[1일차]
IBM GPU Server 특징 소개
- 신경망 기본 이해
- Perceptron 
- Multi-Layer Perceptron

[2일차]
IBM Power AI 소개
- 딥러닝 기본 이해 및 응용 사례
- Tensorflow 소개 및 예제 실습
- Tensorflow로 신경망 구현

[3일차]
- Convolution Neural Network(CNN) 소개
- Tensorflow로 CNN 구현 및 실습
- CNN에서 활용 가능한 데이터 세트 소개

[4일차]
- Recurrent Neural Network(RNN) 소개
- RNN 응용 아키텍처인 LSTM 구현 및 실습
- RNN 응용 사례 소개
