : 프로젝트 실습평가 / 100점 중 60점\r\n* 이론및실습평가 총점 70점이상 시 이수\r\n','T','0','T','본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,\r\n\r\n대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자\r\n\r\n\r\n 수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.\r\n\r\n- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료), \r\n- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)\r\n- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서\r\n- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료\r\n',35,'S','N',0,1,1602758663,1605156351,1,'','','','T','기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.\r\n권장사항으로는 \"파이썬 언어\" 기초 지식이 필요합니다.','T','AI 기본 과정은 AI 지식 기반을 마련할 수 있는 교육 과정입니다.\r\n\r\n인공지능 문제의 특성과 기본 원리를 파악하고 \r\n 기초가 되는 이론, 모델링 이론 등을 학습, 간단한 실습을 수행합니다.\r\n\r\n많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 기본과정의 자랑거리가 아닙니다.\r\n\r\nAI 기본의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!\r\n\r\n제대로 된 AI 기본 강의 맛집 만나보세요!\r\n','T','- AI을 위한 Python 기본 문법 (16H)\r\n- 데이터 전처리(Data Processing)(16H)\r\n - Machine Learning for Basic Modeling(32H)\r\n- Tensorflow / Keras를 활용한 DeepLearning(32H)\r\n- AI 미니 프로젝트(24H)','T','아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.\r\n\r\n[입학원서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view\r\n\r\n[개인정보동의서 다운로드]\r\nhttps://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view\r\n\r\n한국글로벌널리지 정부사업 담당자 최 홍 근 책임\r\n 이메일 : hkchoi@gkn.co.kr\r\n휴대폰 : 010-5534-6541&#8203; \r\n',1605156351,0,0),(689,'1603162295','01/01/02','Linux','[LX071KR] Power Systems Running Linux:  Server Administration','','N','','1603161867','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Power Systems 서버에서 호스팅 되는 Linux 서버와 관련된 기본 관리에 대하여 학습합니다. 학습 내용에는 설치, 명령 줄 작업(Command Line), 시스템관리, 장치 관리, IBM 도구 및 시스템 복구가 포함되어 있습니다. Linux 와 Power Systems의 두 가지 기술 세트를 하나로 이어줄 수 있는 다리 역할을 합니다.','T','3','T','시스템 관리자(Linux 또는 Power Systems)',16,'S','N',0,0,1603162295,1666859402,1,'','','','T','시스템 관리 및 문제 해결에 대한 기본적인 배경지식이 필요합니다.','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; POWER8 프로세서 기반의 서버 내에서 Linux 서버가 실행되는 다양한 실행 환경 경험.\r\n&#8226; POWER8 프로세서 기반 서버에 Linux 서버 설치\r\n&#8226; 표준 도구를 사용하여 POWER8 프로세서 기반 서버 환경 내에서 Linux 서버 관리\r\n&#8226; IBM 서비스 및 생산성 도구 설치 및 사용\r\n&#8226; 부트로더의 구성 사용자 지정\r\n&#8226; 복구 모드를 사용하여 실패한 Linux 인스턴스 복구\r\n','T','Day 1\r\n&#8226; Unit 1: Power Systems에 Linux 설치\r\n&#8226; Exercise 1: Linux 설치\r\n&#8226; Unit 2: 시스템 관리 도구\r\n&#8226; Exercise 2: 시스템 관리 작업\r\n\r\nDay 2\r\n&#8226; Exercise 2: 시스템 관리 작업 (이어서)\r\n&#8226; Unit 3: Power Systems 장치 작동 및 복구 모드\r\n&#8226; Exercise 3: Power Systems 장치 및 복구 작업 관리\r\n&#8226; Unit 4: Linux Systemd\r\n\r\nDay 3\r\n\r\n&#8226; Unit 4: Linux Systemd (이어서)\r\n&#8226; Exercise 4: 시스템 관리\r\n&#8226; Unit 5: 서비스 및 생산성 도구\r\n&#8226; Exercise 5: Linux on Power 서비스 생산성 도구\r\n','T','',1666859402,90,0),(690,'1603162423','01/01/02','Linux','[LX072G] Power Systems Running Linux: Storage Management    ','','N','','1603162298','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Linux on Power 환경에서의 스토리지 관리기술에 대하여 학습합니다. 또한, Power Systems 스토리지 장치에 대해 실습할 수 있는 기회를 제공합니다. Linux 서버에서 Power Systems 장치를 관리하는 데 필요한 스킬 세트를 중점적으로 학습합니다.','T','2','T','Power Systems 지원 담당자, Linux 기술지원 담당자, Linux 개발자, Linux 시스템 관리자, 시스템 설계자, 엔지니어',16,'S','Y',0,0,1603162423,1608624754,1,'','','','T','IBM Power Systems 서버 및 파티션에 대한 일반적인 지식이 필요합니다.','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Power Systems 환경에서의 Linux 배포에 대한 스토리지 옵션 학습\r\n&#8226; 스토리지 구성 데이터 해석\r\n&#8226; PowerVM을 활용한 스토리지 장치 구현 \r\n  &#8226; VIOS\r\n  &#8226; Fibre Channel\r\n  &#8226; iSCSI\r\n&#8226; Native Linux 및 하드웨어 RAID 솔루션 차별화\r\n&#8226; 구성 옵션 확인\r\n','T','Day1\r\n&#8226; Unit 1: Power 스토리지(PowerVM, VIOS) 소개\r\n&#8226; Exercise 1: 실습 랩 환경 탐색\r\n&#8226; Unit 2: 장치 이름 지정, 파일 시스템 관리\r\n&#8226; Exercise 2: 장치 관리\r\n\r\nDay2\r\n&#8226; Exercise 2: SAN 연결 장치와 MultiPath IO\r\n&#8226; Unit 3: MultiPath IO\r\n&#8226; Exercise 3: 논리 볼륨 관리','T','',1608624754,80,0),(691,'1603441803','01/03/01','vSphere','[삼성SDS] vSphere Optimize & Scale + Design [V7]','','N','','1603441749','',0,1,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','dd','T','5','T','dd',15,'','Y',0,1,1603441803,0,1,'','','','T','dd','T','dd','T','dd','T','dd',1603441803,0,0),(692,'1603945088','01/13/20','오라클 공인시험 바우처 ','Oracle 공인시험 바우처','','N','','1603944999','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','','T','0','T','',100,'S','N',0,0,1603945088,1608172349,1,'','','','T','','T','','T','오라클 공인시험 바우처를 사용하면 마스터 시험을 제외한 DB, 자바, 클라우드 등의 모든 공인시험에 응시 할 수 있습니다.\r\n\r\n- 가격: 정가 USD245 -> 220,000원(vat별도). 약 25% 할인\r\n- 유효기간: 발급시점(구매시점)으로부터 6개월\r\n- 판매기간: 소진시까지\r\n\r\n10개 이상 구매하실 경우 더 많은 할인혜택을 드립니다.\r\n자세한 사항은 아래로 문의주시면 감사하겠습니다.\r\n이메일: lhs@gkn.co.kr\r\n연락처: 02-6376-0078\r\n','T','',1608172349,0,1),(693,'1604023318','01/08/03','Linux','Linux System Administration (LFS307) 구버전','','N','','1604022918','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','과정명이 변경되었습니다.\r\n기존 : Linux for System Administrators (LFS301)\r\n변경된 과정명 : Linux System Administration (LFS307) \r\n\r\n본 과정은 Linux 시스템 기술과 능력을 필요로 하는 관리자들을 위해 설계되었습니다. 또한 LFCS (Linux Foundation Certified System Administration) 자격을 취득하는데 도움이 됩니다.','T','4','T','Linux 시스템 관리자',30,'S','Y',0,0,1604023318,1701848404,1,'','','','T','Linux 시스템 기본 지식, 유틸리티 및 텍스트 편집기 기본 지식','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Linux 시스템을 관리, 구성, 업그레이드 하는 방법\r\n&#8226; 엔터프라이즈 Linux 인프라를 효율적으로 구축 및 관리를 위한 도구 및 개념\r\n&#8226; 실용적인 실습을 통한 실제 시나리오에서 최첨단 시스템 관리기술 \r\n','T','Day1 \r\n&#8226; Introduction\r\n&#8226; Linux Filesystem Tree Layout\r\n&#8226; Processes\r\n&#8226; Signals\r\n&#8226; Package 관리 시스템\r\n&#8226; RPM\r\n&#8226; dpkg\r\n&#8226; yum\r\n&#8226; zypper\r\n&#8226; APT\r\n&#8226; 시스템 모니터링\r\n\r\nDay2\r\n&#8226; Process 모니터링\r\n&#8226; Memory 모니터링 및 사용법\r\n&#8226; I/O 모니터링 및 구성\r\n&#8226; I/O Scheduling **\r\n&#8226; Linux 파일시스템 및 VFS\r\n&#8226; Disk 파티셔닝\r\n&#8226; 파일시스템 기능: Attributes, Creating, Checking, Mounting\r\n&#8226; 파일시스템 기능: Swap, Quotas, Usage\r\n&#8226; 파일시스템 Ext2/Ext3/Ext4 \r\n&#8226; 파일시스템 XFS 및 BTRFS \r\n&#8226; Disks 암호화\r\n\r\nDay3\r\n&#8226; Logical Volume Management (LVM)\r\n&#8226; RAID **\r\n&#8226; Kernel 서비스 및 구성\r\n&#8226; Kernel Modules\r\n&#8226; 장치 및 udev\r\n&#8226; 가상화 개요\r\n&#8226; 컨테이너 개요\r\n&#8226; 사용자 계정 관리\r\n&#8226; 그룹 관리\r\n&#8226; 파일 권한 및 소유권\r\n&#8226; Pluggable Authentication Modules (PAM)\r\n\r\nDay4\r\n&#8226; Network 주소\r\n&#8226; Network 장치 및 구성 \r\n&#8226; 방화벽\r\n&#8226; 시스템 시작 및 종료\r\n&#8226; GRUB\r\n&#8226; 시스템 초기화: systemd, SystemV and Upstart\r\n&#8226; 백업 및 복구 방법\r\n&#8226; Linux 보안 모듈\r\n&#8226; Local 시스템 보안\r\n&#8226; 기본 트러블슈팅\r\n&#8226; System Rescue\r\n','T','',1701848404,0,0),(694,'1604023375','01/07/01','Citrix Virtual Apps and Desktops','Moving to the Citrix Virtual Apps and Desktops Service on Citrix Cloud with Microsoft Azure (CXD-252)','','N','','1604022812','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 온프레미스 환경에서 Citrix Cloud로의 전환을 탐색하고 MicrosoftAzure에 배포하는 방법에 대해서 학습합니다. Citrix Cloud와 XenApp 및 XenDesktop 서비스 아키텍처, 통신 및 관리에 대해 학습하고, 기존 인프라 및 설정을 Citrix Cloud로 전환합니다. Microsoft의 공용 클라우드를 기반으로 시스템 카탈로그와 가상 머신의 설계를 계획하고 Machine Creation Services를 사용하여 이러한 시스템을 확장합니다. CitrixStoreFront 및 NetScalerGateway을 Citrix Cloud의 서비스로 Azure 플랫폼에서 구성하는 방법에 대해서 학습합니다.','T','5','T','기존 온프레미스 환경에서 Citrix Cloud로 전환하고자 하는 관리자 또는 엔지니어',30,'S','Y',0,0,1604023375,1634184523,1,'','','','T','AD, Windows, Storage, Networking에 대한 기초 지식\r\nCitrix Virtual Apps and Desktops 7 Introduction bundle 무료 교육 (elearing.citrix.com)\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Citrix Cloud Connectors를 설치, 구성 및 관리하는 방법\r\n&#8226; MCS를 사용하여 Microsoft Azure뿐만 아니라 온프레미스 리소스 위치에 Virtual Delivery Agent 머신을 배포하고 관리합니다.\r\n&#8226; Citrix Cloud 및 XenApp / XenDesktop을 Microsoft Azure Active Directory와 통합\r\n&#8226; Microsoft Azure에서 Citrix StoreFront 및 NetScaler Gateway를 통한 원격 액세스 제공\r\n','T','Module 1: Citrix Cloud 소개\r\n&#8226;What is Citrix Cloud\r\n&#8226;Citrix Cloud Services\r\n&#8226;Citrix Cloud Operation and Architecture\r\n&#8226;Citrix Cloud Administration\r\n\r\nModule 2: Citrix Cloud Connectors\r\n&#8226;Cloud Connector Architecture\r\n&#8226;Installing and configuring Citrix Cloud Connectors\r\n\r\nModule 3: XenApp 및 XenDesktop 서비스 소개\r\n&#8226;XenApp and XenDesktop Deployment Models\r\n&#8226;XenApp and XenDesktop Service with On-Premises Resources\r\n&#8226;Configuring the XenApp and XenDesktop Service\r\n&#8226;Delivering Apps and Desktop to End-Users Using OnPremises Resources with MCS\r\n\r\nModule 4: XenApp 및 XenDesktop 서비스 관리\r\n&#8226;Citrix Studio and Director\r\n&#8226;XenApp and XenDesktop Remote PowerShell SDK\r\n&#8226;Managing Multiple Resource Locations\r\n&#8226;Using PVS with the XenApp and XenDesktop Services\r\nModule 5: Citrix Cloud에서 StoreFront 및 NetScaler를 통한 액세스 제공\r\n&#8226;Consideration for StoreFront Location\r\n&#8226;Consideration for NetScaler Gateway Locations\r\n&#8226;Configuring StoreFront and NetScaler Gateway Access in Citrix Cloud\r\n\r\nModule 6: 퍼블릭 클라우드 고려 사항\r\n&#8226;General Public Cloud Considerations\r\n&#8226;Microsoft Azure as a Citrix Cloud Resource Location (Lecture only)\r\n&#8226;Amazon Web Services as a Citrix Cloud Resource Location (Lecture only)\r\n\r\nModule 7: XenApp 및 XenDesktop 서비스로 온프레미스 마이그레이션\r\n&#8226;Citrix Cloud Migration Options and Considerations\r\n&#8226;Migrating Policies and Settings\r\n&#8226;Migrating Machine Catalogs and Delivery Groups\r\n&#8226;Considerations for Migrating to a Public Cloud\r\n\r\nModule 8: Azure의 XenApp 및 XenDesktop 개요\r\n&#8226;Defining IAAS\r\n&#8226;XenApp and XenDesktop Azure Deployment Models\r\n&#8226;Azure Fundamentals Review\r\n&#8226;Azure Management\r\n&#8226;Azure Locations\r\n\r\nModule 9: Azure Active Directory와 XenApp 및 XenDesktop 통합\r\n&#8226;Active Directory Basics\r\n&#8226;Active Directory Usage\r\n&#8226;Connecting On-premises Active Directory to Azure\r\n&#8226;Azure Role Based Access Control\r\n\r\nModule 10: Microsoft Azure에 연결\r\n&#8226;Azure Connectivity\r\n&#8226;Cloud Connectors in Azure\r\n&#8226;Creating XenApp and XenDesktop Host Connections to Azure\r\n\r\nModule 11: Machine Creation 서비스를 사용하여 앱 및 데스크톱 배포\r\n&#8226;Master Image Preparation\r\n&#8226;Machine Creation Services in Azure\r\n&#8226;Considerations for Deploying onto Azure\r\n\r\nModule 12: 최종 사용자에게 액세스 제공\r\n&#8226;StoreFront Locations\r\n&#8226;NetScaler Locations\r\n&#8226;Multiple XenApp and XenDesktop Zones in Azure Regions\r\n\r\nModule 13: Microsoft Azure에서 인프라 및 VDA 유지\r\n&#8226;Maintaining Infrastructure\r\n&#8226;Maintaining Resources\r\n&#8226;Power Management\r\n\r\nModule 14: 성공적인 POC 계획\r\n&#8226;Planning your next steps\r\n','T','',1634184523,0,0),(695,'1604023844','01/07/01','Citrix Virtual Apps and Desktops','XenApp and XenDesktop 7．1 × Advanced Administration (CXDㅡ310)','','N','','1604023775','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','Workspace Environment Management, Provisioning Services, 응용 프로그램 계층화, 고급 기능 및 문제 해결 도구를 사용하여 XenApp 및 XenDesktop에 대한 투자 가치를 극대화 할 수 있는 교육과정입니다. StoreFront, Delivery Controller 및 HDX 주변의 구성으로 다중 영역 환경과 같은 보다 복잡한 솔루션을 관리하는 방법을 잘 이해할 수 있게 도와주는 과정입니다. Workspace Environment Management를 통해 로그온 시간, 사용자 개인 설정 및 리소스 성능을 향상시키는 기술을 습득하게 될 뿐 아니라, App Layers를 만들고 결합하여 앱 및 데스크톱 이미지 관리를 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.\r\n* Citrix CCP-V (Certified Professional in Virtualization) 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다.\r\n','T','5','T','XenApp 및 XenDesktop로 작업하는 숙련된 IT 전문가 및 관리자\r\n엔지니어 및 최종 사용자\r\n',30,'S','N',0,0,1604023844,1636521785,1,'','','','T','XenApp 및 XenDesktop 7.1x에 대한 기초 지식.\r\n추천과정 : (CXD-210) Citrix XenApp and XenDesktop 7.1x Administration\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; 최종 사용자 환경 및 가상 리소스 소비를 개선하기 위해 Workspace Environment Management를 구성하는 방법\r\n&#8226; Citrix Virtual Apps 및 Desktops 7.1x의 영역과 사용자 및 데스크톱 위치와 최적의 연결 및 등록을 고려하는 방법을 이해\r\n&#8226; Citrix Virtual Apps 및 Desktops 7.1x로 image sprawl을 최소화하기 위해 앱 계층을 구축하고 관리하는 방법\r\n&#8226; 네트워크 연결을 통해 멀티미디어 및 데이터를 제공하는 향상된 성능을 위해 HDX 채널 및 프로토콜을 이해하고 구성\r\n','T','Module 1: 중급 FlexCast 관리 아키텍처 (FMA)\r\n&#8226; FMA Services\r\n&#8226; SQL database connectivity and security\r\n&#8226; Multi-zone VDA registration\r\n&#8226; Zone preference\r\n\r\nModule 2: Workspace Environment Management (WEM) (확장 모듈)\r\n&#8226; Introduction to WEM\r\n&#8226; Administration\r\n&#8226; Optimizing resource consumption on VDA hosts\r\n&#8226; Managing the end-user experience with WEM\r\n&#8226; Migrating existing settings and configurations to WEM\r\n\r\nModule 3: StoreFront Optimization and Routing\r\n&#8226; User experience optimizations\r\n&#8226; StoreFront branding\r\n&#8226; Optimal Gateway routing and Zones\r\n&#8226; Subscription Store\r\n\r\nModule 4: HDX 및 멀티미디어\r\n&#8226; HDX in the network\r\n&#8226; Enlightened Data Protocol (EDT)\r\n&#8226; Multimedia delivery and redirection\r\n&#8226; Delivering Skype for Business with Citrix Virtual Apps and Desktops 7.1x\r\n\r\nModule 5: 앱 계층화 (Full day module)\r\n&#8226; App Layering Introduction\r\n&#8226; Layering Architecture\r\n&#8226; Creating Layers\r\n&#8226; App Layering Maintenance\r\n\r\nModule 6: 지원 및 문제 해결\r\n&#8226; Connections\r\n&#8226; Communications\r\n&#8226; Session Launchs\r\n\r\nModule 7: 프로비저닝 서비스를 통한 고급 프로비저닝 \r\n&#8226; Getting started with Provisioning Services\r\n&#8226; Provisioning Services Architecture\r\n\r\nModule 8: 프로비저닝 서비스 인프라\r\n&#8226; The PVS server role\r\n&#8226; The Farm database\r\n&#8226; The vDisk Store\r\n\r\nModule 9: vDisk 스트리밍\r\n&#8226; Introduction to vDisks\r\n&#8226; Machine preparation\r\n&#8226; Streaming vDisks\r\n&#8226; Boot methods\r\n\r\nModule 10: Target Devices\r\n&#8226; Introduction to target devices\r\n&#8226; Data I/O\r\n&#8226; Handling persistent and non-persistent data\r\n\r\nModule 11: 프로비저닝 서비스를 Citrix 가상 앱 및 데스크톱 7.1x와 통합\r\n&#8226; XenDesktop Setup Wizard\r\n&#8226; Device Collections\r\n&#8226; Published Apps and Desktops\r\n&#8226; Using Provisioning Services with Citrix Virtual Apps and Desktops 7.1x\r\n\r\nModule 12: 프로비저닝 서비스 중복\r\n&#8226; Farm component redundancy\r\n&#8226; Store redundancy\r\n&#8226; Database redundancy\r\n\r\nModule 13: 프로비저닝 서비스 지원\r\n&#8226; Performing updates\r\n&#8226; Auditing and support\r\n&#8226; Disk imaging\r\n&#8226; Migrating vDisks images\r\n&#8226; Troubleshooting\r\n','T','',1636521785,0,0),(696,'1604024037','01/08/03','Linux','Linux for System Engineers (LFS311)','','N','','1604023449','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Linux 네트워크 구성 및 서비스와 기본적인 보안 및 성능에 관한 지식을 필요로 하는 시스템 관리자들을 위해 설계되었습니다. 또한 LFCE(Linux Foundation Certified Engineer) 자격 취득해도 도움이 됩니다.','T','4','T','Linux 시스템 관리자, Linux 네트워크 관리자',30,'S','Y',0,0,1604024037,1730097835,1,'','','','T','Linux 시스템 관리 기본 지식','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Linux에서 실행중인 네트워크를 설계, 배포, 유지관리 기술\r\n&#8226; Linux 배포단계에서 네트워크 생성 및 운영 기술\r\n&#8226; 파일서버, 웹서버, 메일서버, 네임서버를 배포하고 구성하는 방법\r\n','T','Day1 \r\n&#8226; Introduction\r\n&#8226; Linux 네트워킹 개념\r\n&#8226; Network 구성\r\n&#8226; Network 트러블슈팅 및 모니터링\r\n&#8226; 원격 액세스\r\n\r\nDay2 \r\n&#8226; Domain Name 서비스\r\n&#8226; HTTP 서버\r\n&#8226; 고급 HTTP 서버\r\n&#8226; Email 서버\r\n&#8226; 파일 공유\r\n\r\nDay3\r\n&#8226; 고급 네트워킹\r\n&#8226; HTTP 캐싱\r\n&#8226; Network 파일 시스템\r\n&#8226; Introduction to Network 보안\r\n&#8226; 방화벽\r\n\r\nDay4\r\n&#8226; LXC 가상화 개요\r\n&#8226; 고가용성\r\n&#8226; 데이터베이스\r\n&#8226; 시스템 로그\r\n&#8226; Package 관리','T','',1730097835,0,0),(697,'1604027737','01/01/02','Linux','[LX010KR] Linux Basics','','N','','1604025853','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Linux 환경의 기본을 학습하도록 설계되었습니다. 시스템 액세스, 디렉토리 탐색, vi 편집기 사용, 공통 명령어, 도구 및 스트립팅 개념 학습이 포함되어 있습니다.','T','3','T','Linux 시스템 관리자, Linux 시스템 엔지니어',30,'S','N',0,0,1604027737,1608624802,1,'','','','T','컴퓨터에 대한 일반적인 지식 필요','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Linux 시스템에 로그인, 사용자 암호설정, 온라인 Documentation 사용\r\n&#8226; vi 편집기 사용, 리눅스 파일 및 디렉토리 관리\r\n&#8226; 쉘의 용도, Linux 공통 명령 실행, 프로세스 관리\r\n&#8226; 사용자 지정 작업 환경, Linux 공통 유틸리티, 간단한 쉘 스크립트 사용\r\n','T','Day1\r\n&#8226; Unit 1: Linux 시작\r\n&#8226; Exercise 1: 시스템 사용\r\n&#8226; Unit 2: vi 편집기\r\n&#8226; Exercise 2: vi 편집기\r\n&#8226; Unit 3: 파일 및 디렉토리\r\n&#8226; Exercise 3: 파일 및 디렉토리\r\n&#8226; Unit 4: 파일 사용\r\n&#8226; Exercise 4: 파일 사용\r\n\r\nDay2\r\n&#8226; Unit 5: 파일 권한\r\n&#8226; Exercise 5: 파일 권한\r\n&#8226; Unit 6: 쉘 기본\r\n&#8226; Exercise 6: 쉘 기본\r\n&#8226; Unit 7: 쉘 변수 사용\r\n&#8226; Exercise 7: 쉘 변수 사용\r\n\r\nDay3\r\n&#8226; Unit 8: Processes\r\n&#8226; Exercise 8: Processes\r\n&#8226; Unit 9: 사용자 임의 지정 환경\r\n&#8226; Exercise 9: 사용자 임의 지정 환경\r\n&#8226; Unit 10: Linux utilities\r\n&#8226; Exercise 10: Linux utilities','T','',1608624802,100,0),(698,'1604034247','01/06/03','Data-Analysts & Scientists','Cloudera Data Scientist Training','','N','','1604034057','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Cloudera Data Science Workbench(CDSW) 에서 Apache Spark을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 과학 및 기계 학습에 대해 학습합니다. Spark SQL을 사용하여 데이터 로드, 탐색, 정리, 결합, 분석하고 Spark MLlib를 사용하여 기계 학습 파이프 라인을 지정, 교육, 평가, 조정, 배치합니다. 또한 Spark가 HDFS, YARN, Hive, Impala, Hue 등의 Cloudera 플랫폼의 주요 구성 요소와 Python 또는 R 패키지와 어떻게 통합되는지에 대해서도 학습합니다.\r\n본 교육과정 참가자는 가상의 기술 회사에 대한 현실적인 시나리오 및 데이터 세트를 기반으로 하는 엔드 투 엔드 데이터 과학 및 기계 학습 워크 플로를 학습합니다. 이 자료는 일련의 간단한 강의, 대화 형 데모, 광범위한 실습 및 활발한 토론을 통해 제공됩니다. 데모 및 실습은 Cloudera Data Science Workbench (CDSW)를 사용하여 Python (PySpark 포함)으로 수행됩니다. R (sparklyr 포함)을 사용하는 추가 예제가 제공됩니다.\r\n','T','4','T','- Python 또는 R을 사용하여 데이터 과학 및 머신 러닝 워크 플로우를 분산 클러스터의 대규모 데이터 세트로 확장 해야하는 데이터 과학자\r\n- 데이터 과학자와 협업하는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 개발자 및 솔루션 설계자\r\n',12,'S','Y',0,0,1604034247,1713493777,1,'','','','T','','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Apache Spark를 사용하여 대규모 데이터 사이언스와 머신러닝 워크 플로를 실행하는 방법\r\n&#8226; Spark SQL 및 DataFrames를 사용하여 구조화된 데이터로 작업하는 방법\r\n&#8226; Spark의 머신러닝 라이브러리인 MLlib 사용 방법\r\n&#8226; Spark의 Python API 인 PySpark를 사용하는 방법\r\n&#8226; Spark에 대한 dplyr 호환 R 인터페이스 인 sparklyr를 사용하는 방법\r\n&#8226; Cloudera Data Science Workbench (CDSW) 사용 방법\r\n&#8226; HDFS, Hive 등 다른 Cloudera 플랫폼 구성 요소를 사용하는 방법\r\n&#8226; Impala 및 Hue\r\n','T','1.데이터 과학 개요\r\n-데이터 과학자가 하는 일\r\n-데이터 과학자가 사용하는 프로세스\r\n-데이터 과학자가 사용하는 도구\r\n\r\n2.Cloudera Data Science Workbench (CDSW)\r\n-Cloudera 데이터 소개\r\n\r\n3.Science Workbench\r\n-How Cloudera Data Science\r\n\r\n4.Workbench Works\r\n- Cloudera Data Science를 사용하는 방법\r\n\r\n5.Workbench\r\n-코드 입력\r\n-Getting Help\r\n-Linux 명령 줄 액세스\r\n-Python 패키지 작업\r\n-세션 출력 포맷\r\n\r\n6.사례 연구\r\n-DuoCar\r\n-DuoCar 작동 원리\r\n-DuoCar Datasets\r\n-DuoCar 비즈니스 목표\r\n-DuoCar 데이터 사이언스 플랫폼\r\n-DuoCar Cloudera EDH 클러스터\r\n-HDFS\r\n-Apache Spark\r\n-Apache Hive\r\n-Apache Impala\r\n-Hue\r\n-YARN\r\n-DuoCar 클러스터 아키텍처\r\n\r\n7.Apache Spark\r\n-Apache Spark\r\n-Spark 작동 방식\r\n-Spark 스택\r\n-Spark SQL\r\n-DataFrames\r\n-Apache Spark의 파일 형식\r\n-텍스트 파일 형식\r\n-Parquet 파일 형식\r\n\r\n8.DataFrame 요약 및 그룹화\r\n-집계로 데이터 요약\r\n-Functions\r\n-데이터 그룹화\r\n-데이터 피벗\r\n\r\n9.Window Functions\r\n- Window Functions 소개\r\n- Window Specification 생성\r\n- Window Specification에 대한 집계\r\n\r\n10.	DataFrame 탐색\r\n-빅 데이터에 대한 가능한 워크 플로\r\n-단일 변수\r\n-Categorical 변수\r\n-Continuous 변수\r\n-한 쌍의 변수 \r\n- Categorical-Categorical 쌍\r\n- Categorical- Continuous 쌍\r\n- Continuous-Continuous 쌍\r\n\r\n11.Apache Spark Job 실행\r\n-DataFrame 오퍼레이션\r\n-입력 분할\r\n-Narrow 오퍼레이션\r\n-Wide 오퍼레이션\r\n-Stages 및 Tasks\r\n-Shuffle\r\n\r\n12.텍스트 처리 및 학습 및 Topic Models 평가\r\n- Topic Models 소개\r\n-시나리오\r\n-추출 및 변형 기능\r\n-텍스트 데이터 파싱\r\n-일반적인 (Stop) 단어 제거\r\n-단어의 빈도 세기\r\n- Topic Model 지정\r\n-LDA (Latent Dirichlet Allocation)를 사용하여 주제 모델 학습\r\n- Topic Model 적합 평가\r\n- Topic Model 검토\r\n- Topic Model 적용\r\n\r\n13.추천 모델 학습 및 평가\r\n-추천 모델 소개\r\n-시나리오\r\n-추천 모델을위한 데이터 준비\r\n-추천 모델 지정\r\n-Spark 인터페이스 언어\r\n -PySpark\r\n-PySpark를 사용한 데이터 과학\r\n-sparklyr\r\n-dplyr 및 sparklyr\r\n-PySpark와 sparklyr의 비교\r\n-sparklyr가 dplyr과 작동하는 방법\r\n-sparklyr DataFrame 및 MLlib Functions\r\n-PySpark 및 sparklyr를 사용하는 경우\r\n\r\n14.CDSW에서 Spark 애플리케이션 실행\r\n-개요\r\n-Spark 애플리케이션 시작\r\n-Spark SQL 데이터 프레임으로 데이터 읽기\r\n-데이터 프레임의 스키마 조사\r\n-DataFrame의 행 및 열 수 계산\r\n-DataFrame의 행 검사\r\n-Spark 애플리케이션 중지\r\n\r\n15.Spark SQL DataFrame 검사\r\n-개요\r\n-DataFrame 검사\r\n-DataFrame 열 검사\r\n-프라이머리 키 변수 검사\r\n-Categorical 변수 검사\r\n-Numerical 변수 검사\r\n-날짜 및 시간 변수 검사\r\n\r\n16.DataFrames 변환\r\n-Spark SQL DataFrames\r\n-열 작업\r\n-열 선택\r\n-열 삭제\r\n-열 지정\r\n-열 추가\r\n-열 이름 변경\r\n-열 유형 변경\r\n\r\n17.Spark 애플리케이션 모니터링, 튜닝 및 구성\r\n-Spark 애플리케이션 모니터링\r\n-DataFrames 유지\r\n-DataFrames 분할\r\n-Spark 환경 구성\r\n\r\n18.머신러닝 개요\r\n-머신러닝\r\n-Underfitting 및 Overfitting\r\n-모델 검증\r\n-하이퍼 파라미터\r\n-Supervised 및 Unsupervised 학습\r\n-머신러닝 알고리즘\r\n-머신러닝 라이브러리\r\n-Apache Spark MLlib\r\n\r\n19.회귀 모델 훈련 및 평가\r\n-회귀 모델 소개\r\n-시나리오\r\n-회귀 데이터 준비\r\n-특징 벡터 조립\r\n-훈련 및 테스트 세트 생성\r\n-선형 회귀 모델 지정\r\n-선형 회귀 모델 훈련\r\n-모델 매개 변수 검토\r\n-다양한 모델 성능 측정 검토\r\n-다양한 모델 진단 검토\r\n-테스트 데이터에 선형 회귀 모델 적용\r\n-테스트 데이터에 대한 선형 회귀 모델 평가\r\n-선형 회귀 모델 플로팅\r\n-Alternating Least Squuares 사용하여 추천 모델 훈련\r\n-추천 모델 검토\r\n-추천 모델 적용\r\n-추천 모델 평가\r\n-권장 사항 생성\r\n\r\n20.머신러닝 파이프 라인 작업\r\n-파이프 라인 스테이지 지정\r\n-파이프 라인 지정\r\n-파이프 라인 모델 훈련\r\n-파이프 라인 모델 쿼리\r\n-파이프 라인 모델 적용\r\n\r\n21.러신러닝 파이프 라인 배포\r\n-Python으로 파이프 라인 및 파이프 라인 모델 저장 및 로딩\r\n-Scala로 파이프 라인 및 파이프 라인 모델 로딩\r\n-행 작업\r\n-행 정렬\r\n-고정된 수의 행 선택\r\n-고유한 행 선택\r\n-행 필터링\r\n-행 샘플링 \r\n-Missing Values 작업\r\n\r\n22.DataFrame 열 변환\r\n-Spark SQL 데이터 유형\r\n-숫자 열 작업\r\n-문자열 열 작업\r\n-날짜 및 타임 스탬프 열 작업\r\n-Boolean 열 작업\r\n\r\n23.복잡한 유형\r\n-복잡한 컬렉션 데이터 유형\r\n-Arrays\r\n-Maps\r\n-Structs\r\n\r\n24.사용자 정의 함수\r\n-사용자 정의 함수\r\n-Python 함수 정의\r\n-Python 함수를 사용자 정의 함수로 등록\r\n-사용자 정의 함수 적용\r\n\r\n25.데이터 읽기 및 쓰기\r\n-데이터 읽기 및 쓰기\r\n-구분된 텍스트 파일 작업\r\n-텍스트 파일 작업\r\n-Parquet 파일 작업\r\n-Hive 테이블 작업\r\n-Object Stores 작업\r\n-Pandas DataFrames 작업\r\n\r\n26.데이터 프레임 결합 및 분할\r\n-DataFrame 결합(Joining)\r\n-교차 조인\r\n-내부 조인\r\n-왼쪽 세미 조인\r\n-왼쪽 안티 조인\r\n-왼쪽 외부 조인\r\n-오른쪽 외부 조인\r\n-전체 외부 조인\r\n-DataFrames에 Set Operations 적용\r\n-DataFrame 분할\r\n\r\n27.Classification 모델 훈련 및 평가\r\n-Classification 모델 소개\r\n-시나리오\r\n-모델링 데이터 전처리\r\n-라벨 생성\r\n-기능 추출, 변환 및 선택\r\n-훈련 및 테스트 세트 생성\r\n-로지스틱 회귀 모델 지정\r\n-로지스틱 회귀 모델 훈련\r\n-로지스틱 회귀 모델 조사\r\n-테스트 세트에서 모델 성능 평가\r\n\r\n28.Grid Search를 사용한 튜닝 알고리즘 하이퍼파라미터\r\n-하이퍼파라미터 튜닝을 위한 요구 사항\r\n-Estimator 지정\r\n-하이퍼파라미터 그리드 지정\r\n-Evaluator 지정\r\n-Holdout 교차 검증을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝\r\n- K-fold 크로스 검증을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝\r\n\r\n29.클러스터링 모델 훈련 및 평가\r\n-클러스터링 소개\r\n-시나리오\r\n-데이터 전처리\r\n-특징 추출, 변형 및 선택\r\n-Gaussian 혼합 모델 지정\r\n-Gaussian 혼합 모델 훈련\r\n-Gaussian 혼합 모델 검사\r\n-클러스터 플로팅\r\n-클러스터 프로필 탐색\r\n-Gaussian 혼합 모델 저장 및 로딩\r\n\r\n30.sparklyr 개요\r\n-Spark에 연결\r\n-데이터 읽기\r\n-데이터 검사\r\n-dplyr 동사를 사용하여 데이터 변환\r\n-SQL 쿼리 사용\r\n-Spark DataFrames 함수\r\n-Spark에서 데이터 시각화\r\n-MLlib를 사용한 기계 학습\r\n\r\n31.추가적인 CDSW 기능소개\r\n-Collaboration\r\n-Jobs\r\n-Experiments\r\n-Models\r\n-Applications\r\n\r\n','T','',1713493777,0,0),(699,'1604034825','01/01/02','Linux','[LX063KR] Preparing for Red Hat OpenShift: Implementing Containers on IBM Power Systems','','N','','1604027834','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','본 과정은 Linux 컨테이너 기반 가상화 분야의 시스템 관리자와 시스템 지원 전문가를 위해 설계되었습니다. Podman, Buildah, Docker, Kubernetes, CRI-O 에 대한 소개가 포함되어 있으며, 실습을 강화하여 수강생들이 Linux 컨테이너를 설치 및 구성할 수 있도록 설계되었습니다.','T','2','T','Docker 기반 가상화를 사용하는 모든 사용자, 클라우드 관리자, POWER 기술 지원 담당자, POWER 시스템 관리자, POWER 시스템 엔지니어, POWER 시스템 설계자',30,'S','N',0,0,1604034825,1608625173,2,'','','','T','Power Systems for AIX I: LPAR Configuration and Planning - (AN11G)\r\nPower Systems Running Linux: Server Administration - (LX071G)\r\n기본 Linux 기술, 기본 PowerVM 기술\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Linux 컨테이너 아키텍쳐 학습\r\n&#8226; POWER 시스템 환경에 Docker 설치 및 구성\r\n&#8226; Docker 관리 작업 수행\r\n&#8226; 기본 컨테이너 오케스트레이션 단계 수행\r\n','T','Day1\r\n&#8226; Unit 1: 컨테이너 소개\r\n&#8226; Exercise 1: 실습 환경 접속\r\n&#8226; Unit 2: IBM Power Systems에서 컨테이너 구현\r\n&#8226; Exercise 2: podman 설치\r\n\r\nDay2\r\n&#8226; Unit 3: 컨테이너 동작\r\n&#8226; Exercise 3: 컨테이너 및 이미지 관리\r\n&#8226; Unit 4: 컨테이너 오케스트레이션\r\n&#8226; Exercise 4: 스토리지 및 네트워크 관리\r\n','T','',1608625173,0,0),(702,'1604037589','01/03/05','Cloud','VMware Cloud on AWS: Deploy，Configure，Manage 2021','','N','','1604036917','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','이 3 일 과정은 VMware Cloud ™ on AWS 인프라를 배포하고 관리하는 기술을 가르칩니다. 강의와 실습을 혼합하여 하이브리드 인프라의 기반을 구축하는 VMware Cloud on AWS 및 VMware vSphere® 기능을 배포하고 관리합니다. 또한 이러한 기능이 가장 큰 영향을 미치는 시기와 위치를 논의합니다. 때문에 VMware Cloud on AWS로 마이그레이션, 구축 또는 하이브리드화 하려는 모든 사람이 이 과정의 도움을 받을 수 있습니다.','T','4','T','숙련된 시스템 관리자, 시스템 엔지니어 및 시스템 통합 자',30,'S','Y',0,0,1604037589,1673856075,1,'','','','T','이 과정을 수강하기 전에 학생들은 다음 과정을 수강하거나 이에 상응하는 지식과 경험이 있어야합니다.\r\n&#8226;  VMware vSphere: Install, Configure, Manage\r\n&#8226;  VMware vSAN and HCI Fundamentals\r\n&#8226;  Introduction to Network Virtualization with NSX\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS의 아키텍처 설명\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS SDDC 및 가상 머신 (VM) 배포\r\n&#8226; 내부, 외부 및 SDDC 간 네트워킹 구성\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS를위한 스토리지 통합 및 솔루션 설명 및 구성\r\n&#8226; 온 프레미스 vSphere SDDC와 VMware Cloud on AWS SDDC 간의 연결 구성\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS SDDC의 확장 및 축소 구성\r\n&#8226; 온 프레미스 vSphere와 VMware Cloud on AWS SDDC간에 가상 머신 마이그레이션\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS SDDC에 가치를 더하는 추가 서비스 설명\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS SDDC의 수명주기, 문제 해결 시나리오 및 지원 리소스 설명\r\n','T','1. 과정 소개\r\n&#8226; 소개 및 코스 구성\r\n&#8226; 코스 목표\r\n\r\n2. VMware Cloud on AWS 소개\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS를 선택하는 이유\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS 개요\r\n&#8226; 청구 및 가격\r\n\r\n3. SDDC 관리 및 가상 머신 생성\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS에서 사용자 생성 및 관리\r\n&#8226; SDDC 배포 및 액세스\r\n&#8226; 가상 머신 생성\r\n\r\n4. VMware Cloud on AWS의 네트워킹\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS 네트워킹 개요\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS의 네트워킹 설계\r\n&#8226; 네트워킹 운영\r\n&#8226; SDDC 간 네트워킹\r\n\r\n5. VMware Cloud on AWS의 스토리지\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS의 vSAN\r\n&#8226; 확장된 클러스터\r\n&#8226; 외부 스토리지 통합 및 솔루션\r\n\r\n6. 온-프레미스 vSphere 작업\r\n&#8226; 하이브리드 연결 모드\r\n&#8226; 하이브리드 클라우드 확장\r\n&#8226; 가상 머신 마이그레이션\r\n&#8226; vSphere 권한\r\n\r\n7. SDDC 확장 및 호스트 관리\r\n&#8226; SDDC 크기 조정\r\n&#8226; 클러스터 관리\r\n&#8226; 호스트 추가 및 제거\r\n&#8226; 호스트 수정\r\n\r\n8. 자원 관리 및 가용성\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS 용 Elastic DRS 관리\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS에서 VMware vSphere® Distributed Resource Scheduler ™ 및 VMware vSphere® 고 가용성 구성 평가\r\n\r\n9. SDDC와 함께 다른 VMware 제품 사용\r\n&#8226; Site Recovery 애드온 서비스\r\n&#8226; 프로젝트: VMware Cloud ™ on AWS Outposts 및 VMware Cloud ™ on Dell EMC\r\n&#8226; VMware Horizon®\r\n&#8226; VMware vRealize® Suite\r\n&#8226; VMware Cloud Marketplace ™\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS를 사용한 API\r\n\r\n10. VMware Cloud on AWS 유지 관리 및 문제 해결\r\n&#8226; 모범 사례 유지 관리\r\n&#8226; 지원 및 최신 상태 유지\r\n&#8226; 일반적인 문제 해결 단계\r\n&#8226; VMware Cloud on AWS 사용의 다음 단계\r\n','T','',1673856075,80,0),(703,'1604037853','01/03/04','Horizon / Workspace ONE','VMware Horizon 8: Deploy and Manage','','N','','1604037607','',0,0,'','',0,'','','','','N','','','','','','T','VMware Horizon 8: Deploy and Manage 과정은 VMware Horizon 8: Skills for Virtual Desktop Management & VMware Horizon 8: Infrastructure Administration의 5 일 조합 과정입니다. 이 교육 컬렉션은 단일 가상 데스크톱 인프라 플랫폼을 통해 가상 데스크톱 및 애플리케이션을 제공하는 실무 기술을 제공합니다. 강의와 실습을 통해 VMware Horizon® 8을 구성하고 관리하는 기술을 익힐 수 있습니다. 가상 머신 풀을 구성 및 배포하는 방법과 최종 사용자에게 맞춤형 데스크톱 환경을 제공하는 방법을 배웁니다. 또한 가상 데스크톱 인프라 플랫폼을 설치하고 구성하는 방법을 배웁니다. VMware Horizon® 연결 서버 ™, VMware Unified Access Gateway ™를 설치 및 구성하는 방법, Horizon과 함께 사용할 로드 밸런서를 구성하는 방법, 클라우드 포드 아키텍처를 설정하는 방법을 배웁니다.','T','5','T','원격 및 가상 데스크톱 서비스의 생성, 유지 관리 및 제공을 담당하는 VMware Horizon의 운영자, 관리자 및 설계자,\r\n조직의 최종 사용자 컴퓨팅 인프라 지원 및 관리자\r\n',30,'S','N',0,0,1604037853,1635470577,1,'','','','T','이 과정에 참여하는 고객은 최소한 다음 기술을 보유하고 있어야합니다.\r\n&#8226; VMware vSphere® Web Client를 사용하여 가상 머신, 데이터 스토어 및 네트워크의 상태보기\r\n&#8226; VMware vCenter Server®에서 가상 머신 콘솔을 열고 게스트 운영 체제에 액세스\r\n&#8226; 가상 머신의 스냅 샷 생성\r\n&#8226; 게스트 사용자 지정 사양 구성\r\n&#8226; 가상 머신 속성 수정\r\n&#8226; 가상 머신을 템플릿으로 변환\r\n&#8226; 템플릿에서 가상 머신 배포\r\n\r\n참석자는 또한 다음과 같은 Microsoft Windows 시스템 관리 경험이 있어야합니다.\r\n&#8226; DNS, DHCP 및 시간 동기화를 포함한 Active Directory 서비스 구성\r\n&#8226; 그룹 정책 개체를 구현하여 사용자 활동 제한\r\n&#8226; 원격 데스크톱 연결을 사용하도록 Windows 시스템 구성\r\n&#8226; SQL Server 데이터베이스에 대한 ODBC 연결 구축\r\n','T','본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.\r\n&#8226; Horizon의 기능 및 이점 인식\r\n&#8226; VMware vSphere®를 사용하여 Horizon 용 데스크톱으로 사용할 VM 생성\r\n&#8226; Windows VM을 생성 및 최적화하여 Horizon 데스크톱 생성\r\n&#8226; Horizon 데스크톱에 Horizon Agent 설치 및 구성\r\n&#8226; VMware Horizon® Client ™ 시스템을 구성 및 관리하고 클라이언트를 VMware Horizon 데스크톱에 연결\r\n&#8226; 전체 VM의 데스크톱 풀 구성, 관리 및 권한 부여\r\n&#8226; 인스턴트 클론 데스크톱 풀 구성, 관리 및 권한 부여\r\n&#8226; RDS (원격 데스크톱 서비스) 데스크톱 및 응용 프로그램 풀 만들기 및 사용\r\n&#8226; Horizon Console 대시 보드 및 Horizon Help Desk Tool을 사용하여 Horizon 환경 모니터링\r\n&#8226; Horizon 연결 서버 설치, 아키텍처 및 요구 사항 식별\r\n&#8226; Horizon 환경에 대한 인증 및 인증 옵션 설명\r\n&#8226; VMware Workspace ONE® Access ™ 및 Horizon 8의 통합 프로세스 및 이점 인식\r\n&#8226; Horizon 8에서 사용할 수 있는 성능 및 확장 성 옵션 논의\r\n&#8226; Horizon 환경에 대한 다양한 보안 옵션 설명\r\n','T','1. 코스 소개\r\n&#8226; 소개 및 코스 구조\r\n&#8226; 코스 목표\r\n\r\n2. VMware Horizon 소개\r\n&#8226; Horizon의 기능 및 이점 인식\r\n&#8226; Horizon의 개념 및 논리적 아키텍처 설명\r\n\r\n3. 사용 사례 소개\r\n&#8226; 가상 데스크톱 및 애플리케이션 인프라에 대한 사용 사례 정의\r\n&#8226; 고객 요구 사항을 사용 사례 속성으로 변환\r\n\r\n4. Horizon 8 용 vSphere\r\n&#8226; 기본 가상화 개념 설명\r\n&#8226; VMware vSphere® Client ™를 사용하여 vCenter Server 시스템 및 VMware ESXi ™ 호스트에 액세스\r\n&#8226; 가상 머신 생성, 프로비저닝 및 제거\r\n\r\n5. VMware Horizon 데스크톱\r\n&#8226; vSphere를 사용하여 Windows 및 Linux 가상 머신 생성\r\n&#8226; Horizon 데스크톱 VM을 설정하기 위해 Windows 및 Linux 가상 머신 최적화 및 준비\r\n\r\n6. VMware Horizon Agent\r\n&#8226; Windows 및 Linux 가상 머신에 Horizon Agent를 설치할 때 구성 선택 사항 개요\r\n&#8226; Windows Horizon 데스크톱 용 골드 마스터 생성\r\n\r\n7. VMware Horizon 풀\r\n&#8226; 데스크톱 풀 배포를 위한 템플릿을 설정하는 단계 식별\r\n&#8226; VMware Horizon® 연결 서버 ™ 인벤토리에 데스크톱을 추가하는 단계 나열\r\n&#8226; 전용 할당 및 부동 할당 풀 비교\r\n&#8226; 자동화된 풀 생성 단계 개요\r\n&#8226; 사용자 자격 정의\r\n&#8226; 글로벌, 풀 수준 및 사용자 수준 정책의 계층 설명\r\n\r\n8. VMware Horizon Client 옵션\r\n&#8226; 다양한 고객과 그 혜택 설명\r\n&#8226; 다양한 Horizon Client 및 HTML을 사용하여 Horizon 데스크톱에 액세스\r\n&#8226; 통합 인쇄, USB 리디렉션 및 공유 폴더 옵션 구성\r\n&#8226; Microsoft Teams를위한 세션 공동 작업 및 미디어 최적화 구성\r\n\r\n9. 인스턴트 클론 데스크톱 풀 생성 및 관리\r\n&#8226; 인스턴트 클론의 장점 나열\r\n&#8226; 인스턴트 클론 데스크톱 풀에 사용되는 프로비저닝 기술 설명\r\n&#8226; 인스턴트 클론의 자동화된 풀 설정\r\n&#8226; 업데이트 된 이미지를 인스턴트 클론 데스크톱 풀로 푸시\r\n\r\n10. RDS 데스크톱 및 애플리케이션 풀 생성\r\n&#8226; RDS 데스크톱 풀과 자동화된 풀의 차이점 설명\r\n&#8226; RDS 세션 호스트 풀, 팜 및 애플리케이션 풀 비교 및 대조\r\n&#8226; RDS 데스크톱 풀 및 애플리케이션 풀 생성\r\n&#8226; Horizon Client에서 RDS 데스크톱 및 애플리케이션에 액세스\r\n&#8226; 인스턴트 클론 기술을 사용하여 RDSH 팜 구축 자동화\r\n&#8226; 팜의 RDSH에 대한 로드 밸런싱 구성\r\n\r\n11. VMware Horizon 모니터링\r\n&#8226; Horizon Administrator 콘솔 대시 보드를 사용하여 Horizon 구성 요소의 상태 모니터링\r\n&#8226; HelpDesk 도구를 사용하여 데스크톱 세션 모니터링\r\n\r\n12. 코스 소개\r\n&#8226; 소개 및 코스 구조\r\n&#8226;  코스 목표\r\n\r\n13. Horizon 연결 서버\r\n&#8226; VMware Horizon 참조 아키텍처 인식\r\n&#8226; Horizon 연결 서버 지원 기능 식별\r\n&#8226; Horizon 연결 서버에 대한 권장 시스템 요구 사항 식별\r\n&#8226; Horizon 이벤트 데이터베이스 구성\r\n&#8226; Horizon 연결 서버의 초기 구성 단계 개요\r\n&#8226; Horizon 연결 서버 설치의 중요한 구성 요소로서 ADAM 데이터베이스에 대해 논의\r\n\r\n14. VMware Horizon 인증 및 인증서\r\n&#8226; Horizon 연결 서버가 지원하는 인증 옵션 비교\r\n&#8226; Horizon 연결 서버에서 지원하는 스마트 카드 인증 옵션 설명\r\n&#8226; Horizon 관리자 및 사용자 지정 역할을 생성하는 단계 개요\r\n&#8226; Horizon 환경에서 사용할 수 있는 역할 설명\r\n&#8226; Horizon 연결 서버에서 인증서가 수행하는 역할 설명\r\n&#8226; Horizon 연결 서버용 인증서 설치 및 구성\r\n&#8226; Horizon 환경에서 True SSO 설치 및 구성\r\n\r\n15. Workspace ONE 액세스 및 가상 애플리케이션 관리\r\n&#8226; Workspace ONE Access의 기능 및 이점 인식\r\n&#8226; Workspace ONE Access 콘솔 기능 인식\r\n&#8226; Workspace ONE Access의 ID 관리 설명\r\n&#8226; Workspace ONE Access의 액세스 관리 설명\r\n&#8226; Workspace ONE Access 디렉터리 통합 설명\r\n&#8226; Workspace ONE Access 디렉터리 통합 설명\r\n&#8226; Workspace 서비스로 가상 애플리케이션 배포\r\n\r\n16. VMware Horizon 성능 및 확장성\r\n&#8226; 복제 연결 서버의 목적 설명\r\n&#8226; 포드에 있는 여러 Horizon 연결 서버 인스턴스가 동기화를 유지하는 방법 설명\r\n&#8226; Horizon 8에서 사용할 수 있는 3D 렌더링 옵션 설명\r\n&#8226; Horizon 환경에서 사용할 그래픽 카드를 구성하는 단계 나열\r\n&#8226; Horizon 환경에서 사용할 로드 밸런서 구성\r\n&#8226; Horizon Cloud Pod 아키텍처 LDAP 복제 및 VIPA 설명\r\n&#8226; Horizon Cloud Pod 아키텍처 확장 성 옵션 설명\r\n\r\n17. VMware Horizon 보안 관리\r\n&#8226; Horizon 연결 보안과 관련된 개념 설명\r\n&#8226; Horizon 연결을 제한하는 방법 설명\r\n&#8226; Unified Access Gateway 사용의 이점 논의\r\n&#8226; Unified Access Gateway에서 지원하는 2 단계 인증 옵션 나열\r\n&#8226; Unified Access Gateway 방화벽 규칙 나열\r\n&#8226; 1 개, 2 개 또는 3 개의 네트워크 인터페이스가 있는 Unified Access Gateway 인스턴스를 배포할 수 있는 상황 설명\r\n','T','',1635470577,100,0);
