이 강의는 추천 시스템의 기본부터 고급 모델링 기법까지 깊이 있게 다룹니다. Neural Collaborative Filtering, Factorization Machine, Wide & Deep Learning 모델을 통해 사용자의 선호를 이해하고 예측하는 방법을 배우며, 실습을 통해 이론을 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익힙니다. 또한, DeepFM, AutoRec, RNN을 사용한 Session-based Recommendation과 같은 딥러닝 기반 추천 시스템을 개발하여 개인화된 추천 알고리즘 구축 및 다양한 사용자 행동의 모델링 방법을 학습합니다. 혁신적인 추천 시스템을 만들고 싶은 열정적인 당신에게 이 과정이 성공의 열쇠가 될 것입니다. 지금 바로 시작하여 추천 시스템 전문가로 거듭나세요!