[1일차]

NLP의 개념 이해 
 규칙 기반의 
 자연어처리
 응용 시스템 소개
- 최근 AI 서비스 동향과 자연어처리 기술
- 규칙 및 통계 기반의 자연어처리 기술 (형태소분석， 품사 태깅， 구문분석， 감성분석， 의미분석 등)
- 언어데이터의 종류와 구축 방안
- NLP 응용 시스템 소개
- 한국어 자연어처리를 위한 KoNLPy 소개

[2일차] NLP와 기계학습

- 기계학습 및 딥러닝에 대한 기본 개념 소개
- 기계학습 기반 자연어처리 기술 개발 (Word2Vec， 청커， 감정 분석， 기계번역)

 [3일차] 챗봇을 위한 딥러닝

- 챗봇 개론
- 딥러닝 기법 챗봇에 활용법
Seq2seq
 Attention Networks
 Machine Comprehension
 VAE