본 과정은 Cloudera Data Science Workbench(CDSW) 에서 Apache Spark을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 과학 및 기계 학습에 대해 학습합니다. Spark SQL을 사용하여 데이터 로드, 탐색, 정리, 결합, 분석하고 Spark MLlib를 사용하여 기계 학습 파이프 라인을 지정, 교육, 평가, 조정, 배치합니다. 또한 Spark가 HDFS, YARN, Hive, Impala, Hue 등의 Cloudera 플랫폼의 주요 구성 요소와 Python 또는 R 패키지와 어떻게 통합되는지에 대해서도 학습합니다.
본 교육과정 참가자는 가상의 기술 회사에 대한 현실적인 시나리오 및 데이터 세트를 기반으로 하는 엔드 투 엔드 데이터 과학 및 기계 학습 워크 플로를 학습합니다. 이 자료는 일련의 간단한 강의, 대화 형 데모, 광범위한 실습 및 활발한 토론을 통해 제공됩니다. 데모 및 실습은 Cloudera Data Science Workbench (CDSW)를 사용하여 Python (PySpark 포함)으로 수행됩니다. R (sparklyr 포함)을 사용하는 추가 예제가 제공됩니다.
