[Chapter1. "인공지능과 비즈니스"]
· 학습 목표
인공지능과 비즈니스 모델의 개요를 이해합니다.
· 주요 내용
1. 인공지능과 비즈니스 개요
2. 모델은 왜 그렇게 예측했을까

[Chapter2. 모델해석 1 : 변수 중요도]
· 학습 목표
트리기반 모델의 변수 중요도 분석 방법을 학습합니다.
· 주요 내용
1. 트리기반 모델의 변수 중요도
2. Permutation Feature Importance
3. Partial Dependence Plot(PDP)

[Chapter3. 모델해석 2 : SHAP]
· 학습 목표
SHAP 개요 및 특정 데이터의 예측 결과 설명 방법을 학습합니다.
· 주요 내용
1. SHAP 개요
2. 모델은 특정 데이터의 예측결과 설명하기

[Chapter4. 모델평가 : 비즈니스 관점]
· 학습 목표
비즈니스 관점에서 평가하고 비즈니스 측면에서 중요한 지표를 파악합니다.
· 주요 내용
1. 분류모델의 비즈니스 평가
2. 회귀모델의 비즈니스 평가