1. 오라클 데이터베이스 구조 탐색

 오라클 데이터베이스 서버 구조: 개요
 데이터베이스 Instance에 연결
 물리적 구조
 오라클 데이터베이스 메모리 구조: 개요
 자동 공유 메모리 관리(Automatic Shared Memory Management)
 자동 SQL 실행 메모리 관리
 데이터베이스 저장 구조, 논리 및 물리 데이터베이스 구조
 세그먼트, Extent 및 블록과 SYSTEM 및 SYSAUX 테이블스페이스

2. SQL 튜닝 소개

 비효율적인 SQL 성능의 원인
 성능 모니터 솔루션
 모니터 및 튜닝 도구: 개요
 CPU 및 대기 시간 튜닝 차원(Dimension)
 응용 프로그램 설계, 구현 및 구성을 통한 확장성
 고객 시스템의 일반적인 실수 및 능동적 튜닝 방법론
 응용 프로그램 설계 단순화
 데이터 모델링, 테이블 설계, 인덱스 설계, 뷰 사용, SQL 실행 효율성, SQL*Plus 및 SQL Developer의 개요

3. 옵티마이저 소개

 SQL(Structured Query Language)
 SQL 문 구문 분석: 개요
 옵티마이저가 필요한 이유
 하드 구문 분석 작업 중 최적화
 변환기 및 예측기
 Cost-Based 옵티마이저
 계획 생성기
 옵티마이저 동작 제어, 옵티마이저 기능 및 오라클 데이터베이스 버전

4. 실행 계획 해석

 실행 계획이란? 실행 계획 위치 및 실행 계획 보기
 Plan Table 및 AUTOTRACE
 V$SQL_PLAN 뷰 사용
 AWR(Automatic Workload Repository)
 SQL 모니터: 개요
 실행 계획 해석
 보다 복잡한 실행 계획 읽기 및 실행 계획 검토
 실행 계획 이외의 항목 확인

5. 응용 프로그램 Trace

 End-to-End 응용 프로그램 Trace 과제
 진단 Trace 위치
 서비스란? 클라이언트 응용 프로그램을 통해 서비스 사용 및 서비스 Trace
 Enterprise Manager를 사용하여 서비스 Trace
 세션 레벨 Trace: 예제
 trcsess 유틸리티 및 SQL Trace File 컨텐트
 tkprof 유틸리티 호출 및 tkprof 명령 출력
 tkprof 인덱스가 있는 출력과 인덱스가 없는 출력: 예제

6. 옵티마이저: 테이블 및 인덱스 작업

 행 소스 작업, 기본 구조 및 액세스 경로
 전체 테이블 스캔
 인덱스: 개요와 B*-트리 인덱스 및 널
 인덱스 사용: 널 허용 열 고려하기
 인덱스 구성 테이블(Index-organized Table)
 비트맵 인덱스, 비트맵 작업 및 Bitmap Join 인덱스
 조합 인덱스 및 보이지 않는 인덱스
 인덱스 관리를 위한 지침 및 인덱스 사용 조사

7. 옵티마이저 조인 방식

 Nested Loops Join
 Nested Loops Join: 12c 구현
 Sort Merge Join
 Hash Join 및 Cartesian Join
 Equijoin 및 Nonequijoin
 Outer Join
 Semijoin
 Antijoin

8. 옵티마이저: 기타 연산자

 클러스터가 유용한 경우
 정렬 연산자 및 Buffer Sort 연산자
 Inlist Iterator 및 View 연산자
 Count Stop Key 연산자
 Min/Max 및 First Row 연산자와 기타 N-Array 연산
 Filter 연산 및 Concatenation 연산
 UNION [ALL], INTERSECT, MINUS
 Result Cache 연산자

9. 사례 연구: Star Transformation

 Star 스키마 모델 및 Snowflake 스키마 모델
 Star Transformation
 하나의 차원 및 모든 차원에서 사실값(Fact) 행 검색
 차원과 중간 결과 집합 조인
 Star Transformation 계획 예제
 Star Transformation 힌트
 Bitmap Join 인덱스 사용
 Bitmap Join 인덱스: 조인 모델 1 ~ 4

10. 옵티마이저 통계

 옵티마이저 통계 유형
 테이블, 인덱스 및 열 통계
 인덱스 클러스터링 요소
 히스토그램, 빈도 히스토그램 및 히스토그램 고려 사항
 다중 열 통계 및 표현식 통계 개요
 시스템 통계 수집 및 통계 환경 설정
 수동 통계 수집
 통계 Lock, 통계 엑스포트/임포트 및 통계 설정

11. 바인드 변수 사용

 커서 공유 및 다양한 리터럴 값
 커서 공유 및 바인드 변수
 바인드 변수 피킹(Peeking)
 Copyright &#169; 2013, Oracle. All rights reserved. Page 3
 커서 공유 향상
 CURSOR_SHARING 파라미터
 커서 공유 강제 시행
 Adaptive 커서 공유
 Adaptive 커서 공유와 상호 작용

12. SQL Tuning Advisor 사용
 SQL 문 자동 튜닝
 응용 프로그램 튜닝 과제
 SQL Tuning Advisor: 개요
 오래되거나 누락된 객체 통계 및 SQL 문 프로파일링
 계획 튜닝 흐름 및 SQL 프로파일 생성
 SQL 튜닝 루프, 액세스 경로 분석 및 SQL 구조 분석
 Database Control 및 SQL Tuning Advisor
 권장 사항 구현

13. SQL Access Advisor 사용

 SQL Access Advisor: 개요
 가능한 권장 사항
 SQL Access Advisor 세션: 초기 옵션
 SQL Access Advisor: 작업 로드 소스
 SQL Access Advisor: 권장 사항 옵션
 SQL Access Advisor: 스케줄 및 검토
 SQL Access Advisor: 결과
 SQL Access Advisor: 결과 및 구현

13. Automatic SQL Tuning 사용

 SQL 튜닝 루프
 Automatic SQL Tuning
 자동 튜닝 프로세스
 Automatic SQL Tuning 구성
 Automatic SQL Tuning: Result Summary
 Automatic SQL Tuning: 결과 세부 내역
 Automatic SQL Tuning 결과 세부 내역: 드릴 다운
 Automatic SQL Tuning 고려 사항

14. SQL 성능 관리
 
 SQL 성능 관리 및 SQL Plan Management: 개요
 SQL 계획 Baseline: 아키텍처
 중요한 Baseline SQL 계획 속성
 SQL 계획 선택
 가능한 SQL 계획 관리 효율성 시나리오
 SQL Performance Analyzer 및 SQL 계획 Baseline 시나리오
 자동으로 SQL 계획 Baseline 로드 및 SQL Management Base 정책 지우기
 Enterprise Manager 및 SQL 계획 Baseline
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 Oracle Database 12c: SQL Tuning Workshop