Azure에서 생성형 AI 애플리케이션 개발
Azure에서 AI 솔루션 개발 계획 및 준비
- AI란 무엇인가?
- Foundry Tools
- Microsoft Foundry
- 개발자 도구 및 SDK
- 책임 있는 인공지능
- 연습 - AI 개발 프로젝트 준비
Microsoft Foundry 포털의 모델 카탈로그에서 모델 선택 및 배포
- 모델 카탈로그 탐색
- 엔드포인트에 모델 배포
- 모델 성능 최적화
- 연습 - 언어 모델 탐색, 배포 및 채팅
Microsoft Foundry SDK를 사용하여 AI 앱 개발
- Microsoft Foundry SDK란?
- 프로젝트 연결 작업
- 채팅 클라이언트 만들기
- 연습 - 생성형 AI 채팅 앱 만들기
Azure에서 AI 에이전트 개발
Azure에서 AI 에이전트 개발 시작
- AI 에이전트란?
- 에이전트 개발 옵션
- Microsoft Foundry 에이전트 서비스
- 연습 - AI 에이전트 개발 살펴보기
Microsoft Foundry 에이전트 서비스를 사용하여 AI 에이전트 개발
- AI 에이전트란?
- Microsoft Foundry 에이전트 서비스를 사용하는 방법
- Microsoft Foundry 에이전트 서비스를 사용하여 에이전트 개발
- 연습 - AI 에이전트 빌드
Visual Studio Code에서 Microsoft Foundry 확장을 사용하여 AI 에이전트 개발
- Microsoft Foundry 확장 시작
- Visual Studio Code에서 AI 에이전트 개발
- 도구를 사용하여 AI 에이전트 기능 확장
- 연습 - Microsoft Foundry 확장을 사용하여 AI 에이전트 빌드
Azure에서 자연어 솔루션 개발
Azure 언어로 텍스트 분석
- Azure 언어 리소스 프로비전
- 언어 검색
- 핵심 문구 추출
- 감정 분석
- 엔터티 추출
- 연결된 엔터티 추출
- 연습 - 텍스트 분석
Azure Language를 사용하여 질문 답변 솔루션 만들기
- 질문 답변 이해
- 질문 답변과 Azure Language Understanding 비교
- 기술 자료 만들기
- 다중 전환 대화 구현
- 기술 자료 테스트 및 게시
- 기술 자료 사용
- 질문 답변 성능 향상
- 연습 - 질문 답변 솔루션 만들기
대화 언어 이해 모델 빌드
- Azure Language Service의 미리 빌드된 기능 이해
- 대화 언어 이해 모델을 빌드하기 위한 리소스 이해
- 의도, 발화 및 엔터티 정의
- 패턴을 사용하여 유사한 발화 구분
- 미리 빌드된 엔터티 구성 요소 사용
- 대화형 언어 이해 모델 학습, 테스트, 게시 및 검토
- 연습 - 대화형 언어 이해 모델 빌드
Azure에서 Computer Vision 솔루션 개발
이미지 분석
- Azure Vision 리소스 프로비전
- 이미지 분석
- 연습 - 이미지 분석
이미지에서 텍스트 읽기
- 텍스트를 읽기 위한 Azure AI 옵션 살펴보기
- Azure Vision 이미지 분석을 사용하여 텍스트 읽기
- 연습 - 이미지에서 텍스트 읽기
얼굴 감지, 분석 및 인식
- 얼굴 감지, 분석 또는 인식 솔루션 계획
- 얼굴 감지 및 분석
- 얼굴 확인 및 식별
- 얼굴 기반 솔루션에 대한 책임 있는 AI 고려 사항
- 연습 - 얼굴 감지 및 분석
Azure에서 AI 정보 추출 솔루션 개발
Azure Content Understanding을 사용하여 다중 모드 분석 솔루션 만들기
- Azure 콘텐츠 이해란?
- 콘텐츠 이해 분석기 만들기
- 콘텐츠 이해 REST API 사용
- 연습 - 다중 양식의 콘텐츠에서 정보 추출
Azure Content Understanding 클라이언트 애플리케이션 만들기
- AI Content Understanding REST API 사용 준비
- 콘텐츠 이해 분석기 만들기
- 콘텐츠 분석
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미리 빌드된 문서 인텔리전스 모델 사용
- 미리 빌드된 모델 이해
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- 재무, ID 및 세금 모델 사용
- 연습 - Azure 문서 인텔리전스를 사용하여 문서 분석
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이미지 분석
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이미지에서 텍스트 읽기
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