[Day1]
1. 데이터베이스 장애 접근 방법론
&#8226; 문제 분석의 논리적인 접근
&#8226; 문제의 Bottom Down 접근 방법
&#8226; 문제의 세분화
&#8226; 분석 단계
2. 데이터베이스 장애
&#8226; 데이터베이스 장애의 원인
&#8226; 장애 발생시 확인해야하는 사항
&#8226; 원인 분석
&#8226; 조치
3. 데이터베이스 성능 분석
&#8226; 성능 이슈의 범위: CPU, MEMORY, I/O
&#8226; 성능 분석 Tool
&#8226; CPU 성능 분석
&#8226; Memory 성능 분석
&#8226; Disk I/O 성능 분석
&#8226; 성능 저하 분석 Tool
&#8226; 성능 저하의 원인 분석 및 해결방안

[Day2]
1. 자동 Advisor 를 사용하자
&#8226; Redo 와 Undo 의 적절한 사이즈는?
&#8226; Segment 사이즈의 향후 예측과 Reorg 대상은?
&#8226; Memory 구성요소의 적절한 사이즈는 얼마인가?
&#8226; SQL 튜닝 Advisor 성능 분석 대상 식별
2. 성능 개선 대상 식별
&#8226; AWR, ASH, ADDM 보기
&#8226; SQL 실행 계획 보기
&#8226; SQL 성능 개선
&#8226; 쿼리 통합, 배치쿼리 튜닝
&#8226; PL/SQL 성능 분석
3. 통합 모니터링 도구
&#8226; 3rd Party 모니터링 도구
&#8226; 오라클 모니터링 도구
&#8226; 모니터링을 통한 성능 분석
