- 빅 데이터 에코시스템 안에 AWS 솔루션 설치
- Amazon EMR의 컨텍스트에서 Apache 하둡 사용
- Amazon EMR 클러스터의 구성 요소 파악
- Amazon EMR 클러스터 시작 및 구성
- Hive， Pig， 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용
- Hue를 사용해 Amazon EMR의 사용 편이성을 개선
- Amazon EMR에서 Spark를 통해 인 메모리 분석 사용
- 적절한 AWS 데이터 스토리지 옵션 선택
- 실시간 빅 데이터 처리를 위해 Amazon Kinesis를 사용하는 이점 파악
- Amazon Redshift를 사용해 데이터를 효과적으로 저장 및 분석
- 빅 데이터 솔루션의 비용과 보안을 이해하고 관리
- 데이터 수집， 전송， 압축 옵션 파악
- 임시 쿼리 분석에 Amazon Athena 활용
- Amazon QuickSight로 데이터와 쿼리를 표시하기 위해 시각화 소프트웨어 사용
- AWS Data Pipeline을 사용하여 빅 데이터 워크플로 오케스트레이션
