본 과정을 수료하면 아래의 교육 목적을 달성할 수 있습니다.
&#8226; Apache Spark를 사용하여 대규모 데이터 사이언스와 머신러닝 워크 플로를 실행하는 방법
&#8226; Spark SQL 및 DataFrames를 사용하여 구조화된 데이터로 작업하는 방법
&#8226; Spark의 머신러닝 라이브러리인 MLlib 사용 방법
&#8226; Spark의 Python API 인 PySpark를 사용하는 방법
&#8226; Spark에 대한 dplyr 호환 R 인터페이스 인 sparklyr를 사용하는 방법
&#8226; Cloudera Data Science Workbench (CDSW) 사용 방법
&#8226; HDFS, Hive 등 다른 Cloudera 플랫폼 구성 요소를 사용하는 방법
&#8226; Impala 및 Hue
