1. matplotlib 라이브러리와 분석 프로세스
matplotlib 라이브러리의 기본문법을 통해 차트와 그래프를 그려보고, 분석하는 과정을 학습합니다.
학습내용: 차트, 그래프 그리기, CRISP-DM, 가설 수립

2. 단변량 분석
숫자형 , 범주형 단변량을  시각화 또는 수치화 해보는 과정을 학습합니다.
학습내용: 히스토그램, 밀도함수, 박스 플롯,Bar plot, 빈도수, 비율

3. 가설검정과 평균추정, 신뢰구간
데이터 분석에 필요한 가설, 통계 이론을 학습합니다.
학습내용: 귀무가설과 대립가설, 유의수준과 유의확률, 모집단과 표본, 신뢰구간

4. 숫자형 타겟 이변량 분석
숫자형-> 숫자형 이변량과, 범주형 -> 숫자형 이변량을 시각화 또는 수치화하는 방법을 학습합니다.
학습내용: 산점도, 상관분석, 평균비교, Barplot, t-검정, ANOVA

5. 범주형 타겟 이변량 분석
숫자형-> 범주형 이변량과, 범주형 -> 범주형 이변량을 시각화 또는 수치화하는 방법을 학습합니다.
학습내용: 100% Stacked Bar, Mosaic, 교차표, 카이제곱검정, 히스토그램/KDE plot, 로지스틱회귀


